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World File Search System400GB
nvidia mlnx_ofed文档v24.01-0.3.3.1
nvidia（mlnx_ofed）是ofed的NVIDIA测试和包装版本，并使用相同的RDMA（远程DMA）和核旁路APIS支持两种互连类型，称为Infiniband和Ethernet。最多可达400GB/s Infiniband和ROCE（基于RDMA，基于RDMA），并支持启用OEM和系统集成商，以满足上述市场中最终用户的需求。
nvidia omniverse
预计的性能可能会更改令牌到token的延迟（TTL）= 50毫秒（MS）实时GPT-3 175B：第一个令牌延迟（FTL）2s；输入序列长度= 2,048，输出序列长度= 128，4 HGX H100气冷400GB IB网络与2 GB200 SuperChips液体冷却NVLink；根据GPU性能比较，GPT-MOE-1.8T：FTL = 5s;输入序列长度= 32,768，输出序列长度= 1,024，8 HGX H100气冷400GB IB网络vs 18 GB200 SuperChips液体冷却NVL36;每GPU性能比较
NVIDIA Quantum-2 QM9700系列
基于NVIDIA Quantum-2的QM9700和QM9790开关系统在1U标准底盘设计中，每个端口提供了前所未有的64个端口，为400GB/s Infiniband。单个开关的汇总双向吞吐量为每秒51.2 Terabits（TB/s），地标超过665亿数据包（BPPS）。NVIDIA Quantum-2支持最新的NVIDIA高速互连400GB/S技术，带来了高速，极低的潜伏期和可扩展的解决方案，其中包含了最先进的技术，例如远程直接内存访问（RDMA），适应性路由，适应性路由，以及NVIDIA可伸缩的层次汇总集合和锋利的层次结构（Sprand Cartigation and Replection and Redication and Redication and Redication and Redication and Reduction and Reduction and Reduction and Repluction and Reduction）™。
项目名称 用于感测及光学互连的硅光子集成电路 负责人曾汉基教授 (电子学系)
项目名称 用于传感和光学互连的硅光子集成电路 负责人 曾汉基教授（电子工程系） 工学院院长、伟伦电子工程学教授 成员 易丹博士 博士（电子工程），2022 年 陈吴大卫博士 博士（电子工程），2023 年 周学桐博士 博士（电子工程），2023 年 项目描述 本项目旨在开发下一代硅光子集成电路技术，该技术可以提高系统性能，使其超越纯微电子集成电路所能达到的水平。 该团队的核心专业知识是硅光子学，这是中大二十多年的研究成果。作为亚洲最早开发硅光子学的团队之一，该团队拥有一些最先进的硅光子设计，可用于提高通讯设备、3D 成像和量子信息系统的性能。遵循微电子行业无晶圆厂设计业务模式的成功范例，我们将专注于设计，同时利用现有的代工厂制造光子集成电路 (PIC)。该团队将构建子系统，用作其他公司生产的产品的核心组件。他们的产品将包括用于数据中心互连的基于硅光子的 1.6 和 3.2 TbE 光学引擎，以及用于医疗设备和工业计量的小型手持式光学相干断层扫描 (OCT) 成像系统。创始成员包括电子工程系的曾汉基教授、易丹博士、陈吴博士和周学桐博士。曾汉基教授是工程学院院长和伟伦电子工程教授，在硅光子学方面拥有超过 23 年的研发经验，包括成功将新产品推向市场。易丹博士于 2022 年获得中大博士学位，并荣获工程学院最佳论文奖。 David WU Chan 博士于 2023 年获得博士学位，并开发出最先进的工作速度超过 400Gb/s 的硅调制器。周学桐博士于 2023 年获得博士学位，并开发出最先进的先进光纤到芯片接口，该接口可提供同类最佳的性能，具有高耦合效率（耦合损耗小于 0.9dB）和宽工作带宽。