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美国能源部贷款计划办公室在美国的角色...
核能是实现美国竞争力，能源安全和气候目标的重要技术。该行业正处于关键时刻，因为它从研发转变为示范项目和新的反应堆部署。在本世纪初期，美国的核电在很大程度上保持了其现状，其中一些植物和其他工厂的退休金以增加其能力。在2000年代和2010年代后期出现了新的玩家和新颖的核技术。美国第一个先进的轻水反应堆已投入使用，条件有利于翻新和重新启动退休反应堆，而高级非光电反应堆项目的建设活动也开始了。核能行业正在从停滞期开始出现，但仍需要额外的推动力。
特刊社论：组织中的人工智能
人工智能的早期努力旨在构建能够模拟人类智能的机器。尽管人们做出了这些尝试，并承诺人工智能具有实用性，但这些努力大多未能实现，并面临一些障碍，尤其是在 20 世纪 60 年代和 70 年代，其中最大的障碍是缺乏计算能力来做任何实质性的事情。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，专家系统作为基于早期人工智能研究的实际应用而出现。在 21 世纪初，随着企业将统计数据和概率整合到各种业务应用中，机器学习和神经网络开始蓬勃发展。在接下来的十年里，数字系统、传感器和互联网激增，为机器学习专家提供了各种数据，用于训练自适应系统。尽管人工智能和机器学习的发展是断断续续的，但当前前所未有的计算能力和不断增长的数据量导致了当代人工智能技术的出现。
SWIR 光源：技术和市场分析
Matthieu Verstraete 负责 PISÉO 的研发和相关专业知识。他拥有电子工程学位，拥有约 20 年的经验，主要在飞利浦集团工作。他在荷兰工作多年，参与了 21 世纪第一台 DVD+RW 刻录机光学系统的数字解码系统和嵌入式电子设备的高级开发。随后，他加入了飞利浦集团的照明部门，负责指定和开发全球专业 LED 灯具的驱动器产品组合。在加入 PISÉO 之前，他担任全球平台户外架构师，负责集成到飞利浦全球户外照明设备中的所有光学和电子解决方案。凭借在电子和嵌入式软件方面的专业知识，他是具有强大电子和软件要求的客户项目的创新者，并为所有需要其领域专业知识的项目提供支持。
构建包含分布式发电对象的微电网概念分析
最低等级额定电压 1000 V 以下电网现代化最有前景的领域之一是智能主动自适应电网——微电网的建设。微电网是额定电压 1000 V 以下（LV）的低等级电网，具有基于可再生能源（RES）的分布式发电源（DG）、储能设备、受控负载，这些负载在外部电网中充当单个对象 [1]。创建微电网的想法是在 21 世纪上半叶形成的 [2]，然而，微电网的实施和建设阶段并未超出学位论文的范围。造成这种情况的原因有很多，例如缺乏必要数量的监管法律法规、监管和技术文件 [3]，基于可再生能源的发电源 [4] 和电力系统中的电能存储设备普及率相对较低 [5]。因此，实施机制和工具并不常见。
比较科罗拉多州，蒙大拿州和新墨西哥州的2019年证券化立法
该工具被称为“证券化债券”，“纳税人支持的债券”或“纳税人义务费用债券”是公用事业替代高成本公司融资的低成本资本选择。ii这些债券在1990年代和2000年代早些时候广泛地用于解决公用事业拥有的不经济，非绩效和滞留的生成资产，当时大约二十个州重组了公用事业生成市场，以允许竞争发电能源。垂直整合，受管制的垄断公用事业公司拥有发电，传输和电力分销设施，以便在将其成本完全从客户那里收回之前剥离其生成资产。这导致了“搁浅的资产”，因为不再允许将其成本恢复到其电力率的消费者，并且这些资产通常无法在竞争市场中产生可比的回报。为了减少这些未偿还的金额的财务影响，它们通过证券化债券进行了再融资。iii
韩国的下一个S-Curve：2040年的新经济增长模型
然而，内部和外部因素迅速变化，例如中国与美国之间的贸易紧张局势，乌克兰的冲突以及在关键行业的竞争力继续下降的风险，是艰巨的挑战，构成了对该国成长轨迹的障碍。韩国在1970年代和1980年代的平均增长率分别为10％和9％，在1990年代和2000年代分别为7％和5％。然而，2010年代的增长开始停滞在每年3％。2的增长率在第四季度2022中的增长率进一步下降到1％，而在Q1和Q2 2023中的增长率不到1％。3这种连续的低增长率和2021年人口下降的开始表明了该国面临的许多障碍。4大胆的决心和故意改变心态才能恢复显着的增长 - 韩国过去证明了它在过去的能力。
健康和科学领域的人工智能：反思
过去几十年的技术革命可谓意义非凡，计算机和互联网是这场变革的先锋。计算机自 20 世纪中叶就已出现，但直到 20 世纪 90 年代才开始为大众所接受。随着个人计算机的兴起，人们不仅可以用它们进行数据处理，互联网也随之兴起。这一发展带来了前所未有的连接和信息共享，此后，这种连接和共享呈指数级增长。技术革命最重要的影响之一是搜索引擎的发展。20 世纪 90 年代末和 21 世纪初搜索引擎的发展让公众和专家既兴奋又担忧。虽然搜索引擎使人们能够以前所未有的轻松方式访问大量信息，但人们也担心隐私、安全和在线信息的准确性。1
SIG：从脑机接口转向个人认知信息学
可穿戴神经技术和活动追踪技术的快速发展意味着我们的认知活动很快将得到监测、量化、分析和解读，就像可穿戴设备已经被用来“改善”我们的身体健康一样。目前，试图从身体上[ 1 ]和身体外技术[ 8 ]对认知活动进行分类的研究可以说与 21 世纪的身体活动追踪技术一样成熟[ 9 ]。与此同时，普通消费者已经可以购买专用的“大脑监测”设备，这些设备声称可以支持认知健康（例如冥想练习 1 、工作专注 2 ）。同样，其他可穿戴技术声称可以通过追踪我们的呼吸 3 来估计我们的压力，通过学习“识别你的情绪模式” 4 的腕带或推荐生理调节活动（例如有节奏的呼吸练习）以保持健康的手表 5 ，以及测量我们的睡眠和估计我们对未来一天的心理准备程度的设备 6 。