NUREG-0493(1979 年 3 月)中的部分工作已逐字逐句地收录或略作修改,但未特别致谢。参考文献中的部分工作(Palomar 等人1993a、Palomar 等人1993b、Preckshot 1993a)已收录,但未特别致谢。作者感谢并认可该领域的前辈。特别是核管理委员会工作人员 Joseph P. Joyce,他既参与了最初的 NUREG-0493 工作,又直接参与并指导了本文所述的工作。Joyce 先生提供了连续性和远见,否则可能会缺乏这些。作者还感谢并认可了其他核管理委员会工作人员的努力,他们审查了这项工作并提供了自己的见解和评论。他们是 John Gallagher 先生和 Matthew Chiramal 先生。本文件的呈现在很大程度上归功于 Karen McWilliams 女士的努力。
使用多阶段,离散时间,随机生产库存模型。我立即意识到,对于提供有用的输出的任何模型,生产能力(Tayur,1993a)都需要受到限制,显然违反了著名的Clark -Scarf模型。通过通过无穷小的扰动分析获得的样品路径衍生物(IPA)(Glasserman&Tayur,1995)获得的,几乎没有假设(尤其是平稳性或具有特定的需求或具有特定的分布形式,分布形式,甚至仅限于纯连续或纯粹的组装或纯粹分配网络的拓扑),这是自来就可以提供的第一个新颖的方法,即在现代的范围内,即在现代的范围内,供应。可以大规模实施的复杂解决方案(Tayur,2013年),其业务指标(服务水平,营运资本投资)的绩效非常出色,对损益表和资产负债表的影响(从而提高了股东的价值和股票价格(从而在公共贸易公司中提高股东价值和股票)(Troyer等人,除了满意的学术需求(Classerman&1994年)外,收敛)。
海拔与经纬度相结合,可提供描述地形的三维 (3D) 位置信息,这对于山地研究和开发至关重要 (Ko¨ rner 2007;Malhi et al 2010)。亚历山大·冯·洪堡是最早认识到这一点的西方探险家之一:他在墨西哥、哥伦比亚和厄瓜多尔山区的探险表明,了解地球表面生物物理特征的 3D 位置对于制图以及了解沿海拔梯度相互作用的生物、非生物和人为因素之间的分布关系非常重要 (Godlewska 1999;Zimmerer 2006;von Humboldt 2013)。从那时起,人类学家、地理学家和生态学家就一直试图量化和可视化海拔如何影响山区的各种现象 (McVicar and K¨ rner 2013)。例如,研究表明,海拔升高会导致物种分布(Feeley 等人,2011 年)、作物多样性(Zimmerer,1999 年)、农业用地(Guillet,1981 年;Brush,1982 年;Young,1993 年)、净初级生产力(Beck 等人,2008 年;Zhang 等人,2013 年)和生物地球化学循环(Girardin
