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2019 CARIS 70x30 情景：假设和资源组合审查
该研究将确定输电投资机会，以释放可再生能源，从而实现纽约州的可再生能源生产目标。 《气候领导与社区保护法案》 (CLCPA) 要求，到 2030 年，纽约终端用电需求中至少 70% 应由可再生能源系统产生。
纽约州公共服务委员会
5 例如，请参阅案例 15-E-0302，《实施大规模可再生能源计划和清洁能源标准》，《实施纽约气候领导和社区保护法的清洁能源标准采购白皮书》（2020 年 6 月 18 日发布）（2020 年 6 月白皮书），第 45 页。公共服务部工作人员 (DPS Staff) 和纽约州能源研究与发展局 (NYSERDA) 联合提交的白皮书解释说，CLCPA 目标要求到 2030 年 70% 的电力由可再生资源产生（70x30 目标）将难以实现，“除非取代目前在 J 区内运营的大部分化石燃料发电”，因此将增加“该州下州地区可再生能源消费的渗透率”的必要性确定为“实现 70x30 目标的核心挑战”。
无人机获取的图像对 alt 数字地形模型的重叠影响
摘要 摄影测量数据在多个领域被系统地使用。数字地形模型 (DTM) 等产品提供了详细的表面信息，但与 GNSS RTK 地形测量收集的数据相比，这些产品的几何可靠性值得怀疑。本研究评估了使用无人机 (UAV) 在不同参数、重叠百分比和飞行方向获得的 DTM 的质量，并将结果与地形方法全球导航卫星系统 - 实时动态 (GNSS RTK) 的结果进行比较。制定了 12 个飞行计划，具有不同的重叠度（90x90、80x80、80x60、70x50、70x30 和 60x40%）和方向（横向和纵向于种植线）。高度（地面以上 - AGL）和速度参数分别固定在 90 m 和 3 m/s，所有飞行的地面采样距离 (GSD) 均为 0.1 m。总体来看，横向重叠度70x50%的飞行效果最好，总处理时间为12分17秒（比90x90%快了大约1.5小时），均方根误差（RMSE）为0.589米，满足60x30%航空摄影测量所要求的最小重叠度，且与90x90%和80x80%的高重叠度在统计上并无差异。
无人机获取的图像对 alt 数字地形模型的重叠影响
摘要 摄影测量数据在多个领域被系统地使用。数字地形模型 (DTM) 等产品提供了详细的表面信息，但与 GNSS RTK 地形测量收集的数据相比，这些产品的几何可靠性值得怀疑。本研究评估了使用无人机 (UAV) 在不同参数、重叠百分比和飞行方向获得的 DTM 的质量，并将结果与地形方法全球导航卫星系统 - 实时动态 (GNSS RTK) 的结果进行比较。制定了 12 个飞行计划，具有不同的重叠度（90x90、80x80、80x60、70x50、70x30 和 60x40%）和方向（横向和纵向于种植线）。高度（地面以上 - AGL）和速度参数分别固定在 90 m 和 3 m/s，所有飞行的地面采样距离 (GSD) 均为 0.1 m。总体来看，横向重叠度70x50%的飞行效果最好，总处理时间为12分17秒（比90x90%快了大约1.5小时），均方根误差（RMSE）为0.589米，满足60x30%航空摄影测量所要求的最小重叠度，且与90x90%和80x80%的高重叠度在统计上并无差异。