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World File Search System2016b
1 空客A320系列风扇罩门安全改造
然而，作为 EASA ADs 咨询过程的一部分（在发布之前进行），一些主要运营商（联合航空、美国航空、全日空航空、加拿大航空）对空客重新设计的有效性表示保留，理由是人为因素问题、对运营的潜在财务影响以及实施成本（EASA，2016a；EASA，2016b）。例如，联合航空在其给 EASA 的评论中（EASA，2016a）指出，实施另一个视觉提示并不能保证相关人员不会错过它，除非他们小心谨慎。在同一回复中，联合航空强调，FCD 关闭的双重签署和他们在操作程序中引入的其他步骤（旨在提高技术人员的意识）已被证明能够成功解决人为因素相关问题。尤其是，自 2006 年引入这些以人为因素为重点的措施以来，联合航空公司没有发生过任何事故。同样，加拿大航空支持双重签名程序的适用性和有效性，对修改的实用性表示强烈的负面看法（EASA，2016b）。正如加拿大航空在其评论中强调的那样，统一的解决方法不太可能有效，因为每个组织都应努力改变技术人员文化，以解决 FCD 周围的安全问题（EASA，2016b）。正如（EASA，2016a
邻里规划为新自由主义的“学徒”
批判性计划和地理文献长期以来一直研究了人们的动态，地点和力量的动力，并由公民 - 国家关系，尤其是在新自由主义政治经济的条件下塑造的（参见Peck＆Tickell，2002年；桑利，1991年）。在这一更广泛的传统中，本文反映了关注志愿主义地理的增长（Deverteuil等，2020； Fyfe＆Milligan，2003），以及在新自由主义政策空间中志愿者的经验（例如，Higgins＆Larner，2017年，2017年； Newman，2014年； Williams，2014年。英格兰地方主义和邻里计划（NP）制定的空间和机构恢复一直是国家地理 - 公民关系的重点（Clarke，2013; Sturzaker＆Gordon，2017; Wills，2016a，2016a，2016b），2016b，2016b），以及社区政府的概念（Davoudi＆Madanip），2013年2月2日，2013年，2013年，2013年，2013年，2013年； Wargent，2021）。这些都强调了英国政府对个人公民为“自由”代理人的期望日益增长的期望，自愿他们的时间和精力来服务政治工作以实现国家目标。正如我们所描绘的，所提供的术语正在帮助维持工作新自由主义的模拟。
风味：大脑处理
图 8.1 显示了灵长类动物大脑中的味觉和相关嗅觉、体感和视觉通路的示意图，图 8.2 显示了它们在大脑中的位置。灵长类动物的神经生理学研究为理解人类的味觉、嗅觉和风味处理和神经成像提供了基础，因为对单个神经元的调节的研究提供了关于这些刺激如何在不同大脑区域中编码的基本信息，使用稀疏分布的表示，其中每个神经元的调节方式都不同于其他神经元（Kadohisa 等人，2005 年；Rolls，2008a、2015a、2016a、2021a；Rolls 等人，2010a；Rolls 和 Treves，2011 年）。对非人类灵长类动物的研究尤其相关（ Rolls, 2014a , 2015b , 2016b , 2021a ），因为灵长类动物的味觉通路通过丘脑到达味觉皮层，而啮齿动物的脑桥味觉区与皮层下有直接连接（ Small and Scott, 2009 ; Rolls, 2016b , 2021a ）；在啮齿动物中，饱腹感的影响位于孤束核的外周（ Rolls and Scott, 2003 ; Scott and Small, 2009 ; Rolls, 2016b ）；啮齿类动物没有灵长类动物的主要部分，包括人类的眶额皮质，颗粒状部分（Wise，2008；Rolls，2014a、2019b、2021a）（见图 8.3）。这使得啮齿类动物无法成为人类和其他灵长类动物大脑中味觉、嗅觉和风味处理的糟糕模型（Rolls，2016c、2021a）。
州运营手册，第 2 章认证流程
2008B - HHA 的初步调查 2008D - Medicare 提供商协议或供应商批准的生效日期 2008E - 行政考虑 2008F - SA 重新调查安排 2010 - 确定是否符合民权要求 2012 - SA 确定合格提供商和供应商 2016 - 非自愿终止后重新加入 Medicare 或 Medicaid 计划 - 合理保证 2016A - 重新加入标准 2016B - 合理保证概念 2016C - 重新加入请求 2016D - 合理保证调查 2016E - 合理保证后提供商协议的生效日期 2016F - 终止后重新加入 ICF/IID 2016G - 重新加入时根据 LSC 2017 - 自愿终止计划后重新加入2018 年参与 - Swing-Bed 终止后恢复 - 批准
节能回路中的液压蓄能器
液压蓄能器是流体等效的电容器（Yudell 和 Van de Ven，2017 年；Leon-Quiroga 等人，2020 年）。因此，它们被用来储存能量。它们的应用包括混合动力汽车（Costa 和 Sepehri，2015 年；美国环境保护署，2020 年；Pourmovahed 等人，1992 年；Deppen 等人，2012 年；Deppen 等人，2015 年；Beachley 等人，1983 年；Ho 和 Ahn，2010 年；Chapp，2004 年；Chen 等人，2022 年；Sprengel 和 Ivantysynova，2013 年）、风能和波浪能提取（Dutta 等人，2014 年；Fan 等人，2016a 年；Fan 等人，2016b 年；Fan 等人，2016c 年；Irizar 和 Andreasen，2017 年；Fan 和 Mu，2020 年）、挖掘机和类似机械（Heybroek 等人等，2012；林和王，2012；沉等，2013； Hippalgaonkar 和 Ivantysynova，2016a； Hippalgaonkar 和 Ivantysynova，2016b；任等人，2018；于和安，2020； Bertolin 和 Vacca，2021）。蓄能器还被用作闭式液压回路中的低压罐（Çal ış kan et al., 2015; Costa and Sepehri, 2019）、减震器（Porumamilla et al., 2008）以及作为切换液压回路的一部分，其中执行器的液压动力由快速切换液压阀而不是滑阀控制（以减少节流损失）（Brown et al., 1988; De Negri et al., 2014; Kogler and Scheidl, 2016; Yudell and Van de Ven, 2017）。根据其结构类型，蓄能器分为气体加载型、重量加载型和弹簧加载型（Costa and Sepehri, 2015）。气体加载（液压气动）蓄能器是液压回路中最常用的蓄能器，迄今为止引用的所有参考资料都证明了这一点，也是本文的重点。然而，在继续之前，有必要谈谈重量和弹簧加载蓄能器。重量加载蓄能器在排放过程中提供（几乎）恒定的压力，因为它们将潜在的重力能量存储在垂直移动的质量中，如图 1 所示。
在内布拉斯加州连续玉米系统的气候变化下覆盖作物表现
等，2015; Kaspar等人，2012年； Malone等，2017； Salmerón等人，2010年； Thapa et al., 2018 ), improving soil water dynam- ics (Basche et al., 2016b ; Daigh et al., 2014 ; Qi & Helmers, 2010 ), improving weed control (Cherr et al., 2006 ; Schipan- ski et al., 2014 ), increasing or maintaining cash-crop yield (Miguez & Bollero, 2005 ), and enhancing habitat for wildlife and biological diversity （Elhakeem等，2019）。 ccs还通过减少温室气体的排放（Tonitto等，2006）和增加土壤有机碳（SOC）（McDaniel等，2014; Poeplau＆Don，2015; Sisti等，2004）。 据报道，据报道，覆盖覆盖的种植的SOC和水含能力的增加，可以增强系统性缓冲能力，并增加对雨水系统中极端和变化的气候条件（例如，干旱，高温和降水量更高）的产量抵抗力（Letter等，2003; Williams等，2003; Williams等，2018）。 由于预计将来的极端天气状况和可变性将加剧，因此CC是将农业系统适应预计气候变化的关键策略。等，2015; Kaspar等人，2012年； Malone等，2017； Salmerón等人，2010年； Thapa et al., 2018 ), improving soil water dynam- ics (Basche et al., 2016b ; Daigh et al., 2014 ; Qi & Helmers, 2010 ), improving weed control (Cherr et al., 2006 ; Schipan- ski et al., 2014 ), increasing or maintaining cash-crop yield (Miguez & Bollero, 2005 ), and enhancing habitat for wildlife and biological diversity （Elhakeem等，2019）。ccs还通过减少温室气体的排放（Tonitto等，2006）和增加土壤有机碳（SOC）（McDaniel等，2014; Poeplau＆Don，2015; Sisti等，2004）。据报道，据报道，覆盖覆盖的种植的SOC和水含能力的增加，可以增强系统性缓冲能力，并增加对雨水系统中极端和变化的气候条件（例如，干旱，高温和降水量更高）的产量抵抗力（Letter等，2003; Williams等，2003; Williams等，2018）。由于预计将来的极端天气状况和可变性将加剧，因此CC是将农业系统适应预计气候变化的关键策略。
评估电力系统应对极端天气和气候变化的投资货币化方法
在过去 20 年中，电力中断和天气相关的财务影响对电力系统的影响显著增加。研究估计，美国经济每年因此遭受数十亿美元的损失（EOP，2013a；Campbell，2012；Larsen，2016a、2016b；LaCommare 等，2018）。一项研究表明，恶劣天气造成住宅客户电力中断的损失每年为 20 至 30 亿美元（Larsen 等，2018），美国持续电力中断的总成本估计为每年 440 亿美元（LaCommare 等，2018）。因此，公用事业规划者、监管者和政策制定者正面临着对美国电力行业恢复力未来投资的重要决策。在弹性方面投入大量纳税人资金通常需要公用事业公司提出强有力的理由，证明拟议投资的经济效益超过其成本。成本效益分析 (CBA) 2 将拟议投资的成本与投资将产生的效益进行比较。它以前瞻性（即事前）的方式应用于通常具有大量前期成本但收益会随着时间推移而累积的投资
埃塞俄比亚新粮食和土地利用经济行动议程
埃塞俄比亚政府的目标是继续目前的发展轨迹，到 2025 年将埃塞俄比亚变成一个中等收入国家（人均 GDP 1,050 美元），即将出台的十年远景发展规划的规划者预计，2020 年至 2030 年期间，埃塞俄比亚的年经济增长率为 10%。5 要实现这种增长，就需要进行结构性经济转型，基础设施、制造业和服务业快速增长，所有这些都需要农业部门产量和生产率的提高。事实上，农业不仅有望刺激农产品加工的增长，而且还有望成为农村减贫、改善营养和包容性增长的主要驱动力（Dorosh 和 Minten，2019 年）。高产和可持续的农业部门还有望满足埃塞俄比亚不断发展的城镇不断增长的粮食需求和消费模式的转变（Dorosh 和 Minten，2019 年）。此外，过去的规划（埃塞俄比亚政府 2016b）与该国的气候适应型绿色经济 (CRGE) 战略（埃塞俄比亚政府 2011）密切相关，预计未来也将如此。6 这使得低碳和气候适应型目标（包括对埃塞俄比亚自然资源的可持续管理）成为该国增长和发展重点的核心原则。
植物和化学农药对cow豆产量下虫害的控制
脉搏牛豆[Vigna unguiculata（L。）Walp]在乌干达拥有重要的农业地位，在豆类作物中排名第四，遵循共同的豆类，花生和大豆。以其多功能性而闻名，在从早期幼苗到毛病的各个发育阶段都可以消耗。然而，农作物面临的每个阶段都持续存在害虫挑战，导致大量产量损失。在乌干达，化学杀虫剂是害虫控制的手段，但是它们的增加和过度使用引起了环境，健康和经济问题。这促使人们寻求质感和可持续性的解决方案，从而促使人们对植物杀虫剂进行了探索。这项研究是在Makerere University农业研究所（Muarik）进行的，旨在评估三种植物植物杀虫剂的有效性，而在田间条件下管理的四种既定化学杀虫剂来管理牛豆虫病虫。包括：Carbofuran，Cypermethrin 10％EC，Dimethoate，Pestwin，Pestwin，Perthrum EWC +，Pyrethrum 5EW，Profenofos 40％ + Cypermethrin 4％EC混合和未经处理的未经处理，并在随机的完整块中与三个重复的完整块设计。所研究的重要害虫是蚜虫，蓟马，吊舱虫子和豆科犬鲍尔。结果表明，治疗对害虫侵染的实质性影响，Profenofos 40％ + Cypermethrin 4％EC是针对大多数害虫的最有效的。植物参数（植物高度）在2016b的治疗中受到了很大的影响，而豆荚的数量则在2017a年度占据。Pestwin，一种植物杀虫剂的混合物（含有azadirachindin indica，Pongamia pinnata和Ricinus communis提取物）表现出对牛豆蚜虫的效率。此外，它对植物高度，豆荚数量和豆荚生物量产生积极影响，超过了许多化学物质
使用触觉感知和监督政策学习
引言强大而稳定的抓握是成功机器人操作的关键要求之一。尽管在抓住领域取得了很大进步（Bohg等人2014），最新方法仍可能导致失败。iDe，机器人将足够快地检测出故障以纠正它们。此外，机器人应该能够从错误中学习，以避免将来的类似失败。为了应对这些挑战，我们建议在掌握的初始阶段使用早期的掌握稳定性预测。我们还提出了一种机器学习方法，该方法能够学习一种基于触觉感知并随着时间的推移而改善的纠正失败的graSps行为。在我们以前的工作中（Chebotar等人2016b），我们迈出了使用时空触觉特征和增强学习的第一步，朝着自主重新审向行为。我们能够证明，如果提供了足够的数据，则可以使用线性策略来学习简单的重新制定策略。但是，这些策略并不能比接受过培训的策略对其他类别的对象进行概括。造成这种缺点的主要原因是策略不足以捕获对象的不同形状和物理特性的丰富性。学习一个更复杂且可推广的策略的潜在可能是采用更复杂的政策类别，并收集许多带有各种对象的现实机器人数据来学习策略参数。在中提出了类似的方法（Finn等人这种解决方案的主要弱点是，除了需要大量数据外，这些复杂的政策通常会导致学习者陷入贫困的本地优点（Deisenroth，Neumann和Peters 2013）。在本文中，我们建议以监督的方式学习一项复杂的高维重新制定政策。我们的方法使用简单的线性策略来指导一般政策，以避免本地最小值差，并从较少的数据中学习一般政策。在政策搜索中使用监督学习的想法已在（Levine，Wagener和Abbeel 2015）中使用，在该搜索中，作者使用轨迹优化来指导政策学习过程，并将学习的政策应用于各种操纵任务。2015），作者在