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阿尔茨海默氏病（AD）是一种神经退行性疾病，其特征是记忆力和其他认知功能的前期下降，最终导致痴呆症。根据2019年世界阿尔茨海默氏症的报告，据估计，目前有5000万人患有AD和相关疾病的人，由于人口越来越老化，预计到2050年，这一数字预计将增加到1.5亿。AD是由Alois Alzheimer在1907年描述的，他将广告与大脑中的组织病理学标志相关联：老年斑块和神经纤维缠结（NFTS）。仅在1980年之后才发现斑块主要由淀粉样蛋白β肽的凝集组成（Aβ）（Glenner and Wong 1984），而神经纤维缠结的主要组成部分是错误折叠的tau蛋白（TAU）（tau）（grundke-iq bal et a e e eT al。1986）。 In 1992, Hardy and Higgins (Hardy and Higgins 1992 ) formulated the so-called amyloid cascade hypothesis for the progression of AD: “the deposition of A β , the main component of the plaques, is the causative agent of Alzheimer's pathol- ogy and the neurofibrillary tangles, cell loss, vascular damage, and dementia follow as a direct result of这个沉积”。 随后，这一假设经过了多年的修订：尽管老年斑块与AD相关，但它们的存在与疾病的严重程度并不严格相关。 高水平的可溶性Aβ与认知降低的存在和程度更好地相关。 的确，弥漫性淀粉样蛋白斑块通常存在于认知完整的老年人的大脑中。 类似地，已经证明β单体缺乏神经毒性（Shankar等人 2002）。1986）。In 1992, Hardy and Higgins (Hardy and Higgins 1992 ) formulated the so-called amyloid cascade hypothesis for the progression of AD: “the deposition of A β , the main component of the plaques, is the causative agent of Alzheimer's pathol- ogy and the neurofibrillary tangles, cell loss, vascular damage, and dementia follow as a direct result of这个沉积”。随后，这一假设经过了多年的修订：尽管老年斑块与AD相关，但它们的存在与疾病的严重程度并不严格相关。高水平的可溶性Aβ与认知降低的存在和程度更好地相关。的确，弥漫性淀粉样蛋白斑块通常存在于认知完整的老年人的大脑中。类似地，已经证明β单体缺乏神经毒性（Shankar等人2002）。2002）。一些作者（例如，参见Haass和Selkoe 2007）推翻了传统观点，并声称β的大骨料实际上可能是惰性的，甚至可以保护健康的神经元。2008），实际上被认为是神经保护作用（Giuffrida等人2009; Zou等。此外，实验数据表明，淀粉样蛋白级联假说无法对AD的演变提供完全令人满意的描述，因为β和Tau似乎以协同的方式起作用以引起细胞死亡（例如，参见Ittner和Götz，2011年； Ricciarelli 2011; Ricciarelli and Ricciarelli and ricciarelli and ricciarelli and rricciarelli and ricciarelli and rricciarelli and ricciarelli and 2017）。在这些结果的基础上，已经假定在AD进程中，“Aβ是触发因素，而Tau是子弹”（Bloom 2014）。因此，尽管β和tau目前仍然是AD治疗的主要治疗靶标（但到目前为止缺乏有效的疗法），但我们将在Sect中看到。2最近的文献表明，两种蛋白质之间的相互作用对于疾病的发展至关重要，必须考虑到不应分别针对两种蛋白质的新疗法的发展。我们提到的是Bertsch等。（2021b）讨论当前的医学文献。数学模型是计算机模拟的基础，该模拟是在体内和体外研究中有效补充的硅研究中所谓的。在Carbonell等人中可以找到有关2018年现有数学模型的详尽历史概述。（2018）。在对宏观建模的最新贡献中，我们提到（Bertsch等人。2020; Raj等。2020，2021a; Fornari等。2019，2020; Franchi等。2020; Goriely等。2020; Kevrekidis等。2021;汤普森等。2020，2021; Weickenmeier等。2019）及其参考。Bertsch等人讨论了几种数学模型，它们的困难，利弊。（2021b），作者提出了一个高度灵活的数学模型，旨在考虑
covid-19威尔士的疫苗接种策略
疫苗接种可挽救生命。这是一种高效的公共卫生干预措施，可防止传染病的疾病，残疾和死亡（Andre 2008）。按照全球的巨大努力，现在批准了在英国使用的冠状病毒的安全有效疫苗（JCVI 2020），并得到了现实世界中其在降低住院和死亡方面有效性的研究（Vasileiou等人（Vasileiou等）2021; Lopez-Bernal等人2021）。我们在威尔士的首要任务是挽救生命并保护患有严重疾病和死亡的人的生命，并挽救了Covid-19疾病的最高风险。疫苗接种和免疫联合委员会（JCVI）建议基于年龄和临床风险因素的疫苗接种优先组，而前九个优先级组占COVID-19的死亡人数为99％（JCVI 2020）。现在已经将超过100万剂的第一剂剂量交付到了人们的怀抱中，其中三分之一的威尔士人受到了至少一剂疫苗的保护。在前四个优先组中的疫苗接种量很高，覆盖范围至少85％，养老院居民和70岁以上的人（PHW 2021a）中的接种率近95％。但是，有早期的证据表明疫苗接种覆盖率不平等（PHW 2021b），而造成这种情况的根本原因需要更好地理解这种情况。确保所有人口群体的公平接种疫苗接种至关重要，因为我们进入疫苗接种计划的下一阶段，向威尔士成年人群体提供疫苗接种。
社论：2022年乳腺癌的诊断和治疗
We are experiencing an amazing era of advances in the diagnosis and treatment of breast cancer, with the discovery of novel actionable biomarkers (e.g., programmed death- ligand 1 (PD-L1), phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase, catalytic subunit alpha ( PIK3CA ), mismatch repair) and the re-discovery of traditional and established ones, particularly for HER2 （低表达/突变）（Tarantino等，2020; Fusco等，2021a; Sajjadi等，2021; Criscitiello等，2022）。这些生物标志物在肿瘤学中强烈影响病理学和治疗决策，并引入了超个性化的治疗选择（Punturi等，2021; Venetis et al。，2022a; Henry等人，2022年； 2022年； Tarantino等，2022年）。在这种不断发展的情况下，预测分子病理被称为面临乳腺癌的新挑战（Fusco等，2021b； Dileep和Gianchandani Gyani，2022年）。我们改进的诊断分辨率，以及临床病理数据以及大量分子和数字数据的组合，允许靶向疗法变得越来越选择性（Pisapia等人，2022年）。这种方法的多维度需要非常精确的测试方法和准则。，我们编辑了分子生物科学领域的本研究主题，该研究主题是关于乳腺癌中新型分子生物标志物（2022 Edition）的兴起的研究主题，以提供乳腺癌生物标志物不断发展的新型进步的快照。我们选择了两份原始研究文章和两项综合评论，涵盖了乳腺癌中生物标志物的不同方面。在其中，Elham Sajjadi和合作者的一篇原始研究文章提供了以前无法获得的证据，这些证据与破骨细胞状的基质巨型细胞（OSGC）（Sajjadi等，
![arxiv：2110.03580v2 [cs.lg] 2024年12月30日](/simg/3\3c616b1efecb7edb9f04112a9aceda9b1150c30f.webp)
arxiv：2110.03580v2 [cs.lg] 2024年12月30日
强化学习（RL）研究代理如何在未知环境中以奖励反馈来表现。环境通常被建模为马尔可夫决策过程（MDP）。在标准设置中，假定MDP是静态的，即，随着时间的推移，状态过渡内核和瞬时奖励函数仍保持固定。在这个假设下，具有强大理论保证的众多综合和统计上有效的算法已得到发展（Jaksch等人。，2010年； Lattimore和Hutter，2012年； Dann and Brunskill，2015年； Azar等。，2017年； Jin等。，2018，2020b）。但是，即使腐败仅限于一小部分回合，这些保证也可能会完全破裂。为了模拟MDP中的对抗性损坏，已经对一个称为对抗MDP的框架进行了敏锐的研究。在对抗性MDP中，允许对手在每回合中任意选择奖励功能，同时保持过渡内核固定（Neu等人。，2010b，a; Dick等。，2014年； Rosenberg and Mansour，2019年，2021年； Jin等。，2020a; Neu和Olkhovskaya，2020年； Lee等。，2020年； Chen and Luo，2021年；他等人。，2021; Luo等。，2021）。在此框架下，可以建立强大的次线性遗憾界限，这几乎与固定的奖励案例相匹配。值得注意的是，Jin和Luo（2020）； Jin等。（2021b）开发了在对抗奖励案例中实现近距离限制的算法，同时在静态案例中保留了依赖实例依赖的界限，这表明几乎可以在没有价格的情况下处理对抗奖励。
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申请申请职位，先生，先生担任逃生委员会成员，担任儿童和青少年精神病学专家（CAP）和瑞士的心理治疗，精神病神经科学中心的精神病研究部门负责（UNIL），我正在担任逃逸董事会成员的职位。自2016年以来，我一直担任ESCAP研究学院（RA）的高级顾问和协调员的职位。，与Alexis cortet（RA Junior Advisor）和Johannes Hebebrand（RA领导人）一起负责双年度会议的组织，以促进对儿童和青少年精神病学的临床科学家和翻译研究的双重职业。我们还为欧洲的年轻居民提供了机会，有机会参与国际研究并参与编辑文章的撰写（例如（Revet等，2018））。In total, we have organized 4 ESCAP RA meetings (i.e., Geneva 2017 (Revet et al., 2017), Vienna 2019 (Klauser et al., 2020a), Virtual 2020 and Maastricht 2022 (Revet et al., 2022)) and lead 2 collaborative research projects for ESCAP (i.e., CovCAP studies (Revet et al., 2021b; Revet et Al。，2021a）与当地组织委员会合作，我们目前正在准备下一版的ESCAP RA会议，该会议将在哥本哈根举行（2023年6月27日至28日）。在国家一级，我是瑞士CAP研究生和继续教育委员会的副成员。在国家一级，我是瑞士CAP研究生和继续教育委员会的副成员。研究重点是早期精神病，我还与ESCAP临床部门的Marco Armando和Jean-Philippe Raynaud合作，以促进CAP中的临床高风险模型（Armando等，2020； Klauser等，2020b）。我还参与了有关欧洲帽训练的讨论，与我们的一些UEM-CAP同事有关（Deschamps等，2021； Deschamps等，2020）。我还参加了自2019年以来每年在卡塔尼亚举行的ESCAP住宅课程的建立，我也在为此教书（Riccioni等，2023）。
人工智能对建筑的贡献...- bimed
摘要人工智能（IA）在学习领域中提供的潜力具有牢固的共鸣，这是促进包容性教育的必要性，正如联合国教科文组织（2021a; 2021b）和欧盟（2023）等重要国际机构所强调的那样。在其所有紧迫性中，需要将IA纳入专门针对教师的培训课程中，以便教学实践实际上可以从中受益。本文探讨了AI在SOPA教学史上对残疾学生的专业道路中整合的挑战和机遇，突出了他们的风险和机会，并指出了教学上意识到使用人工助手的重要性。<分为关键字：人工智能，包容性，教师培训。1。“人工智能”一词（IA）是指开发工具来解决传统上需要人类智能的问题的信息技术领域（Russell and Norvig，2010年）。尽管技术的发展尚未导致创建与人类智能（人工通用智能 - AGI-或“强AI”）（Searle，1990），“弱AI”，或使用模仿人类机制和行为在视觉上识别的特定任务中的诸如决定性识别的特定任务的设备的使用，并确定诸如决定的过程，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，则这些设置 - 概念和行为。语言翻译对个人，组织和社会有重大影响（Brau ner等，2023）。AI的基本要素是机器学习（ML），学习AU鞋面：一种统计方法，可以根据可用数据和累积的体验对机器进行培训以解决特定问题（Robilia＆Robilia，2020年）。
在非 - ...
即使在神经科学等其他分支机构中，这也受到以下信念，即现实是由物质和能量组成的。Indeed, starting from the most important consignments of the past millennia, promoted by the Greek philosophy of Aristotle (Shields, 2020) about matter as the main/fundamental constituent of reality, and also by the Chinese Confucius's philosophy (Raphals, 2020), which promoted the energetic view of the Yin/Yang (Feminine/Masculine) type of reality structuration, the modern sciences base their philosophical主要基于物质和能量，作为我们居住的现实的基本组成部分。尽管信息（作为一种概念）有时被明确认可并用来描述人体中的自然现象和某些过程，但这种概念是隐含和默认假定的，而没有深入了解其基本意义，并参与了现实本身的实际结构。为了清楚地理解信息中信息在我们周围的所有事物中的重要性和参与，在一系列文章中，强调了信息在描述人体功能中的作用（Gaiseanu，2018a; 2019c; 2019c; 2019d; 2020a; 2020a; 2020b; 2020b; 2020b; 2020b; gaiseanu，2019d），以及2020年的2020年2020年； 2021c）以及思想与身体之间的关系，这是几千年前（Gaiseanu，2021b）以来辩论的问题。但是，信息如何干预物质结构的问题很少，甚至在某些特定的具体情况下，仅在零星和准时地从偶发地和准时地涉足生活结构。最近表明，真正的信息概念并没有悠久的历史，实际上是从上世纪中叶（Gaiseanu，2021H）开始的，尽管柏拉图在他的希腊哲学学校（Kraut，2016年）提出了信息（被视为“想法”/“形式”），作为世界组织的关键要素。为了证明信息概念引入的广泛/深度影响，信息将作为现实的结构组成部分，许多科学分支从中找到了合适的调查来源和研究工具，或者是针对辩论中的问题的解决方案，因为它将在表现方面详细介绍。
从哲学到神经/生命科学
即使在神经科学等其他分支机构中，这也受到以下信念，即现实是由物质和能量组成的。Indeed, starting from the most important consignments of the past millennia, promoted by the Greek philosophy of Aristotle (Shields, 2020) about matter as the main/fundamental constituent of reality, and also by the Chinese Confucius's philosophy (Raphals, 2020), which promoted the energetic view of the Yin/Yang (Feminine/Masculine) type of reality structuration, the modern sciences base their philosophical主要基于物质和能量，作为我们居住的现实的基本组成部分。尽管信息（作为一种概念）有时被明确认可并用来描述人体中的自然现象和某些过程，但这种概念是隐含和默认假定的，而没有深入了解其基本意义，并参与了现实本身的实际结构。为了清楚地理解信息中信息在我们周围的所有事物中的重要性和参与，在一系列文章中，强调了信息在描述人体功能中的作用（Gaiseanu，2018a; 2019c; 2019c; 2019d; 2020a; 2020a; 2020b; 2020b; 2020b; 2020b; gaiseanu，2019d），以及2020年的2020年2020年； 2021c）以及思想与身体之间的关系，这是几千年前（Gaiseanu，2021b）以来辩论的问题。但是，信息如何干预物质结构的问题很少，甚至在某些特定的具体情况下，仅在零星和准时地从偶发地和准时地涉足生活结构。最近表明，真正的信息概念并没有悠久的历史，实际上是从上世纪中叶（Gaiseanu，2021H）开始的，尽管柏拉图在他的希腊哲学学校（Kraut，2016年）提出了信息（被视为“想法”/“形式”），作为世界组织的关键要素。为了证明信息概念引入的广泛/深度影响，信息将作为现实的结构组成部分，许多科学分支从中找到了合适的调查来源和研究工具，或者是针对辩论中的问题的解决方案，因为它将在表现方面详细介绍。
在浅的地下火星条件下卤素古细菌的生长。 A. Robinson 1,2，S。McQuaig-Ulrich 2，S.M Perl 3 1佛罗里达大学，S
简介：低压微生物学实验是探究努力的重要组成部分，旨在为航天器的前进微生物污染的潜力提供信息，以及寻找Mars上灭绝和现存寿命的迹象（Carrier等人，2020年； Perl等； Perl等。2021a）。开创性的低压微生物工作的工作已证明许多细菌物种能够在低压的火星条件下生长，即降低了微生物（Schwendner＆Schuerger，2020年）。例如，以前的研究对从7 MBAR生长的各种环境样本中分离出了20种低磷脂细菌（Schuerger＆Nicholson，2016）。随之而来的工作开发了低压性的生物体，开发了低压微生物学实验的低压质体性，通过转录组和生理学研究（Fajardo-cavazos等，2018； Schuerger等，2020）。然而，以前的大多数低压微生物学研究都集中在细菌上，重点是行星保护。低压微生物学探索将古细菌融合在一起，重点是寻找灭绝和现存寿命的迹象很少。我们以前发表了第一次尝试从域古细菌中发展出一种低压力条件的方法，代表了火星上定义的地下小境。这项工作记录了模型的卤素古细菌haloferax火山在地下火星条件下约4个月的生存（Robinson＆McQuaig-Ulrich，2022年）。2024）。后续实验揭示了h。volcanii的先前未知的代谢能力，可与火星相关的氧化氧化甲氯酸酯厌氧生长（Robinson等从这项工作中，我们假设，厌氧菌偏爱的化学条件可能会使火山烟草在低压浅的地下火星条件下能够生长。在这里，我们记录了H.火山菌作为卤素古细菌的第一批低皮质耐体。进一步，我们研究了这些卤素生物产生的类胡萝卜素色素如何，这些生物被认为是天文学研究中潜在的生物签名（Perl等人，2021b），是由地下火星条件的生长而实现的。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他