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World File Search System2023b
对未来框架合成的调查
未来框架合成（FFS）任务的目标是根据历史框架的顺序生成未来框架（Srivastava等，2015）或仅具有单个上下文框架（Xue等，2016），具有或没有其他控制信号。该FFS的学习目标也被认为是建立世界模型的关键（Ha＆Schmidhuber，2018； Hafner等，2023b）。ffs与低级计算机视觉处理技术密切相关，尤其是在近框架附近合成时（Liu等，2017； Wu等，2022b; Hu等，2023b）。但是，FFS通过隐式要求对场景动态和时间连贯性有更复杂的理解，与其他低级任务分歧，这通常是高级视觉任务的特征。挑战在于设计模型可以实现这种余额，使用中等数量的参数来最大程度地减少推理延迟和资源消耗，从而使FFS适用于现实世界中的应用程序。FFS的这种独特位置表明了其在计算机视觉中低水平感知与预测与高级理解和发电之间差距之间的差距中不可或缺的作用。
2023年和2024年政府间财政前景
在过去的三个月中，全球经济前景略有改善，但仍然脆弱。在地缘政治，全球贸易和宏观经济方面的下行风险背景下，通货膨胀前景略有修改，而与2022年11月的经济前景相比，增长的增长有所改善（OECD，2023A）。尽管如此，这种情况还是比去年年初预期的要差得多。利用财政关系网络开发的投影工具，以及根据经合组织2023年3月的经合组织临时经济前景（经合组织，2023B）的最新预测，基于最新的预测（经合组织，2023b），此背景注释更新了该背景注释，更新了跨政府的财政展望，并在11月2022年共享了其主要的含义。收入预计将以较慢的速度增长，支出承受压力，借贷成本正在上升。但是中央和下政府应避免过度纠正。重新评估为抵消能源危机所提供的慷慨的非目标财政措施是必要的，并且仔细恢复财政规则将有助于确保可持续的道路前进，同时增强缓冲区以提高缓冲剂以提高对未来危机的抗辩性。
短期/周期性经济发展
近年来，一场危机的迅速继承导致创建了“ permacrisis” 1和多碎屑术语（世界经济论坛，2023a；欧洲委员会，2023a）。这些术语用于描述一种持续或持续的危机状态，在这种状态下，各种危机，冲击或挑战不断互动和复合，使社会，经济或系统难以完全康复和稳定。泛酸或多腐蚀性可以以各种形式表现出来，但实际上代表了危机管理的慢性和相互联系的状态。可以将柏油或多腐蚀性的主要驱动因素分为几个风险类别：经济，环境，地缘政治，社会，技术。在这些类别中，已经确定了五个主要危机是当前正在进行的（世界经济论坛，2023b）：
2024 ISP 草案
CAEEPR 最近完成了一项技术经济研究，该研究评估了昆士兰州绿色氢能和绿色氨能基础设施选项的成本，该研究与牛津大学牛津绿色氨技术研究小组（特别是 Nicholas Salmon 和 René Bañares-Alcántara 教授）合作。该研究包括描述每个功能组件的信息表和评估昆士兰州潜在绿色氢能和绿色氨能价值链成本的详细模型（Fletcher 等人 (2023A) 和 Fletcher 等人 (2023B)）。本研究为 2024 年 ISP 草案咨询提供了参考。2024 年 2 月 9 日，2024 年预测假设更新咨询会议上提交了一份提案，本提案中提到了该提案并附于附件中。
攻击，防御和评估LLM对话安全：调查
近年来，对话大语模型（LLMS）1经历了快速发展（Touvron等人，2023; Chiang等。，2023; Openai，2023a），在不同应用中显示出强大的对话功能（Bubeck等人，2023; Chang等。，2023）。但是，在对话期间也可以利用LLMS来促进诸如欺诈和网络攻击之类的危害活动，并出现重大的社会风险（Gupta等人。，2023; Mozes等。，2023;刘等。，2023b）。这些风险包括有毒含量的传播（Gehman等人。，2020年），歧视性双期的持续性（Hartvigsen等人，2022），并传播错误信息（Lin等人，2022）。对LLM交通安全性的日益关注 - 特别是确保LLM依据没有有害信息 - 已导致广泛的攻击和国防研究
NSB-2024-7，知识生产与贸易
美国知识和技术密集型 (KTI) 或研发 (R&D) 密集型产业在不断变化的国际生产、研发和技术开发环境中竞争，受到近期宏观经济、地缘政治和疫情相关不利因素的影响 (Baldwin and Freeman 2022；Cerdeiro 等人 2021；Goldberg and Reed 2023；OECD 2023a)。后者影响了资本成本、投入价格和供应商网络的组织，包括关键矿产和材料、能源、技术和劳动力的供应商网络 (CRS 2022a；GAO 2022；IMF 2023a；第 2023 页)。反过来，KTI 行业的经济活力是各国研发投资、竞争力和公共政策目标贡献的重要来源——从国家安全、可持续能源、通信和其他物理基础设施到环境保护和健康 (OECD 2023b)。
教育中的AI：对学校环境实施辅助的教学和道德分析
教育中人工智能的框架是技术，组织和环境的（联合国教科文组织，2023A，2023b）。技术环境（联合国教科文组织，2023a，2023d，2023e）包括正在使用或在市场上使用的技术。组织环境（Francesc等，2019; Xu＆Ouyang，2022; Unesco，2023a）与组织的可用资源和特征（例如其结构，沟通过程，组织准备及其规模）有关。也重要的是组织的人力资源，员工之间的连接结构，组织内的通信过程以及未使用的资源数量。环境环境（Francesc等，2019；牛津大学出版社，2023;联合国教科文组织，2023a）提供了可以领导或限制创新的因素，例如对工业的支持，对技术创新的支持，政府规则，文化因素，文化因素，利益相关者的影响力。
Bir İnceleme 气凝胶在砖生产中的应用：综述
人类需要庇护所来保护自己免受环境条件的影响并感到安全（Aldakshe 等人，2020 年）。他们必须建造满足庇护需求的结构（Tezel 等人，2020 年）。这些建筑结构中最重要的元素是材料（Al-Hasani 等人，2023b）。在这些材料中，混凝土是第一位的（Palta 等人，2020 年），砖块是第二位的。砖是一种建筑材料，通过将粘土与水（如果需要）和沙子混合，然后在高温炉中烧制而成（Çağlar 和 Çağlar，2019 年；Al-Amara 和 Çağlar，2023 年）。通过热处理将土坯转化为建筑材料可以追溯到史前社会时期（公元前 2500-1750 年）。烧砖是一种已经使用了数千年的砌块，特别是在发现钢筋混凝土之前（Çağlar et al.，2018）。
全球供应链冲击的通货膨胀效应
▶供应链破坏的宏观经济后果：（Carrière-Swallow等，2023; Burriel等人，2023; Ascari等，2024; Laumer，2023; Khalil and Weber，2022年； 2022年； Finck和Tillmann，2023; Liu and ngue and Nguyen，2023; els; els; els; els; est; de; e而言； 2023; Bai等，2024）。▶企业水平数量的微数据：Boehm等。（2019），Carvalho等。（2021），LaFrogne-Joussier等。（2023b），Di Giovanni等。（2022）。▶价格设定的微数据：Auer等。（2019），Santacreu和Labelle（2022），Isaacson和Rubinton（2023），Meier和Pinto（2023）。▶LaFrogne-Joussier等。（2023a）使用法国PPI的基础微数据。外国成本增加10％会导致产出价格上涨0.74％。▶Acharya等。（2024）与Covid-10假人在产品国家级别上对欧洲公司供应链中断的感知相互作用。
用户级差分私有随机凸优化
我们在用户级别的隐私下研究了差异化私有随机凸优化（DP-SCO），每个用户可以持有多个数据项。用户级DP-SCO的现有工作要么需要超多项式运行时[Ghazi等，2023b]，要么要求用户数量在问题的维度上以额外的严格影响[Bassily and Sun，Sun，2023]在问题的维度上生长。我们为用户级DP-SCO开发了新的算法，这些算法在多项式时间内获得了凸面和强烈凸功能的最佳速率，并要求用户数量仅在维度上对数增长。我们的算法是第一个在多项式时间内获得非平滑函数的最佳速率。这些算法基于多通道DP-SGD，与集中数据的新型私人平均估计程序合并，该过程在估算梯度的平均值之前对较高的删除步骤进行了分类。