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利用粲偶素定向流探测倾斜的夸克胶子等离子体
基于输运模型，结合现实的三维体介质展开，研究了粲偶素定向流。非中心对称核-核碰撞可以产生具有对称破缺纵向分布的旋转夸克胶子等离子体（QGP）。在√sNN=200GeVAu+Au半中心碰撞中，粲偶素在初始硬过程中原始产生，它们主要被初始高温倾斜源解离，然后移出体介质，以保留介质的早期信息。原始产生的粲偶素的动量分布受QGP流体动力学膨胀的影响较小，因为其倾斜形状被稀释。这种有偏解离可以产生J/ψ和ψ(2S)的定向流，它们比轻带电强子和开重味子的值大得多。粲偶素定向流有助于量化原子核-原子核碰撞中 QGP 初始能量密度的快度奇数分布。
![arxiv：2411.02397v2 [CS.CV] 2024年11月7日](/simg/b\b528467858d2f38a90eea4422320b7196b495298.webp)
arxiv：2411.02397v2 [CS.CV] 2024年11月7日
生成时间一致的高保真视频在计算上可能很昂贵，尤其是在较长的时间跨度上。更典型的扩散变压器（DIT）只会增加了挑战，因为它们依赖更大的模型和更重的注意机制，从而导致推理速度较慢。在本文中，我们介绍了一种无训练的方法来加速视频点，称为自适应缓存（ADACACHE），这是由于“并非所有视频都相同的视频都相等”的事实而动机：意思是，某些视频需要更少的DeNoOs步骤来获得比其他视频相比，获得合理质量的步骤。在此基础上，我们不仅通过扩散过程缓存计算，而且还设计了针对每个视频生成的缓存时间表，从而最大程度地提高了质量延迟权衡。我们进一步引入了运动正则（MOREG）方案，以利用Adacache中的视频信息，从本质上控制基于运动内容的计算分配。总的来说，我们的插件贡献授予了重要的推理加速度（例如在开放式720p -2s视频生成上最多可达4.7×），而无需在多个视频DIT基线上牺牲生成质量。
SSC-383 高强度钢的最佳焊接强度...
本报告提供数据和分析，以支持在造船业中接受高强度钢中的未接合焊缝。由 HSLA-100 钢板（最低屈服强度为 690 MPa）和横向坡口焊缝进行的宽板拉伸试验表明，适度欠匹配的接头（实际焊缝屈服强度比实际底板屈服强度低 12%）可以实现与过度匹配焊缝一样高的强度和延展性。欠匹配 18% 至 28% 的焊缝表现出全强度，但延展性最小。相对粗网格弹塑性有限元分析充分再现了实验中观察到的行为。制备了宽板试样，在适度低匹配和高匹配焊缝中都含有各种受控的缺陷。这些缺陷试样表现出卓越的性能，适度低匹配焊缝和高匹配焊缝的结果之间没有一致的差异。当承受剪切载荷时，低匹配高达 25% 的坡口焊缝可达到 HSLA-100 板所需的最小剪切强度，并具有出色的延展性。为便于使用具有最佳焊缝金属性能的高强度钢，给出了各种接头的设计、有限元分析、焊缝填充金属选择和焊接程序指南和说明。
一种新型的深度学习方法，使用Alexnet在阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍中对脑电图分类
摘要 - 阿尔茨海默氏病（AD）是痴呆症的最常见形式。轻度认知障碍（MCI）是描述前驱AD的阶段的术语，代表了早期AD诊断中的“危险因素”，这是由于老龄化引起的正常认知能力下降。脑电图（EEG）已被广泛研究以进行AD表征，但可靠的早期诊断继续提出挑战。这项研究的目的是使用EEG衍生的功能图像和深度学习技术引入AD患者，MCI受试者和年龄匹配的健康对照组（HC）受试者之间进行分类的新型方法。将141名年龄匹配受试者（52 AD，37 MCI，52 HC）的EEG记录转换为2D灰度图像，代表21 EEG通道之间的Pearson相关系数和距离LEMPEL-ZIV复杂性（DLZC）。每种特征类型都是从原始记录中分割的1s，2s，5s和10s的EEG时期计算的。CNN体系结构ALEXNET已修改并用于这项三向分类任务，并使用70/30拆分进行训练和验证，并使用每个不同的时期长度和EEG衍生的图像进行验证。使用来自10S时期的DLZC衍生图像作为模型的输入获得了73.49％的最大分类精度，但使用从Pearson相关系数和5S时期获得的图像达到了98.13％的分类精度达到98.13％。
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折射率，最小1.3630 1.3ss0 4.7。粘度，硅酸盐 ASTM D445-74 4.7.2 最小值 5 “C 20 10 最小值 25'C 2 2 氢离子浓度（PI） 7.0 至 8.5 7.0108.5 4.7.3 扩散系数，最小值 3 3 4.7.4 成形性 泡沫膨胀，最小值 5.0 S.o NFTA STD 412 4.7.5 泡沫 25% 排水时间，最小值，最小值 2.5 2.5 NFPA STD 412 4.7.5 腐蚀性 常规 冷轧，低碳钢 SICCI（UNS G 10-1OO），高强度，最大 I .5 1.5 ASTM E527 4.7.7 铜镍合金（90-10）（UNS C70600)，微小损伤，最大值 I.0 1.0 ASTM S-S27 4.7.7 N,ckel-ppcr (70-30) (UNS N04400)，微小损伤，最大值 I.0 I.0 ASTM E-527 4.7,7 青铜 (UNS C90500)，毫克，最大值 100 100 ASTM ES27 4.7,7 耐腐蚀，MnSb (CRES) 雪橇，(UNS S304fXJ) 无凹坑 无损伤 4.7.7 总卤化物-p/m，最大值 210 ASTM D1821 4.7.8 干化学耐久性，燃烧耐受时间，秒，最小值 360 360 4.7.9 环境影响：毒性，LC50 m#L，最小 SW moo 4.1.12.1 COD，mg/L，最大 1000K 500K 4.7.12.2 ~20 最小 .65 .65 COD 4,7.123
机器的补充信息...
材料。Fmoc-β-amino acids, including Fmoc- L -β-homoalanine, Fmoc- L -β-homoisoleucine, Fmoc- L -β-homoleucine, Fmoc- L -β-homophenylalanine, Fmoc-(1S,2S)-2-aminocyclopentane carboxylic acid, Nβ-Fmoc-Nω-Boc- L -β-homolysine, Fmoc-O-tert-butyl- L -β-homoserine, and Fmoc-α-amino acids, including Fmoc-glycine, Fmoc- L -alanine, Fmoc- L -isoleucine, Fmoc- L - leucine, Fmoc- L -phenylalanine, Fmoc-O-tert-butyl- L -serine, FMOC-L-β-双晶，FMOC-L-主要酸β-TERT-丁基酯，FMOC-L-谷氨酸γ-tert-叔丁基酯，Nα-FMOC-Nε-boc-l-赖氨酸是从Chem-impex International，Inc.（Wood Dale，Inc.，IL，USA，USA，USA）购买的。fmoc-l-脱毛氨酸是从热科学化学品购买的。FMOC-L-Norvaline购自Santa Cruz Biotechnology。hatu是从奥克伍德化学品获得的。Tentagel S RAM FMOC购自Advanced Chemtech（肯塔基州路易斯维尔）。Menadione，N，N-二异丙甲胺，Mueller Hinton肉汤和磷酸二氮的磷酸钠，是从Sigma-Aldrich（密苏里州圣路易斯）获得的。3-（n-甲磷脂）丙烷磺酸（MOPS）获自Fisher Scientific（宾夕法尼亚州匹兹堡）。2,3-双（2-甲氧基-4-硝基-5-磺苯基）-2H-四唑-5-羧基（XTT）购自从Invitrogen购买。Gibco Brand RPMI 1640粉末（含有苯酚红和L-谷氨酰胺，没有碳酸氢钠或HEPES）和Dulbecco的磷酸盐缓冲盐水（DPB，无钙或镁）是从Thermo Fisher Scientific（MA）获得的。使用Millipore过滤系统纯化水（18.2MΩ）。细胞滴度GLO 2.0分析套件来自Promega（WI）。
crispr/cas9
食物过敏是全球一个主要的健康问题。现代繁殖技术，例如通过CRISPR/CAS9进行基因组编辑，有可能通过靶向植物中的过敏原来减轻这种情况。这项研究介绍了主要的过敏原胸罩J i，这是2S白蛋白类的种子储存蛋白，在异形棕色芥末（Brassica Juncea）中。印度基因银行加入（CR2664）和德国品种Terratop的副卵形植物使用具有多个单一指南RNA的二进制载体的农业杆菌进行了转化，以引起大型删除或两种Bra J I or词的大型删除或Frameshift突变。总共获得了49 T 0线，最多3.8％的转化效率。在胸罩J ib等位基因中，四行的删除为566，最高790 bp。在18条Terratop t 0线中，有9条带有靶向区域的indels。从16个分析的CR2664 t 0行，14行持有的indels和3个具有四个Bra J I等位基因突变。CRISPR/CAS9引起的大多数突变是t 1后代遗传的。在一些编辑的线中，种子的形成和生存能力降低，种子显示出胚胎的早熟发育，导致滴虫已经破裂。使用新开发的BRA J I特异性抗体进行免疫印迹，显示了所选系的种子提取物中要降低或不存在的胸罩J I蛋白的量。从芥末中去除偏远的决定因素是迈向开发更安全的食品作物的重要第一步。
使用BQ25180线性充电器
•高功率密度，高功率，高功率增强充电器，用于支撑USB PD 3.0轮廓的1-4个电池电池 - 整合了四个开关MOSFET，BATFET - 整合输入和充电当前感应•高效 - 750-kHz或1.5-MHz开关频率 - 5-A收费范围为10-MA的电量•96.5％16-16-16-16-AA-16-VIFIESS•96.5％AA-16-V输入源 - 自主采样的开路电压（V OC）最大功率点跟踪（MPPT），用于从光伏面板充电 - 3.6-V至24V宽输入的操作电压范围，具有30-V绝对最大额定值 - 检测USB BC1.2，HVDCP和非hvdcp和非hvdcp and-non-distraper douncote•Dist•Distrup dual dual（Dial Contrup）•DUAL DUAL（DUAL）DUAL（DUAL）•DUAL DUAUL（DUAL）•DIAL DUAUL（DUAL）） （NVDC）功率路径•具有超快速切换到可调节电压的备份模式•为USB端口（USB OTG）驱动USB端口 - 2.8-V至22-V OTG输出电压，并分辨率为10 mV，可支持USB-PD PPS - OTG PPPS - OTG OTG电流范围均可进行40 ma稳定性•可稳定的自动范围•可稳定的自动驾驶•稳定性•稳定性•稳定性•稳定的自动级数2 C模式。 voltage, current, and temperature monitoring • Low battery quiescent current – 17 µA for battery only operation – 500 nA in Charger Shutdown Mode • High accuracy – -0.25% to +0.65% charge voltage regulation for 2S batteries – ±5% charge current regulation – ±5% input current regulation • Safety – Thermal regulation and thermal shutdown – Input/battery OVP and OCP – Converter MOSFETs OCP – Charging safety计时器•包装 - 29针4 mm×4 mm QFN
在NISQ时代量子处理器上对AKLT状态的高保真实现 advnf：减少使用对抗性学习的有条件归一流流程中的模式崩溃 远程量子ising模型的有限温度临界行为 NISQ算法的矩阵元素的矩阵元素 在p s ... 下的独家J/ψ和ψ（2s）生产的测量 随机系列膨胀量子蒙特卡洛（Rydberg Arrays）
AKLT状态是各向同性量子Heisenberg Spin-1模型的基态。它表现出激发差距和指数衰减的相关函数，并在其边界处具有分数激发。到目前为止，仅通过捕获离子和光子系统实验实现了一维AKLT模型。在这项工作中，我们成功地准备了嘈杂的中间量子量子（NISQ）ERA量子设备上的AKLT状态。尤其是，我们在IBM量子处理器上开发了一种非确定性算法，其中AKLT状态制备所需的非单生操作员嵌入到单一操作员中，并为每对辅助旋转旋转1 /2的额外的Ancilla Qubit带有附加的Ancilla Qubit。这样的统一操作员有效地由由单量子和最近的邻居CX门组成的参数化电路表示。与Qiskit的常规操作员分解方法相结合，我们的方法导致了较浅的电路深度，仅邻近邻居的大门，而原始操作员的忠诚度超过99.99％。通过同时选择每个Ancilla Qubit，以使其属于旋转|↑>的子空间，可以通过从最初的单元状态以及量子计算机上的旋转量中的旋转量中的初始产品状态以及随后对所有其他物理量进行录制来系统地获得AKLT状态。我们展示了如何通过减轻读数错误的IBM量子专业人员进一步提高实施的准确性。
喜欢tmau的条件
抽象的挥发性有机化合物（VOC）触发呼吸刺激性与三甲基尿症（TMAU）等疾病有关，“人们对我过敏”（PATM）（PATM），这些（PATM）发生在没有明确综合综合性关联的健康个体中。尽管没有建立的非靶向非挑战性诊断程序，但最近的研究还是使用了使用气相色谱 - 质谱法鉴定了与PATM相关的歧视性VOC。源于血液的呼吸VOC，对非侵入性诊断有望。我们对23个表现出TMAU样症状的人进行了呼气分析，并确定了各种挥发性有机化合物（VOC），这些化合物（VOC）区分了不同的亚组。使用逻辑回归，我们的准确性为88％，精确度和回忆为88-89％，将TMAU阴性个体与人生某个时候测试阳性的人区分开，仅基于氧化丙烷的存在（（（2R）-2-甲氧烷-2s-甲氧烷和（2SS）-2-甲氧烷-2-甲氟烷）。但是，由于子集有限和缺少数据，它不能充当独立的生物标志物。将其他VOC包含在分析中，将模型的精度提高到85-95％，精确度和召回率在85％至100％之间，具体取决于使用的VOC组合。无监督的学习算法通常基于内源性VOC进行了积极测试的个体，而经过负测试的个体被聚集为两个不同的组。相反，TMAU阴性组表现出与空气样品中二级氧化应激相关的生物标志物的可能性更高。甲苯以前发现在PATM个体中升高，被确定为先前被诊断为TMAU的人的歧视性标记，但此后曾在仍经历症状的同时测试阴性。其他PATM生物标志物（例如P-二甲苯和六基因）在TMAU阳性个体中通常更高，并且与其他VOC相结合时是TMAU史的良好预测指标。我们的分析表明，TMAU阳性基团表现出更大的生物标志物，表明其呼吸样品中的晚期氧化应激和空气样品中的原发性氧化应激可能来自其皮肤。我们的发现突出了呼吸分析的潜力，作为用于特发性疾病的非侵入性诊断工具。他们强调了分析外源化学物质以洞悉代谢，解毒和消除毒素的重要性。这种方法可以帮助消除不必要的挑战测试，并强调代谢组学在理解这些条件下的机制中的作用。