AAAI ........................................................................................................................................................... 10 ACM ................................................................................................................................................ 10 ISPOR ................................................................................................................................................ 10 PMSA ................................................................................................................................................ 11 ASCO ................................................................................................................................................ 11 IJCAI ........................................................................................................................................... 11 PKDD ................................................................................................................................................ 11 会议(续) ................................................................................................................................................ 11 文章(续) ................................................................................................................................................ 13 白皮书 ................................................................................................................................................ 13 投放媒体 ................................................................................................................................................ 13
第二届 NLP 系统评估与比较研讨会 (2nd Eval4NLP@EMNLP-2021) 4500 19 AAAI 研讨会系列 7200 20 ICCBR 2021 博士生联盟 5150 23 SACAIR2021 10000 26 国际组合搜索研讨会 8000 28 DL 2021 3500
Jennifer G. Dy 是马萨诸塞州波士顿东北大学电气与计算机工程系的全职教授,她于 2002 年首次加入该系。她分别于 1997 年和 2001 年获得印第安纳州西拉斐特普渡大学电气与计算机工程学院的硕士和博士学位,并于 1993 年获得菲律宾大学电气工程系的学士学位。她的研究涵盖机器学习的基础及其在生物医学成像、健康、科学和工程中的应用,研究领域包括无监督学习、可解释模型、可解释人工智能、降维、特征选择/稀疏方法、向不确定专家学习、主动学习、贝叶斯模型、深度表示学习、持续学习和可信赖人工智能。她是体验式人工智能研究所的人工智能教员主任。她还是机器学习实验室主任,也是东北大学 SPIRAL(信号处理、成像、推理和学习)中心的创始教员。她于 2004 年获得 NSF 职业奖。她曾担任或正在担任 ICML 董事会 (前身为国际机器学习学会) 秘书、《机器学习研究杂志》、《机器学习》杂志、《IEEE 模式分析与机器智能学报》副主编/编委会成员、机器学习、人工智能和数据挖掘顶级会议 (ICML、NeurIPS、ACM SIGKDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTATS、ICLR、SIAM SDM) 的组织和/或技术程序委员会成员、SIAM SDM 2013、ICML 2018、AISTATS 2023 和 AAAI 2024 的项目主席。她是 AAAI 研究员
• IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019–2022, 2024 • IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2021 • European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020, 2022 • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2020–2022 • Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020, 2021 • IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2019 • ACM SIGGRAPH 2013–2020, 2022, 2023 • ACM SIGGRAPH Asia 2013–2019, 2021, 2022 • Eurographics 2010, 2013–2018, 2020 • Pacific Graphics 2011, 2013, 2014, 2018 • Computer Graphics International (CGI) 2012 • CAD/Graphics 2013 • Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2016 • IEEE VR 2018•图形上的ACM交易•图像处理上的IEEE交易•IEEE可视化和计算机图形的IEEE交易•IEEE计算机图形和应用程序
与AAAI合作 - 人工智能欧洲信号处理协会EAMBES - 欧洲医学与生物工程和科学联盟 - 芬兰医学物理学和医学工程学会 - Swiss生物医学工程学会SFGBM -SFGBM -Societe francaise de Genie Biogologique et/Div>
然而,许多行业越来越多地使用高度复杂(有时不透明)的算法进行自动和半自动决策,这可能会引发人们对数据和 AAAI 的使用及其产生的结果的担忧和怀疑。随着专注于通过产品和服务创造收入的数据战略日益突出,维护并增强公众信任至关重要。例如,在英国,资格和考试监管办公室 (Ofqual) 使用算法确定 2020 年 A-level 考试成绩,这说明了挑战,以及媒体对 AAAI 可能不道德用途的关注度不断提高。在这个特定的案例中,人们担心该算法存在社会经济偏见,而且学生成绩的计算方式缺乏可解释性,这使得审查或挑战具有重大影响的决策变得困难。考虑到这种不断发展的数字格局,金融服务业正在成为数据和人工智能道德方面的领导者。我们看到公司对产品的优点进行了细致入微的辩论
●在加拿大的AI [Analytics Insight,2024年5月];更快的消息很快[有影响力的出版物,被禁运到2024年12月5日]●加拿大CIFAR AI椅子:总计12个(约40%的加拿大会员椅子),更多在管道中●奖学金:RSC(X3),ACM(X3),ACM研究员(X3),AAAI(x4),AAAI(X4),CRC Caine(X3),E.W.W.R.Steacie奖学金,斯隆研究研究员,Nserc Arthur B. McDonald研究员●研究奖:Killam Accelerator,基因组BC奖,学术数据领导者奖,Pierre Robillard奖,Pierre Robillard奖,…●最佳纸质奖项:NORA十年的诺拉十年来,NORA杰出纸张,FACCT最佳纸张,ICML最佳纸张,IIJ突出的奖项,IJCAIN奖,IJCAIE-KAIAR-JCAIAIAR,ijcai-k.
• 一本根据知识共享许可出版的书 http://artint.info/index.html • 美国人工智能协会 (AAAI) http://www.aaai.org • 欧洲人工智能协调委员会 (ECCAI) http://www.eccai.org • 麻省理工学院人工智能实验室 http://www.ai.mit.edu • 德国人工智能研究所 (DFKI) https://www.dfki.de/en/web
•Hongming Li,Yizirui Fang,Shan Zhang,Seiyon Lee,Yiming Wang,Mark Trexler和Anthony F. Botelho。“拱门:以人为中心的框架,用于透明,负责和协作的AI辅助教学设计”将于2025年出现:在美国宾夕法尼亚州费城的第39届AAAI人工智能年度会议上,AI支持教育的创新和责任。(接受)
Expert project reviewer Research Executive Agency - EU H2020-MSCA-ITN-2017 (H2020 Marie Sklodowska-Curie Actions) Scientific Advisory Board EU H2020 - Personalised Medicine Trials (PERMIT) Program Committee Member SCIPY 2017 - Scientific Computing with Python, AISTATS 2017 - The 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, ICHI 2014 - IEEE International Conference on Healthcare信息学2014年(ICHI 2014) - 意大利市,IJCAI -13-23届国际人工智能会议 - 北京,中国,IDAMAP,2012年,IDAMAP-生物医学和药理学的智能数据分析 - 帕维亚,意大利审查员 - 2018年AISTATS AISTATS AISTATS AISTATS AISTATS AISTATS 2018(20届国际人工智能,NIPS -NIPS -2017)(NEARALICTIONAL,NEARALITS -2017)(NEARAL INFERCONITY - 2017)(CC 2017)生物信息学和生物统计学的方法),AAAI -17(第三十一届AAAI人工智能会议),AISTATS 2017(第20届国际人工智能和统计国际会议),NIPS -2016-2016(神经信息处理系统),Esann -2014-2014,2014年 - 2014年(欧洲人工网络),Scipy 2017(Scipsy)