扩散模型的训练和采样已在先前的艺术中详尽阐明(Karras等,2022; 2024b)。取而代之的是,底层网络架构设计保持在摇摇欲坠的经验基础上。此外,根据最新规模定律的趋势,大规模模型涉足生成视觉任务。但是,运行如此大的扩散模型会造成巨大的综合负担,从而使其具有优化的计算并有效分配资源。为了弥合这些空白,我们浏览了基于u-NET的效率扩散模型的设计景观,这是由声望的EDM2引起的。我们的勘探路线沿两个关键轴组织,层放置和模块插入。我们系统地研究基本设计选择,并发现了一些有趣的见解,以提高功效和效率。这些发现在我们的重新设计的架构EDM2+中,这些发现将基线EDM2的计算复杂性降低了2倍,而不会损害生成质量。广泛的实验和比较分析突出了我们提出的网络体系结构的有效性,该结构在Hallmark Imagenet基准上实现了最先进的FID。代码将在接受后发布。
学术文献中描述了许多类型的文献合成(例如,范围范围评论,伞评论,经济评论,系统评价[Aromataris&Munn,2020; Grant&Booth,2009年])。本指南重点介绍文献的系统审查(SR)来回答实践问题。与支持原始研究的文献评论不同,SR的目的是综合与实践问题有关的最佳证据。顾名思义,SR是系统地寻找证据的过程。实践问题是在搜索之前确定的,对文学的搜索是全面,透明和可重复的。它包括系统的搜索以及发现的证据的评估和综合。审查应遵循既定的指导方针(Aromataris&Munn,2020;首选用于系统审查的报告项目和荟萃分析(PRISMA],2024b),应包括在审查过程中。结果是证据的叙事或主题综合,其中包括一项研究无法回答的实践建议。此外,一些作者将完成定量合成(即荟萃分析)。根据几个因素,完成传统SR的时间表高度可变;完成SR可能需要1年或更长时间。
《欧洲气候法》(ECL)规定,欧盟委员会必须在《巴黎协定》全球股票结束后的六个月内提交2040年减少排放目标的建议。2035的目标必须在欧盟NDC的更新中提交,该目标最迟由COP 2025提交。2024年2月6日,欧盟委员会发布了三个文件:针对2040年减少排放目标的建议(EC 2024A),全面影响评估(EC 2024C)(EC 2024C),以及“工业碳管理(ICMC)的“ ICMC)”,“朝向雄心勃勃的工业碳含量”。建议和ICMC均基于影响评估的结果。2040年拟议的目标不是具体的立法主管。相反,它是2024年6月选举后向新欧盟委员会的建议。提案和影响评估都没有讨论实现目标的工具框架。本文在场景结果中有助于对建议的分类,将场景结果与欧洲欧洲科学咨询委员会的建议(ESABCC)的建议进行了比较,并要求在与碳管理方面的情况下报告方案结果的进一步透明度。
四个条件会影响道路上的汽车气体排放:1)车辆效率,2)燃料碳含量,3)行驶距离,4)旅行效率。在这四个中,TXDOT只能影响两个:旅行效率和行进距离。TXDOT战略目标是“优化系统性能”和TXDOT预算目标,以“优化服务和系统”(TXDOT,2024b),TXDOT如何解决旅行效率和距离的方式。GHG通过这两个条件在得克萨斯州和其他州的这两个条件下降低,可以统称会导致有意义的共同利益(IPCC,2023a),(USGCRP和Crimmins,NCA5,2023a)(USDOE,USDOE,USDOT,USDOT,USEPA,USEPA,USHUD,USHUD,2023)。但是,大多数运输温室气体减少将通过各种车辆和燃料技术进步(IPCC,2023a),(USGCRP和Crimmins,NCA5,2023a),(USDOE,USDOE,USDOT,USEDOT,USESDOT,USEPA,USHUD,2023)。在项目状态或国家层面上不存在足够的预测方法,无法准确预测何时以及车辆和燃油技术进步的速度。由于这种不确定性影响了未来的公路温室气体排放估算的准确性,因此TXDOT为未来的公路温室气体排放提供了三种方案。有关温室气体排放和减少的详细信息,请参见第3节。
新物质和混合物的创新正在不断发展。这意味着用于化学评估的方法不再完全满足欧盟(EU)中央化学品法规的当前监管要求 - 达到1(Wang等人。2020; Fenner and Scheringer 2021; Escher等。2023)。在欧洲化学局(ECHA)注册的物质的“化学宇宙”中,总计7,358种物质(每年2年1-100 t)的4,713(64%)在2023年6月“尚未分配”。对于626种物质(9%),没有进一步的行动(“目前没有进一步的措施”),例如评估当时的调节,收集数据或风险管理的需求(ECHA 2024b)。在2023年,ECHA还进行了301次测试,以满足REACH注册档案的要求。这些涉及274种个人物质和约1,750个注册。结果,将251个决定发送给了要求其他数据的公司(ECHA 2024a)。这些例子表明,尽管进行了调整,但欧洲对化学物质的评估和管理过程只能覆盖注册物质的一部分。因此,许多研究人员在这些过程中发现了很大的差距,尤其是考虑到市场上物质的数量和结构多样性(Kosnik,Hauschild和Fantke 2022)。
1 von der Leyen, U. (2024 年 7 月 18 日)。欧洲的选择:2024-2029 年下一届欧盟委员会的政治指导方针。欧盟委员会。https://commission.europa.eu/document/download/e6cd4328-673c-4e7a-8683-f63ffb2cf648_en?filename=Political%20Guidelines%202024-2029_EN.pdf 2 von der Leyen, U. (2024 年 9 月 17 日)。致能源和住房事务专员候任人 Dan Jørgensen 的信函。欧盟委员会。 https://commission.europa.eu/document/download/1c203799-0137-482e-bd18-4f6813535986_en?filename=Mission%20letter%20-%20JORGENSEN.pdf 3 工业包括化学品、钢铁、造纸、食品和饮料、陶瓷和玻璃、机械、水泥、运输设备、有色金属、木材和纺织品。 4 欧盟统计局。(2024a,6 月 6 日)。工业最终能源消耗——详细统计。https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Final_energy_consumption_in_industry_-_detailed_statistics 5 欧盟统计局。(2024b)。按源部门划分的温室气体排放量 [数据集]。 2024 年 2 月 13 日检索自 https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/env_air_gge/default/table?lang=en&category=env.env_air.env_air_ai 6 de Boer, R.、Marina, A.、Zühlsdorf, B.、Arpagaus, C.、Bantle, M.、Wik, V.、Elmegaard, B., Corberán, J. 和 Benson, J. (2020)。加强工业热泵创新。工业热脱碳。国家NO. https://repository.tno.nl/SingleDoc?find=UID%206094902d-a680-4861-82d9-3bf6e31a4548
表1:对于最多三个阶段中的任何一个中的任何一个,x方向通量和源术语控制流动动力学。y方向上的术语以类似的方式提出。u x和u y = x和y方向的深度平均速度; UU VM和UV VM =虚拟质量贡献(Pudasaini and Mergili,2019年); dt =分散术语(Pudasaini,2023); g x = x方向重力的有效下坡分量; F D =变形系数(Pudasaini和Mergili,2024a); k x = x方向地球压力系数; G Z +和G Z- =重力的有效斜率正常成分,包括不同的浮力效应(Pudasaini和110 Mergili,2019年); G Z * =有效的重力斜率正常成分,包括浮力和曲率效应; C drag =阻力系数(Pudasaini and Mergili,2019年); δ=基底摩擦角; c =内聚力; E V =通过剪切系数通过剪切系数损失(Pudasaini和Mergili,2024b); φ=内部摩擦角; f ml =碎片数(Pudasaini等,2024); ζ=湍流摩擦数; n =曼宁号码;和C AD =环境阻力系数。绿色表示输入参数,蓝色表示派生的参数。115
该报告由世界自然基金会,野生动植物信托和RSPB委托,以评估苏格兰海中当前蓝色碳汇的程度,规模,分布和潜力。它构成了英国蓝色碳库存的一部分,该报告的重点是北海(Burrows等,2021年),英国频道和西方途径地区(Burrows等,2024a),爱尔兰海和威尔士海和威尔士海岸地区,其后者包括北爱尔兰,英格兰,英格兰,英格兰,英格兰,伯罗斯等海岸线(<<),2024b)。本报告还借鉴了最新的苏格兰蓝色碳报告(Cunningham and Hunt,2023)提供的信息。与先前的报告一样,主要目的是评估栖息地的当前程度和分布,重点是被确定为蓝色碳栖息地的人居。进一步的目的是通过(1)估计当前存储在这些各种栖息地中的碳数量来评估苏格兰海洋的蓝碳潜力,(2)建立平均净隔离率(以g c/m 2/yr),(3)估计每个蓝色碳纤维栖息地的潜在净序列(以g c/yr为单位)。这一系列报告的重点是有机碳(OC)作为颗粒物材料而不是无机碳(IC)的储存和积累,鉴于CO 2通过IC作为壳材料的生产可能净产生了CO 2。
●虽然森林大火自然发生了干扰,这会导致许多森林生态系统的健康和更新(加拿大森林部长委员会2019年),但随着气候的温暖,火灾越来越热,更狂野,造成了更大的破坏。●整个加拿大野火活动越来越频繁(Hanes等人。2018)。2023年燃烧的地区是历史平均水平的六倍以上(加拿大森林森林消防中心2024年)。●气候变化在2023年加拿大东部极端火灾状况的可能性增加了一倍以上(世界天气归因2023)。●过热的气候正在使加拿大夏天更热,更风,降雨量更不稳定,包括一些地区的夏季降雨(Bush and Lemmen 2012; Gifford et al。2022)。●火灾季节开始早些时候,持续更长的时间,并且很难包含(加拿大的气候地图集n.d。;加拿大自然资源2024b;加拿大自然资源2022)。僵尸大火甚至在整个冬季开始闷烧(Shingler 2024)。●随着气候温暖,照明罢工变得更加频繁(McKabe 2023)。2023年在加拿大燃烧的地区的百分之九十三是来自闪电点燃的火灾。人口统计只有7%(Jain等人2024)。●升高的野火风险意味着,无论出于何种原因,开火,传播并更容易失控。
根据政府间气候变化(IPCC)第六次评估报告(Masson-Delmotte等,2021)的说法,全球每个地区的每个地区都已经感觉到人类引起的气候变化的影响(Eyring等人,2021a)。迫切需要更好的气候模型,以使区域预测成为可能,从而可以在缓解和适应方面进行更精确的努力(Shokri等,2022)。气候模型确实会随着每一代的变化(Bock等,2020),与观测值相比,系统偏见仍然是由于模型的水平分辨率有限,通常是数十公里(Eyring等人,2021b)。水平分辨率几公里的模型可以明确表示深度对流和其他动态效应(Hohenegger等,2020),从而减轻了许多偏见(Sherwood等,2014),但计算成本很高。即使考虑到计算能力的预期增加(Ferreira da Silva等,2024; Stevens等,2024),理想的混合ESM的层次结构,结合了机器学习(ML)方法和物理建模,还将继续被要求(Eyring等,2024B)。因此,必须利用新技术来改善和加速气候模型。量子计算机提供了替代计算范式,并且在过去几年中看到了巨大进展,请参见图1。量子硬件的大小和质量正在稳步增加,以及拟议中的量子数量的数量(Sevilla和Riedel,2020),并且一些声称已经实现了量子至上的实验(Lau等人,2022年)。在算法方面,生长 -
