当分析从地面(例如固定摄像站)或地面以上(例如无人机、飞机或卫星)在同一位置收集的图像的时间序列时,没有必要对所有帧进行地理配准。与摄影测量光束法区域网平差一样,GCP 是在整个图像块的较小子集上测量的,而其他 GCP 则在它们之间和相对于它进行配准。如果使用间接地理配准技术,则使用已知 GCP 手动对一幅图像进行地理编码(该图像通常称为“主”或“参考”图像),然后手动或自动将该系列的所有其他图像与其配准。另一方面,当使用直接地理配准技术时,所有图像都已进行地理配准,只需要几个 GCP 来纠正一些残留偏差。不幸的是,这种方法不适用于任何类型的应用,例如近距离摄影测量(Luhmann 等人2014 )。在其他情况下,它可能仅提供近似地理编码,用于实例化其他地理参考技术。这是使用无人机记录的大多数摄影测量块的情况(Colomina 和 Molina 2014;Granshaw 2018a)或用于分析卫星图像,其中直接地理编码不够准确。当需要间接地理参考方法时,假设总是需要一些外部约束,则仅在(小)图像子集上测量 GCP 然后将其余数据联合注册的选项对于减少处理时间和限制操作员工作量确实具有战略意义。因此,近年来,已经开发了几种自动化方法来实现这一目的。米兰理工大学建筑、建筑环境和建筑工程系 (DABC) 通过在通用框架内引导不同类型图像的配准过程,为这一主题做出了贡献。这可以称为运动结构摄影测量程序,将在下一节中讨论。
2我使用的“事物”一词比哲学话语中的技术术语“实质”更宽,该术语“实质”是指特定特定的特定特定特定(属于某种自然类型)的特定的亚里士多德(本质主义)概念,或者是指其后来的一些衍生物,例如,例如,精神物质的cartesian contessian concement cortsus versus versus versuse versance versance versance dialismiss()。值得强调的是,在上面给出的定义中,“事物”也是一个技术术语,它暗示了对单词的日常理解,但不一定与之一致。3对于显着例外,请参见Seibt(2016)中过程哲学史的概述。seibt是第一个在当代分析形而上学的背景下促进过程哲学的人,他曾多次诊断出西方形而上学,因为它是“物质神话”的咒语,例如4然而,所谓的新机制,物质本体论和过程本体论之间的关系是复杂的。新机械师不否认过程的存在和相关性;取而代之的是,它们大多数认可二元本体论,根据哪些机制由实体和活动组成(后者也称为相互作用或操作)(Machamer等人。2000,Bechtel 2006,Illari&Williamson 2013)。 然而,将这些叙述与真实过程本体论账户区分开来的是,可以独立于涉及的活动或过程独立地确定组成机制的实体。2000,Bechtel 2006,Illari&Williamson 2013)。然而,将这些叙述与真实过程本体论账户区分开来的是,可以独立于涉及的活动或过程独立地确定组成机制的实体。这符合进一步的本体论原则,在每个过程中,必须有一个在本体论依赖的物质。5 A close affinity to process ontology is also apparent in Hans Jonas' philosophy of the organism (Jonas 1966) as well as in the organicist movement in biology in the mid of last century (most notably, Waddington 1956), both currently being rediscovered by today's philosophers of biology (Meincke 2018a, Weber & Varela 2002, Gilbert & Sarkar 2000, Nicholson & Gawne 2015)。
人类文明目前正在超越许多关键的地球边界,面临着生态崩溃的多维危机,包括危险的气候变化、海洋酸化、森林砍伐和生物多样性崩溃(Lenton 等人,2020 年;Rockström 等人,2009 年;Ste ffien 等人,2015 年;Ste ffien 等人,2018 年)。与关于人类世的一般叙述相反,这场危机不是由人类本身引起的,而是由特定的经济体系引起的:这个体系以永久扩张为前提,不成比例地使少数富人受益(Moore,2015 年)。经济增长与生态崩溃之间的关系现在在实证记录中得到了很好的证明。主流经济学中,主流观点认为我们必须继续追求永久增长(见 Hickel,2018a),因此必须寻求将 GDP 与生态影响脱钩,实现“绿色”增长。不幸的是,绿色增长的希望没有什么根据。没有历史证据表明 GDP 与资源使用(以物质足迹衡量)长期绝对脱钩,所有现存模型都预测即使在乐观条件下也无法实现这一目标(Hickel & Kallis,2020 年;Vadén、Lähde、Majava、Järvensivu、Toivanen & Eronen,2020 年;Vadén 等人,2020b)。只需用可再生能源取代化石燃料,即可实现 GDP 与排放的绝对脱钩;但如果经济继续以正常速度增长,这一目标的实现速度无法足够快,无法实现 1.5°C 和 2°C 的碳预算。更快的增长意味着更多的能源需求,而更多的能源需求使得在我们剩下的短暂时间内用可再生能源来满足它变得更加困难(Hickel & Kallis,2020年;Raftery 等人,2017 年;Schroder & Storm,2020 年)。
如何发展对第一语言或第二语言的知识,以及在实时理解和一种或两种语言中使用的知识如何?双语开发和处理是本书探索的中心主题,最初是根据第一语言(S)(L1)而探讨的,然后是其他语言。人类的生长和发展必然涉及时间的流逝,刺激了这种正交因素,并导致观察到能力在整个寿命中可能会有所不同。两个理论框架在历史上已经归因于知识和使用语言,自然与养育方法的解释(Galton 1876):前者归功于生物遗传的内在特征,而后者则将环境外在经验归因于发展变化的原因。te证据将导致更加细微,更复杂的观点,避开二分法,并赞成考虑一系列内部和外部影响的混合方法。的确,“没有两者都不会发生发展,并且由于自然而改变了自然而自然的变化”(Shulman 2016,75;另请参见Resende 2019)。双语者表明,根据何时以及如何获取两种语言的方式(语言获取,洛杉矶;有关儿童洛杉矶的讨论),请参见De Houwer 2021。te术语的开发,获取和学习通常在本书中互换使用,并包括“指导和非实施者,无论是隐式和明确的》(de Houwer&Ortega 2019b,2,2)。第一个审查是同时学习两种语言(2l1a)的双语者,并且可以称为婴儿床双语者。从两种语言中获得大量意见并在两种语言中都具有稳固培训的教育机会的可比访问权限的孩子都认为平衡能力。但是,双语的两种语言永远不会完全平等或平衡(de Houwer 2018a,b; Grosjean 2008),因此该术语(尽管广泛使用)并不是真正准确的。第二个要研究的是幼儿,他们从三到六岁的年龄获得第二语言(CL2A)掌握其L1的核心特征;这样的个体被描述为早期顺序
即使在神经科学等其他分支机构中,这也受到以下信念,即现实是由物质和能量组成的。Indeed, starting from the most important consignments of the past millennia, promoted by the Greek philosophy of Aristotle (Shields, 2020) about matter as the main/fundamental constituent of reality, and also by the Chinese Confucius's philosophy (Raphals, 2020), which promoted the energetic view of the Yin/Yang (Feminine/Masculine) type of reality structuration, the modern sciences base their philosophical主要基于物质和能量,作为我们居住的现实的基本组成部分。尽管信息(作为一种概念)有时被明确认可并用来描述人体中的自然现象和某些过程,但这种概念是隐含和默认假定的,而没有深入了解其基本意义,并参与了现实本身的实际结构。为了清楚地理解信息中信息在我们周围的所有事物中的重要性和参与,在一系列文章中,强调了信息在描述人体功能中的作用(Gaiseanu,2018a; 2019c; 2019c; 2019d; 2020a; 2020a; 2020b; 2020b; 2020b; 2020b; gaiseanu,2019d),以及2020年的2020年2020年; 2021c)以及思想与身体之间的关系,这是几千年前(Gaiseanu,2021b)以来辩论的问题。但是,信息如何干预物质结构的问题很少,甚至在某些特定的具体情况下,仅在零星和准时地从偶发地和准时地涉足生活结构。最近表明,真正的信息概念并没有悠久的历史,实际上是从上世纪中叶(Gaiseanu,2021H)开始的,尽管柏拉图在他的希腊哲学学校(Kraut,2016年)提出了信息(被视为“想法”/“形式”),作为世界组织的关键要素。为了证明信息概念引入的广泛/深度影响,信息将作为现实的结构组成部分,许多科学分支从中找到了合适的调查来源和研究工具,或者是针对辩论中的问题的解决方案,因为它将在表现方面详细介绍。
即使在神经科学等其他分支机构中,这也受到以下信念,即现实是由物质和能量组成的。Indeed, starting from the most important consignments of the past millennia, promoted by the Greek philosophy of Aristotle (Shields, 2020) about matter as the main/fundamental constituent of reality, and also by the Chinese Confucius's philosophy (Raphals, 2020), which promoted the energetic view of the Yin/Yang (Feminine/Masculine) type of reality structuration, the modern sciences base their philosophical主要基于物质和能量,作为我们居住的现实的基本组成部分。尽管信息(作为一种概念)有时被明确认可并用来描述人体中的自然现象和某些过程,但这种概念是隐含和默认假定的,而没有深入了解其基本意义,并参与了现实本身的实际结构。为了清楚地理解信息中信息在我们周围的所有事物中的重要性和参与,在一系列文章中,强调了信息在描述人体功能中的作用(Gaiseanu,2018a; 2019c; 2019c; 2019d; 2020a; 2020a; 2020b; 2020b; 2020b; 2020b; gaiseanu,2019d),以及2020年的2020年2020年; 2021c)以及思想与身体之间的关系,这是几千年前(Gaiseanu,2021b)以来辩论的问题。但是,信息如何干预物质结构的问题很少,甚至在某些特定的具体情况下,仅在零星和准时地从偶发地和准时地涉足生活结构。最近表明,真正的信息概念并没有悠久的历史,实际上是从上世纪中叶(Gaiseanu,2021H)开始的,尽管柏拉图在他的希腊哲学学校(Kraut,2016年)提出了信息(被视为“想法”/“形式”),作为世界组织的关键要素。为了证明信息概念引入的广泛/深度影响,信息将作为现实的结构组成部分,许多科学分支从中找到了合适的调查来源和研究工具,或者是针对辩论中的问题的解决方案,因为它将在表现方面详细介绍。
在最近的一系列文章中,人们表明,意识和有机体的本质可以从德拉加内斯库 (Draganescu) 对非生命和生命物质结构的哲学观点 (Draganescu, 1990) 开始理解,如今,这一观点已得到物理学论证的证实 (Gaiseanu, 2018a),并通过信息科学和技术的信息概念进行描述和定义 (Gaiseanu, 2019a)。从观察我们在任何时刻做出的 YES/NO 决定决定了我们未来的生活轨迹 (Gaiseanu, 2016; 2017b; 2018b; 2019b) 开始,人们推断出,我们身体的信息系统由七个功能明确但相互关联的信息中心组成 (Gaiseanu, 2017b; 2019c)。与其他涉及大脑中的信息整合(Tononi,2008)或大脑活动作为处理器(Baars & Gage,2013)的信息模型不同,意识信息模型展示了人体信息系统的具体架构以及信息子系统的功能在意识中的体现方式(Gaiseanu,2017b),科学地证明了完全用信息描述意识的可能性,而不受内部或外部信息源或其性质的影响(Gaiseanu,2019c),发起并强化了适合意识信息科学方法的概念(Gaiseanu,2019a)。这主要是通过引入信息具身/非具身的概念来实现的,这些概念允许描述身心之间的内部联系,以及信息物质的概念,描述生命结构的基本特征(Gaiseanu,2016)。此外,通过引入物质信息场和意识信息创造场的概念,新信息由心灵创造,思想充当该场的信息运算符,也可以完成意识属性的全景,从而解释心灵的超能力特征,即对生物和非生物结构的心灵探索(Gaiseanu,2016;2017a;2017b;2020)。濒死体验(NDE)和相关现象已在医学临床研究中得到充分证实(Fracasso & Friedman,2011),也通过引入宇宙信息场的概念来描述,其具有双极引力(熵)/反引力(反熵)行为(Gaiseanu,2016;2017a)。对意识和生命理解的这些显著进步为进一步研究这一迷人领域打开了大门(Gaiseanu,2020)。
1 联合国 2021 年,《我们的共同议程——秘书长报告》。2 Brandt 等人,2022 年。3 其中包括由诺贝尔奖获得者 Joseph Stiglitz 和 Amartya Sen 以及 Jean-Paul Fitoussi 领导的“萨科齐”经济绩效和社会进步衡量委员会的工作(参见 Stiglitz, Sen & Fitoussi, 2009 年)。它还包括 OECD 为衡量多维福祉和生活质量所做的相关努力(Stiglitz, Fitoussi & Durand 2018a,b),包括 OECD 福祉和进步衡量框架和 OECD 美好生活指数。国际社会进步小组(例如 Fleurbaey 等人,2018 年)的工作以及参与多维贫困同行网络(MPPN,2022 年)的国家所做的努力为 G7 提供了更多宝贵资源。后者与联合国发展计划署 (UNDP) 等联合国机构制定的人类发展指标(人类发展指数,HDI)和多维贫困指标(全球多维贫困指数,MPI)密切相关(见下图)。同样,欧盟国家官方的多维贫困或社会排斥风险(AROPE)指标(也针对可持续发展目标进行了报告)也可以作为借鉴(EUROSTAT,2021 年)。4 例如,到目前为止,超过一半的 OECD 国家已经制定了福祉框架(Brandt 等人,2022 年)。加拿大提出了一个以广泛措施为重点的生活质量框架(加拿大财政部,2021 年),德国正计划向“社会生态”经济转型(Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz,2022 年)。这些都是朝着正确方向迈出的步伐。然而,福祉框架的建立和存在并不能保证其将得到永久采用,更重要的是,它不能对政策制定并最终对人们的生活质量产生切实影响。此外,这些努力尚未在各国协调一致,在国际层面上很难进行比较。5 Lima de Miranda 和 Snower,2020 年和 2021 年 6 世卫组织,2021 年;Dirksen,2022 年;MPPN,2022b。7 Ura 等人,2012 年;MPPN,2022b;联合国经济和社会事务部,2022 年;联合国开发计划署和 OPHI,2021 年。另见下图。8 Dirksen,2021 年。9 有关更多详细信息,请参阅本 T7 公民主导繁荣指数工作组中的相关政策摘要。10 联合国,2021 年。11 联邦政府,2021 年。
五肽磷酸盐途径(PPP)是细胞代谢中的关键连接,在调节基本过程(例如生物合成和氧化防御)中起着至关重要的作用。该途径活性调节的主要因素是6-磷酸葡萄糖脱氢酶(G6PD),这是该途径的第一个检查点酶。这种酶的过度活化和失活导致代谢失衡。PPP活性的改变与酶的过度激活和灭活有关导致各种疾病的发生。 在本研究主题中,我们旨在关注酶在代谢疾病中的关键作用,并探索该领域的最新发展。 为此,我们邀请了研究与G6PD酶有关的疾病的科学家。 该系列包括重要的评论,观点和原始研究文章。 衰老会对线粒体活性产生负面影响,从而导致ATP产生较低和ROS水平较高。 G6PD活性随着细胞年龄的增长而下降(Hodgkins,2020),在此期间,酶的催化机制也会改变(Ulusu和Tandogan,2006年)。 这种变化会导致衰老细胞中的氧化应激。 在这个研究主题中,Yan等人。 指出,与衰老相关的G6PD酶活性的变化可能导致神经退行性疾病。 他们还强调,G6PD酶的变化是一种神经保护因素,反对内源性ROS在衰老时期人脑中的有害作用,对阿尔茨海默氏病的抗氧化剂系统产生了影响。PPP活性的改变与酶的过度激活和灭活有关导致各种疾病的发生。在本研究主题中,我们旨在关注酶在代谢疾病中的关键作用,并探索该领域的最新发展。为此,我们邀请了研究与G6PD酶有关的疾病的科学家。该系列包括重要的评论,观点和原始研究文章。衰老会对线粒体活性产生负面影响,从而导致ATP产生较低和ROS水平较高。G6PD活性随着细胞年龄的增长而下降(Hodgkins,2020),在此期间,酶的催化机制也会改变(Ulusu和Tandogan,2006年)。这种变化会导致衰老细胞中的氧化应激。在这个研究主题中,Yan等人。指出,与衰老相关的G6PD酶活性的变化可能导致神经退行性疾病。他们还强调,G6PD酶的变化是一种神经保护因素,反对内源性ROS在衰老时期人脑中的有害作用,对阿尔茨海默氏病的抗氧化剂系统产生了影响。这与Ulusu(2015)报道的先前研究一致。G6PD是负责细胞生长的管家酶。在胚胎和生物发育过程中,观察到PPP或G6PD的异常激活(Wu等,2018b)。与这些过程不同,细胞中的多动G6PD酶活性与肿瘤发育有关(Wu等,2018a)。由于许多不同的因素,例如突变,病原体,疾病等,G6PD酶的表达可能存在上调。无论出于何种原因,这种情况都会有助于肿瘤的形成或发展。尽管G6PD缺乏症与感染之间的关系直到最近几年才清楚地理解。(2022)在G6PD过表达感染关系的阴暗面上阐明,这是肿瘤形成/发育的原因之一,并进行了病例报告和文献综述。因此,由G6PD缺乏效率引起的免疫效率
机器学习和人工智能 (ML/AI) 模型性能的不断提高,使得它们在日常生活中越来越常见,包括临床医学 (Bruckert 等人; Rosenfeld 等人,2021 年)。虽然对 ML/AI 工具不透明的“黑匣子”性质的担忧并不是什么新鲜事,但随着 ML/AI 设备从实验室转移到尚未完全赶上最先进水平的监管流程 (Benrimoh 等人,2018a) 并进入临床,对可解释性问题的实际解决方案的需求变得更加迫切。本特别版针对医疗保健领域实施 ML/AI 方法需要创新和更清晰的最佳实践的三个关键领域:确保安全、证明有效性和提供可解释性。值得注意的是,前两个标准长期以来一直是药品和医疗器械评估的主要内容(即,为了获得批准用于人类,产品必须证明其安全有效——通常与合理的比较物进行比较)(Sp ł awi´nski 和 Ku´zniar,2004 年)。第三个要求——可解释性——似乎是 ML/AI 所独有的,因为它面临着解释模型如何得出越来越准确的结论的挑战。然而,经过仔细研究,人们可能会认为可解释性标准在过去就已经隐含了:药物和设备的作用机制通常在其产品文档中描述(加拿大卫生部,2014 年)。然而,这可能会产生误导。例如,许多药物具有已知的受体结合谱和假定的作用机制,尽管它们在临床实践中广泛使用,但它们产生作用的确切机制仍不清楚。这方面的主要例子是锂(Shaldubina 等人,2001)和电休克疗法(Scott,2011),这两种治疗方法都存在已久且非常有效,但其作用机制仍存在争议。事实上,即使是全身麻醉的确切机制也是争论的主题(Pleuvry,2008)。因此,我们必须考虑一个折衷方案——即足够的可解释性(Clarke 和 Kapelner)。这涉及回答以下问题:我们必须对模型了解多少才能确定它在临床实践中是安全的?本期特刊中的文章开始探讨这一问题的可能答案,以及 ML/AI 在医疗保健环境中的应用中的其他关键问题。
