XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System30X
人工智能的查询速度提高了 30 倍以上
作为智能制造应用的领先供应商，找到一种解决方案来管理更接近实时的大量传感器数据并轻松集成到其应用生态系统中至关重要。他们需要一种解决方案来取代传统的数据库解决方案，以满足智能制造的要求并能与其创新的 AI 解决方案集成。为了保持竞争力并扩大其客户群的能力，他们需要一个数据库系统来管理时间序列数据，提供提取和查询性能、实时快速分析、处理流和历史数据的能力以及可扩展和可互操作的架构。
使用 NVIDIA Parabricks 和 RAPIDS 加速基因组学分析
v3.8 基准数据集：HG002 30x WGS，除 SEQC2 上的 Mutect2 50x WGS CPU：m5.24xlarge；GPU：8xA100，除 8xV100 上的 DeepVariant 和 Mutect2
凯恩斯技术印度|购买
保持TP 4935：我们希望Kaynes看到强劲的增长，主要是由于：（1）强大的产品组合，并专注于增加高利润率，（2）印度的组件/芯片生态系统的发展，导致供应链（3）在登机上提高供应链（3）新的增值客户，（4）诸如4）诸如稳固的订单和新的表演，（4）（4）（4）（4）（4）（4）PCB，（4）PCB（4）PCB（4）PCB（4）PCB（4）（PCB）（PCB）（PCB），（PCB）（PCB）（PCB），（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）探索出口机会。 与所有这些积极关系一起，我们预计公司的收入/EBITDA/PAT CAGR在24-26财年的C.59％/65％/50％，OPM为14.7/14.8％（管理层预计25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy 26％/79％/79％/79％/79％和FY25/FY25/FY25/FY25/FY262252525％（ FY26/27的协同作用）。 在CMP，股票在26财年的每股收益下为67倍。 我们以SOTP为基础重视公司。 基于强大的财务状况，ROCE/ROE在26财年中提高了C.16.8％/13.1％，以及更好的营运资金改善可见性，我们维持以4,935印度卢比的目标（INR 4,060 INR 4,060）的目标保持购买 - CMP的上涨时间为16％（EMS：3,818，P/E 555X（3,818，p/e 55x） + 30x + PCB：42222（422） + PCB：422（422） + PCB; OSAT：695，P/E 35X（以前为30倍））。保持TP 4935：我们希望Kaynes看到强劲的增长，主要是由于：（1）强大的产品组合，并专注于增加高利润率，（2）印度的组件/芯片生态系统的发展，导致供应链（3）在登机上提高供应链（3）新的增值客户，（4）诸如4）诸如稳固的订单和新的表演，（4）（4）（4）（4）（4）（4）PCB，（4）PCB（4）PCB（4）PCB（4）PCB（4）（PCB）（PCB）（PCB），（PCB）（PCB）（PCB），（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）（PCB）探索出口机会。与所有这些积极关系一起，我们预计公司的收入/EBITDA/PAT CAGR在24-26财年的C.59％/65％/50％，OPM为14.7/14.8％（管理层预计25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy25/fy 26％/79％/79％/79％/79％和FY25/FY25/FY25/FY25/FY262252525％（ FY26/27的协同作用）。在CMP，股票在26财年的每股收益下为67倍。我们以SOTP为基础重视公司。基于强大的财务状况，ROCE/ROE在26财年中提高了C.16.8％/13.1％，以及更好的营运资金改善可见性，我们维持以4,935印度卢比的目标（INR 4,060 INR 4,060）的目标保持购买 - CMP的上涨时间为16％（EMS：3,818，P/E 555X（3,818，p/e 55x） + 30x + PCB：42222（422） + PCB：422（422） + PCB; OSAT：695，P/E 35X（以前为30倍））。
DMS 计划示例 – 技术开发项目
B. 将保存和共享的科学数据以及这样做的理由：在此技术开发项目过程中生成的部分纳米孔序列数据将是初步数据，不符合保证广泛数据共享的质量指标。随着技术的成熟和测序读数质量的提高，我们预计将生成一些高质量的基因组数据（测序读数、碱基修饰调用和变体调用文件），这些数据将对参与此项目以外的研究人员有用（例如，作为这些较新文件类型的参考）。因此，这些文件将被保存和共享。由于纳米孔测序文件的大小，我们将共享压缩文件类型。作为我们技术开发项目对照生成的 30X 全基因组和 RNA 测序数据也将被共享。
输入数据概述BUSCO UNI4000 -CDN
对于每个DiDail omni-c文库，将染色质与甲醛固定在原子核中，然后提取。用DNase I消化了固定的染色质，将染色质末端修复并连接到生物素化桥适配器，然后将含有末端的衔接子接近粘合。接近连接后，将交联后逆转并纯化了DNA。纯化的DNA以去除未结扎片段内部的生物素。使用NEBNEXT Ultra酶和Illumina兼容适配器生成测序文库。在每个文库富集之前，使用链霉亲和素珠分离含生物素的片段。库是在Illumina Hiseqx平台上测序的，以产生约30倍的序列覆盖率。然后Hirise使用MQ> 50读脚手架的读数（有关数字，请参见上面的“读取对”）。
可再生能源存储
CAES 有一些地理限制，但潜在的位置遍布世界各地。它有两种版本：绝热（传统）和绝热（如 Storelectric）。将空气压缩到典型的 70 bar（~30 倍汽车轮胎压力）会使其加热 ~605oC，但必须将空气储存在接近环境温度的温度下，因为它储存在地下盐穴中（没有其他足够大或足够便宜的盐穴；尽管未来会有其他地质条件可用），而地质条件需要它。将其膨胀以再生电能会将其冷却到 -150oC 以下。传统的 CAES 通过燃烧气体将热量放回：效率低下（往返 42-50%）且污染严重（排放量为同等大小的 CCGT 的 50-70%）。绝热 CAES 提取压缩热，单独储存并在膨胀期间将其放回，从而将效率提高到 60-70% 并消除排放；混合技术是可能的。
英国技术并购评论 - ICON Corporate Finance
某些资产显然存在由私人投资者主导的泡沫。看看比特币和特斯拉、Airbnb、Zoom、Snowflake 的估值就知道了。尽管纳斯达克市盈率为 25 倍，但远不及互联网泡沫的估值。IPO 数量仍然相当低迷，但也有一些巨大的成功，估值创下历史新高（Snowflake 的市盈率为 150 倍），SPAC 的出现也筹集了 790 亿美元。除了这波受 FOMO 推动的现金浪潮之外，美国公司去年借入了创纪录的 2.5 万亿美元，将杠杆率推至历史新高。廉价资金如海啸般涌入，寻找归宿。许多人用这些资金来填补 COVID 造成的漏洞，而其他人则用这些资金进行并购。因此，2020 年下半年全球科技并购交易数量为 4,700 笔，同比增长 4%，其中三笔最大的美国交易的估值是收入的 30 倍以上。
Dana Unconstrained 股权策略 PORTFOLIO ...
与 Uber 一样，我们认为 DoorDash 的竞争护城河会随着公司的发展而不断增强。司机、商家和消费者三方市场运营起来已经够难了，更不用说从零开始。消费者需要快速、高质量的配送，司机需要稳定的行程，商家（在许多情况下是餐馆）需要利润的逐步增长。如果缺少其中一个要素，商业模式就行不通。从产品的角度来看，我们很高兴关注 DoorDash 扩大其广告和非餐厅零售垂直业务的努力。该公司可能只是触及了近乎实时、按需配送的皮毛。该公司的市盈率不到自由现金流的 30 倍，增长潜力超过 +20%，我们认为风险回报有利。
动植物科学在HIFI测序
所有样品吞吐量均为使用1个SMRT Cymist的VEGA系统的VEGA系统的估计值，使用1 SMRT细胞的SPRQ化学。覆盖范围可能会根据样本质量，图书馆质量和片段长度而有所不同。当前可用的SMRTBELL®适配器索引板96A-96D总共包含384个SMRTBELL条形码适配器。微生物从头组装假定的微生物为2 GB的总基因组大小为每个样品30倍。单细胞转录组学在Revio系统上的每个库中≥8000万次读取，在VEGA系统上的每个库中约有500-6亿个读取。全长RNA测序假设Revio Sprq的总读数为60m，而Vega的30m读取，无论有何plexity。Amplicon测序假设电影时间为1-5 kb的12小时电影时间，24小时的电影时间为5+ kb，每个样本> 50倍。目标富集假设每个样品> 50倍。