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World File Search System2023A
比较Waymo仅限骑手碰撞数据与710万英里的人类基准
本文描述了撞车事故是由于安全性确定生命周期的一部分，仅骑手（RO）广告乘车服务的现场部署。现场崩溃结果可能是确认设计元素和预测的重要因素，如图1所示（Favarò等人。，2023a）。在开发系统和开始RO操作之前或考虑对现有RO部署的更新之前，只有预测预期性能的前瞻性方法。在一种前瞻性方法中，例如在模拟部署中（Webb等人，2020）或如Favarò等人所述。（2023b），模拟用于预测AD崩溃率，并将该速率与基准进行比较。在这种方法中，可以为基于崩溃严重性模型确定的不同严重程度设置基准，因为模拟无法获得诸如伤害之类的结果。基于本文介绍的崩溃结果的回顾性分析可用于补充和/或确认广告准备确定中使用的这些前瞻性方法（Webb等人。，2020）。
奥克兰理事会地方政府声明
1.2.3住房和业务能力评估FD由最新的住房和业务发展能力评估（奥克兰理事会，2023a）告知，该评估于2023年完成。土地开发机会和发展市场可以而且确实有时会发生变化，有时甚至在很短的时间内。最新计划更改中的战略证据文件也为FDS提供了信息，即78：强化过程，即拟议的计划更改78向奥克兰统一计划（一部分）第32条第32节概述评估报告（奥克兰委员会，2022A，2022A）和第32条评估报告（经济重要报告）（Auckland Matters）（奥克兰委员会），20222B，2022B）。PC78第32条报告以及第32节报告的容量建模产量向住房和业务能力信息提供了信息，这反映了与AUPOIP相比，计划的能力显着增加，以对MDRS和NPSUD政策3.这项工作，包括中央政府在MDRS 2上的工作强调，这些变化可能会增加计划的能力，并相对于其适用的AUPOIP来增加潜力。
VTA气候行动和适应计划
圣塔克拉拉谷运输局（VTA）是一个独立的特殊区，提供可持续，可访问，以社区为中心的运输选择，具有创新性，对环境负责并促进其地区的活力。VTA提供公共汽车，轻轨和竞技服务服务，并作为Caltrain，Capitol走廊和Altamont Corridor Express等地区铁路服务的资助合作伙伴参与。vta在圣克拉拉县（县）提供这些服务，包括坎贝尔，库比蒂诺，吉尔罗伊，洛斯阿尔托斯，洛斯阿尔托斯山，洛斯加托斯，洛斯加托斯，米尔皮塔斯，蒙特·塞雷诺，蒙特·塞雷诺，摩根山，摩根山，山上景，帕洛阿尔托，圣何塞，圣何塞，圣克拉托加拉，萨拉托加和桑尼维尔。此外，VTA还担任该县的拥塞管理局，并负责全县的运输计划，包括拥塞管理；特定高速公路，行人和自行车改进项目的设计和建设；和促进面向运输的发展（TOD）。VTA不断建立合作伙伴关系，以提供满足该县不断发展的出行需求的运输解决方案（VTA 2023a）。
SCLS-2024-0565-ONLINE 1..1
我读了Shanfa Lu教授的信，标题为“揭开PGY-SRNA-6，BZL-SRNA-20和XKC-SRNA-H3的起源”（Lu，2024）。在这封信中，Lu对我们先前出版的手稿发表了评论（Li等，2019; Tang等，2023; Zhao等，2023），得出的结论是，PGY-SRNA-6，BZL-SRNA-20，和XKC-SRNA-H3不是源自t的Herbal srnas。mongolicum，s。barbata和p。Quelgaris，分别是分辨率。在他先前的字母中，标题为“草药SRNA真的很新颖的精密药物？”（LU，2023），得出了类似的结论，指出“ HJT-SRNA-M1 - HJT-SRNA-M8，八个SRNA被认为是从R派生的。crenulata，实际上是源自动物和/或人类的”。在我们的响应信中，我们指出，在执行外观之前有其他可能的推论，分析数据和讨论（Cao等，2023; Huang等，2023a; Huang等，2023b; 2023b; Li et al。Lu教授最近的字母中的新颖结论是：“ PGY-SRNA-6和BZL-SRNA-20的发现是从人工5ʹ适配器中得出的”（LU，2024年）。再次，还有其他可能的推论，例如存在
降低投票年龄的证据和良好做法...
来自16岁以下投票国家的国家的证据表明，投票年龄低于18岁，通常与从中受益的年轻人的选举投票率增加有关。当获得特权时，16岁和17岁的年轻人往往比18岁以上的第一次大选的年轻人投票得多。建议这是因为16岁是一个比18岁的年龄更高的年龄，因为16岁和17岁的年轻人经常生活在更稳定和更支持的环境中（在父母的家庭中，在全日制教育中），而与18至20岁的孩子相比，他们经常在高度暂时的生活阶段体验过自己的第一次选举，例如。在搬出父母的家中，从事工作或进一步的教育（Franklin，2004年）。This finding is consistent across many contexts, for example, Austria, several Latin American countries, Scotland, and German federal states that lowered the voting age to 16 (see Eichhorn & Huebner, 2023a; Faas & Leininger, 2020; Franklin, 2020; Rossteutscher et al., 2022; Sanhueza Petrarca, 2020; Zeglovits & Aichholzer, 2014）。
降低LLMS中的隐私风险
对手可以提示该模型提取出来的姓名，电子邮件地址，电话号码或其他敏感信息，以实现恶意目的，如图1所示。一般数据保护法规（欧洲议会和欧盟理事会，2016年）赋予个人被遗忘的权利（RTBF），这可能会限制其个人信息的不同和间接商业使用。这种情况导致我们提出问题：我们如何使LLMS能够保护特定个人的私人数据以减轻隐私风险？在LLM的昂贵培训过程中，将所有私人信息从培训数据中移动并从头开始重新训练它不是一个实用的解决方案（Lison等人。，2021; Kandpal等。，2022;刘等。，2024a）。因此，研究人员旨在采用机器学习（MU）作为替代方案，旨在消除不受欢迎的数据和相关模型的影响而无需重新培训的影响（Cao和Yang，2015; Bourtoule et e;，2021; Jang等。，2022; Si等。，2023;张等。，2023a; Maini等。，2024;刘等。，2024a）。为了评估MU甲基的性能，一些研究已经尝试了问题 -
加速实现清洁能源目标
人类造成的气候变化给世界各地的人们带来了巨大的痛苦，损害了关键的生态系统，并给家庭以及地方和国家经济带来了巨大的损失（IPCC 2023a；NOAA 2023；WMO 2023）。政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的最新科学研究表明，随着气温升高，这些影响将以更快的速度恶化（IPCC 2023b）。主要的根本原因是无可争辩和明确的：燃烧化石燃料产生热量排放。除了气候影响之外，化石燃料的整个生命周期——勘探、开采、加工、储存、运输、燃烧和废物处理——对公共健康和环境造成了进一步的重大损害和成本，有色人种社区和低收入社区往往承受着不成比例的负担（Cushing 等人 2023；Gonzalez 等人 2023；Liu 等人 2021）。综合考虑所有这些因素，迅速淘汰化石燃料并过渡到清洁能源经济的必要性既令人信服又刻不容缓（Donaghy 等人，2023 年；Lelieveld 等人，2019 年）。1
在 STEM 文献综述中的体验式学习。......
体验式学习无疑是“当下最流行的”（Peace 2023a）；它似乎出现在大多数招股说明书和学生体验策略中，并且在教育话语中占据突出地位，特别是在 STEM 学科中。体验式学习是主动学习（任何让学生参与被动聆听和做笔记以外的教学方法——伯克利教学与学习中心 (2024)）的一个子集，它植根于建构主义学习理论，该理论认为人类通过将新经验和信息与现有理解联系起来构建知识来学习（Pellegrino、Bransford 和 Donovan 1999）。自 20 世纪 50 年代中期以来，体验式学习就一直是工程教育公认的一部分（Evans 1990），1975 年的世界发展工程师教育大会强调了体验式学习在美国乃至世界范围内的重要性。高等教育机构 (HEI) 仍在大力投资以体验式学习为基础的教育方法（Tembrevilla、Phillion 和 Zeadin 2024）。但是，由于实施缺乏一致性，很难有效评估其影响（Jamison 等人，2022 年）。
高分辨率图像合成的缩放矫正流量变压器
扩散模型从噪声中创建数据（Song等，2020）。他们经过训练，可以将数据的向前路径逆转到随机噪声，因此，可以使用神经网络的近似和泛化特性，可用于生成训练数据中不存在的新数据点，但遵循训练数据的分布（Sohl-Dickstein等人。，2015年； Song＆Eron，2020）。这种生成建模技术已被证明非常有效地对高维，感知数据（例如图像）进行建模（Ho等人，2020）。近年来，扩散模型已成为产生具有令人印象深刻概括能力的自然语言输入的高分辨率图像和视频的事实方法（Saharia等人，2022b; Ramesh等。，2022; Rombach等。，2022; Podell等。，2023; Dai等。，2023; Esser等。，2023; Blattmann等。，2023b; Betker等。，2023; Blattmann等。，2023a; Singer等。，2022）。由于其迭代性质和相关的计算成本以及推理期间的较长采样时间，对这些模型进行更多有效训练的制剂的研究和/或更快的采样速度有所增加（Karras等人，2023;刘等。，2022）。
2024 年全球气候融资格局：COP29 洞察
提高气候行动雄心的必要性比以往任何时候都更加迫切。2015 年至 2023 年的九年是有记录以来最热的九年，过去 50 年极端天气事件增加了五倍（WMO 2021、2022 和 2023a）。尽管 2018 年至 2022 年间年度气候融资增加了一倍多（从 6740 亿美元增至 1.46 万亿美元），但在 1.5°C 情景下，到 2030 年，每年平均需要 7.4 万亿美元，还需要再增加五倍才能达到这一目标。相比之下，仅消费者化石燃料补贴在 2022 年就达到 1.4 万亿美元（IISD 和 OECD，2023），当年对新化石燃料生产和分配的投资达到 1 万亿美元（IEA，2024a）。目前的气候融资仅占全球 GDP 的 1%，而针对新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 的一些估计表明，到 2030 年，特定国家可能需要分配其 GDP 的 6.5% 左右（IHLEG，2022 年）。