人工智能可以定义为能够执行人类通过思考执行的任务的机器。(Dörfler, 2022) 人工智能的使用正以前所未有的速度增长,它正在迅速改变人类生活的各个方面。(Xue & Wang, 2022a) 近年来,人工智能 (AI) 和学习分析 (LA) 的使用已有效地引入教育领域。(Salas-Pilco 等人,2022) 教育包括教学和学习的许多方面,涉及学校教育和高等教育。教师教育是我们教育体系不可或缺的一部分,因为它是塑造未来的一种手段。大学教师与高等教育之间存在密切的正相关关系。(Deng 等人,2022) 国家教师教育委员会 (NCTE) 将教师教育定义为一项教育、研究和培训计划,旨在教授从学前教育到高等教育的学生。教师教育的最终目的是培养未来教师的技能和能力,使他们能够满足教师职业的要求并为满足未来的需求做好准备。(Lal & Jamal,2021) 重要的是要了解,人工智能可以通过提供教育应用程序来支持教师,就像这些技术正在重塑其他领域一样。(Salas-Pilco 等人,2022)。(Xue & Wang,2022b)“发展人工智能的主要目的是使计算机结合机械设备能够胜任一些通常需要人类智能的复杂工作,大大减轻人类的负担”。
近年来,随着常规的石油和天然气资源的耗竭(通常由砂岩,页岩,碳酸盐,碳酸盐,火山岩,火山岩,煤炭,气体水合等代表),非常规的石油和天然气勘探和开发已成为新的热火,成为了新的热率(Yin等,2019a; Yin等,2019b; Yin。 Al。,2022a,2022b;非常规石油和天然气储层的孔隙率较低,渗透率较低,异质性和复杂成岩作用。因此,在不同尺度上的孔和断裂的定量表征已成为高耐高率储层发现的重点和挑战。不同尺寸的毛孔和骨折不仅会影响非常规石油和天然气储层的存储和迁移能力,而且还会对安全钻探和石油和天然气开发计划产生重要影响(Li等,2019; Yin等,2020a; 2020a; Yin et al。,2020b; 2020b; li等,2020; yin and wu,2020; lie,2020; lie and 2020; lie and lie,2020年;本研究主题中的23项研究旨在将不同规模的毛孔和裂缝的定量表征和工程应用汇总到非常规储层中的毛孔和断裂,旨在理解紧密储藏孔和骨折系统的多种方法定量表征的一般目标,并为未来的研究工作提供了一般框架。孔结构的细胞和定量表征的发展是实现紧密储层的有效发展的有效度量(Liu等,2020; Xu and Gao,2020; Xu等,2020)。该主题涵盖了
人工智能(AI)被定义为人工实体为解决复杂问题而表现出的智能,通常被认为是计算机或机器的系统(Kumar等,2012)。随着大数据的出现和计算能力的提升,机器学习、人工神经网络和深度学习(Gao等,2022;Song等,2022;Gao等,2023)近年来发展迅速并不断融合其他学科,在理论和应用上取得了巨大成功(Chaturvedula等,2019;Brown等,2020;Woschank等,2020;Alzubaidi等,2021;Mohsen等,2023)。图1展示了AI与机器学习、人工智能、深度学习等相关概念之间的关系。同时,图1还展示了人工智能在药理学研究中的应用。人工智能的发展可以追溯到20世纪40年代,其历史进程和发展已在之前的许多综述中详细描述(Muggleton,2014;Haenlein and Kaplan,2019)。近几十年来,卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、图神经网络(GNN)和深度神经网络(DNN)(Gao et al., 2021; Lai et al., 2022)等神经网络的广泛应用,以及 ResNet(He et al., 2015; Zhang et al., 2024)、Attention 和 Transformer(Vaswani et al., 2017; You et al., 2022b)等深度学习算法的发展,推动了神经网络和深度学习的发展,并进一步优化了人工智能算法在各个领域的应用性能(Alzubaidi et al., 2021)。图 2 简要摘录并展示了人工智能发展过程中提出的最重要的算法。
1。引言语言和扫盲技能的发展是基础教育的基石。然而,国家对教育进步评估的经验结果强调了现实:美国37%的四年级学生没有证明阅读能力与年级的期望相符(Irwin等人,2022)。扫盲基础是在关键的幼儿园和幼儿园时期建立的,在那里孩子们发展了诸如语音意识和信件知识之类的识字能力(Bus and van Ijzendoorn,1999年)。因此,这些早期发展阶段需要集中注意力和资源来促进语言增长。为了增强学习经验并利用这些进步,在教育空间中使用系统已变得司空见惯(Williams等人,2013年),但技术进步仍然必须解决一个重大障碍:当代的自动语音识别技术的表现不足,任务是为儿童的反应得分(Dutta等人,2022; Yeung and Alwan,2018年)。自动产生的儿童语音转录的容易出错的性质对他们整合到教育应用中构成了重大挑战。,1997; P´aez等。,2007年; Snow等。,2007年)。然而,综合儿童的语音数据库的显着稀缺性仍然存在于该领域,尤其是在纵向数据集中。,2022; Safavi等。,2012年; Yeung and Alwan,2018年)。,2018年; Kory等。研究的重点是幼儿园年龄的儿童强调了该年龄段的专门量身定制ASR系统的必要性,因为在Pre-K和幼儿园水平上开发的语音学和字母知识等识字能力可以支持识字技能的发展(Biemiller和Slonim,Slonim,Slonim,2001; Fishman and Pinkerman,2003; Hart et;这些纵向资源对于调查语言发展和精炼以儿童为中心的自动语音识别和说话者识别系统是无价的(Dutta等人。通过跟踪同一儿童,研究人员可以绘制语言获取的轨迹。这种理解可以指导专门针对儿童言语不断发展的特征的系统和技术的开发。(Yeung和Alwan,2019年)。纵向数据还促进了通过提供有关儿童语音模式如何发展,支持个性化学习环境和儿童手机互动等领域的应用程序的见解,从而促进了专门针对儿童声音的教育应用的发展。要有效地从儿童那里收集数据,研究人员必须设计涉及孩子体验的数据收集机制。社会机器人,具有交互式吸引儿童的能力,具有在临床和教育环境中实施这些数据驱动的见解的巨大潜力(Kanero等人,2013年; Westlund and Breazeal,2015年)。jibo被用来为幼儿园,幼儿园和一年级的儿童管理一系列结构化和半结构化任务。机器人可以促进针对各种目标的有针对性活动,包括评估语音发展和语音习得,以及加强发音技能。利用社会机器人的互动功能,Jibo(Spaulding and Chen,2018年),本文介绍了两年内收集的新颖的儿童演讲数据集。这些任务包括字母和数字标识以及说明任务。数据集的纵向组件,其中一部分参与者返回后续记录,促进了儿童言语中对发展轨迹的分析。作为较大的人类机器人相互作用(HRI)研究的一部分,评估了Yeung等人在课堂环境中社会机器人的有效性。(2019b),Yeung等。(2019a),Tran等。(2020),Johnson等。 (2022b)和Johnson等。 (2022a),本文对数据集的集合进行了全面讨论,包括设计注意事项和记录条件。(2020),Johnson等。(2022b)和Johnson等。(2022a),本文对数据集的集合进行了全面讨论,包括设计注意事项和记录条件。
我们正在目睹当代教育体系进入数字化和人工智能新时代的前所未有的范式转变(Dai 等人,2023 年;Jong,2023 年)。最近,新冠疫情进一步将新兴技术的应用制度化,并增强了它们的作用,凸显了在教育中拥抱创新和利用技术的新常态(Huang 等人,2022a)。总体情况揭示了以前不明显的教学新机遇。在科学/STEM 教育背景下尤其如此,实验室活动以及科学理论的图形表示和可视化对于促进教学和学习至关重要且有害(Chiu,2021 年;Thees 等人,2021 年;Wong 等人,2021 年)。尽管技术及其在教学和学习中的新兴应用取得了显著进步,但技术化加速的趋势也给教育带来了挑战(Zhai 等人,2021 年;Lau 和 Jong,2023 年)。例如,有效使用创新工具和技术需要教育工作者真正理解课堂教学中人际联系和互动的重要性。教学设计还要求教师专业发展能力和整合不同 STEM 学科知识的能力(Jong 等人,2021 年;Huang 等人,2022b 年)。同时,还需要进一步努力解决各种问题,例如促进包容性和公平性、开发可持续发展的教学资源、重新定义新兴技术支持下的科学/STEM 教育中教师和学生的角色。所有这些机遇和挑战促使我们启动当前的研究主题收集。
随着世界上常规的石油和天然气资源的消耗,非常规石油和天然气资源已成为勘探与开发的重点和热点(Li等,2019; Yin等,2020a; Fan.fan等; 2020; Li,20222a)。近年来,在中国已经探索和开发了一系列非常规的石油和天然气资源(例如,砂岩气,页岩气,煤层甲烷和水合物)在中国进行了探索和开发,其中已经对砂岩气和页岩气进行了商业开发(Wu等人,2022222; Xie等,2022)。紧密的砂岩气体是中国最早开发的非常规的气体,在中国的总天然气储量和生产中起着重要作用,总资源约为17.4×10 12 - 25.1×10 12 m 3,其可回收资源约为8.8×10 12-12.1×10 12 M 3(Zou等,2018年)。在过去的十年中,中国在页岩气中取得了显着的探索和发展成就。在四川盆地内外建造了八个页岩气场(例如Fuling,Luzhou,Changning,Weiyuan和Zhaotong)。在2021年,中国的页岩气产量达到230 m 3×10 8 m 3,主要来自较浅的页岩地层。深层页岩气资源(超过3500 m)将是超过80%总资源的长期勘探和开发目标(Li J.等,2022a)。紧密的砂岩和页岩储层具有超低孔隙度和渗透率的特征,并且页岩储层具有最差的物理特性(Li J.等,2022b; Fan.fan et al。,2022)。因此,这种储层的多尺度孔和断裂特征的定量表征对紧密的油气和天然气具有很大的意义。
等效缩放速度的减缓和经典摩尔定律的终结给硅基CMOS集成电路带来了重大挑战。这迫切需要开发用于后摩尔时代的新型材料、器件结构、集成工艺和专门的系统架构。受“更多摩尔”、“超越摩尔”和“超越 CMOS”战略 (参考文献 1:https://irds.ieee.org/) 的启发,下一代集成电路需要在各个领域提高性能,包括非硅半导体、超越 CMOS 器件、高密度集成工艺以及独特的系统架构和新兴应用。同时,卓越器件的发展推动了分层半导体、横向外延异质结、集成生物芯片方面的进步,从而实现更节能和高速的信号处理、存储、检测、通信和系统功能 (图 1)。本研究主题为研究人员提供了一个论坛,展示最新的进展,并回顾材料、结构、设备、集成和系统方面的最新发展、挑战和机遇,以照亮后摩尔时代。其中包括优化的硅基材料、新兴的层状半导体(Wang et al., 2018; Xie et al., 2018)、下一代互连材料、新型器件结构(Duan et al., 2014; Li et al., 2015)、新工作原理器件(Liu et al., 2021; Zhang et al., 2022a)、3D 集成工艺(Zhang et al., 2022b; Zhang et al., 2022c),以及生物电子学(Wang et al., 2022)和传感器技术(Abiri et al., 2022)的最新进展,强调了该领域持续研究和创新的必要性。对于优化的硅基材料,Islam 等人提出了一种简单且环保的方法,用于使用铝热还原在石英基板上低成本生产硅薄膜。这种创新方法解决了使用经济高效且可持续的方法获得高质量硅薄膜的长期挑战。研究人员利用铝热还原,将硅片表面转化为
直接的早期基因(IEG)被细胞外和细胞内刺激迅速而瞬时激活(Bahrami andDrabløs,2016年)。激活IEG启动了一系列细胞内事件,包括与神经可塑性和记忆相关的关键蛋白质和过程的磷酸化(Minatohara等,2016; Gallo等,2018)。 IEG基本上是由于神经元活性的变化强调它们仅仅是神经激活的结果(Minatohara等,2016)。 c FOS,EGR1和EGR2是中枢神经系统中引人注目的几个IEG之一,因为它们在迷幻药物对神经功能的影响中的作用报道了(González-Maeso等,2003;González-Maeso等,2007; Grieco等,2007; Grieco等,20222a)。 FOS基因家族的成员 c FOS是一种原始癌基因,它是对神经元活性的响应迅速诱导的,它是转录因子,并且在包括突触可塑性在内的多种神经过程中起着关键作用。 其他IEG(例如ARC)是效应子而不是转录因子(Grieco等,2022b)。 类似于CFO,EGR1(ZIF268或NGFI-A)编码在大脑发育和成人神经元活动中很重要的转录因子,包括学习和记忆,对损伤和突触可塑性的反应和突触可塑性(Duclot和Kabbaj,2017年)。 eGR2(KROX20)对于大脑发育至关重要,因为该基因的敲除具有致命性(Duclot和Kabbaj,2017年)。 在成人中枢神经系统中,EGR2对于髓鞘和突触可塑性很重要(Petazzi等,2023)。 我们还测试了HTR强度之间的关系激活IEG启动了一系列细胞内事件,包括与神经可塑性和记忆相关的关键蛋白质和过程的磷酸化(Minatohara等,2016; Gallo等,2018)。IEG基本上是由于神经元活性的变化强调它们仅仅是神经激活的结果(Minatohara等,2016)。c FOS,EGR1和EGR2是中枢神经系统中引人注目的几个IEG之一,因为它们在迷幻药物对神经功能的影响中的作用报道了(González-Maeso等,2003;González-Maeso等,2007; Grieco等,2007; Grieco等,20222a)。c FOS是一种原始癌基因,它是对神经元活性的响应迅速诱导的,它是转录因子,并且在包括突触可塑性在内的多种神经过程中起着关键作用。其他IEG(例如ARC)是效应子而不是转录因子(Grieco等,2022b)。类似于CFO,EGR1(ZIF268或NGFI-A)编码在大脑发育和成人神经元活动中很重要的转录因子,包括学习和记忆,对损伤和突触可塑性的反应和突触可塑性(Duclot和Kabbaj,2017年)。eGR2(KROX20)对于大脑发育至关重要,因为该基因的敲除具有致命性(Duclot和Kabbaj,2017年)。在成人中枢神经系统中,EGR2对于髓鞘和突触可塑性很重要(Petazzi等,2023)。我们还测试了HTR强度之间的关系识别迷幻药及其表达模式激活的特异性直接 - 早期基因(IEG)可以帮助阐明这些化合物的分子机制和潜在的治疗应用。Gonzalez-Maeso and colleagues ( González-Maeso et al., 2003 ; González-Maeso et al., 2007 ; de la Fuente Revenga et al., 2021 ) have reported that egr1 and egr2 are speci fi cally activated in somatosensory cortex (SSC) of mice by 5-HT2A receptor agonists that induce头部抽搐响应(HTR),而5-HT2A激动剂不诱导HTR仅激活CFO。htr被认为是人类迷幻活性的啮齿动物相关性(Halberstadt等,2020)。Thus, 2,5-dimethoxy-4-iodoamphetamine (DOI), lysergic acid diethylamide (LSD) and quipazine all induced HTR and signi fi cantly activated cfos , egr1 and egr2 in mouse SSC while lisuride (a 5-HT2A agonist that does not induce HTR) signi fi cantly activated cfos only ( González-Maeso等人,2003年;González-Maeso等人,2007年;尽管有证据表明,广泛使用的迷幻药PSIL对IEG的表达有显着影响(例如((Jefsen等,2021),其对CFOS,EGR1和EGR2的影响尚未在小鼠中系统地研究Htr。由于PSIL诱导了HTR(Shahar等,2022),根据Gonzalez-Maeso及其同事的假设,它应该显着激活小鼠SSC中的所有三个IEG。在这种情况下,另一个关键问题涉及5-羟基tryptypophan(5-HTP),羟色胺(5-HT),CFOS,EGR1和EGR2在鼠标SSC中的影响。虽然5-HTP诱导了显着的HTR(Corne等,1963; Shahar等,2022),但尚未报道5-HTP的迷幻作用。在当前的研究中,我们检查了PSIL对已评估HTR评估的小鼠SSC中CFO,EGR1和EGR2表达的影响(Shahar等,2022),以及5-HTP对三个IEG的影响。
治疗过程,一些有效的饮食治疗方法将接受且易于执行。因此,基于广泛接受的食物的疗法或预防方案的探索是必要的(Evert等,2019)。As one of three major beverages ( Peng et al., 2016 ; Yu et al., 2020 ), tea ( Camellia sinensis ) is closely related to the lifestyles and dietary habits of people in many countries ( Roy et al., 2008 ; Soh et al., 2017 ; Tsuboi et al., 2019 ; Inoue-Choi et al., 2022 ).Fuzhuan砖茶(FBT)作为中国传统茶,属于黑暗茶,具有独特的发酵过程。在发酵程序中,FBT的许多特殊感觉特征和健康益处是在被“黄金的植物真菌”发酵后产生的(aspergillus cristatus)(Xu等,2011)。在中国古代,FBT不仅是一种美味的饮料,而且是特定的植物。累积证据也表明,FBT是一种具有许多生物活性的功能饮料(Chen等,2018; Du等,2019; Jing等,2020; Zhou等,2021)。此外,在我们先前的研究中,发现FBT可以调节T2DM小鼠中血糖水平(Xiang等,2020),这也显示了体外α-葡萄糖苷酶的抑制作用(Xiang等,2021)。因此,作为具有潜在降血糖活性的流行饮料,对FBT的进一步开发和应用是必要的对治疗效果和机制的全面研究。如前所述,全球代谢组学分析可以根据实验数据探索代谢信息。随着仪器(例如质谱)(MS)等仪器的发展,代谢组学分析可能会从这些高维生物学数据中受益。 由于其完整性和动态条件的独特优势,全球代谢组学已成为研究内源性超级经验变异与疾病或治疗外源性干预之间的相互作用的全面且有效的策略(Warth等,2017; Meng等,2022b)。 同时,网络药理学可以通过重点关注“药物目标 - 基因 - 疾病”之间的相互作用来提供一系列系统和全面的观点(Zhang等,2019)。 由于这一优势,网络药理学一直是一种流行且有效的工具来解释复杂药物的机制(Guo等,2022; He et al。,2022)。 此外,网络药理学策略擅长基于网络数据库的动作目标和途径。 因此,可以通过整合全球代谢组学和网络药理学来整体揭示生物过程的总体骨架。 在这项研究中,通过药理学实验对侵略性低且适应性强的Kunming小鼠的降低血糖作用,通常用于T2DM研究(Meng等,2022a)。 应用了整合全球代谢组学和网络药理学的综合策略来研究潜在的动作途径和靶基因。 然后,通过实时定量聚合酶链反应(RT-QPCR)分析对筛选的靶基因进行验证。随着仪器(例如质谱)(MS)等仪器的发展,代谢组学分析可能会从这些高维生物学数据中受益。由于其完整性和动态条件的独特优势,全球代谢组学已成为研究内源性超级经验变异与疾病或治疗外源性干预之间的相互作用的全面且有效的策略(Warth等,2017; Meng等,2022b)。同时,网络药理学可以通过重点关注“药物目标 - 基因 - 疾病”之间的相互作用来提供一系列系统和全面的观点(Zhang等,2019)。由于这一优势,网络药理学一直是一种流行且有效的工具来解释复杂药物的机制(Guo等,2022; He et al。,2022)。此外,网络药理学策略擅长基于网络数据库的动作目标和途径。因此,可以通过整合全球代谢组学和网络药理学来整体揭示生物过程的总体骨架。在这项研究中,通过药理学实验对侵略性低且适应性强的Kunming小鼠的降低血糖作用,通常用于T2DM研究(Meng等,2022a)。应用了整合全球代谢组学和网络药理学的综合策略来研究潜在的动作途径和靶基因。然后,通过实时定量聚合酶链反应(RT-QPCR)分析对筛选的靶基因进行验证。通过上述系统分析,确定了潜在的有效代谢产物,基因和途径。
1.0序言,不列颠哥伦比亚省疾病控制中心(BCCDC)已与加拿大公共卫生局(PHAC)(PHAC)的临时指导与地区卫生当局(RHAS)协商,以针对由MPOX引起的人类疾病的公共卫生管理。以前称为Monkeypox,首选的MPOX由世界卫生组织(WHO)于2022年11月发布。本文档打算在社区环境中指导不列颠哥伦比亚省MPOX的公共卫生管理,包括案例管理,联系人识别和管理,以及使用IMVAMUNE®用于暴露后预防(PEP)(PEP)和暴露前预防(PREP)。本指南基于当前可用的科学证据和专家意见,并且随着有关临床光谱,透气性,流行病学和公共卫生干预效力的新信息的变化。此指南基于为当前MPOX爆发开发的相关指导,除了WHO(WHO,2022d)的可用指导外。它是根据加拿大和卑诗省的情况开发的。应与相关的省级和地方立法,法规和政策一起阅读;因此,可能与其他国家,省或地区开发的指导不同。1.1根据《卑诗省公共卫生法》(2008年),存在包括MPOX在内的案件和联系管理的权力,包括MPOX(包括MPOX)。1.2公共卫生目标MPOX是加拿大一种新兴的传染病。1.2公共卫生目标MPOX是加拿大一种新兴的传染病。有关MPOX当前全球状况的信息,请访问加拿大BCCDC,加拿大和其他MPOX网站(Adler等,2022; Antia等,2003; Beer&Bhargavi Rao,2019; CDC,2019; CDC,2022a; 2022a; 2022a; De Sante de Sante de Sante de Sante de Sante de Montrique de Montrique de Montrique for Montreal,2022 for for 2022 for for Dise Center for Dease Centrique for Pern and Contery per per 4 per 4(EC),20222,per;),20222;政府,2022a,2022b);此外,独特的情况可能需要一些酌处权调整这些指南,而这些准则本来可以支持而不是规定。公共卫生目标是阻止传输链(遏制)(WHO,2022d),以防止地方性,保护和保护健康和卫生系统,并降低MPOX感染的死亡率和发病率。此外,应采取合理的措施来防止溢出到动物种群中,尤其是啮齿动物,并防止建立
