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光片荧光显微镜
封面图片。上图：Thy1-GFP 标记的透明化鼠脑（CLARITY）。采用 ZEISS Lightsheet Z.1 采集，在 arivis Vision4D 中处理。使用 5 倍物镜成像，使用来自两侧的 6x7 瓷砖。插图：皮质区域的数字变焦，显示可以识别和分析单个神经元。图片由 Douglas S Richardson 拍摄；经 ZEISS 许可复制。中间左侧：有丝分裂中的 HeLa 细胞的 3D 渲染。来自 300 个时间点图像系列的快照。染色体标记为绿色（mCherry-H2B），线粒体标记为黄色（mitotracker - 深红色），内质网标记为洋红色（mEmerald-calnexin）。细胞器结构清晰可见。由 Wesley Legant 和 Eric Betzig 使用晶格光片显微镜采集。图片来自 Chen 等人Science 2014;346:1257998。经美国科学促进会许可转载。中间右侧：海洋甲壳类动物 Parhyale hawaiensis 六天大胚胎的 3D 渲染体积数据集。七天延时拍摄的一个时间点。使用 ZEISS Lightsheet Z.1 采集，数据在斐济处理和融合。图像由 Tassos Pavlopoulos 拍摄。底部：斑马鱼视网膜的发育过程，在出生后 1.5 天至 3.5 天内，每 12 小时在光片显微镜下拍摄一次。标签：视网膜神经节细胞与 Ath5:RFP（洋红色），无长突细胞和水平细胞与 Ptf1a:YFP（黄色），光感受器和双极细胞与 Crx:CFP（青色）。图片由德累斯顿马克斯普朗克分子细胞生物学和遗传学研究所（MPI-CBG）的 Norden 实验室提供（根据知识共享署名 - 相同方式共享 4.0 国际许可证授权 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en）。
leuconostoc mesenteroides和...
“乳酸细菌基因组联盟”（LABGC）。LABGC的任务是在实验室上转发功能基因组研究。每个实验室菌株均与指定的研究者有关，他们将主要负责闭合差距和出版基因组序列。在2002年，JGI生成了11个名称的草稿序列。这是通过对每个微生物DNA的shot弹枪小插入库（2-3 kb）进行测序来实现的，以达到10倍的覆盖范围。在可能的情况下，该覆盖范围得到了来自大插入宇宙库（40 kb）的5倍覆盖范围。将序列数据合并到一个组件中，然后订购为支架。然后，橡树岭国家实验室对草稿序列进行了计算注释。可以从联合基因组研究所网站（http://www.jgi.doe.gov/）中查看此注释。该网站还允许研究人员通过代谢途径或功能基因类别的“注释草案”扫描。此外，可以通过网站内的基本局部比对搜索工具（BLAST）工具进行特定的DNA或蛋白质搜索。LABGC集团目前正在与一家私人公司Fidelity Systems合作，以关闭所有11个基因组，并期望在2004年完成。在LABGC项目中完成和发布基因组测序将是自100年前最初隔离和使用乳酸启动培养物以来实验室研究中最重要的英里。此外，累积序列数据的公众可用性将促进对美国和国外实验室的基因组学研究的实施。在美国，这些微生物与20至300亿美元的食品产生至关重要，因此这一里程碑将对食品和饮料发酵行业产生重大影响。
AHEAD：用于主动 BMI 边缘设备中 MLP 神经网络硬件生成的自动整体能量感知设计方法
摘要：基于主动式脑机接口 (BMI) 控制边缘设备的高级认知功能预测是一项改善残疾人生活质量的新兴技术。然而，由于神经元的非平稳性质，维持多单元神经记录的稳定性变得困难，并且会影响主动式 BMI 控制的整体性能。因此，需要定期重新校准以重新训练神经网络解码器以进行主动控制。然而，重新训练可能会导致网络参数（例如网络拓扑）发生变化。就用于实时和低功耗处理的神经解码器的硬件实现而言，修改或重新设计硬件加速器需要时间。因此，处理低功耗硬件设计的工程变更需要大量的人力资源和时间。为了应对这一设计挑战，这项工作提出了 AHEAD：一种用于主动式 BMI 边缘设备中多层感知器 (MLP) 神经网络硬件生成的自动整体能量感知设计方法。通过对主动式 BMI 设计流程进行全面分析，该方法明智地利用了智能位宽识别 (BWID) 和可配置硬件生成，它们自主集成以生成低功耗硬件解码器。所提出的 AHEAD 方法从训练过的 MLP 参数和黄金数据集开始，并在性能、功耗和面积 (PPA) 方面产生高效的硬件设计，同时将准确性损失降至最低。结果表明，与现场可编程门阵列 (FPGA) 上的浮点和半浮点设计相比，所提出的方法性能提高了 4 倍，功耗降低了 3 倍，面积资源减少了 5 倍，并且具有精确的准确性，这使其成为一种有前途的主动式 BMI 边缘设备设计方法。
蒙特卡罗中的随机信标：效率
定期访问不可预测且抗偏差的随机性对于区块链、投票和安全分布式计算等应用非常重要。分布式随机信标协议通过在多个节点之间分配信任来满足这一需求，其中大多数节点被认为是诚实的。区块链领域的众多应用促成了几种分布式随机信标协议的提出，其中一些已经实现。然而，许多当前的随机信标系统依赖于阈值加密设置或表现出高昂的计算成本，而其他系统则期望网络是部分或有界同步的。为了克服这些限制，我们提出了 HashRand，这是一种计算和通信效率高的异步随机信标协议，它只需要安全哈希和成对安全通道即可生成信标。HashRand 的每个节点摊销通信复杂度为每个信标 O(𝜆𝑛 log (𝑛)) 位。 HashRand 的计算效率归因于单向哈希计算比离散对数指数计算的时间少两个数量级。有趣的是，除了减少开销之外，HashRand 还利用安全哈希函数对抗量子对手，实现了后量子安全性，使其有别于使用离散对数加密的其他随机信标协议。在一个由 𝑛 = 136 个节点组成的地理分布式测试平台中，HashRand 每分钟产生 78 个信标，这至少是 Spurt [IEEE S&P'22] 的 5 倍。我们还通过实施后量子安全异步 SMR 协议展示了 HashRand 的实际效用，该协议在 𝑛 = 16 个节点的 WAN 上的响应率为每秒超过 135k 个事务，延迟为 2.3 秒。
curriculum vitae - Dmitri K. Efetov博士
• Graphene and 2D Materials • Van der Waals Heterostructures • Moiré Materials • Strongly Correlated Electrons • Topological systems • Low-dimensional Superconductivity • 2D Magnetism • Quantum Sensing • I am interested in engineering exotic quantum effects in the emerging class of 2D moiré materials, and exploring the transport and optical properties of their correlated, superconducting, magnetic and topological phases at low temperatures （10MK），高磁场（35T）和超快速时间尺度（PS）。教育2014 Physics博士学位（也是MA和MPHIL），美国哥伦比亚大学物理系，美国主管：Philip Kim教授：Philip Kim教授2007年文凭（MSC），物理学，苏黎世埃特苏黎世，CH主管，CH主管：Philip Kim教授：Philip Kim教授（哥伦比亚大学论文） （W3）兼实验性固态物理学主席，LMU慕尼黑，GER，2017 - 2022年，助理教授/小组负责人，巴塞罗那ICFO BARCELONA，SP 2014 - 2017年 - 2017年，美国麻省理工学院MIT教授，美国MIT教授，2007年 - 2014年 - 2014年，美国MIT教授，哥伦比亚大学研究员，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学校园研究员小组。 （DFG），GER 2022 IUPAP早期职业科学家奖，国际纯和应用物理联盟2020年Lavanguardia科学奖的决赛入围，SP 2020 ERC开始Grant授予“ Supertwist”，欧盟2018年初级领导人奖学金，Obra Social” Lacaixa，SP 2012 Charles H. Townes Fell，Columbia University，columbia fell of Columbia University，columbia fell of Columbia fell of Columbia fell of Columbia，美国，美国，美国2007年。邀请演讲摘要> 68> 8700引用，h-index> 35自然/科学（5x），PRL，Nature Phys./nano./mat。（19x）等，并被诸如《纽约时报》，《勒蒙德》，《物理学》，《物理学》等新闻媒体所涵盖。> 170个受邀研讨会/校长，包括麻省理工学院，哈佛，普林斯顿，耶鲁大学，斯坦福大学，加州理工学院，ETH，剑桥，魏兹曼，戈登会议，Aspen，Kitp，APS，DPG等
安捷伦 2024 定价
价格 200123 TG1 电穿孔感受态细胞 5 x 0.1 毫升 279.00 美元 200129 XL1-红色感受态细胞 5 x 0.2 毫升 511.00 美元 200130 XL1-蓝色亚克隆级感受态细胞 8 x 0.5 毫升 105.00 美元 200131 BL21(DE3) 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 141.00 美元 200132 BL21(DE3) pLysS 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 202.00 美元 200133 BL21 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 202.00 美元 200134 TKB1 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 471.00 美元200150 XL2-Blue 超感受态细胞 10 x 0.1 毫升 209.00 美元 200151 XL2-Blue MRF' 超感受态细胞 10 x 0.1 毫升 299.00 美元 200152 SURE 2 超感受态细胞 10 x 0.1 毫升 188.00 美元 200154 BJ5183 电穿孔感受态细胞 5x 100 微升 321.00 美元 200157 BJ5183-AD-1 电穿孔感受态细胞 5x 100 微升 411.00 美元 200158 XL1-Blue MRF' 电穿孔感受态细胞 5 x 0.1 毫升 279.00 美元 200159 EletroTen-Blue电穿孔感受态细胞 5 x 0.1 毫升 280.00 美元 200160 ABLE 电穿孔感受态细胞试剂盒 1 套 480.00 美元 200172 ABLE K 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 303.00 美元 200207 Gigapack III XL 包装提取物 4 次反应 441.00 美元 200209 Gigapack III XL 包装提取物 11 次反应 881.00 美元 200221 Transpack 包装提取物，100 次反应 100 次反应 4,234.00 美元 200227 SURE 电穿孔感受态细胞 5 x 0.1 毫升 278.00 美元 200228 XL1-Blue 电穿孔感受态细胞 5 x 0.1 毫升 195.00 美元200229 XL1-Blue MR 超级感受态细胞 5 x 0.2 毫升 179.00 美元 200231 SCSI 超级感受态细胞 5 x 0.2 毫升 258.00 美元 200232 AG1 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 186.00 美元 200234 JM101 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 186.00 美元 200235 JM109 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 186.00 美元 200236 XL1-Blue 超级感受态细胞 5 x 0.2 毫升 179.00 美元 200238 SURE 感受态细胞 5 x 0.2 毫升 269.00 美元 200239 JM110 感受态细胞5 x 0.2 mL 219.00 $ 200247 SCS110 感受态细胞 5 x 0.2 mL 219.00 $ 200249 XL1-Blue 感受态细胞 5 x 0.2 mL 124.00 $ 200314 XL10-Gold 超感受态细胞，5 x 100 ul 5 x 0.1 mL 148.00 $ 200315 XL10-Gold 超感受态细胞，10 x 100 ul 10 x 0.1 mL 212.00 $ 200415 脱氧核苷酸混合物，PCR 级 400 ul 151.00 $ 200435 10x Taq DNA 聚合酶缓冲液 10 mL 119.00 $ 200436 AffinityScript 多温度 cDNA 合成试剂盒 50 次反应 242.00 美元 200473 RAT 抗 DYKDDDDK 标签抗体，200 ug 200 ug 235.00 美元 200474 RAT 抗 DYKDDDDK 标签抗体，1 mg 1 mg 399.00 美元 200514 QuikChange 多位点定向诱变试剂盒 30 次反应 1,188.00 美元 200515 QuikChange 多位点定向诱变试剂盒 10 次反应 465.00 美元 200516 QuikChange XL 位点定向诱变试剂盒 30 次反应 855.00 美元 200517 QuikChange XL 位点定向诱变试剂盒 10 次反应 239.00 美元200518 QuikChange 定点诱变试剂盒 30 次反应 608.00 美元 200519 QuikChange 定点诱变试剂盒 10 次反应 239.00 美元 200521 QuikChange II XL 定点诱变试剂盒 10 次反应 239.00 美元 200522 QuikChange II XL 定点诱变试剂盒 30 次反应 608.00 美元 200523 QuikChange II 定点诱变试剂盒 10 次反应 239.00 美元 200524 QuikChange II 定点诱变试剂盒，30 次反应 608.00 美元 200550 GeneMorph II 随机诱变试剂盒 1 套 566.00 美元 200552 GeneMorph II EZClone 域诱变试剂盒 1 套 425.00 美元 200555 QuikChange II-E（电穿孔）定点诱变试剂盒 10 次反应 239.00 美元 200600 DNA 提取试剂盒 1 套 371.00 美元 200820 AccuScript 高保真第一链 cDNA 合成试剂盒 1 套 359.00 美元 201115 Kb DNA Ladder 250 ug 214.00 美元 201190 鲑鱼精子 DNA 1 套 273.00 美元 201222 MiracleHyb高性能杂交溶液，250 mL 250 mL 160.00 $ 204130 GeneJammer 转染试剂，1 mL 1 mL 366.00 $
另类经理与人寿保险融合
另类管理人与人寿保险融合——关于估值、增长、竞争和监管的思考在另类管理人不断增加对人寿保险领域的接触的繁忙时期持续之后，本报告重点关注我们认为这对人寿保险公司的竞争环境意味着什么以及对两个行业的估值影响。随着 KKR 宣布收购 Global Atlantic (GA) 剩余 37% 的股份、Fortitude Re / LNC 与 MET / GA 之间达成大规模风险转移交易、Brookfield 收购 AEL、Prosperity Life Group（Elliott 附属公司）收购 NWLI，以及 TPG 最近表示有兴趣扩大其在人寿保险领域的业务，我们认为另类管理人进军人寿保险的融合趋势依然强劲。就对传统人寿保险公司的影响而言，我们认为它在短期内是一个利好，但可能会发展为中期利空。明显的利好是，另类保险公司在某些利差和其他资本密集型负债（如 VA 甚至 SGUL）上提供有吸引力的退出倍数，这帮助传统保险公司加速业务组合转型，转向轻资本战略。另类经理的平均交易价格约为 19 倍，对于拥有较大寿险资产负债表的经理而言约为 14 倍，而人寿保险公司的平均交易价格为 7 倍，对于拥有较大资产负债表的寿险公司而言为 5 倍，我们认为这种估值套利差距足以允许更多的交易活动。中期负面因素是另类经理正在成为零售年金领域、PRT 等机构业务和资产密集型全球再保险领域更大的竞争对手。对于另类经理，我们认为，普通负债重点（不包括 CG）加上一些资产发起优势（尤其是 APO）可能会使他们比大多数传统人寿保险公司随着时间的推移产生更好的增长和回报。然而，在深入研究竞争格局（包括按产品划分的市场份额数据）后，这种超额增长可能会受到以下因素的限制：1）DOL 退休计划的分销组合转变；2）净收益与毛收益优势之间的差距缩小；3）相互保险公司和其他替代合作协议的影响。请参阅我们的完整报告以了解更多详情。
Netweb Technologies – ADD
2024 年 6 月 26 日 Netweb Technologies 是印度领先的端到端高端计算解决方案 (HCS) 供应商之一，采用以客户为中心的方法与全球跨国公司竞争。该公司已成为印度人工智能和数据中心相关投资的代理，TAM 约为 130 亿美元，预计未来 5 年将以 14% 的复合年增长率增长。在 HPC 和私有云投资加速的带动下，该公司在 21-24 财年的销售额/PAT 强劲增长了 5 倍/9 倍。现有产品组合的巨大增长空间和通过研发扩展产品范围应能推动 24-27 财年的销售额/PAT 复合年增长率达到 45%/50%ii。然而，在最近的上涨之后，该股以 1.7 倍 PEG 的价格交易，几乎没有上涨空间。我们首次对 Netweb 进行评级为增持，目标价为 2,680 卢比（70 倍市盈率），意味着上涨空间为 4%。领先的国内 HCS 提供商：快速向私有云过渡以及对数据中心的投资增加推动了对服务器的需求，而对生成式 AI 和超级计算系统的支出激增则推动了 HCS 的历史性增长。再加上印度政府旨在激励本地制造业的计划，这对国内企业来说是个好兆头。Netweb 拥有 20 多年的 HCS 部署经验，并与 NVIDIA 和 ARM 建立了合作伙伴关系，是领先的国内企业之一，并已准备好利用这一机会。利用研发扩大产品组合：Netweb 将销售额的约 3.5-4% 用于研发，并有根据最终消费者需求差距和市场机会进入新产品类别的成功经验。 2021 年进入私有云领域，最近又涉足网络交换机和 5G ORAN 制造领域。我们预计 Netweb 的研发工作将继续帮助扩大产品组合并推动整体 TAM。预计 24-27 财年每股收益复合年增长率为 50%ii：强劲的需求带动执行力的跃升，由此产生的经营杠杆将使 24-27 财年 PAT 增长 3.5 倍ii。尽管 NWC 强度很高，但我们预计强劲的净利润率将有助于实现约 30% 的 RoE 和健康的 FCF 转换。主要风险——客户集中度高和技术中断。
稳定策略
稳定策略Shirley Porter，M.Ed。，R.S.W.，C.C.C。辅导员，Fanshawe College的序言：如果您在经历了创伤经历中幸存下来，您可能会因您所经历的许多正常创伤症状而感到不知所措。创伤在许多层面上影响我们：情感，身体，认知，社会和行为。当您的身心试图整合创伤经历时，您可能会发现一些策略。您将需要试验以找出哪些最适合您。解决睡眠干扰睡眠剥夺本身与压力反应增加有关。如果您难以入睡或连续入睡几个晚上，则应立即解决。放松和呼吸策略，咨询和/或医疗干预可能会有所帮助。5x*批评规则（*选择对您有用的任何数字）回顾一下您脑海中的创伤事件，以了解为什么发生某些事情是正常的响应。作为人类，我们倾向于理解我们周围的世界，我们的经验以及我们对这些经历的反应。但是，如果一次持续几天和几周，这种“批评”可能会成为不良适应性。有一段时间我们需要接受我们永远不会理解为什么会发生某些事情。WHYS以及IFS可以成为无休止的追求和浪费能量。因此，设定限制您将允许自己批评体验的次数可能会有所帮助。在指定的时间，找到一个私人空间，您不会被打断。虽然您可能会决定将来做不同的事情，但请记住，在最初的情况下，您的回应对您来说是最有意义的。计划的悲伤创伤通常涉及某种损失，因此，悲伤通常是康复过程的一部分。悲伤的损失可能涉及各种反应和感觉（例如，麻木，否认，恐惧，愤怒，悲伤，接受，接受）。这些感觉似乎无处不在，或者它们可能与明显的“触发器”有关。为了重新处理悲伤的控制感，并减少了您一天中经历的悲伤“爆发”的数量，您可以尝试安排悲伤 - 每天每天20分钟。然后让自己以任何需要的形式体验自己的悲伤。分配的时间框架完成后，起身，在脸上溅出一些水，喝一杯水，然后继续前进。如果悲伤出现在这个计划的时间之外，请提醒自己您有时间感到悲伤，并且有时间。然后尝试重新关注当下和手头的任务。接地的对象有些人发现在这个充满挑战的时期，使他们想起爱他们的人可以成为力量的来源。如果有一件特定的珠宝，一个小物体或可以为您服务于此目的的图片，则可能需要将其保留在附近或在您的人附近。
