该研究所于1963年由印度政府和拉贾斯坦邦政府共同成立了斋浦尔的马拉维亚地区工程学院。随后,2002年6月26日,该研究所获得了国家理工学院的地位。在2007年8月15日,通过一项议会法案,它被公认为是国家重要性的研究所。该研究所由印度政府的教育部(Shiksha Mantralaya)充分资助。mnit斋浦尔位于粉红色城市的心脏地带,富有想象力地布置在风景如画的317英亩土地上。目前该研究所提供本科和研究生课程(M.Tech./m.sc./m.b.a./m.plan/m.sc.&PH.D)在几乎所有领先的工程与技术,建筑,管理和科学领域的领域中,都有5000多名学生。通过其国际知名的教职员工,具有最先进的设备的实验室和出色的基础设施,该研究所还积极从事研究,咨询和发展活动,除了授予定期教学。
欢迎来到 Graham + Sibbald 的每周规划申请清单,其中列出了自 2025 年 1 月 27 日开始的一周内经过验证的重要申请。我们的清单涵盖了苏格兰所有地方当局和英格兰的少数地方当局,这些地方当局基于我们目前在英国各地的地理办公地点来确定感兴趣的申请。如果您需要更多信息,请联系我们的规划团队成员 planning@gs.co.uk 。如果您的同事转发了此清单,并希望将这些每周更新直接发送到您的收件箱,请在此处注册我们的邮件列表。
Lees 教授于 2009 年荣获享有盛誉的 ASNEMGE(现为 UEG)欧洲胃肠病学新星奖。他的主要临床、研究和教学兴趣是炎症性肠病,处于基础科学与直接临床应用之间的转化界面。他是 PREdiCCt 研究的首席研究员,该研究旨在发现克罗恩病和溃疡性结肠炎疾病发作的原因,在此过程中确定了预后因素以及可改变的环境和微生物元素,可在未来的干预研究中加以针对。他还是 GEM 研究(www.gemproject.ca;一项耗资 2000 万美元的队列研究,旨在研究克罗恩病的根本原因)的英国首席研究员。他为胃肠病学家开展了一系列国际教学活动。
OPDENERGY UK 8(OPDE UK 的子公司)和当地农村企业 STRACATHRO ESTATES 正在 ADDICATE WOOD 内的土地上规划一个 249MW 的电池存储项目。该项目位于 Stracathro 和 Muirton of Ballochy 之间,距离 Brechin 东北约 3.5 公里。电池储能系统 (BESS) 是一种电气设备,可从电网或发电厂充电(或收集能量),然后在稍后释放该能量以在需要时提供电力和电网服务。
自2010年以来,Mitocon组织了线粒体疾病会议,以鼓励医生,研究人员,患者,家庭成员和护理人员之间的知识和经验交流,并在意大利领先的意大利和国际专家的参与下。线粒体疾病是非常复杂的疾病,具有多系统表现和不同年龄的发作年龄,从婴儿期到成年。近年来,在研究这些疾病涉及的基本机制时已经采取了巨大步骤,我们最终从诊断转变为可能的治疗研究。,由于新技术的可用性,新的治疗方法以及可能改善患者的生活,我们还目睹了线粒体医学领域的加速。
-加强机上和地勤人员的信息网络,监视设备状态,掌握潜在故障的迹象,采取预防措施,缩短故障时的恢复时间(INTEROS) -耐碰撞车辆(防偏置碰撞结构) -改进门的开启方式,即使人员被卡在门之间,也可以轻松拉出物品,从而防止被拖拽 -主要设备的双重化
第一天介绍了TAC业务,重点关注数据现代化计划的更新,并为即将举行的第28届双年度CDC/ATSDR TAC会议计划。CDC主管Mandy Cohen博士对CDC内当前的计划和发展提供了见解,并讨论了与CDC/ATSDR TAC的合作伙伴关系。值得注意的是,这是科恩博士在2023年夏天加入该机构以来的第一次TAC会议。她强调了CDC致力于与部落国家合作,并将部落健康纳入战略,研究和资金,以保护所有人在她的演讲中的健康状况。这次会议还标志着第一次选择外部发言人讨论部落主权的人。Chickasaw Nation的特别法律顾问Stephen Greetham和Chickasaw Nation Health卫生部副秘书长Kevin D. Meeks探讨了美国对部落主权的政策如何发展及其直接影响到今天一直存在的部落国家的公共卫生。
委员会在围绕小组委员会结构组织工作方面取得了重大进展,该结构可以更有针对性地考虑影响 GPS 和其他不断发展的全球导航卫星系统 (GNSS) 和其他 PNT“生态系统”的民用用户的诸多问题。此次会议反映了在 COVID-19 疫情严峻以及联邦通信委员会 (FCC) 不明智地批准 Ligado Networks 引发的持续争议之后,工作重点转向更加务实。作为一个成员包括众多关键基础设施用户的咨询机构,我们已经明确表明了我们对这一严重监管错误及其可能对 GPS 可靠性造成的不利后果的立场。我们正在继续前进。
图 1. 研究程序。我们的研究采用了混合因子设计,其中包括 2 个受试者内因素(数据结构和 AI 支持的存在)和 2 个受试者间因素(AI 数量和质量)。这些因素以平衡的方式随机分配给我们的 32 名参与者,确保同等数量的参与者体验每种因素组合。在上面的例子中,我们展示了一位个人参与者 (P5) 的体验。研究从指示和口头同意开始。接下来,P5 开始第一个任务,即在没有 AI 支持的情况下翻译 Trie。然后,P5 填写了一份关于该任务的简短调查问卷(附录 C.3.2),然后休息 5 分钟。在第二项任务中,P5 使用 5 个质量较差的 AI 翻译翻译了 Priority Queue。之后,他们再次填写了任务后调查问卷,其中现在包括有关他们与 AI 合作经验的其他问题。最后,他们填写了研究后调查问卷(附录 C.3.3),以对比他们在两项任务上的经验。
