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THB001-01-001-AAAAAI-POSTER-FINAR.PDF
研究设计本研究是一项随机，安慰剂控制的，第1期研究，分为三个部分：单升剂量（SAD，双盲），食物效应（Fe，开放标签）和多种升剂剂量（疯狂，双盲）。人口健康的志愿者18-65岁。血管切除术是只入学的男性。剂量口服，明胶胶囊（Mg中的剂量）•SAD：10、30、100、300、600、400（FED）
第三届人工智能夏季活动：AAAI Robert S. Engelmore 纪念讲座
本文总结了作者在 2020 年 2 月 10 日第三十四届 AAAI 人工智能大会上的 Robert S. Englemore 纪念演讲。它探讨了人工智能历史上反复出现的主题、人工智能带来的现实和想象的危险以及该领域的未来。我们现在正处于人工智能的第三个夏天，这是一个科学进步迅速、商业化广泛发展和对我们解开通用智能秘密的潜力感到兴奋（也许是非理性兴奋）的时期。人工智能领域之前经历过两次这样的时期，每次之后都是商业化的崩溃和政府对研究的投资大幅削减的冬天。在本文中，我将论证尽管历史有这样的周期性，但每个夏天都会出现持久的见解。冬天可以被看作是沉思和整合的时期，通过新旧思想的综合而前进。我还将论证我们可能正处于周期性模式的末期；尽管进步和繁荣可能会放缓，但有科学和实际原因认为第三个冬天不太可能发生。每年夏天，为非专家撰写的有关人工智能的文章和书籍都会找到广泛的读者。在写这篇文章之前不久，我读了四本新书：Domingos 的《大师算法》（2015 年）；Lee 的《人工智能超级大国》（2018 年）；Russell 的《与人类兼容》（2019 年）；以及 Marcus 和 Davis 的《重启人工智能》（2019 年）。第一本书客观地介绍了机器学习的历史，和本文一样，强调了该领域的持续发展。第二本书描绘了中国人工智能研发的急剧增长，并指出了未来的道路
开发一种评估组织活检中肥大细胞和嗜酸性粒细胞的标准化方法：AAAAI过敏性皮肤疾病委员会的AWORK组报告
来自病理学和实验室医学和C儿科的部门，P，辛辛那提大学医学院内科学系，内科学系，内科学系，B胃和免疫学和G胃肠病学，HEPTOTOLOGY和HEPTOTOLOGY和HAPTOTOLOGY and NATICTION，CINCINNATI CHIL-CHIL-DREN'S CENTER； d过敏和免疫学部，科罗拉多大学科罗拉多大学内科部门； e密歇根大学安阿伯分校内科学系过敏和免疫学系； g巴尔的摩约翰·霍普金斯医学院内科学系过敏和免疫学系； H医学院，里约热内卢医学院； l Excelencia en asma y Alergia中心，医院M Edica Sur，Ciudad de M exico； j哮喘和过敏中心，Lew-Isville； K哮喘和过敏中心，花丘； l德克萨斯大学西南医学中心的过敏和免疫学系； m盐湖城犹他大学健康科学中心医学系胃肠病学系； n胃肠病学，肝病学和营养，过敏和哮喘中心，麦克莱恩；和0芝加哥的Ann和Robert H. Lurie儿童医院，儿科学系过敏和免疫学的司。披露潜在的利益冲突：PA已从美国国立卫生研究院（NIH）/美国国家过敏和传染病研究所获得赠款（U54 AI117804和R01 AI124355-01），患者居中的现象研究所（SC14-1403-1403-11593）和SHIRE和SHIRE和SHIRE和SHIRE，ca已获得蓝图药物的研究赠款支持，是SCD已获得NIH和Genentech，Inc的赠款支持；是医学专家小组，卫生和公共服务部以及疫苗伤害补偿部的成员；并在顾问委员会和/或是Allakos，CSL Behring，Biocryst，Grifols和UKKO的顾问。
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。
治理、风险和人工智能 - AAAI 出版物
人工智能，无论是以机器人或物联网的形式体现，还是以智能代理或决策支持系统的形式体现，都可以丰富人类的体验。它也会失败并造成危害，包括人身伤害和经济损失，以及更微妙的危害，例如体现人类偏见或损害个人尊严。这些失败可能会产生不成比例的影响，因为奇怪、新奇和不可预测的危险可能会导致公众对人工智能的不适和排斥。减轻这些风险的两种可能方法是监管人工智能的硬实力，以确保其安全，以及风险沟通的软实力，以吸引公众并建立信任。这两种方法是互补的，随着人工智能在日常生活中变得越来越普遍，两者都应该得到实施。
自主系统中的可认证信任 - AAAI 出版物
机器人技术的进步可能会重塑日常生活的面貌，而军方参与机器人革命已经有一段时间了。在军事阶层中走得越远，听听大众媒体，你就会发现他们正在策划、讨论，甚至对军方最近向自主系统迈进表示担忧。自从在巴基斯坦、也门和阿富汗等地区大肆宣传使用无人机（无人驾驶航空系统，简称 UAS）以来，军方对无人机的使用一直是大众媒体讨论/批评的热门话题。尽管这些系统目前是在人类监督和指挥下进行远程操作的，但围绕这些系统的不满大多与我们是否可以或应该在战斗环境中信任它们有关。军队中的机器人系统可能在敌对、复杂的环境中运行，并且有朝一日可能被赋予在战场上执行致命决策的权力 (Arkin 2009)。然而，未来作战概念 (CONOPS) 可能会为这些系统注入更大的自主权，这最终将增加对机器人系统的需求
第 31 届 AAAI 人工智能大会研讨会报告
AAAI-17 研讨会计划包括 17 个讲习班，涵盖了人工智能的广泛主题，是探索新兴方法和任务领域、弥合人工智能与其他领域或人工智能子领域之间差距、阐明探索性研究结果或批判现有方法的绝佳论坛。研讨会于 2017 年 2 月 4 日至 5 日（星期日）和星期一在美国加利福尼亚州旧金山的旧金山联合广场希尔顿酒店举行。研讨会参与者会面并讨论了选定的重点问题 — 为研究人员、开发人员和用户就当前感兴趣的话题进行积极交流提供了非正式的环境。为了促进互动和交流思想，研讨会规模较小，只有 25 至 65 名参与者。有时仅限于活跃参与者参加，但大多数研讨会也允许其他感兴趣的个人进行一般注册。大多数研讨会都在一天内举行。在举办的 17 场研讨会中，除 2 场（增加人工智能的多样性和发展人工智能初创公司）外，其余均作为技术报告被纳入 AAAI 数字图书馆。