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可持续能源、电网和网络
自 2020 年代初以来，由于能源价格上涨，能源贫困一直在增加。这归因于地缘政治危机和将能源成本纳入二氧化碳定价，而这在历史上是一种外部因素。政策制定者和公民需要新的工具来解决这个问题，而能源社区被认为是缓解贫困的重要工具。本研究提出了两种与能源贫困和可再生能源社区 (REC) 相关的互补方法。第一种方法旨在定义和绘制能源贫困图，以支持政策制定针对性的措施和激励措施。利用公开可用的数据，提出了一种新方法，用于精细地绘制大片地区的能源贫困风险图。第二种方法以 REC 经理为中心，他们的任务是适当和公平地分享经济利益。制定了一系列多标准共享机制，并与现有机制（例如基于 Shapley 值）进行了比较，包括其中的能源贫困缓解以及对 REC 对其影响的评估。结果表明，共享方法可以成为通过 REC 减轻能源贫困的可行途径之一，同时不会损害非脆弱 REC 成员的经济。
量子错误校正代码
在过去的三十年中，由于硅芯片的发展，传统计算机的开发增加了100,000倍。这是所谓的摩尔定律[1]，它预测微芯片上的晶体管数量每两年翻倍。但是，专家们同意，计算机应在2020年代的某个时候达到摩尔定律的物理极限[2]。传统计算机的第二个问题是，正如Feynman所指出的那样，在模拟古典计算机上模拟量子机械系统时，似乎有必要的差异。因此，我们需要紧急设计量子计算机。，但噪声始终是信息过程系统的巨大祸根。保护信息免受噪声的影响非常重要，尤其是噪声对量子计算机的影响比分类计算机更大。已经有一个非常完整的经典误差校正理论[3]。但是现有的量子误差校正方法是不够的。由于无用定理[4]和波函数崩溃，量子信息不能以与经典信息相同的方式复制。所有这些分歧和挑战都要求我们构建一种新的理论，即量子误差理论。
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA)：McStay，A. (2020)。情感人工智能、软生物识别和情感生活的监控：关于隐私的不同寻常的共识。大数据与社会，7 (1)。https://doi.org/10.1177/2053951720904386
摘要 到 2020 年代初，情感人工智能 (emotional AI) 将越来越多地出现在日常物品和实践中，例如助手、汽车、游戏、手机、可穿戴设备、玩具、营销、保险、警务、教育和边境管制。人们还对使用这些技术来规范和优化空间的情感体验有着浓厚的兴趣，例如工作场所、医院、监狱、教室、旅行基础设施、餐馆、零售店和连锁店。开发人员经常声称他们的应用程序不会识别人员。从表面上看，本文要问的是，无法识别个人的情感 AI 实践会对隐私产生什么影响？为了调查对软性非识别情感 AI 的隐私观点，本文借鉴了以下内容：对情绪检测行业、法律界、政策制定者、监管机构和对隐私感兴趣的非政府组织进行的 100 多次访谈；与利益相关者一起举办的研讨会，旨在设计使用情绪数据的道德准则；对 2068 名英国公民进行的关于情绪捕捉技术的感受的调查。研究发现，社会利益相关者对隐私需求的共识很弱，这是由不同的利益和动机所驱动的。鉴于这种共识很弱，研究得出结论，社会上就隐私和情绪数据使用达成实践原则共识的机会有限。
击败对人类武器系统的威胁（你）
美国空军和美国特种部队的几乎所有主要武器系统都有一个共同点：人。自从陆军通信兵团于 1909 年从莱特兄弟手中购买了第一架军用飞机以来，我们的部队不断发展，成为世界上最强大的空军和太空部队。随着我们的技术进步和对空中和太空领域的掌握，人为因素往往成为我们发展中的次要努力方向。随着我们进入 2020 年代及以后，我们再也不能接受除了武器系统这一人类领域的绝对最大能力之外的任何东西。我们开发了减轻机械和网络系统威胁的方法。我们可以对我们的人体武器系统（您）做同样的事情。保持健康、保持健康、精神强大、适应变化和敏捷解决问题可以提高每个飞行员、卫士和民用人体武器系统的能力。每个人、工作和任务对我们的成功都至关重要。为了保持人体武器系统处于最佳状态，必须给它喂食、补充水分和休息。需要经常从高度集中的注意力和工作中休息一下，让大脑得到休息和恢复活力。我们知道我们需要努力保持身体、情感和精神的平衡。
开发跳跃的概念插图变体...
摘要 - 2020年代，Artemis计划致力于将人类降落到月球上，从而在十年末实现了可持续的月球存在。，要向月球表面提供大量有效载荷，以支持当前可用的地球发射系统的这些目标。发射系统的有效载荷能力限制了月球着陆器的大小，从而限制了其货物容量。幸运的是，如果多个着陆器在太空中融合在一起，则可以显着提高着陆器货物的能力。此概念以前已被引入为可加入的底盘，以最大程度地提高有效载荷（跳跃）着陆器。利用跳跃着陆器系统将增加选择权，并使遵守白宫高级领导层发出的指令更加容易发起月球上的长期活动。从定义上讲，这种活动意味着广泛的居住，流动性，研究和资源发展能力，进而要求大量批量交付到月面。本文开发了跳跃着陆器的三个概念插图变体。这些概念探索高光，氢和甲烷推进剂选择，以及实现此类着陆器概念所需的功率和热排斥系统。本文还估计了必要的航空电子，结构和机械子系统的质量。纸张记录了所得的配置，并建议跳跃着陆器在进一步开发中进行。
日本过去 25 年的经济和物价
本文以学术界为主的讨论和企业行为调查为基础，概述了1990年代以来日本的经济活动和物价，并讨论了近年来变化迹象的相关问题。1990年代，由于需求和供给方面的各种因素，经济陷入停滞和轻度通货紧缩，货币政策面临名义利率的下限。2010年代，由于量化和质化货币宽松等措施的影响，经济得以复苏，不再处于通货紧缩状态。但是，在人们基于工资和物价不太可能上涨的观念和做法仍然存在的情况下，2%的“物价稳定目标”未能实现。2020年代疫情之后，随着经济复苏和劳动力市场的紧缩以及进口价格的飙升，工资和物价之间的良性循环得到加强，人们看到了“物价稳定目标”将以可持续和稳定的方式实现。在此背景下，世界经济格局、劳动市场、企业定价行为等也出现了变化的迹象。在通货紧缩时期根深蒂固的以工资和物价不会上涨为前提的思维模式和行为方式似乎正在消失。
Baku和Absheron-Khizi经济区域的原始研究绿色经济潜力
世界上不断变化的地缘政治和环境状况迫使许多国家和企业适应和发展新的经济概念。通过将经济可持续性和几乎持续的经济发展结合起来，“绿色经济”一词在政府，企业，智囊团和经济学家中的“ 2020年代危机”中变得流行。阿塞拜疆是全球经济和政治网络的一部分，也受到21世纪第三十年的社会经济动荡的影响。通过许多路线图，总统法令和法律草案已通过，以维持该国的持续发展并使其经济多样化。绿色经济是阿塞拜疆经济史上的一个新主题。目前，绿色经济和可持续发展术语适用于阿塞拜疆的两个经济区域，这些地区由战争引起的前不受控制的地区组成。但是，这些地区“绿色”经济应用的持续成功为阿塞拜疆的其余经济地区铺平了道路，以获得绿色增长。研究已应用于阿塞拜疆的巴库和阿布希翁·基兹经济地区的绿色经济的潜在应用。气候变化和污染对阿塞拜疆的生态产生了相当大的影响，因此，这两个区域受到了大量人群和这些领域的强化工业化的极大影响。
2021-2030卷1：框架
PICTS在2020年代及以后的能源的进口，生产，使用和管理能源的背景与前十年框架开始时不同。该地区面临更严重的挑战（例如严重的气候变化对能源基础设施的影响；在预期的全球能源市场转型和潜在脱位期间，对石油燃料的持续依赖持续依赖；持续的不确定性以及Covid-19的负面社会和经济影响；有可能进一步的大流行；以及将负担得起的清洁能源服务扩展到目前服务不佳的社区）以及机会（例如可再生能源和能源存储技术的快速进步以及价格下降；独立发电商的经验不断增长；低碳运输技术的进展；具有成本效益的能源效率提高的范围；潜在的重大绿色金融；以及越来越多的通过能源计划的太平洋组织和中心。在新的大流行“正常”中，这些影响优先级在提供可负担，可靠，可持续和安全的清洁能源服务方面有效地“正常”。该框架着重于作物合作伙伴，尤其是SPC，PPA，SPREP，USP和PIFS的关键变化 - 同意实施，因此它们是应对该行业挑战的有效区域伙伴关系。
2023 天文探测器 QandA Rev5 - 探索者
Q-1 对于 2023 年探测器 AO 任务主题，是否有特定的波长截止值用于排除或包含，以满足远红外或 X 射线探测器的定义？例如，远红外任务是否也可以包括中红外仪器，只要远红外仪器响应十年调查中概述的目标？A-1 关于探测器 AO 任务主题的唯一标准是响应 2020 年天文学和天体物理学十年调查、2020 年代天文学和天体物理学发现途径，如第 7.5.3.2 至 7.5.3.4 节所述。提议者有权争论响应性。天体物理学部不会使用波长来确定响应性，而是使用外部同行评审的标准流程来评估响应性。 Q-2 2023 年探测器 AO 社区公告指出，“NASA 中心的参与必须符合 NASA 的中心角色政策。”这是否意味着 GSFC 和 JPL 可以充当牵头中心，还是其他中心也包括在内？A-2 中心角色可在 NASA 中心角色文件中找到，该文件不公开。随着 NASA 中心角色文件的最新 2022 年更新，科学任务理事会 (SMD) 改变了竞争角色中小型/中型/大型任务的定义。此调整基于从 2016 年（首次确定水平时）到 2023 财年的通货膨胀率。新语言如下：
认知决策的量子电路组件
摘要：本文证明了一些人类决策的一些非古典模型可以作为量子计算机上的电路成功运行。自1960年代以来，许多观察到的认知行为已被证明违反了基于经典概率和设定理论的规则。例如，调查中提出问题的顺序会影响参与者是否回答“是”还是“否”，因此，对两个问题的“是”的人群无法建模为两个固定集的交集。可以将其建模为以不同级别进行的一系列投影。使用量子概率成功地描述了此示例和其他示例，这取决于比较子空间之间的角度而不是在子集之间的体积。现在，在2020年代初期，量子计算机已经达到了可以通过代表量子硬件的量子硬件来实施这些量子认知模型的某些地步，并通过代表Qubit登记册中的精神状态，以及使用不同的门和测量结果来认知操作和决策。本文为量子认知模型开发了这种量子电路表示形式，尤其着重于在不确定性下建模顺序效应和决策。主张并不是说人的大脑明确使用量子和量子电路（就像使用布尔集合理论的使用一样，不需要大脑使用经典的位置），而是量子认知和量子计算之间共享的数学会激励量子计算机探索量子计算机的认知模型。关键量子属性包括叠加，纠缠和崩溃，因为这些数学元素在认知模型，量子硬件和电路实现之间提供了一种通用语言。