参考文献 1. Elgabry, M. 等人,2020 年。合成生物学的犯罪潜力系统评价及未来犯罪预防途径。生物工程与生物技术前沿,8,第 1119 页。 2. Peccoud, J. 等人,2018 年。网络生物安全:从天真的信任到风险意识。生物技术趋势。36,4–7。doi:10.1016/j.tibtech.2017.10.012 3. Mueller, S.,2021 年。面对 2020 年大流行:网络生物安全希望我们知道什么来保障未来?生物安全与健康,3(1),第 11-21 页。 4. NHGRI。人类基因组测序的成本。网址:https://www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/Sequencing-Human-Genome-cost 5. DNA测序成本下降的速度超出摩尔定律 https:// www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/DNA-Sequencing-Costs-Data 6. 英国政府,2019 年。《安全领域的未来技术趋势》。网址:https://www.gov.uk/government/publications/future-technology-trends-in-security 7. Murch, RS 等人,2018 年。《网络生物安全:一门有助于保护生物经济的新兴学科》。《生物工程与生物技术前沿》6:39。 doi: 10.3389/ fbioe.2018.00039 8. Richardson, LC, 等人,2019 年。网络生物安全:呼吁在新的威胁形势下开展合作。生物工程与生物技术前沿,7:99。doi: 10.3389/fbioe.2019.00099 9. Pranggono, B. 和 Arabo, A.,2021 年。COVID-19 大流行网络安全问题。互联网技术快报,4(2),第 e247 页。10. 美国生物黑客已“开放”胰岛素获取渠道。 https://openinsulin.org 11.CellPress,2016 年。https://www.sciencedaily.com/releases/2016/06/160630135852.htm 12. Mariam Elgabry 向英国生物安全和国家安全联合委员会提交的书面证据。可从以下网址获取:https://committees.parliament.uk/writtenevidence/6854/pdf/ *”红队测试” 是一种测试目标系统安全程度的实验方法,并报告发现的任何弱点,以便进行改进。 **战争罪不在此列,因为战争罪的禁令可追溯到 1972 年。它们受到《生物武器公约》(联合国 2018a)、联合国安全理事会第 1540 号决议(2004)、《国际卫生条例》(IHR)(世卫组织 2008)和全球卫生安全议程(2018)的管制。 ***“生物黑客”在创新、开发或使用生物技术方面拥有技术经验——他们可能有或没有资格,并且在机构之外实践合成生物学。
抽象目的 - 本研究探讨了供应链(SC)网络和复杂性引起的因素如何在供应链学习(SCL)行为中起作用。设计/方法/方法 - 模糊集定性比较分析(FSQCA)是一种新兴的配置分析方法,用于检查五个影响因素的复杂组合。使用两阶段的调查收集数据。首先,我们选择了七家具有SCL意识的典型公司。第二,问卷发送给了七家选定公司的合作伙伴,并从76家公司获得了156份有效的问卷。发现 - 利用主动权的新兴见解,我们发现SC网络和复杂性的多种配置导致了高SCL。具体来说,薄弱的领带是这种学习的必要条件,而牢固的联系也有利于这一点。此外,中等的SC复杂性有助于SCL。实践意义 - 这项研究丰富了我们对SCL的理解,并为SC管理从业人员采取措施改善它提供了新的见解。独创性/价值 - 这项研究解决了对文献中SCL先决条件的深入了解。它建立了基于偶然性理论的这种学习的综合和全面的理论框架。此外,本研究结合了Ambidextrous SCL(即创建能力和分散能力)。SC网络和复杂性理论提出了SCL能力的总体原型。纸质研究论文1.,2018a)。,2022)。关键字供应链学习,配置分析,模糊定性定性比较分析,供应链网络,供应链复杂性。引言当前动荡的商业气候意味着供应链(SC)需要具有强大的学习能力来应对危机,例如贸易战和大流行。这种学习能力对于SC的效率和有效性至关重要,例如提高敏捷性,解决复杂的问题以及采用新技术和商业模式(Ojha等人。但是,为了选择SC结构的配置以提高供应链学习(SCL)的能力,不同行业的重点公司采取了不同的行动。例如,可口可乐采用了当地采购策略来简化大流行期间的SC,而苹果,耐克和沃尔玛等公司则使其变得更加复杂(Xu等人。
在过去十年中,人工智能 (AI) 已成为一种潜在的通用技术 (Cockburn 等人 (2019))。在机器学习进步的推动下,各个领域的预测成本开始加速下降 (Agrawal 等人 (2018a))。这引发了一些有趣的问题:人工智能将在哪些领域得到采用,以及它对就业和企业的潜在颠覆性影响 (Gans 和 Leigh (2019)、Frey 和 Osborne (2017)、Brynjolfsson 和 McAfee (2017))。到目前为止,我们对人工智能采用的概念主要在任务或决策层面上运作 (例如,Frank 等人 (2019);Acemoglu 和 Restrepo (2018))。例如,为了预测人工智能对就业的潜在影响,已经进行了大量练习,旨在识别受人工智能威胁的工作、构成威胁的工作的任务以及自动化对工作场所的更普遍影响(Webb(2020);Brynjolfsson 和 Mitchell(2017);Brynjolfsson 等人(2018);Felten 等人(2018))。尽管如此,一些人质疑这种任务级别的关注是否合适。Bresnahan(2020)认为人工智能是一种信息技术,传统上这种技术需要组织重新设计才能全面采用。这在早期 IT 的采用模式中显而易见(Bresnahan 和 Greenstein(1996);Bresnahan 等人(2002);Aral 等人(2012);Dranove 等人(2014))。 Bresnahan (2020) 质疑了可以在任务层面分析 AI 采用情况的观点,而与任务所在的组织环境无关。Bresnahan 将组织的模块化程度确定为 AI 采用的预测指标。当一个组织是非模块化的时,改变一个部分的决策性质(就像采用 AI 时会出现的情况一样)可能需要改变其他地方的决策和实践。他认为,整个非模块化组织都需要进行调整,这可能会阻碍 AI 的采用。相反,Bresnahan 预测 AI 将主要在现有的模块化组织中采用,并且只有在其他组织被重新设计为模块化时,AI 才可能被采用。我们建立了一个模块化在 AI 采用中的作用模型。我们考虑一家公司,其价值来自两个决策(类似于任务)的结果。模块化是指公司从一个决策中获得收益的程度,即使这两个决策没有正确对齐。在基线模型中,决策者不知道外部状态,因此不知道正确的操作。因此,他们选择最有可能正确的操作。无论模块化程度如何,决策者都没有必要进行沟通。他们总是做同样的事,而且通常是正确的,但并非总是正确的。
外星人不知道的是人类读书。外星人现在观察到整齐的网格形扫描路径,并具有许多相当始终如一的定时固定,并由萨卡德斯(Sac-Cades)插入,其短幅度相当一致。外星人在逻辑上会感到困惑:与以前的数据相比,似乎反映了天然的眼动行为,新数据似乎非常人工,也许必须完全源于其他物种。但是,现代人类如此依赖的正是这种人工行为。有关阅读过程的知识不仅重要,而且从根本上很有趣:由于系统性,对各种认知成分的负担(视觉感知,注意力选择,成员,眼球运动计划)的负担可能比任何这些成分都更重。在视觉和注意力方面,我们可能会注意到,与自然场景相比,文本提供的视觉效果要多得多。在亮度,颜色或对比度方面,没有比周围环境更重要的位置。此外,信息在整个视觉范围内非常密集且均匀分布,这意味着视觉范围的每一点都必须进行主动处理,并且必须以特定的,常规的方式进行(例如,左右 - 右 - 右上和自上而下)。最后,所有这些位d,所有单词d都必须作为单独解释的单元接近。自然的场景观看类似于阅读,然后认识到一棵树将涉及计算其树枝和树叶。大脑每天如何应对这些极端条件?没有视觉任务需要像阅读行为这样的系统性;并且没有任何认知成分对于将系统性作为注意选择而重要。在本文中,我们继续进行了关于阅读潜在关注的潜在限制的突出且尚未解决的辩论。显然存在注意力选择;但是,这种情况是如此细化,以至于系统可以离散地插入单词时,而我们的眼睛在尖顶线的海洋上飞来飞去?,如果注意力选择不是那么刻薄,并且大脑确实不断地忙于一个以上的词,那么它如何成功?阅读过程的这一特定方面是在理论之间的裁决中发挥关键作用,在这里我们旨在为其理解做出贡献。We do so by focusing on syntactic pro- cessing, which is assumed, in recent and ongoing modeling work ( Meeter, Marzouki, Avramiea, Snell, & Grainger, 2020 ; Snell & Grainger, 2019a , 2019b ; Snell, van Leipsig, Grainger, & Meeter, 2018a ), to play a key role in the brain ' s ability to deal with multiple words simultaneously.在适当的时候将看到,我们将在句子阅读过程中探测平行的句法处理,并结合眼睛跟踪和电刻画(EEG)。
o生牛奶可以被多种微生物污染(Ledenbach和Marshall,2009年)。挤奶后,乳酸细菌(包括乳酸菌,乳酸杆菌,白细胞杆菌,肠球菌和链球菌)立即在牛奶中发现(Wouters等,2002,Machado等,2017,2017,Fusco等,2020)。这些生物中的许多生物在发酵乳制品中起重要的功能作用(Wouters等,2002),但如果不保留牛奶,这些生物可能会导致牛奶中的损坏。一旦牛奶被冷却和冷藏,精神营养的生长(包括芽孢杆菌,微球菌,假单胞菌,动物杆菌,气球杆菌等)受到青睐,并且它们成为存在的主要微生物(Muir,2011,Quigly,2011,Quigley,2011,Quigley et al.,2013年,2013年,YAA)。o最近的一项评论指出,生奶的菌群主要由革兰氏阴性菌(Pseudomonas,serratia,serratia,eeromonas和entobacter)和革兰氏阳性孢子形成剂组成,芽孢杆菌(Bacillus,bacillus,aneurinibacillus,brevibaCillus,brevibacillus and geobacacilus and geobacIllus and GeobacIllus and Geobacillus and divebaCillus al al ail ail ail al o Another review comments that “Storage of raw milk at refrigerator temperature for several days can lead to growth of psychrotrophic species of several bacterial genera: Aerococcus , Bacillus , Lactobacillus , Leuconostoc , Microbacterium , Micrococcus , Propionibacterium , Proteus , Pseudomonas , Streptococcus , coliforms, and others (Erkmen and Bozoglu,2016年)。 o“生牛奶中形成的孢子细菌主要是芽孢杆菌属。 (例如B. cereus,B。licheniformis,B。megaterium和B. uttilis)。 梭状芽胞杆菌。 在低水平的生牛奶中存在。o Another review comments that “Storage of raw milk at refrigerator temperature for several days can lead to growth of psychrotrophic species of several bacterial genera: Aerococcus , Bacillus , Lactobacillus , Leuconostoc , Microbacterium , Micrococcus , Propionibacterium , Proteus , Pseudomonas , Streptococcus , coliforms, and others (Erkmen and Bozoglu,2016年)。o“生牛奶中形成的孢子细菌主要是芽孢杆菌属。(例如B. cereus,B。licheniformis,B。megaterium和B. uttilis)。梭状芽胞杆菌。在低水平的生牛奶中存在。o “A wide variety of genera including Gram-negative genera ( Pseudomonas, Aeromonas, Alcaligenes, Acromobactor Acinetobacter, Flavobacterium, Chryseobacterium, Enterobacteriaceae such as Serratia, Hafnia, Klebsiella, Enterobacter and Rahnella ) and Gram-positive genera ( Bacillus,在生乳中经常发现梭状芽孢杆菌,小杆菌,微球菌,葡萄球菌,微区,乳酸菌和乳酸杆菌)(Vithanage等,2016)。生牛奶中孢子形成细菌的种群季节性变化。芽孢杆菌和梭状芽孢杆菌。在冬季收集的原始牛奶中的水平高于夏季,因为在冬季,奶牛躺在孢子污染的床上用品材料上,并消耗含孢子的青贮饲料”(Erkmen and Bozoglu,2016年)。o假单胞菌属。被认为是牛奶变质的最常见原因(Quigley等,2013)。serratia liquefaciens也可以在生乳中造成变质(Bagliniere等,2017)。o由于乳糖是牛奶中的主要碳水化合物,因此可以水解乳糖的微生物(具有乳糖酶或β-半乳糖苷酶等酶的生物)比无法(Erkmen and Bozoglu,2016年)具有优势。
一般而言,航空事故和事件是罕见事件,航空安全管理系统会采取快速有效的补救措施。2017 年,全球有超过 36 .预计全球有 600 万次起飞,但仅发生 88 起事故,其中 5 起致命事件,50 人死亡(ICAO Safety,2018a)。从 2013 年到 2018 年,每百万次起飞的事故率一直在 3% 左右浮动。尽管这是积极的一面,但开发智能支持解决方案的数据可用性在某种程度上受到限制。此外,世界各组织之间的标准和准则协调是一个相对较新的话题(始于 2010 年)。然而,随着全球数据和共享数据库系统的聚合可供所有组织使用,这两个因素不再被视为创建用于特定目的(如人为因素检测)的支持性智能系统的障碍。据估计,使用此类工具将大大减少调查人员重新分析报告所花费的时间,减少他在此过程中的努力,最后但并非最不重要的是,将自动为 ADREP(ICAO ADREP,2019)做出贡献,即由国际民航组织在全球范围内运营和维护的事故/事件数据报告系统。ADREP 系统接收、存储并向组织提供事件数据,以协助他们验证安全性。随着技术向平原可靠性方向发展,注意力转移到人为因素 (HF)。人为因素时代将机组人员的概念推到了前台,并关注个人的行为,但个人与组织之间的关系仍然不明确。更详细的研究和统计结果分析导致了组织因素的分类(作为人为因素的重要组成部分),其中包括组织文化和复杂环境的运营背景。在分析事故时,调查人员的工作首先是确定导致事故事件的“根本”因素。从这些人为因素(Hawkins,1993 年;航空安全改进工作组,2005 年;国际民航组织,1993 年)中,调查人员可以着手起草安全建议和补救措施,以消除可避免的人力、经济和社会成本。从事故全文报告中提取有价值的信息是关键的一步,这可以由能够处理自然语言的自主系统来支持。目前,该过程的自动化程度较低,仅限于使用标准事故因果关系模型(称为 SHEL(Reason,1992 年,1990 年))标记每个事件。该概念模型是航空业广泛使用的工具,可以分析多个工业系统组件之间的相互作用,例如四个大写字母缩写中分类的组件:
确定数字工程框架:对数字化的内容和方式的系统评价 Stephen M. Waugh 约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU/APL) 这项研究是对确定数字工程概念框架的系统评价,目的是选择对国防部 (DoD) 的采购流程、数据和决策进行数字化的内容和方式。研究问题是,数字化和工业 4.0 的最佳实践是什么,可以为国防部的采购计划提供参考?该研究分析了过去五年内 20 篇经过同行评审的学术文章,这些文章由来自 19 个国家的学者和从业者撰写,重点关注数字化和工业 4.0 的方法和技术。这项研究有五个主要发现:数字化项目始于战略选择;数字化是在限制技术选择的生态系统中完成的;数字化需要一种评估机会和限制风险的执行方法;数字化会产生使用新数据模型的新流程,从而实现更好的决策;对新商业模式的反馈将来自内部用户和外部客户。关键词:数字工程、数字化、工业 4.0、框架、实施、战略 确定数字工程框架 国防部于 2018 年发布了其数字工程 (DE) 战略。随后,2020 年又发布了海军数字系统工程转型 (DSET) 战略。两者都有
Anakoiniso的目的是“组织编辑”,这意味着将生物活性的调节作用原理合并在一起,以通过沟通重新编程肿瘤组织和细胞募集来重新建立在原发性和转移性肿瘤部位的组织稳态(Heudobler等,2019)。pro-Anakoination疗法结合了调节性活性药物,即使是较差或没有单动性的药物,并且可能会积极补充经典的靶向疗法,例如复发或耐火(R/R)经典的霍德金(Hodgkin)经典的淋巴瘤(CHL),并成功地引入了RAPAMCAMYCIN(Matter)(MT)(MT)(MT)(R/R)经典的经典淋巴瘤(CHL)。 2018a;)。This Research Topic highlights differential clinical outcome characteristics in three histologically completely different neoplasia as a response to “ tissue editing ” when treated either with pro-anakoinotic approaches (in case of r/r cHL and r/r non-small cell lung cancer, NSCLC) or accidentally initiated by severe fungal infection and reduced intensity induction chemotherapy in acute lymphoblastic leukemia (ALL) (Lüke等人;吕克等。; Heudobler等。)。临床反应概述了通过将不同作用的生物调节性药物组合或将DNA损伤与真菌感染相关联,可以针对促动脉粥样硬化效应子进行特定激活独特的肿瘤组织动力学。)。这些结果刺激了以下假设:在生物调节中添加ICPI可能是有益的(Heudobler等人。)。R/R CHL的免疫调节表演时间表导致六个病例的关键结果。DNA损伤反应似乎是一种稳态触发因素,大概是由先天免疫系统监督和扩增免疫学反应,从而防止了早期复发和最小残留疾病的持续性,如长期持续的完全消除所指示的是,两者都在 在R/R NSCLC中,对随机试验的探索性研究提供了强烈的提示,即通过生物调节疗法结合进行预处理可能是成功连续的免疫检查点抑制剂(ICPI)疗法的基础:即使生物调节手臂的无效生存率显着地渗出了ICPI,即即使是在ICPI中的显着迁移,这是ICPI的居住,这是ICPI的逐渐被淘汰的,这是ICPI的逐渐被淘汰的,这是ICPI的逐渐被淘汰的,即这使连续的ICPI更加有效。 患者是脆弱的,并且在自体造血 - 茎细胞移植(AUTOHSCT)或什至同种异体之后,患者是否对降低的标准第一线治疗或患者无反应。在R/R NSCLC中,对随机试验的探索性研究提供了强烈的提示,即通过生物调节疗法结合进行预处理可能是成功连续的免疫检查点抑制剂(ICPI)疗法的基础:即使生物调节手臂的无效生存率显着地渗出了ICPI,即即使是在ICPI中的显着迁移,这是ICPI的居住,这是ICPI的逐渐被淘汰的,这是ICPI的逐渐被淘汰的,这是ICPI的逐渐被淘汰的,即这使连续的ICPI更加有效。患者是脆弱的,并且在自体造血 - 茎细胞移植(AUTOHSCT)或什至同种异体
1. 引言 1.1. 合成大麻素受体激动剂(SCRA)是刺激体内内源性大麻素受体的化学物质,该受体负责介导四氢大麻酚(THC)的药理作用,四氢大麻酚是大麻的主要活性成分。它们有时被称为合成大麻素,但这一术语具有误导性,因为有些例子在结构上与天然存在的大麻素化合物没有关系。第一批 SCRA 是在 20 世纪 80 年代为研究大麻素受体药理学和探索与大麻素受体系统相互作用的药物的治疗潜力而创建的。 1.2. 由于网上可获得的已发表研究报告和描述其合成的专利越来越多 [Norman et al., 2020],这些化合物的娱乐性使用在 2000 年代中期在欧洲实现商业化,在 2000 年代后期在美国实现商业化 [White, 2017; EMCDDA, 2018a]。SCRA 以前由英国高街零售店公开销售,通常被称为“大麻用品店”。这些产品通常由注入或喷洒 SCRA 的惰性草药材料组成,通常被称为“香料”,具体产品以精美的包装出售,使用品牌名称如 K2、Mamba、Annihilation、Pandora's Box、Clockwork Orange 和 Kronic 以及 Spice [NEPTUNE, 2015; Waugh 等人 2016; Norman 等人,2020]。截至 2020 年 3 月,全球已发现近 700 种不同的 SCRA 品牌和街头名称 [Spice Addiction Support, 2020]。在过去十年中,这些化合物是英国及其他地方最常见的新型精神活性物质 (NPS) 类型之一。1.3.英国于 2009 年、2012 年和 2016 年出台的立法对许多具体的 SCRA 实例进行了管制(见下文)。然而,不同物质的数量及其化学复杂性使药物化学家可以合成出逃避基于化学结构的法律的实例。截至 2020 年 8 月,欧洲已通过分析鉴定出近 200 种不同的 SCRA 化合物并报告给欧洲药物滥用监测中心。还有许多进一步进行结构修改的机会,并且未来还可能出现许多其他类似物 [Potts 等人,2020 年]。1.4. 2016 年 5 月颁布的《精神活性物质法案》(PSA)禁止生产和供应包括 SCRA 在内的精神活性物质,禁止公开销售并大大减少了一般人群的使用 [内政部,2018 年]。虽然有证据表明自 2016 年以来娱乐性使用量有所下降,但特定用户群体的使用率仍然很高,媒体报道称英国主要城市和监狱中出现了“香料流行病” [Gray 等人,2020 年]。这些物质在无家可归者和囚犯等弱势群体中已成为强效廉价麻醉品的名声,他们使用它们的部分原因是它们的“麻木”效果 [EMCDDA,2018b;Gray 等人,2020]。1.5. 2018 年 11 月,议会讨论了重新分类 SCRA 的可能性,当时的警务和消防部门部长承诺
可以通过各种方式定义创伤。美国精神病学协会(2022)和世界卫生组织(2021)都将创伤事件定义为涉及实际或威胁性死亡,严重伤害或性暴力或事件的经历,这些事件本质上极大威胁或恐怖。使用这些定义,研究表明,全球每三个人中至少有两个人将在其一生中至少经历一个创伤性事件,许多事件都经历了多个事件(Benjet等,2016)。暴露在各个国家中可能会有所不同,美国成年人的全国样本发现终生暴露率高达90%,而多种创伤事件类型的暴露是范数(Kilpatrick等人,2013年)。当一个人报告发生一个或多个创伤事件时,可能会进一步评估它们的创伤后应激障碍(PTSD)和复杂的PTSD(CPTSD)。PTSD是一种以各种方式进行创伤的记忆,并伴随着回避,消极的思想和情感和高音(美国精神病学协会,2022年)。复杂的PTSD(CPTSD)是一种涉及与PTSD相同标准(每个ICD-11标准)的条件,再加上标记为自我组织困难(DSO)的其他问题,即影响失调,负面自我概念,负面自我控制和关系干扰(世界卫生组织,世界卫生组织,20211)。然而,上述方法可能存在局限性,以定义创伤和创伤后反应以及心理学专业实践的行为。这些局限性包括:(1)创伤性生命事件类别中的异质性; (2)围绕创伤事件发生的情况不关注; (3)将创伤的心理形式排除在创伤事件类别之外; (4)过度强调特定的诊断,尤其是PTSD。首先,研究表明,创伤性生命事件类别内有很多异质性,而创伤事件在各种关键特征上可能有所不同。例如,因素分析揭示了集体暴力,人身伤害,人际暴力,亲密伴侣和性暴力和性暴力和性暴力,事故,伤害和其他异质事件之间的差异,具有不同生命周期率和有条件的ptssd危险的创伤性事件的子类别(benjet and anjet an an al an an an al an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an al an an an al an an al an an an al an an an an an an an an an an an an。这样的发现提出了一个问题,即经历了不同类型的创伤事件的人是否在其他重要方面可能有所不同,因此需要不同的干预方法(Kip等,2023)。第二,围绕创伤事件发生的上下文因素的注意力不集中,风险掩盖了不同类型的创伤事件之间的进一步重要差异。例如,尽管LEC-5等标准措施(Contractor等,2020; Stevenson等,2023; Weathers等人,2018a,2018b,2018b)在有限的程度上询问创伤历史的上下文,例如通过直接评估了一个人(第一手)或与众不同的事件(第一手),E。G. E.G.,E。G.,E。G.,E。G.,E。G. G.
