XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System20W
m6ac-manual-v1.0.pdf
内部模式最大3A @20W。可以随意调整锂电池截止电压（TVC功能）。测量电池电压，电池内部电阻和平衡锂包装自动包装。衡量/输出PWM/PPM/SBUS标准信号的精度为1。恒定电流和恒定电压源输出，可自定义的1-28V常量电压，0.5-15A常数电流。可以适应为消费级无人机电池充电。多语言用户界面。通过USB轻松升级。
管理设备计划（2025）
Apple iPad $29.00 – Apple 20W USB-C 电源适配器 $29.00 – Apple USB-C 编织充电线 (1m) – 4、5、7、8 年级 $29.00 – Apple USB-C 转闪电连接线 (1m) – 6 和 9 年级 $150.00 – 键盘保护套 Apple MacBook $59.00 – Apple 30W USB-C 电源适配器 $75.00 – Apple USB-C 转 MagSafe 3 连接线 (2m) – 10 和 11 年级 $45.00 – Apple 240W USB-C 充电线 (2m) – 12 年级 $30.00 – 塑料保护套 $20.00 – 保护性便携包 * 价格随时可能审核和更改。6. 任何学生如果被发现对其他学生的设备造成损坏，可能会被处以罚款。
Gregory W. Smith 总法律顾问兼首席运营官的证词...
4 机构投资者委员会，《金融守门人声明 1》（2010 年 4 月 13 日修订），http://www.cii.org/UserFiles/file/Statement%20on%20Financial%20Gatekeepers.pdf（见附件 1）。5 投资者工作组，《美国金融监管改革：投资者视角》19-21（2009 年 7 月），http://www.cii.org/UserFiles/file/resource%20center/investment%20issues/Investors%27%20W orking%20Group%20Report%20(July%202009).pdf（见附件 2）。投资者工作组 (IWG) 报告发布后，委员会董事会和成员对其进行了审查并随后予以认可。有关 IWG 的更多信息，请访问委员会网站 http://www.cii.org/iwgInfo 。6 Frank Partnoy，重新思考信用评级机构监管：机构投资者视角 (2009 年 4 月)，http://www.cii.org/UserFiles/file/resource%20center/publications/CII%20White%20Paper%20- %20Rethinking%20Regulation%20of%20CRAs%20April%202009.pdf（见附件 3）。
Gregory W. Smith 总法律顾问兼首席运营官的证词......
4 机构投资者委员会，《金融守门人声明 1》（2010 年 4 月 13 日修订），http://www.cii.org/UserFiles/file/Statement%20on%20Financial%20Gatekeepers.pdf（见附件 1）。 5 投资者工作组，《美国金融监管改革：投资者观点 19-21》（2009 年 7 月），http://www.cii.org/UserFiles/file/resource%20center/investment%20issues/Investors%27%20W orking%20Group%20Report%20(July%202009).pdf（见附件 2）。投资者工作组 (IWG) 报告发布后，经过委员会董事会和成员的审查和批准。有关 IWG 的更多信息，请访问该委员会的网站：http://www.cii.org/iwgInfo。6 Frank Partnoy，《重新思考信用评级机构监管：机构投资者的视角》（2009 年 4 月），http://www.cii.org/UserFiles/file/resource%20center/publications/CII%20White%20Paper%20-%20Rethinking%20Regulation%20of%20CRAs%20April%202009.pdf（见附件 3）。
6550-ion-ssd-ai-checkpoint-unet3d-dlrm-技术简介。...
1. 有关此需求增长的更多详细信息，请参阅 goldmansachs.com 上的此页面。2. NVMe 电源状态限制 SSD 可以消耗的最大功率（实际功耗取决于多种因素）。要了解有关 NVMe 电源状态的更多信息，请参阅 nvmexpress.org 上的此页面。3. 有关检查点的更多信息，请参阅 restack.io 上的这篇文章。4. 有关 DLIO 和 Unet3D 的更多信息，请参阅 dlio-benchmark 网站上的此页面。5. 有关 DLRM 预处理的更多信息，请参阅 github.com 上的此页面。6. 与 Solidigm D5-P5336 进行了比较。这些比较使用了 6550 ION 发布时已发布来源中公开提供的竞争对手信息，其中 6550 ION 使用的最大功率为 20W，而 Solidigm D5-P5336 使用的最大功率为 25W，因此 6550 ION 的最大功耗最多可降低 20%。改进计算为 (SSD1 指标 / SSD 2 指标) - 1，以百分比表示。
NeuroAI：神经科学可以催化先进的人工智能......
大脑是我们迄今为止所知的最智能的系统。显然，现有的深度学习系统在效率、可解释性、记忆力和鲁棒性等许多重要方面仍远远落后于人脑。例如，要将大型语言模型训练到实用的程度，需要提供巨大的存储空间和相当大的功率。相比之下，人脑通过管理数十亿个神经元并以极低的功率协调数万亿个连接，实现了其令人难以置信的壮举（
晶圆级光学制造
市场研究公司 Omdia 在其《SiC 和 GaN 功率半导体报告——2020 年》（见第 74-75 页）中指出，受混合动力和电动汽车 (HEVs/EVs)、电源和光伏 (PV) 逆变器需求的推动，碳化硅 (SiC) 和氮化镓 (GaN) 功率半导体市场预计将在 2021 年超过 10 亿美元，因为它正迅速从初创公司主导的行业发展为由大型知名功率半导体制造商主导的行业。例如，三菱电机现已推出其第二代全 SiC 功率模块，采用新开发的低功耗工业用 SiC 芯片（第 15 页）。此外，在美国空军研究实验室 (AFRL) 的一项第一阶段小型企业技术转移研究 (STTR) 项目的资助下，结构材料工业公司 (SMI) 开发了一种用于 4H-SiC 的低温化学气相沉积 (CVD) 工艺，可实现用于高压功率器件的厚外延层的更高速率生长（同时缩短工艺周期和设备磨损）（第 14 页）。与此同时，SMI 还与纽约州立大学 (SUNY) 奥尔巴尼理工学院合作，获得了美国能源部授予的第一阶段 STTR 合同，以开发普遍的制造基础设施 - 包括改善大晶圆金属有机化学气相沉积 (MOCVD) 均匀性 - 用于在高电流和高电压 (>20A/>600V) 下运行的 GaN，用于电动汽车电力电子设备（第 16 页）。正在推进 GaN 器件功能的制造商包括 EPC，该公司已推出其最新的 100V eGaN FET 系列，面向自动驾驶汽车的 LiDAR 等应用（第 18 页）。GaN 器件在电源应用（例如消费电子产品的快速充电器）中的应用持续激增（尤其是随着性能的提高）。例如，在 Apple iPhone 12 预计于今年晚些时候发布之前，移动配件品牌 Spigen PowerArc 已在新款 20W ArcStation Pro 中使用了 Navitas 的 GaNFast 电源 IC。与此同时，中国的 OPPO 已采用 GaNFast 电源 IC，用于据称是最小、最薄、最轻的 110W 智能手机、平板电脑和笔记本电脑快速充电器（第 19 页）。除了通过向制造合作伙伴 Nexperia 授予许可来增加收入外，Transphorm 还扩展了其高压 GaN 电源转换设备产品组合，旨在推动快速充电电源适配器的普及（第 20 页）。GaN Systems 宣布推出一款新的参考设计，用于包括手机和笔记本电脑在内的消费电子产品中的高功率密度 65W 充电器（第 21 页）。Mark Telford，编辑 mark@semiconductor-today.com该公司还发布了一份白皮书，展示了其 GaN 器件的可靠性，超过了 JEDEC 和 AEC-Q101 测试规范的标准。在新加坡，IGSS GaN (IGaN) 正在建立一个 Epi 中心，作为 4-8 英寸晶圆 GaN MOCVD 的商业和全球联合实验室，将于 2021 年中期投入运营（第 22 页）。最近，就在 9 月 29 日，总部位于荷兰的 NXP Semiconductors 在其位于亚利桑那州钱德勒的工厂开设了新的 8 英寸晶圆 GaN 晶圆厂，专门用于蜂窝基础设施的 5G RF 功率放大器。新晶圆厂已经通过认证，初始产品正在市场上迅速推广，预计将在 2020 年底达到满负荷生产（下一期新闻页面将全面报道）。
脑启发计算 脑启发计算
背景：类脑计算将传统计算技术与受人脑启发的计算和认知思想、原理和模型相结合，以构建智能信息系统，用于我们的日常生活。图像和语音处理、盲信号分离、创造性规划和设计、决策、自适应控制、知识获取和数据库挖掘只是类脑计算应用的一些领域。我们对大脑功能了解得越多，信息系统就越智能。本书还介绍了心智和意识建模的一个主题，以及人工智能领域的其他新理论模型和应用。人脑是一种非常节能的装置。从计算角度来说，它仅需 20 瓦的功率就能每秒执行相当于十亿亿亿亿次浮点运算（1 后面跟着 18 个零）的数学运算。相比之下，世界上最强大的超级计算机之一“橡树岭前沿” (Oak Ridge Frontier) 最近演示了百亿亿次计算能力。然而，要实现这一壮举需要数百万倍的功率，即 20 兆瓦。我和我的同事希望通过大脑来指导开发强大而节能的计算机电路设计。你看，能源效率已经成为阻碍我们制造更强大的计算机芯片的一个主要因素。虽然更小的电子元件已成倍地提高了我们设备的计算能力，但进展却正在放缓。有趣的是，我们对大脑如何运作的看法一直是计算机世界的灵感源泉。为了理解我们是如何得出这种方法的，我们需要简单回顾一下计算的历史。人脑是宇宙中最复杂的物体之一。它能够在不断变化的环境中执行高级认知任务，例如抽象、概括、预测、决策、识别和导航。大脑这种较高的认知能力得益于它的功耗非常低，只有20W。大脑能效高的原因主要有两点：一是信息交换和处理是事件驱动的；因此，尖峰能量仅在需要的时间和地点被消耗。其次，神经元和突触位于同一个神经网络中，高度互联，每个神经元平均与104个其他神经元相连。神经元/突触共位意味着数据处理（由突触兴奋和神经元放电组成）和记忆（由突触权重和神经元阈值组成）在大脑内共享同一位置。许多研究工作旨在模仿人类大脑的计算类型，以实现非凡的能源效率。这是神经形态工程的目标，其中，脉冲神经网络（SNN）是利用人工神经元和突触开发出来的。 SNN 通常采用与 Rosenblatt 和 Minsky 开创的传统感知器网络相同的全连接 (FC) 架构。然而，在 SNN 中，神经元和突触通常表现出对施加的尖峰的时间依赖性响应，例如神经元内的整合和发射以及跨突触的兴奋性突触后电流 (EPSC)。这与用于计算机视觉和语音识别的人工智能 (AI) 加速器中的传统人工神经网络 (ANN) 形成对比，其中信息是同步的并且基于信号幅度而不是时间。大多数 SNN 通常依赖于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术，具有两个显著的关键优势：首先，CMOS 技术在半导体行业生态系统中广泛可用，包括设计、制造和鉴定，为基于 CMOS 的神经形态工程成为成熟主题创造了条件。其次，CMOS晶体管可以按照摩尔定律小型化，其中减小