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如何引用本文 Rather G A., Nanda A., Ezhumalai P. ZnO 纳米粒子对引起登革热的媒介白伊蚊的杀幼虫活性
与物理和化学合成相比，使用绿色还原提取物进行 ZnONPs 生物合成是一种简便、环保的方法。本研究首次利用薰衣草叶提取物合成 ZnONPs。采用紫外-可见光谱、PXRD、FESEM、EDAX 和 FTIR 等技术对 ZnONPs 进行表征。将 ZnONPs 以 80mg/L 至 160mg/L 的剂量依赖性方式暴露于登革热病原体白纹伊蚊 24 小时。在 346 nm 处发现紫外-可见吸收峰，证实了 ZnONPs 的生物合成。FESEM 结果表明，ZnONPs 以截角八面体形态的聚集体形式形成。平均粒径为 74.58 nm。 PXRD 分析表明 ZnONPs 本质上是结晶的。FTIR 分析表明，酚类、醇类和胺类等不同的功能基团参与了 ZnONPs 的合成。ZnONPs 在用 A. albopictus 的四龄幼虫处理后表现出显著的杀蚊幼虫活性。暴露 24 小时后，ZnONPs 在浓度为 160mg/L 时表现出 100% 的死亡率，LC50 值为 118mg/L，LC90 值为 135mg/L。基于这些结果，我们强烈建议将截角八面体形状的 L. angustifolia ZnONPs 用作对抗蚊媒疾病和害虫管理的强效生物医学药剂。
通过长距离风的Culicoides spp。
摘要欧洲面临蓝胞菌病毒（BTV）血清型的定期介绍和重新引入，最近通过在野土中的血清型3的入侵而举例说明。尽管将疾病载体的长距离风散布，Culicoides spp。被认为是病毒介绍途径，但在风险评估中仍然被研究了。开发了一个定量风险评估框架，以估计BTV-3从撒丁岛侵入欧洲大陆的风险，该病毒自2018年以来一直存在。我们使用了大气传输模型（杂交单颗粒拉格朗日综合轨迹）来推断昆虫载体的空气传播分散的可能性。流行病学疾病参数量化了撒丁岛载体种群中病毒的流行及其在新区域引入后的第一次传播。假设最大持续时间为24小时，撒丁岛引入BTV的风险仅限于地中海盆地，主要影响意大利半岛，西西里，马耳他和科西嘉岛的西南地区。风险延伸到意大利的北部和中部地区，巴利阿里群岛以及法国大陆和西班牙，主要是最大持续时间长于24小时。关于矢量流条件和杂物复合物特异性参数的其他知识可以改善模型的鲁棒性。我们的框架为BTV介绍风险提供了空间和时间见解，是指导全球监视和准备对Epizootics的准备的关键工具。
通过长距离风的Culicoides spp。
摘要欧洲面临蓝胞菌病毒（BTV）血清型的定期介绍和重新引入，最近通过在野土中的血清型3的入侵而举例说明。尽管将疾病载体的长距离风散布，Culicoides spp。被认为是病毒介绍途径，但在风险评估中仍然被研究了。开发了一个定量风险评估框架，以估计BTV-3从撒丁岛侵入欧洲大陆的风险，该病毒自2018年以来一直存在。我们使用了大气传输模型（杂交单颗粒拉格朗日综合轨迹）来推断昆虫载体的空气传播分散的可能性。流行病学疾病参数量化了撒丁岛载体种群中病毒的流行及其在新区域引入后的第一次传播。假设最大持续时间为24小时，撒丁岛引入BTV的风险仅限于地中海盆地，主要影响意大利半岛，西西里，马耳他和科西嘉岛的西南地区。风险延伸到意大利的北部和中部地区，巴利阿里群岛以及法国大陆和西班牙，主要是最大持续时间长于24小时。关于矢量流条件和杂物复合物特异性参数的其他知识可以改善模型的鲁棒性。我们的框架为BTV介绍风险提供了空间和时间见解，是指导全球监视和准备对Epizootics的准备的关键工具。
在氟化钠和血清分离剂管中测得的葡萄糖浓度的比较和稳定性研究
简介：氟化钠/草酸钾（NAF/KOX）管已被视为葡萄糖分析的金标准管。尽管在几项研究中尤其是在第一个1-4H中报道了它们立即抑制糖酵解的无效性，但它们仍用于我们的临床生物化学实验室进行葡萄糖测量。然而，在不存在的情况下，仅使用血清分离器进行葡萄糖测量。我们旨在确定血清分离器管（SSTS）是否可以替代NAF/KOX管以实验室测量血糖，并评估3天期间葡萄糖浓度的稳定性。方法和发现：NAF/KOX管类型是参考方法，而SSTS类型是葡萄糖测量的候选方法。总共将50个配对样品在NAF/KOX管中分别收集的甘比亚成年人参考的健康成年参与者Tervals研究（GARIS）项目（GARIS）项目的SST被用作项目样本量。在血液收集和分离后，在2小时内测量葡萄糖浓度，在24h，42h和72h的时间点内测量。我们的数据分析显示，参考管和候选管类型之间的平均葡萄糖浓度无显着差异（平均差= 0.06 mmol/L; p = 0.38）记录在不同的时间点中。使用生长轨迹和混合效应模型，研究数据进一步显示葡萄糖浓度没有显着变化（p = 0.25）三天。结论：研究证实，在没有NAF/KOX管的情况下使用SST可以产生相似的葡萄糖结果。此外，当样品在2小时内分离并在2 - 8°C中冷藏时，葡萄糖浓度在两个管中均稳定三天。
Szczyrba A，Buczkowska M，GórskiM，RozentrytP。考虑到存储条件，牛奶所选类型的组胺浓度。 MED O
抽象的简介和目标。牛奶，除营养外，还可能包含不良物质，包括生物胺，例如组胺，可能导致严重中毒。考虑到消费者的安全，重要的是要了解组胺的浓度不仅是市场上牛奶中的牛奶，而且还在储存的牛奶中。这项研究的目的是在牛奶的储存过程中分析组胺浓度。uht（n = 21）和巴氏杀菌（n = 20）的奶。组胺浓度由ELISA确定。在打开奶的当天以及24h，48h和7天的冷藏储存之后测量浓度。将确定的组胺浓度与该单胺的MLP值进行了比较。计算了牛奶来源的组胺的EDI和NOAEL和LOAEL值中EDI的百分比。结果。组胺浓度变化，但不超过MLP值。这种生物胺的浓度较高与热处理（UHT），脂肪含量（≤1.5％）和储存时间（开放后7天）有关。牛奶的蛋白质含量仅在储存7天后才显着影响组胺浓度 - ≥3.3g蛋白/100 mL的奶中的组胺浓度最高。在整个存储期间，EDI/NOAEL和LOAEL的百分比均不超过100％，而不管暴露情况如何。敏感个体记录了最高的EDI/NOAEL值：1.8％（第0天） - 2.2％（第7天）。结论。在UHT羊奶中，组胺浓度明显高于巴氏杀菌奶，脂肪含量为≤1.5％的奶中的含量比2％且≥3.0％的奶油含量≤1.5％。牛奶中组胺的浓度随时间的变化而增加。在任何存储阶段，检查的牛奶可以被认为是组胺含量的安全。
铜绿假单胞菌对塑料的生物降解
储存的PAP（OGI/AKAMU）具有包括细菌在内的几种微生物。该研究的重点是鉴定与储存在房间和冷藏温度的PAP（OGI/AKAMU）相关的细菌。通过在无菌水中浸泡黄玉米（500 g）产生测定的PAP，并允许发酵72小时，然后用家用搅拌器磨碎，并用平纹细布筛分以获取PAP。子宫颈抹片分为两个相等的部分。一个部分存储在室温下，另一部分分别存储在冰箱中，分别为9天。每24小时，每个样品都被带到实验室进行检查。分别将串行稀释的PAP样品接种到De Man Rogosa和Sharpe琼脂，营养琼脂，甘露醇盐琼脂，沙门氏菌Shigella琼脂和MacConkey琼脂中，并在37℃孵育24小时。使用菌落计数器计数营养琼脂平板上的微生物菌落数量。对分离株进行了表型表征，并在主要的乳酸细菌上进行的分子鉴定。表型表征揭示了分离的细菌为乳酸杆菌，大肠杆菌，沙门氏菌sp。和金黄色葡萄球菌。分子表征证实了主要的细菌为乳杆菌FPS。在室温样品（±3.78cfu/ml）下，总细菌计数要多于冷藏温度（±0.41cfu/ml）。在室内回收的细菌与冷藏温度之间存在显着差异（p> 0.05）。获得的结果确认了储存PAP和冰箱温度的不安全的室温，可以更好地存储它们。
概括
沙邦国家参考中心专家实验室 (CNR-LE) 隶属于武装部队生物医学研究所 (IRBA) 的细菌学部门，其联系方式如下： - CNR-LE 主任：Olivier GORGÉ 博士 - CNR-LE 副主任：Jean-Nicolas TOURNIER 教授 - 邮政地址（通信）：CNR LE CHARBON - 武装部队生物医学研究所 - 微生物学和传染病部 - 1, place Général Valérie André - 91220 BRETIGNY-SUR-ORGE - 邮政地址（发送样本）：CNR LE CHARBON - HNIA BEGIN - 医学生物学部门 - 69, avenue de Paris, 94163 SAINT-MANDÉ Cedex - 电子邮件地址：irba-cnrlecharbon.accueil.fct@def.gouv.fr - 电话号码：06 30 55 70 15 / 01 78 65 10 99 如遇紧急情况，可通过移动电话线路每周 7 天、每天 24 小时联系 CNR-LE。 CNR-LE 的使命是提供微生物学专业知识、促进流行病学监测并向法国公共卫生部 (SPF) 通报任何异常或新出现的事件。
生活实验室：共同创造和共享知识的模型
摘要当今的不可持续和不平等的食品系统要求所有利益相关者的关注。营养不良正在上升，粮食系统活动是造成生物多样性损失，耗尽和土地降解的原因。自上而下的农业发展研究和实践越来越受到质疑。生活实验室既是一种支持农业研究和扩展咨询服务的方法，也可以适用于广泛的环境和不同的参与者。该研究的主要目的是调查气候变化是否影响MOSOP中的小持有人乳制品生产。作者探讨了生活实验室模型在分析和建立弹性和可持续乳制品生产系统中的潜力。该研究在MOSOP Sub County使用的案例研究方法。该研究使用了关键的线人访谈和焦点小组讨论，涉及项目实施者和受益人进行数据收集。MOSOP子县记录了通过LL模型为气候智能牲畜计划推广的有希望的气候适应策略。调查结果表明，气候变化正在发生，并且已经影响了MOSOP中的乳制品生产。适应策略最有效地解决气候变化对乳制品生产的影响包括：饲料保护，尤其是青贮饲料；使用农作物残留物（玉米臭味）和24小时饲料发酵。调查结果还表明，根据生活实验室模型，包容性，透明度和现实主义的原则有助于项目结果。牲畜推广人员承认，围绕先驱采用者网络发生的社会学习是一种创新机制，也是农村咨询和农业扩展。农民受访者和牲畜官员都同意，如果支持并激发该农民向农民横向学习，这是一个有效的模型，是扩展农业生物系统和环境环境中当地领导的气候变化的适应性模型。调查结果表明LL模型允许参与多样的参与者；它允许实际实验将其接地到共同创造。但是，要使LL蓬勃发展，它需要开放的心态和逆转学习，尤其是对于农业咨询服务提供者和研究人员而言。这项研究建议需要针对弹性乳制品生产系统设计干预措施，但最重要的是，这些应该考虑到当地环境，优先级和偏好。这将增强摄取和采用，从而增强弹性和可持续性。
学校 大洲 国家 城市 疾病 资金来源
NIDDK 慢性肾病 (CKD) 个体 在恶性载脂蛋白 L1 (APOL1) 中。大约 13% 的非裔美国人和 25% 的西非人携带高风险肾脏基因型，由两种 APOL1 风险变体 G1 和 G2 的任意组合组成。此重新提交的国家糖尿病和消化肾病研究所以患者为导向的研究职业发展奖 (K23) 旨在支持波士顿大学医学院助理教授 Titilayo Ilori 博士，他希望建立专注于机制和介入研究的职业生涯，研究饮食因素和生活方式对资源匮乏和充足环境中 CKD 发病率和进展的影响，特别是在遗传和基因组风险变异的背景下。Ilori 博士之前的研究重点是 CKD 的健康差异以及肾脏疾病中营养相关暴露和结果的二次数据分析。 Ilori 博士打算扩大她的研究范围，设计前瞻性研究来研究饮食中钠和钾在非洲人 CKD 进展和 APOL1 肾病中的作用。因此，她的 K23 培训侧重于获得全球健康研究、CKD 营养和遗传流行病学、纵向数据分析中的统计遗传学和高级生物统计学技能以及 CKD 的生物标志物。我们提出了一个研究项目，利用非洲人类遗传和健康肾脏疾病研究网络并解决以下研究目标：1) 通过对非洲人 24 小时尿液收集进行评估，对饮食中钠、钾和草酸盐摄入量之间的关联进行横断面和前瞻性检查；2) 进行横断面和前瞻性研究以确定饮食模式与 CKD 和 CKD 进展之间的关联； 3) 饮食：基因相互作用研究，以检查饮食因素（钠、钾、草酸盐或饮食模式）是否会改变 APOL1 肾基因型对 CKD 进展的影响。这是一个重要的项目，因为它可以确定饮食因素是否是 SSA 非洲人 CKD 进展的可改变风险因素，而 SSA 的透析和肾移植费用高昂。此外，饮食改变高风险 APOL1 肾风险等位基因患者的肾病风险的证据可能对研究 APOL1 肾病的新治疗靶点很重要。Elijah Paintsil
214622orig1s000 -AccessData.fda.gov
表48：在研究CBGJ398X2204接受Impigratinib的患者中，选择实验室异常（≥10％）的情况恶化（临时分析1组的临时分析集2）值（研究CBGJ398X2204研究组1：基线和基线后ECG评估的受试者）..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 186表51：亚组的总摘要 - 研究CBGJ398X2204 Interim分析2 in Interim for COHORT 1）。首选项和亚组发生在所有受试者中≥10％的新出现不良事件（研究CBGJ398X2204临时分析集2群体1）Impigratinib临床研究中生物分析方法性能的摘要。........ 222表55。根据制剂的剂量归一化描述性PK摘要，基于5个健康志愿者研究CBGJ398X2103，CBGJ398A2104，CBGJ398A2105，CBGJ398A2105，CBGJ398A2106，QBGJ398-1098-109-109。在通过在健康志愿者研究中的制剂中，剂量归一化AUC活性（μm*h/mg）的描述性统计。........................................................................................................ 227 Table 57.................................................................................................................................................................................................................................................................................在C1D1和C1D15上口服Impigratinib 125 mg（FMI -I -I，FMI -III和FMI -IV）口服Imprigratinib 125 mg（FMI -I，FMI -III和FMI -IV）后，Impigratinib C Max的模拟几何平均值（CV％）的摘要。...................................................................................................................... 227 Table 58.包括用于人群PK分析的研究。............................................................. 229 Table 59.数据集中基线人口统计学特征和实验室值的摘要。..................................................................................................................................... 232 Table 60.分析物分层的临时数据集2（2020年3月截止）中的人口PK分析的样本数量。..................................................................................................... 233 Table 61.参数估计和最终Inpigratinib种群PK模型的SE。最终BHS697人口PK模型的参数估计值和SE。.........................................................................................................................................................................................最终CQM157人口PK模型的参数估计和SE。.......................................................................................................................................................研究2204中每个器官损伤类别的AUC Geomean与正常肝/肾功能的比率。........................................................................................ 237 Table 65.研究2204中的肝损伤类别的模拟暴露的几何平均值。................................................................... 240 Table 68......................................................................................... 238 Table 66.在研究2204的肾功能障碍类别中，在125、100和75 mg处的模拟暴露的几何平均值。............................................................................................................ 238 Table 67 Geometric Mean of Simulated AUC 0‐24h Activity and Infigratinib C max at 50, 75, 100, 125 mg by Organ Impairment Category in Study 2204.包括用于E -R分析的研究。............................................................................. 245 Table 69.最后剂量中数据集中基线人口统计学特征的摘要。..... 246表70。通过研究中数据集中有药代动力学观察的患者的基线人口统计学特征摘要。........................................................... 250 Table 71: Distribution of FGFR2 Fusions or other Rearrangements per Local and/or Central Testing (N=108) ......................................................................................................................... 254