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增强学习是您需要的
为了评估增强学习（RL）培训的影响，我们将新优化模型的性能与六个广受认可的基准测试的基础模型进行了系统的比较。这些基准已广泛用于评估大语模型（LLMS），现有结果可在HuggingFace [19]上使用。选定的基准是：小学数学8K（GSM8K）[20] [20]，指导遵循评估（IFEVAL）[21] [21]，Big Bench Hard（BBH）[22] [22]，数学能力测试（数学）[23] [23]，更强大且具有更强大且具有挑战性的多任务语言理解Benchmark（MMLU-Pro）[24] [24] [24] [24] [24]。这些基准共同涵盖了各种语言和认知挑战，包括以下教学，多步推理，数学解决问题，专家级别的问答和复杂的知识综合。下面，我们提供了每个基准及其意义的详细概述。
环境与高峰
List of figures Figure 1 - Reduction of greenhouse gases by 2050 - source: SNBC 2 AMS scenario – MTES Figure 2 – CDN architecture for broadcasting content Figure 3 – World 2018 emissions in CO2 kg eq for 1 hour of streaming in UHD/4K on a TV (50" LED) via WiFi Figure 4 – France 2018 emissions in CO2 eq for 1 hour of streaming in UHD/4K on电视（50英寸LED）通过WiFi图5 - 格式的比例表示：从SD到8K图6 - 每类流派和过程的碳足迹，2017年和2019年 - 资料来源：Albert图7 - 音频 - 直接温室气体发射的视觉活动来源：欧洲统计局图8 - 音频的碳足迹等价 - 视觉扇区图9 - 法国电视天气报告的活动数据。资料来源：法国法国La Fabrique TV图10 - 制造足迹的年度结果：直接和间接排放图11 - 2030年列表的部分和完整的清醒场景
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2024 AI2D: Center For AI And Data Science For Integrated Diagnostics ($150K; PI) 2022 Bridging the disparities in diagnostic models of neurological disorders (AWS credits; $81K; PI) 2022 The Geometry of Learnable Tasks (Amazon; $135K; PI) 2022 Calibrated Machine Learning Methods for Mobile Health Interventions (ASSET Center Penn; $ 100K; PI IAN BARNETT BIOSTATICATS）2022神经形态代表性学习原理（Intel Rising Star教师奖； $ 50K; PI）2021精确的诊断和可解释的治疗方法医学数据中的异质性提供了准确和个性化的预测（本科研究和奖学金中心Curf Penn; $ 8K; PI）2020离线和非政策外强加固学习（亚马逊机器学习研究奖； $ 135K; PI）2020 2020年在复杂的非结构环境中快速自动驾驶（一般电气研究） $ 25K; pi）
Qiskit 量子计算平台的变质测试
摘要 — 随着量子计算越来越流行，底层量子计算平台的能力和复杂性都在增长。不幸的是，由于现有量子程序数量相对较少，并且存在预言问题，即缺乏对程序预期行为的规范，因此测试这些平台具有挑战性。本文介绍了 MorphQ，这是第一个用于量子计算平台的变质测试方法。我们的两个主要贡献是 (i) 一个程序生成器，它可以创建大量且多样化的有效（即不会崩溃的）量子程序集，以及 (ii) 一组利用量子特定变质关系来缓解预言问题的程序转换。通过测试流行的 Qiskit 平台对该方法进行评估表明，该方法在两天内创建了超过 8000 个程序对，其中许多都暴露了崩溃。检查崩溃后，我们发现了 13 个错误，其中 9 个已经得到确认。MorphQ 扩大了量子计算平台测试技术的范围，有助于为这个日益重要的领域创建可靠的软件堆栈。
科技在国民经济复苏中的作用...
造纸、化工产品和树木 - 营养标准要求 食品技术计划 陶瓷研究、开发计划 能源研究计划 工业发酵计划 金属研究 8 开发计划 住房金属材料研究计划 食品管理研究 药物研究 聚合物研究 8k 开发计划； : 家具、器皿包装 R _O 营养评估监测资源回收研究测试材料评估 _-、_ 。森林产品研究、发现计划计划测试材料生产计划和其他。文件 食品比较（关于和质量） 有机化学研究计划 人力开发和安装 计划研究计划 能源研究计划建设计划 N STA - 注册技术开发 医学发展营养研究 工程研究 计划国际 计划 计划 技术转让 商业 - 人力资源开发 人力资源国际干预政策规划 研究计划 S _ T 人力发展 I_ 国际联系 营养沟通 BIE 教育机构建设计划 国家食品加工计划 国际联系 SI _ T 人力活动 Ek 机构建设计划 本地 _ 国际联系
Qualcomm®应用程序处理器选择器指南
•Spectra 480图像信号处理器旨在提供高级相机体验，可以通过高性能捕获200兆像素的照片，8k视频录制和4K HDR视频捕获•Adreno 650视觉处理子系统的高质量捕获，可用于使用较大的Imbersive Experiess（GPU）（GPU）（GPU）（GPU）（GPU）（GPU） 698 DSP with HVX, Hexagon Tensor Accelerator and Hexagon Scalar Accelerator to support sophisticated, on- device AI processing, and delivers mobile- optimized computer vision (CV) experiences for a wide array of use cases • Kryo 585 CPU: Manufactured in 7 nm process node, optimized across four high- performance Kryo Gold cores and four low- power Kryo Silver cores • Qualcomm® Secure处理单元提供了卓越的安全性，旨在帮助保护您的面部数据，虹膜扫描和其他生物识别数据。它支持信任的硬件根，Qualcomm Tee，Secure Boot和Camera Security•随着产品寿命计划的预期，预计到2035年9月的长期支持
DLC 预留业务规则... - NCO Worldwide - Army.mil
b.现役部队 (AC) 和现役警卫预备役 (AGR) – (HRC)：使用 UDL ID # = 000000000030002 提交个人行动请求 (PAR)。您的单位 S-1 应该能够协助完成此特定选项。对于未在规定期限内完成 DLC 或已收到陆军部重新入伍限制 (8K) 的士兵，这也是适当的机构。c. 个人预备役 (IRR) 和个人动员增援 (IMA) – (HRC)：usarmy.knox.hrc.mbx.epmd-ncoes-reserve-schools@army.mil 或上面的选项 B。d. 陆军国民警卫队 (ARNG) – 通过您的指挥链联系相应的州配额经理。e. 美国陆军预备役司令部 (USARC) 所有部队计划单位 (TPU) 士兵的下属司令部 - 士兵指挥配额来源管理器。6.对于联系 HRC 的士兵，您可以包括以下内容： (1) 主题行 - 应说明 DLC 级别 (2) 电子邮件正文 - 提供您的国防部 ID 号，说明您正在申请预订各自的 DLC 课程，并且不要加密电子邮件。*如果您在 ATRRS 中的电子邮件地址不正确，请向 HRC 提供您的正确地址（军用或民用）并要求他们也更新它。预订后，您将收到自动通知。DLC I 到 DLC V，学习者有 720 天的时间完成课程。
一项有关视频流的能耗和环境影响的调查
气候变化挑战需要在技术领域的全球温室气体（GHG）排放量显着减少。数字技术，尤其是视频流，计算大多数互联网流量，也不例外。视频流需求随着远程工作，多媒体通信服务而增加（例如，WhatsApp，Skype），视频流内容（例如，YouTube，Netflix），视频分辨率（4K/8K，50 fps/60 fps）和多视频视频，使能耗和环境足迹至关重要。这项调查通过为研究人员，开发人员和工程师，服务提供商，托管平台和消费者提供有关最先进和潜在的未来方向的见解，从而有助于更好地了解可持续和高效的视频流技术。我们扩大了这项调查的关注内容，基于观察到的观察，即视频流下的连续活动的网络设备消耗了与传输数据类型无关的大量能量。我们提出了影响视频流中能源消耗的因素的分类法，例如编码方案，资源需求，存储，内容检索，解码和显示。我们确定了需要进一步研究以提高能源效率的视频流中的显着弱点：（1）HTTP实时流中的固定比特率梯子； （2）现有视频播放器的无效硬件利用； （3）缺乏涵盖可再现研究的各种设备类型和编码参数的全面开放能量测量数据集。
会议能源过渡法标准：可再生能源更换选项和综合资源计划
根据1995年《私人证券诉讼改革法案》（Safe Harbor）的声明在本次演讲中为新墨西哥州公共服务公司（“ PNM”）或德克萨斯州新墨西哥州公共服务公司（“ PNM”）或墨西哥电力公司（“ TNMP”）（“ TNMP”）（集体的“公司”）（“ pnmp”）（“ pnm”）（“ PNM”）（“ PNM”）（“集体”），包括未来的事件和策略，估算，估算，估算，估计，估计，估计，估算的策略，。根据1995年的《私人证券诉讼改革法》制定了初步未经审计的财务结果和收入指导。 读者被告知所有前瞻性陈述均基于当前的期望和估计，并且仅在本报告之日起应用。 PNMR，PNM和TNMP没有义务更新此信息。 因为实际结果可能与这些前瞻性陈述所表达或暗示的结果有重大差异，所以PNMR，PNM和TNMP警告阅读器不要过分依赖这些陈述。 PNMR，PNM和TNMP的业务，财务状况，现金流和运营成果受许多因素的影响，这些因素通常超出了他们的控制范围，这可能会导致实际结果与前瞻性陈述所表示或暗示的结果不同。 有关影响前瞻性陈述的风险因素和其他重要因素的讨论，请参阅公司的10 -K表格，表格10 -Q申请以及与美国证券交易委员会的8K表格中包含的信息，这些因素是在本文中专门通过参考而专门纳入的。根据1995年《私人证券诉讼改革法案》（Safe Harbor）的声明在本次演讲中为新墨西哥州公共服务公司（“ PNM”）或德克萨斯州新墨西哥州公共服务公司（“ PNM”）或墨西哥电力公司（“ TNMP”）（“ TNMP”）（集体的“公司”）（“ pnmp”）（“ pnm”）（“ PNM”）（“ PNM”）（“集体”），包括未来的事件和策略，估算，估算，估算，估计，估计，估计，估算的策略，。根据1995年的《私人证券诉讼改革法》制定了初步未经审计的财务结果和收入指导。 读者被告知所有前瞻性陈述均基于当前的期望和估计，并且仅在本报告之日起应用。 PNMR，PNM和TNMP没有义务更新此信息。 因为实际结果可能与这些前瞻性陈述所表达或暗示的结果有重大差异，所以PNMR，PNM和TNMP警告阅读器不要过分依赖这些陈述。 PNMR，PNM和TNMP的业务，财务状况，现金流和运营成果受许多因素的影响，这些因素通常超出了他们的控制范围，这可能会导致实际结果与前瞻性陈述所表示或暗示的结果不同。 有关影响前瞻性陈述的风险因素和其他重要因素的讨论，请参阅公司的10 -K表格，表格10 -Q申请以及与美国证券交易委员会的8K表格中包含的信息，这些因素是在本文中专门通过参考而专门纳入的。。根据1995年的《私人证券诉讼改革法》制定了初步未经审计的财务结果和收入指导。读者被告知所有前瞻性陈述均基于当前的期望和估计，并且仅在本报告之日起应用。PNMR，PNM和TNMP没有义务更新此信息。因为实际结果可能与这些前瞻性陈述所表达或暗示的结果有重大差异，所以PNMR，PNM和TNMP警告阅读器不要过分依赖这些陈述。PNMR，PNM和TNMP的业务，财务状况，现金流和运营成果受许多因素的影响，这些因素通常超出了他们的控制范围，这可能会导致实际结果与前瞻性陈述所表示或暗示的结果不同。有关影响前瞻性陈述的风险因素和其他重要因素的讨论，请参阅公司的10 -K表格，表格10 -Q申请以及与美国证券交易委员会的8K表格中包含的信息，这些因素是在本文中专门通过参考而专门纳入的。此外，与Avangrid提出的对我们的收购有关的风险和不确定性可能会对我们的业务，未来的机会，雇员和普通股有不利影响，包括无限制，（i）预期的时机和可能性的可能性，包括待定的期望和条件，包括任何剩余的政府和条件，可能降低政府批准的范围，并降低了该范围的范围，并且可能会造成范围的范围，并且可能会造成范围的范围，并且可能会造成任何范围的范围，而该范围的范围和条件均可予以预期的范围。放弃交易，（ii）发生合并协议终止的任何事件，变化或其他情况的发生，（iii）当事方可能无法及时或完全及时或根本不满足所提议的合并条件，并且（iv）（iv）拟议的交易对供应员的不良关系和雇用纽约的企业的不利影响，并雇用纽约市的能力，并雇用纽约市的不利影响。和企业一般。