XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System70B
可持续性报告2023
2021标志着我们的人力资源流程以及Eurotec-2工厂的数字化一年。此外，我们采取了其他步骤来通过调试以回收为导向的PA工厂来增强我们的可持续性证书。在这一年中，我们通过投资70B挤出机机器增强了生产能力。同年见证了一些重大发展，例如建立Eurotec环境志愿者社区，Uipath机器人过程自动化项目的启动以及第一次出售给墨西哥。此外，我们获得了IATF 16949认证。
DeepSeek-R1：通过增强学习激励LLM中的推理能力
我们介绍了第一代推理模型，即DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero，一种通过大规模增强学习（RL）训练的模型，没有超级微调（SFT）作为初步的步骤，表现出显着的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然出现，具有许多强大而有趣的推理行为。但是，它遇到了挑战，例如不良的可读性和语言混合。为了解决这些问题并进一步提高了推理性能，我们引入了DeepSeek-R1，该问题在RL之前结合了多阶段培训和冷启动数据。DeepSeek-R1在推理任务上实现与OpenAI-O1-1217相当的性能。为了支持研究社区，我们开放源DeepSeek-R1-Zero，DeepSeek-R1和六种密集的型号（1.5b，7b，8b，8b，14b，32b，32b，70b），根据Qwen和Llama蒸馏出了DeepSeek-R1。
NRF 2025：塑造零售的未来
IntelGaudi®3的内置以太网链接每个都提供200GBPS。8 XGaudi®3模块可以达到4,200GB/s的理论峰带宽，从而消除了后端对外部NIC的需求，同时提供了比专有替代方案更高的骨料带宽。与前端的Intel E810 NIC搭配，系统可确保10/25GBE速度，高级数据包过滤和ROCEV2支持，为外部延迟敏感的数据流量提供可扩展且高性能的网络。newGaudi®3AI加速器提供高达20％的吞吐量和2倍的价格/绩效，以推理Llama 2 70B与领先的竞争对手，赋予企业能力以增强其AI工作量而不损害效率。请参阅Intel®Gaudi®3和Dell PowerEdge XE9680如何共同努力，以支持要求AI计划。
DeepSeek-R1：通过增强学习激励LLM中的推理能力
我们介绍了第一代推理模型，即DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero，一种通过大规模增强学习（RL）训练的模型，没有超级微调（SFT）作为初步的步骤，表现出显着的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然出现，具有许多强大而有趣的推理行为。但是，它遇到了挑战，例如不良的可读性和语言混合。为了解决这些问题并进一步提高了推理性能，我们引入了DeepSeek-R1，该问题在RL之前结合了多阶段培训和冷启动数据。DeepSeek-R1在推理任务上实现与OpenAI-O1-1217相当的性能。为了支持研究社区，我们开放源DeepSeek-R1-Zero，DeepSeek-R1和六种密集的型号（1.5b，7b，8b，8b，14b，32b，32b，70b），根据Qwen和Llama蒸馏出了DeepSeek-R1。
DeepSeek重塑中国三级医院的医疗保健
近年来，人工智能将人工智能整合到医疗保健中，DeepSeek成为提高临床决策和医院运营效率的领先解决方案[1]。自2025年1月以来，该技术在中国第三纪念医院的广泛采用表示医疗人工智能（AI）应用的范式转移。上海在开拓DeepSeek的实施方面发挥了关键作用，领先的医院利用该技术用于不同的应用[2]。fudan大学附属的华山医院是最早在多个平台上测试DeepSeek 70B及其完整模型的医院之一，可确保在Intranet环境中维持数据安全性的同时确保最佳的成本效果配置。与此同时，Ruijin医院与华为合作推出了中国的第一个病理AI模型Ruizhi Pathology，该模型可自动化病理幻灯片分析，并具有3,000张幻灯片的日常处理能力。随着进一步的多模式集成，该系统将扩展以涵盖复杂的诊断方案。同样，上海第四人医院已经实施了局部的DeepSeek部署，将30,000多个典型病例和区域治疗指南的医学知识基础整合在一起，提高了病历的产生效率并为医生提供精确的诊断支持。上海第六人医院的金山分公司已将DeepSeek完全融入医师工作站，为疾病诊断提供实时援助，并降低了复杂病例中误诊的风险。
MLLMS的密集连接器-NIPS论文-Neurips 2024
我们是否充分利用多模式大语模型（MLLM）中视觉编码器的潜力？MLLM最近在多模式理解中的出色表现引起了学术界和行业的广泛关注。在当前的MLLM大鼠种族中，重点似乎主要是语言方面。我们目睹了较大和更高质量的指导数据集的兴起，以及大型LLM的参与。然而，很少关注的注意力指向MLLM使用的视觉信号，通常被认为是冷冻视觉编码器提取的最终高级特征。在本文中，我们介绍了密集的连接器 - 一种简单，有效且插件的视觉语言连接器，通过利用多层视觉特征来显着增强现有MLLM，并以最少的额外计算开销。在此基础上，我们还提出了有效的密集连接器，该连接器的性能与Llava-V1.5相当，只有25％的视觉令牌。此外，我们的模型仅在图像上进行了训练，还展示了视频理解中出色的零拍功能。各种视觉编码器，图像分辨率，训练数据集量表，不同尺寸的LLM（2.7b→70b）以及MLLM的不同架构（e。g。，llava-v1.5，llava-next和mini-gemini）验证了我们方法的多功能性和可扩展性，从而在19个图像和视频基准中实现了最先进的性能。我们希望这项工作将提供宝贵的经验，并成为未来MLLM开发的基本模块。代码可在https://github.com/hjyao00/denseconnector上找到。
印度政府
i. 根据《2000 年信息技术法》第 70B 条的规定，印度计算机应急反应小组（CERT-In）被指定为应对网络安全事件的国家机构。 ii. CERT-In 设立的国家网络协调中心（NCCC）是扫描该国网络空间和检测网络安全威胁的控制室。NCCC 通过与不同机构共享网络空间元数据来促进它们之间的协调，以便采取行动减轻网络安全威胁。 iii. CERT-In 与服务提供商、监管机构和执法机构（LEA）合作，追踪和禁用钓鱼网站，并促进对欺诈活动的调查。 iv. 网络清洁中心（CSK）是 CERT-In 提供的以公民为中心的服务，将清洁印度的愿景延伸到网络空间。 Cyber Swachhta Kendra 是僵尸网络清理和恶意软件分析中心，可帮助检测恶意程序并提供免费工具来删除恶意程序，同时还为公民和组织提供网络安全提示和最佳实践。v. CERT-In 通过印度储备银行建议所有授权实体和在该国发行预付费支付工具（钱包）的银行接受 CERT-In 特邀审计师的专项审计，消除审计报告中发现的不合规情况，并确保实施安全最佳实践。vi. CERT-In 已特邀 155 个安全审计组织来支持和审计信息安全最佳实践的实施。vii. 定期进行网络安全模拟演习，以评估组织的网络安全态势和准备情况，并增强政府和关键部门的抵御能力。
代理问：自主AI代理的高级推理和学习
大语言模型（LLM）在需要复杂推理的自然语言任务中表现出了显着的功能，但是它们在交互式环境中的代理，多步骤推理中的应用仍然是一个艰难的挑战。静态数据集上的传统监督预训练在实现在Web Navigation（例如Web Navigation）中执行复杂决策所需的自主代理能力时跌落。先前试图通过对精选的专家演示进行微调的微调来弥合这一差距 - 通常会遭受更复杂的错误和有限的勘探数据，从而导致了次优政策的结果。为了克服这些挑战，我们提出了一个框架，将带有指导的蒙特卡洛树搜索（MCTS）搜索与自我批评机制和使用直接优先优化（DPO）算法的非政策变体对代理相互作用进行迭代微调。我们的方法使LLM代理可以从成功和失败的轨迹中有效学习，从而改善其在复杂的多步推理任务中的概括。我们在网络商店环境（一个模拟的电子商务平台）中验证了我们的方法，在该平台上，它始终超过行为的克隆和加强基线，并在配备了进行在线搜索的能力时击败平均人类绩效。在实际预订方案中，我们的方法论将Llama-3 70B型号的零拍摄性能从18.6％升至81.7％的成功率（相对增长340％），经过一天的数据收集，并在线搜索中进一步增加到95.4％。我们认为，这代表了自主代理人能力的实质性飞跃，为在现实世界中更复杂和可靠的决策铺平了道路。
舍伯恩圣约翰教区议会对审查员 RM 的回应
段落 贝辛斯托克和迪恩自治市议会 (BDBC) 现已就其第 18 条新出台的地方规划更新进行了 11d 咨询，目前能够证明 4 年的住房供应情况与 5 年住房土地供应计算结果相对应。因此，目前认为发展规划中的政策并未过时。这不会对邻里规划产生负面影响。段落 虽然注意到，第 14 条假设适用于开具住房供应发票的申请的保护期已从两年增加到五年，但教区议会尚未分配开发用地，而之前的用地分配正在建设中，因此认为修订后的 NP 不符合这些额外保护的条件。段落 欢迎纳入“总体目标应尽可能满足一个地区已确定的 60% 的住房需求，包括为当地社区提供适当的住房类型组合。”。社区规划此前已制定了一项住房组合政策，该政策建议保留在规划中，理事会的住房 SPD 也证明了这一点。关于需求，地方规划的政策 SS5 已确定需要 10 个单位。教区已超过这一要求，AMR 已证明这一点，并且新的地方规划中没有包括进一步的住房需求。第 61 段目前，Basingstoke 和 Deane 自治市议会正在使用新的地方规划（Reg 18）的标准方法，但已确认这可能会在未来的地方规划中发生变化。因此，客观评估的住房需求可能在未来下降。这不会对社区规划产生影响。第 70b 段