XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System3x3
根据会议状态动态调整摄像机分辨率和帧速率
步骤2：摄像头：默认高摄像头分辨率和帧率。步骤3：DCRFR：3x3 视频通话。是，转至步骤5。否，转至步骤4 步骤4：DCRFR：屏幕共享。是，转至步骤5。否，转至步骤2 步骤5：摄像头：降低摄像头分辨率和帧率。在3x3 视频通话或屏幕共享时，我们会将摄像头设置更改为降低摄像头分辨率和帧率。您可以在下一页看到屏幕。3x3 通话或屏幕时，摄像头视频较小。我们希望用户不会专注于一个摄像头视频。在这些情况下，我们不需要提供高分辨率和帧率。步骤6：DCRFR：系统功耗降低。您可以在下一页看到示例。当摄像头分辨率和帧率从1080p/30fps 降低到360p/15fps 时，系统功耗可以从10W 降低到8W。步骤7：用户：电池寿命延长，但对用户的影响较小。您可以在下一页中看到示例。电池寿命可以从 6 小时延长到 7.5 小时。共享屏幕或 3x3 视频通话时，由于摄像头视频较小，因此对用户的影响较小。出席者将专注于共享屏幕，而不是摄像头视频。用户摄像头 DCRFR
传动和传动系统中的元素间耦合分析
图 7 - 单个元件的模拟增益与近似增益比较 .............................................................................. 16 图 8：3x3 阵列中的单个元件 .............................................................................................. 16 图 9：3x3 阵列中元件的增益模式，其余元件开路 ............................................................. 17 图 10：3x3 阵列中元件的增益，其余元件端接至 50Ω ............................................................. 18 图 11：5x5 阵列中的单个元件 ............................................................................................. 19 图 12：5x5 阵列中元件的增益模式，其余元件开路 20 图 13：5x5 阵列中元件的增益，其余元件端接至 50Ω ............................................................. 21 图 14：发送和接收元件模拟 ............................................................................................. 22 图 15：单个 Tx 和 Rx 元件的返回和插入损耗模拟 ............................................................................. 22 图16：全阵列几何结构 ................................................................................................ 23 图 17：Tx 和 Rx 元件的 S 参数，其他元件开路 ........................................ 24 图 18：Tx 和 Rx 元件的 S 参数，其他元件端接至 50Ω ........................................ 25 图 19：MatLab 程序的嵌套 FOR 循环片段 ............................................................. 27 图 20：回波损耗，中心频率 8.14 GHz ............................................................................. 33 图 21：Z-Smith 图，Z 1 =(50.42-0.08j)Ω ............................................................................. 33 图 22：回波损耗，中心频率 8.16 GHz ............................................................................. 34 图 23：Z-Smith 图，Z 1 =(51.67-3.92j)Ω ............................................................................. 34 图 24：回波损耗损耗，中心频率 8.15 GHz .............................................................................. 35 图 25：所有 S 参数 .......................................................................................................... 35 图 26：Z-Smith 图，Z 1 =(50.46-0.14j)Ω ...................................................................... 36 图 27：回波损耗，中心频率 8.16 GHz ............................................................................. 37 图 28：Z-Smith 图，Z 1 =(51.51-4.11j)Ω ............................................................................. 37 图 29：回波损耗，中心频率 8.15 GHz ............................................................................. 38 图 30：所有 S 参数 ............................................................................................................. 38 图 31：Z-Smith 图，Z 1 =(50.30+0.18j)Ω ............................................................................. 40
DACC：气候变化的检测和归因分析
从Origin开始“ O” Kissmig开始模拟“ IT”迭代的迁移，在以适合性层“ S”为特征的异质环境中步骤。原点“ O”的定殖细胞具有值1，未殖民的细胞值0。如果“ S”由几个适合性层组成以覆盖环境变化，则将其应用于每一层。适用性范围在0（不合适）和1（最大适合性）之间。Kissmig使用3x3算法进行物种传播/迁移。所有细胞在具有概率“ PEXT”的迭代步骤之前都均可出现，并且对于3x3邻域内的重新殖民化或新的定植事件角细胞是概率为“ PCOR”（“ PCOR” = 0.2产生更真实的圆形扩散模式 - 请参见Nobis＆Normand 2014）。对于运行时光，为“签名” = true生成了签名的结果，即，即结果类型'foc，'lco'或'noc'，符号表示最终分布（“ dis”），正值呈正面值和负值，但在最后一次迭代后均未殖民时，却没有呈斑点。要获得可重现的结果，可以使用“种子”参数设置R随机数生成器的种子。
ConvDip：用于更好的 M/EEG 源成像的卷积神经网络
图 1：ConvDip 架构。*输入*层是一个 7x11 矩阵，对应于单个低分辨率 EEG 数据头皮图（请参阅附录 A 中的示例）。单个*卷积层*只有 8 个大小为 3x3 像素的卷积核。卷积层后面是全连接 (FC) 层，由 512 个神经元组成。最后，输出层包含 5124 个神经元，对应于大脑中的体素。（此图是使用 http://alexlenail.me/NN-SVG/ 上的网络应用程序创建的。
与加固学习PA026
强化学习（RL）通过通过反复试验来学习最佳策略来玩复杂的游戏。本项目将增强性学习应用于Sudoku，这是一个具有挑战性的演绎难题，需要用数字1到9填充9x9网格，以便每行，列和3x3 Subgrid完全包含所有数字。sudoku拼图范围从轻松到硬；有些可以通过应用基本的Sudoku规则来解决，而另一些则需要复杂的策略。此外，难以立即解决困难的难题，需要预测前进的几个动作。该项目的目标是探索经过RL训练的深神经网络可以学会解决Sudoku难题，这表明RL在处理演绎推理任务中的潜力。项目代码和运行说明可在gitlab上获得：https：//gitlab.fi.muni.cz/xkarmaz/sudoku-rl
术语新生儿有136删除综合征和16p12删除：案例报告和文献审查
没有血缘。产前超声图显示脉络丛增大和双侧心室肿瘤。胎儿核型在羊膜穿刺术上是正常的46 XY。出生体重为1620 g（<10世纪），长度为42厘米（<10摄氏度），头圆周为31.5 cm（第10倍）。出生时的身体发现很小，妊娠年龄出现新生儿，畸形相，前fontanelle的扩大，层状褶皱，高拱形的口感，五个手指的中间角度浮肿（单个折痕）（单折痕），腺体下孢子虫（图1），腺体肌扰动和佩里氏固定。超声心动图是正常的。腹部超声检查在胆总管囊肿的胆囊附近显示出一个囊肿（3x3 mm）（图2）。神经显影图（生命日＃1）显示左侧心室的室系室室室脑室外密度，在两个侧脑室中有多个分隔（图3A，3B）。头部的MRI（生命日＃31）露出左侧室室
格罗宁根大学人工智能管理开放式创新
人工智能 (AI) 为促进开放式创新的组织之间实现有效的知识共享提供了充足的机会。过去的研究通常调查人工智能在结构化应用领域执行“人类”任务的能力。然而，缺乏系统分析何时以及如何将人工智能用于更复杂和非结构化的开放式创新 (OI) 任务的研究。我们提出了一个框架，用于利用支持人工智能的应用程序来促进富有成效的 OI 协作。具体来说，我们通过将三个 OI 阶段（启动、开发、实现）与人工智能的三个管理功能（映射、协调、控制）相结合，创建了一个 3x3 矩阵。该矩阵有助于确定各种人工智能应用程序如何增强或自动化人类智能，从而帮助解决普遍存在的 OI 挑战。它为组织如何使用 AI 建立、执行和管理 OI 阶段之间的交换提供了指导。最后，我们制定了未来研究的议程。
2024 年光子学伙伴关系年会
• 市场份额——过去几年，中国在光子学领域的市场份额迅速提升——经验法则：“3x3”——就增长和专用光子学项目而言 • 地缘政治——全球政治紧张局势加剧并不影响中国作为最大市场的地位，但光子学参与者价值链的强制性重新平衡为该行业开辟了新的机遇 • 地方和区域资金——与 EAC 在 2015 年的调查相比，中国的光子学资金目前更多地由地方政府和区域集群筹集，资本规模远大于国家基金 • 中国政策——没有专门的“中国芯片法”，而是有四项重要国家计划支持光子学行业的发展，旨在解决瓶颈问题并减少对外国技术的依赖 • 细分市场——中国的光子学市场由市场驱动，并广泛应用于工业和消费市场，例如显示器、照明、IT、电信、光伏和生产技术（激光）等。• 技术路线图 – 中国将集中投资解决整个光子价值链上的技术瓶颈