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World File Search System2021b
过完备小波框架扩展对脑电信息挖掘的潜力
脑电图 (EEG) 是通过放大和记录人体头皮上由大脑电流产生的电活动而获得的记录 (Zandi 等人，2011；Larson 和 Taulu，2018)。EEG 是脑成像科学中广泛使用的媒介，在脑机接口 (BCI；Gao 等人，2021) 研究中发挥着重要作用。BCI 是一种将脑信号转换为有用命令的在线计算机系统。到目前为止，不同类型的脑信号已被用于开发 BCI 系统。由于其方便和低成本，EEG 信号已成为 BCI 系统中的主要媒介。然而，实践证明，由于 EEG 信号能量较弱，EEG 信号的采集很容易受到各种噪声的干扰。为了从嘈杂的 EEG 信号中提取有用信息 (Shad 等人，2020)，在 EEG 信号分析中研究了各种信号处理方法。在脑信号分析中，提高信噪比是一个重要的预处理步骤。传统上，它是使用快速傅里叶变换（FFT）完成的（Wahab et al., 2021）。在BCI中，FFT也用于从EEG信号中实现显著特征的提取。短时傅里叶变换是FFT的增强，它可以生成EEG的二维频谱表示（Ha and Jeong，2019）。然而，STFT的主要缺点是其频率分辨率不可调。Huang提出了一种将STFT与卷积神经网络相结合用于生物医学信号分类的方法（Huang et al., 2019）。此外，基于傅里叶分析的数字滤波器也是EEG信号去噪的重要工具（Hsia and Kraft，1983）。它们的应用包括噪声伪影去除、特定频带的特征选择。尽管近年来新的脑电滤波技术不断涌现，但滤波技术并不是 BCI 研究的重点，相关研究也报告了数字滤波器的缺点（Alhammadi and Mahmoud，2016）。在过去的几十年中，随着计算能力的提高，许多更先进的信号处理方法被发明并投入实践。Upadhyay 提出了一种结合 S 变换和独立成分分析的新技术，用于脑电信号中的伪影消除和噪声抑制（Upadhyay et al.，2016）。Djemili 利用经验模态分解将脑电信号分解为固有模态函数，实现了正常和癫痫脑电特征的智能分类（Djemili et al.，2016）。Jiang 的研究中，提出了一种基于多词典的稀疏表示方法，用于癫痫脑电尖峰的自动检测（Jiang et al.，2020）。 Dora 应用变分模态分解来校正 EEG 测量中的伪影（Dora 和 Biswal，2020 年）。Chen 提出了一种稀疏傅里叶变换，并将其应用于电力线伪影消除（Chen et al.，2021b）。
蓝色经济政策模型用于鼓励南苏拉威西地区增长
摘要。印度尼西亚在海洋和渔业资源方面具有很高的潜力。但是，与其他部门相比，它们并未成为国家发展的核心支柱，并且它们的贡献很低。因此，需要开发模型来鼓励海洋和渔业基于资源的部门作为国家发展的支柱。蓝色经济模式可以在国家发展中实施，作为一种商业模式，它优先考虑创新，创造就业机会，社区福利改善和环境保护。本研究旨在制定基于蓝色经济的政策情景，以鼓励南苏拉威西的区域经济增长。该研究通过使用动态系统分析技术实施了定量方法。这项研究是在南苏拉威西的海洋资源城市和地区进行的，包括麦卡萨尔，马洛斯，潘克，巴鲁，巴鲁，pare-pare，pinrang，pinrang，takalar，jeneponto，bantaeng，bulukumba，bulukumba，selayar，selayar，sinjai，sinjai，bone，wajo和luwu。数据收集涉及主要数据和辅助数据。数据收集方法是：台式研究，FGD（焦点小组讨论），调查（访谈）和现场观察技术。可以通过电力部门的产出来支持南苏拉威西蓝色经济政策模型的结果，这导致渔业部门的产出（渔业价值）的增加105,626美元或约12.29％。增加渔业部门的产出将通过渔业行业（ICE工厂，冷藏等）导致区域经济增长。简介。）和食品和小吃行业，使用鱼类或海鲜作为投入。这种工业增长将吸收劳动力，开放新的商机，并增加社区和地区收入。因此，蓝色的经济模式可以成为南苏拉威西政府推动区域经济增长的关键政策之一。关键词：渔业，海洋资源，场景，GDP，鱼类股票。印度尼西亚的自然资源在发展渔业和海洋部门具有巨大的潜力（Nurkholis等人，2016年）。这两个部门的巨大潜在资源被认为是区域和国家发展的主要资本（Firdaus＆Rahardian 2018）。由于多样性，海洋资源比土地具有广泛的泛滥潜力（Gani等人2022）。此外，印度尼西亚近60％的人口居住在包括渔民在内的各种生计的沿海地区和岛屿。尽管在海洋和沿海地区开发了一些渔业，运输和采矿等领域，但它们仍然面临技术局限性（Kunarso 2011）。政府在开发印尼渔业和海事事务方面所做的努力在对海洋的愿景中概述为国家的未来，重点是三个发展支柱：主权，可持续性和繁荣（Pudjiastuti 2017）。沿海和海洋发展政策基本与贫困处理计划有关，因为其中大多数是农村，偏远和欠发达地区（Samsir 2015）。另一方面，渔业部门的发展必须从上游开始，即从钓鱼开始（Hermawan et al 2021a，2021b; Yulinda
引用Gao M，Li J，Han X，Zhang B，Chen J，Lang J和Zhang Q（2024）褪黑激素对肠道微生物组和代谢组学对糖尿病认知I
作为糖尿病的中枢神经系统并发症，认知障碍逐渐受到糖尿病患者衰老的影响。痴呆是认知障碍最严重的阶段（Arvanitakis等，2019）。研究表明，在糖尿病患者中，分别在65 - 74岁和74岁以上的人中，有13.1％和24.2％的认知障碍（Feil等，2011）。基于横截面数据，在中国成年人中根据ADA标准诊断的糖尿病患病率为12.8％（Li等，2020）。随着中国人口的年龄，糖尿病认知障碍（DCI）的发生率正在上升。 然而，当前预防和治疗DCI的策略不足。 肠道是人体的第二个大脑，其中10 13〜10 14肠道微生物群的数量级生存，远远超出了体细胞总数（Gill等，2006）。 研究通过微生物脑轴通过认知功能调节DCI之间的联系与研究越来越多地得到了研究的支持。 CNS影响肠道菌群的平衡，相反，肠道微生物群的变化通过包括代谢物，神经递质，免疫反应，迷走神经等的各种机制影响CNS的功能（Ghaisas等，2016; Ansaldo等，2016; Ansaldo等，2019; Bercik et al; bercik et al。 研究以前已经强调了肠道微生物群多样性的区别，有和没有认知障碍的糖尿病患者（Zhang等，2021a）。随着中国人口的年龄，糖尿病认知障碍（DCI）的发生率正在上升。然而，当前预防和治疗DCI的策略不足。肠道是人体的第二个大脑，其中10 13〜10 14肠道微生物群的数量级生存，远远超出了体细胞总数（Gill等，2006）。研究通过微生物脑轴通过认知功能调节DCI之间的联系与研究越来越多地得到了研究的支持。CNS影响肠道菌群的平衡，相反，肠道微生物群的变化通过包括代谢物，神经递质，免疫反应，迷走神经等的各种机制影响CNS的功能（Ghaisas等，2016; Ansaldo等，2016; Ansaldo等，2019; Bercik et al; bercik et al。研究以前已经强调了肠道微生物群多样性的区别，有和没有认知障碍的糖尿病患者（Zhang等，2021a）。激素褪黑激素（MEL，N-乙酰-5-甲氧基丁胺）被松果腺分泌，并因其功能与昼夜节律的功能以及其抗氧化和抗抗炎作用而受到认可（Ahmad等人，2023年，20233; Cipolla-Neto and and and an。2型糖尿病患者和神经退行性疾病（如阿尔茨海默氏病）患者的体内水平降低（Hardeland等，2015）。最近的研究表明，通过缓解氧化应激，内质网应激和凋亡，在慢性脑灌注灌注的情况下，MEL的认知增强特性（Wang等，2023; Thangwong et al。，202222）。一些研究表明，在各种动物模型中，褪黑激素（MEL）（MEL）和微生物群 - 脑轴之间存在潜在的联系（Zhang等，2021b; He et al。，2024）。然而，肠道微生物组对DCI的贡献的确切机制尚不清楚。我们先前的研究表明，MEL通过其抗凋亡和抗炎性症对海马神经元的抗凋亡和抗炎性作用来减轻认知障碍（数据未显示）。本研究旨在研究MEL对DCI的药理作用，并通过调节肠道微生物组来阐明其神经保护机制。
通过收缩实现增长：构想生态经济
版权所有：William E. Rees，2021 您可以在 https://rwer.wordpress.com/comments-on-rwer-issue-no-96/ 对本文发表评论 介绍人类的困境 我们注定要生活在一个有趣的时代。在过度的经济活动和人口增长的推动下，人类事业处于“生态超调”的危险状态。当人类对可再生（自产）资源的需求超过生态系统的再生能力，并且人类及其经济的废物排放量超过生态系统的同化/循环利用能力时，就会出现生态超调（以下简称“EO”）。这是生物物理不可持续性的典型定义。 2021 年的“超调日”是 7 月 29 日。这是人类集体生物资源消耗和废物生产 1 将“耗尽自然界全年预算”的日期（GFN，2021 年）。从 7 月 29 日起，我们将进一步侵蚀剩余的所谓自然资本（鱼类资源、森林、可耕地、生物多样性、地下水等），并过度填充自然界失效的废物池，从而维持自身和累积的制造资本资产，并发展“经济”。想想“气候变化”，这是社会当前对环境的痴迷：工业社会目前每年排放约 370 亿吨二氧化碳——气候变化的主要人为驱动因素——其中约一半积累在大气中（NOAA，2021a）。2021 年，二氧化碳平均浓度将超过 416 ppm，比工业化前的 280 ppm 浓度高出 48%（并且仍以每年近 3 ppm 的速度增长）（NOAA，2021b）。EO 是一种新现象。从解剖学上来说，现代智人已经存在了 30 多万年 (Callaway, 2017)，但到 19 世纪初，他们用了几乎整个时期才达到 10 亿人口。然后，在仅仅 200 年的时间里，也就是不到 1/1500 的时间里，人类数量膨胀了 7 倍，到 2021 年将超过 79 亿（图 1）。与此同时，实际世界总产值增长了 100 倍以上，人均收入（消费）增长了 13 倍（富裕国家为 25 倍） (Roser, 2013)。当然，地球并没有变大。我们可以从人类事业的突然、指数级扩张中直接得出两个重要的教训。首先，整个现象都是由化石燃料实现的。世界总产值和化石能源消耗（以及碳排放）同步增长；个别工业化国家也存在类似的关系，但变化很容易解释（例如，Chima and Freed，2005）。显然，科学革命的其他产物（例如，改善公共卫生）也促进了经济繁荣，但化石燃料（FF）是必不可少的。FF 为全球工业机器提供动力；它们曾经是（现在仍然是）人类获取所有食物和其他物质资源的主要手段，这些资源是人类以几乎全部的生物潜力扩大人类事业所必需的。从种群生态学的角度来看，快速发展的技术和丰富的廉价能源消除了许多历史上限制我们人口增长的“负反馈”（例如疾病、食物和其他资源短缺等）。人类数量和几乎所有与智人有关的物质流动
引文 McFadden BR、Rumble JN、Stofer KA 和 Folta KM (2024)，美国公众对农业和医疗领域基因编辑安全性的看法
基因编辑是精确改变或删除 DNA 中几个“字母”的过程，它已经为农业和医学进步做出了贡献，还有更多的应用正在开发中。然而，公众的看法可能会阻碍实施，目前还不清楚美国公众对这两个领域的安全性有何不同。有人认为，在首次引入转基因生物 (GMO) 时缺乏积极的公众对话“对新兴的基因工程科学领域造成了无法弥补的损害”，并且基因编辑在农业和医学领域的持续扩展导致许多人呼吁就该技术进行“广泛的公众对话”（NASEM，2017 年）。这些呼吁背后的原因是希望“避免不合理地抑制创新、污名化新技术或制造贸易壁垒”（Holdren 等人，2019 年）。与此同时，新闻报道引起了人们对医疗用途的关注和恐惧，这可能会导致公众质疑其道德用途，但也为讨论利益和风险提供了机会（Zhang 等人，2021 年）。随着技术的进步，了解并让公众参与有关农业和医学背景下的基因编辑的讨论至关重要。关于一个领域基因编辑安全性的看法可能会为公众提供另一个领域的使用背景。因此，评估公众情绪和接受障碍至关重要。尽管得到了科学界的支持，但公众对在农业中使用相关生物技术的厌恶已有充分记录（Lusk 等人，2005 年）。例如，皮尤研究中心 2014 年对美国成年人和隶属于美国科学促进会 (AAAS) 的研究人员进行的一项调查估计，88% 的 AAAS 成员同意转基因食品可以安全食用，而只有 37% 的成年人同意这一观点 (Funk 等人，2015 年)。可以合理地认为，研究人员和公众的意见之间的差距是由于公众缺乏对表明已获批准的生物技术应用是安全的证据的了解。公众可能没有意识到，4,000 多项基于科学的风险评估已经得出结论，转基因作物不会比传统培育的作物带来更大的风险 (ISAAA，2019 年)，或者美国国家科学、工程和医学院也得出结论，经过 30 年的评估，并没有任何有科学记录的人类安全问题 (NASEM，2016 年)。最近关于公众对农业生物技术使用的看法的研究集中于基因编辑和传统基因改造（转基因）之间的意见差异。这些研究得出的结论是，公众普遍支持农业中的基因编辑，而不是转基因（Kato-Nitta 等人，2019 年；Yang 和 Hobbs，2020 年）。然而，由于公众对用于医学目的的基因编辑有一定的了解，因此公众对基因编辑与转基因技术的接受程度可能有所不同。当美国焦点小组的参与者被问及听到基因编辑这个词时会想到什么时，他们对医学领域的讨论比农业更频繁、更广泛（McFadden 等人，2021a）。中国宣布基因编辑双胞胎后，公众对医学应用的认识有所提高，因为基因编辑的在线搜索量激增（McFadden 等人，2021b）。然而，尚不清楚美国成年人是否认为基因编辑在农业和医学领域之间存在密切联系（Watanabe 等人，2020），我们也不清楚他们的想法在不同领域的潜在用途之间会有何不同。在澳大利亚，受访者支持使用基因编辑。
无细胞胎儿 DNA 检测（仅限肯塔基州）
Vanadis ® 遗传咨询 强烈建议在胎儿筛查或产前诊断之前进行遗传咨询，以便让接受检测的人了解该检测对特定个体的优势和局限性。 定义 非整倍体：正常的人体细胞有 23 对染色体。人体细胞中染色体数目异常称为非整倍体。这包括三体性（存在额外的染色体）或单体性（缺少一条染色体）。非整倍体会影响任何染色体，包括性染色体。唐氏综合症（21 三体）是一种常见的非整倍体。帕陶综合症（13 三体）和爱德华综合症（18 三体）是其他值得注意的非整倍体 [美国妇产科医师学会 (ACOG) 词典，2024]。无细胞胎儿 DNA (cffDNA 或 cfDNA)：来自胎盘的胎儿 DNA 小片段，可在孕妇血液中自由移动。这些片段可通过非侵入性产前筛查测试进行分析。（ACOG 词典，2024 年）。比较基因组杂交 (CGH)：CGH 是一种可用于检测基因组拷贝数变异 (CNV) 的技术。测试可以使用各种探针或单核苷酸多态性 (SNP) 来提供拷贝数和基因区分信息。所有平台的共同点是，个体和参考 DNA 都用染料或荧光探针标记并在阵列上杂交。然后，扫描仪测量探针之间的强度差异，并将数据表示为比参考 DNA 具有更大或更小的强度（South 等人，2013 年）。大规模并行测序 (MPS)：也称为下一代测序 (NGS) 以及大规模并行散弹枪测序 (MPSS)，该技术允许在玻璃载玻片或珠子等固体表面上同时对多个基因进行测序 (Alekseyev et al., 2018)。镶嵌现象：细胞分裂错误可能导致个体拥有两个或多个具有不同染色体的不同细胞群。一个例子是镶嵌特纳综合征，由于染色体丢失，一些细胞是 46,XX，而另一些细胞是 45,X (MedlinePlus, 2022a)。下一代测序 (NGS)：可以同时快速分析多个 DNA 片段的新型测序技术。旧形式的测序只能一次分析一个 DNA 片段 (Alekseyev et al., 2018)。无创产前检测/筛查 (NIPT/NIPS)：用于描述不同类型 cffDNA 分析的常用术语 (Allyse and Wick, 2018)。共享决策 (SDM)：SDM 是医生和个人共同选择最能反映临床证据和个人价值观和偏好的治疗方案的过程 (Armstrong and Metlay, 2020)。单核苷酸多态性 (SNP)：个体 DNA 中的微小变异大约每 1,000 个核苷酸就会发生一次。这些微小的差异，即 SNP，通常不会对健康或发育产生影响，但有助于识别 DNA 中的特定染色体位置（MedlinePlus，2022b）。13 三体综合征（帕陶综合征）：一种具有额外 13 号染色体的染色体疾病。它与多种先天性异常和严重的发育迟缓有关。大多数婴儿在出生后的第一个月内死亡，只有 5-10% 的婴儿能活过第一年。母亲年龄越大，生下患有 13 三体综合征的孩子的风险就越大（MedlinePlus，2021a）。18 三体综合征（爱德华氏综合征）：一种具有额外 18 号染色体的染色体疾病。它与多种先天性异常和发育迟缓有关。大多数婴儿在出生后的第一年内死亡，只有 5-10% 的婴儿能活过第一年。生下患有 18 三体综合征的孩子的风险会随着母亲年龄的增长而增加（MedlinePlus，2021b）。
分布式能源资源管理系统 - Derms
由世界各地的政府。作为可再生能源和电动汽车（EV）被整合到分销网格中，这是一个复杂，活跃和动态变化的分销系统的新时代（Hodge等，2020; Huang等，2019; Irena，2015; Irena，2015; Kroposki et al。，2017; Lund等，2019）。主动分布网格在本文的背景下，意味着有些发电机在分布网格中产生幂。因此，它是一个主动系统，与被动分配网络相反，该网络仅用于将能量从供应变电站运送到最终客户。在本文的背景下，动态更改分布网格意味着其条件正在实时变化。这可能是由电动汽车，可再生能源的挥发性造成的，等等。因此，分布网格可以活跃（例如，有传统的发电机连接到分布级别），而不是动态的（没有动态资源 - 间歇来源，EV等）。主动和动态变化的分布网格是最复杂的情况，当有所有类型的DER连接到分布级别时，会导致实时动态变化的环境。这种新兴的分销电路类是本文的主要主题。DIV主要是基于支持太阳能和风能，电能量存储系统，EV充电器以及微电磁，虚拟发电厂（VPPS）和需求响应程序（DR）的总体DER的新型技术，DER在可再生能源的可再生能源中起着至关重要的作用。此外，因此，正如许多研究报告明确指出的那样，可以预期，DER的扩散将在全球范围内继续显着增加（Guidehouse，2019，2020，2021）。自然地，将这些新技术融入传统的被动分配网络之后是大量挑战（Aguero等，2016; Aguero＆Khodaei，2018; Bravo et al。，2015; Martins＆Borges，2011; Martins＆Borges，2011; Mokryani et al。，2017; Mokryani; Mokryani et e e an e an 2018; Al。 ; Strezoski等人，2020年）。通过越来越多的DER的整合来挑战，范围包括计划和选择新的DER的最佳位置（Martins＆Borges，2011; Mokryani等，2017; Mokryani等，2018），Mokryani等，2018），实时的技术侵犯，例如过度负载和逆转功率流动问题，由多样化的多种性质造成了rene rene rene/rene sers''的相邻性质， （Aguero et al。，2016; Aguero＆Khodaei，2018; Bravo等，2015），以对由DERS动态变化的断层电流（Reno等，2021; Singh等人，2016; Stretezoski等，2020年）引起的保护系统发生故障和错误协调。这些挑战导致分销网络运营商（DNO）使用的传统程序和技术不足以对新兴分销系统的有效管理。此外，无法通过使用传统程序挑战来计划和执行托管新的DER和EV集成所需的网格扩展（Martins＆Borges，2011; Mokryani等，2017; Mokryani等，2018）。因此，为了提供一个可靠的过渡到一个活跃和动态变化的分配系统，分配控制中心，其人员需要新工具，程序和培训，这将使他们能够正确地计划，控制和管理这种复杂的系统，这些系统完全是到达的（Aguero et al。To overcome these challenges and pave the way toward efficient energy transition, novel software solutions called Distributed Energy Resource Management Systems (DERMS) are emerging (EPRI, 2021a , 2021b ; Faria, 2019 ; IEEE, 2021 ; Ilic et al., 2020 ; Petrovic et al., 2019 ; Rahman et al., 2021 ; Strezoski et al., 2022 ; Strezoski＆Stefani，Strezoski，Stefani等人，2019年，Vojnovic，et al。皮肤解决方案旨在提供分配系统运营商（DSO），网格计划人员和工程师，以及最终客户和制作者，这是一个机会，有机会进入活跃和动态分配系统的新时代，甚至从这种过渡中获得技术和货币收益。尽管如此，皮肤溶液仍在出现，其中大多数溶液目前还不成熟，这是为什么DSO通常不愿意直接将皮肤直接部署到其控制中心中的原因。更重要的是，即使是术语皮肤本身也是新颖的，因此它通常可以指出截然不同的软件解决方案，旨在针对不同的利益相关者，并通过使用DERS来满足完全不同的目标（Petrovic等，2019; Strezoski＆Stefani，2021）。在频谱的一端，有分散的DER管理解决方案旨在提供基本但非常重要的特征，例如落后DER的聚合，以及DERS和Possumers在DR和能源效率（EE）计划中的参与。这些解决方案可以（并且大部分）DSO间接使用，但专为由独立的聚合商，市场运营商和其他第三方参与的直接利用而设计（Kerscher＆Arboleya，2022; Mousavi＆Meng＆Meng，2021; Yi et et al。，2021）。在另一端，有完全集中的解决方案，目的是通过DSO进行直接利用，以帮助他们克服DERS对Distrimuti-Bution网格及其资产的挑战。令人困惑的部分是，由于“皮肤”一词的新颖性，其中大多数显然是DER管理的完全不同的软件解决方案，都被称为真皮。为了克服不同的管理解决方案之间的混乱，在本文中，他们将被系统区分，并且每个人都将以当前的最新审查状态来适当地称呼它们。
设计中期转型：回顾美国协调脱碳的中期挑战
等，2020；Williams 等，2021）。脱碳需要大规模快速而显著的供给侧工业转型，既要建立新的系统，也要淘汰现有的系统（Geels 等，2017；Grubert，2020b；McGlade 等，2018；Rissman 等，2020；Williams 等，2021；Zhao & Alexandroff，2019）。然而，脱碳能源系统所需的这种工业化的潜在规模在很大程度上取决于需求侧选择的行使程度（Pye 等，2021）。尽管对创建和部署新工业设施的过程进行了广泛的研究和审查，但明确关注逐步淘汰现有碳排放基础设施及其影响的研究却很少见（Rosenbloom & Rinscheid，2020）。此类研究主要侧重于限制未来化石燃料的开采和使用（Buck，2021；Muttitt & Kartha，2020；Piggot 等，2018；Piggot 等，2020；Zhao & Alexandroff，2019）或从先前行业解构中吸取的教训和框架（Normann，2019；Turnheim & Geels，2013）。详细的研究和建模侧重于预期的未来能源价格（以及潜在的价格冲击）等问题；资本投资轨迹；补救和回收的触发因素和实施；劳动力和培训要求；以及传统能源系统的最小可行规模——如果我们假设我们将成功脱碳，那么这些问题是必须研究的——但在文献中却明显缺失。缺乏对联合实施零碳排放和逐步淘汰化石燃料系统以及相关排放基础设施的协调规划的关注，对在实现美国国内目标（白宫，2021b）和国际气候目标（政府间气候变化专门委员会，2021）所需的快速时间内成功、公正的能源转型（Wang & Lo，2021）构成重大风险。这种风险主要是由于现有的排放化石燃料系统的社会嵌入性以及物质和政治主导地位造成了碳锁定（Unruh，2000；Wang & Lo，2021）。如果没有明确的规划，转型可能会面临重大挑战，例如当地经济衰退、获得高质量能源和基础设施系统的机会高度不平等，以及系统级特征（如可靠性、可访问性和可负担性）协调不力。已有证据表明，美国不协调的煤炭转型增加了出现负面结果的可能性，如经济困难（例如税收和工作损失）、无资金支持的义务（例如养老金、补救承诺、维护和监控）、身份和治理中断以及丧失复原力（Haggerty 等人，2018 年；Macey 和 Salovaara，2019 年；Roemer 和 Haggerty，2021 年）。在零碳和排放化石燃料系统共存的过渡时期，双方在运营上相互制约，我们在本评论中称之为过渡中期，要取得成功和公平，就需要有明确的规划，并以专门的指标为基础，协调零碳基础设施的建设和排放促进型化石燃料基础设施的淘汰。在过渡中期，零碳和碳排放基础设施都无法独自完全支持所有能源服务，而且整个系统并未针对这两种基础设施的社会技术特性进行优化。在过渡中期，适应不良、忽视协同机会和决策不协调的风险很高，尤其是当基础设施同时遇到过去经验中未充分描述的气候、技术和社会动态时。例如，可再生电力系统的发展可能会假设天然气备用发电机将始终可用，以提供低成本的电网支持服务（Phadke 等人，2020 年；Williams 等人，2021 年），或者特定地区的加油站在电动汽车普及率达到一定水平后可能同时面临盈利能力下降。需要专门为过渡动态设计的系统性能指标和其他评估工具，以衡量进展并及时发现新出现的挑战以应对这些挑战，特别是因为有些限制可以更容易地暂时放松以追求长期利益（例如，短期成本增加由长期成本节约和关注对能源负担影响的市场结构抵消），而其他限制则不然（例如，安全性和可靠性）。即使脱碳速度快到足以对负责任的加速构成挑战 (Skjølsvold & Coenen, 2021)，也可能需要几十年的时间 (Williams et al., 2021)，这将造成一段相当长的时间，在此期间，协调失败可能会加剧现有的结构性挑战 (Wang & Lo, 2021) 并产生新的挑战。能源转型，包括目前的脱碳转型，历来进展缓慢 (Fouquet, 2016)。几十年来，全球能源碳强度一直持平，化石燃料仍供应约 80% 的市场能源 (Hanna & Victor, 2021)。美国和其他地方可再生资源贡献的大幅增加，主要是对持续使用未减排的化石燃料的补充，而不是替代，尤其是在需求增长的情况下。尽管政策倾向于将转型视为“附加问题”（Aronoff 等人，2020 年），但在实践中，没有脱碳就无法完成脱碳转型，这意味着与排放相关的化石燃料基础设施和系统相关的企业、生计和生活方式将消失。除了就业和收入损失等明显挑战外，这种消失（以及对消失的预期）可能会给那些从事依赖化石能源活动的人带来非常具体、可能令人痛苦的社会技术想象和身份威胁（Grubert & Skinner，2017；Jasanoff & Kim，2009；Smith，2019），同时为现任政权行为者抵制转型创造了条件（Geels，2014），并最终减缓转型。实现公正转型的努力