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chen-xiao gao
将序列建模技术应用于决策问题，例如连续控制和黑框优化。对于连续控制，我们确定了决策变压器和拟议法案（AAAI'24接受）的潜在故障模式，以利用优势条件来实现强大的控制。进行黑盒优化，我们提出了通过安装行为算法的遗憾的学习历史来提炼和加强现有的黑框优化算法，从而使序列模型能够充当通用优化器（当前是提交）。bytedance，北京，中国07/2021 - 11/2021研究实习生
Xiaodi Wu – 马里兰大学计算机科学副教授
PC 成员 ⋄ 第九届量子计算、通信和密码理论会议（TQC 2014）。 ⋄ 第二十届量子信息处理年会（QIP 2017）。 ⋄ 第二十一届量子信息处理年会（QIP 2018）。 ⋄ 与 ICSE 2020 和 ICSE 2021 共同举办的量子软件工程国际研讨会 (Q-SE 2020、Q-SE 2021)。 ⋄ 第十五届量子计算、通信和密码理论会议 (TQC 2020)。 ⋄ 2021 年 IEEE 国际量子计算与工程会议 (QCE 2021)。 ⋄ 第 43 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议 (PLDI 2022)。 ⋄（领域主席）第 10 届学习表征国际会议（ICLR 2022）。⋄ 量子计算理论实践研讨会 QCTIP 2022。⋄（领域主席）第 36 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2022）。⋄（领域主席）第 40 届机器学习国际会议（ICML 2023）。⋄（领域主席）第 37 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2023）。⋄ 第 51 届 ACM SIGPLAN 编程语言原理研讨会（POPL 2024）。⋄ 第 45 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议（PLDI 2024）。⋄（领域主席）第 41 届机器学习国际会议（ICML 2024）。 ⋄（领域主席）第 38 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2024）。⋄（高级 PC）第 39 届 AAAI 人工智能会议（AAAI 2025）。⋄ 第 46 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议（PLDI 2025）。⋄（领域主席）第 42 届机器学习国际会议（ICML 2025）。
Yihua Zhang
Yuhao Sun（本科@USTC，PhD@thu） - [提交给CVPR'25] 5月。 2024-当前的Hanhui Wang（Master@USC） - [提交给CVPR'25] 5月。 2024-当前的Chongyu粉丝（本科@hust，PhD@msu） - [[ICLR'24 Spotlight] May。 2023-当前的Haomin Zhuang（Phd@Notre Dame） - [[Cvprw'23]]，[提交给ICLR'25] 2022年12月 - 当前CAN CAN JIN（Undergraduate@ustc，phd@rutgers）博士@hkust） - [[CVPR'23]，[ICLR'24]] 2022年10月 - 2023年10月Mohammad Jafari（Sharif Technology，Sharif Technology） - [ICASSP'24]] 5月。 2023- 2023年10月Yuhao Sun（本科@USTC，PhD@thu） - [提交给CVPR'25] 5月。2024-当前的Hanhui Wang（Master@USC） - [提交给CVPR'25] 5月。2024-当前的Chongyu粉丝（本科@hust，PhD@msu） - [[ICLR'24 Spotlight] May。2023-当前的Haomin Zhuang（Phd@Notre Dame） - [[Cvprw'23]]，[提交给ICLR'25] 2022年12月 - 当前CAN CAN JIN（Undergraduate@ustc，phd@rutgers）博士@hkust） - [[CVPR'23]，[ICLR'24]] 2022年10月 - 2023年10月Mohammad Jafari（Sharif Technology，Sharif Technology） - [ICASSP'24]] 5月。2023- 2023年10月
CS2023 本科计算机科学课程中的人工智能：原理与挑战
大约每十年，ACM 和 IEEE 专业组织都会为本科计算机科学学生的教育提出建议。这些指导方针被世界各地的研究型大学、文理学院和社区学院所采用。在最新的 2023 年课程修订中，AAAI 与 ACM 和 IEEE 合作，将人工智能更广泛地融入到这一新课程中，并解决它为学生、教师、从业者、政策制定者和普通公众提出的问题。本文介绍了 CS2023 课程中人工智能组件的开发过程和原理，讨论了如此快速发展的领域的课程设计所面临的挑战，并分析了在这三年过程中获得的经验教训。
Willie McClinton -
1。”实践完美：计划学习技能参数策略”，银*，T.，Kumar*，N.，McClinton，W。，ET。al。RSS：机器人科学与系统会议（2024）。2。”学习效果的抽象计划模型，这些模型选择要预测的“ McClinton*，W。和Kumar*，N。等。在L4Tamp上的RSS研讨会上的最佳纸张。在Corl机器人学习会议上的完整论文（2023）3。”的谓词发明，用于二重性计划” Silver，T。等。AAAI人工智能会议（2023）4。“可通话表示”学习” Bhardwaj，S。和McClinton，W。等。[https://arxiv.org/abs/2302.11349]（2023）专利：美国专利11048928和11989936。
WEIYU LIU
口头演讲，关于学习有效抽象的计划在Corl 2024受邀演讲，伯克利人工智能研究实验室，UC Berkeley 2023邀请演讲，Stanford Vision and Learn Lab，Stanford Vision and Learn Lab，Stanford University 2022邀请，邀请Talk，Robograds学生会议，Georgia trive 202222222年2022年，密歇根大学2022年邀请演讲，进度实验室，邀请演讲，神经机器人学习研讨会2021年口头演讲，ICRA 2021口语演示的语义代表研讨会，AAAI 2020年2020年口头演示，ISRR 2019
图形生成模型和某些应用程序
[1]词法和TW-IDF：Adhoc IR，F.Rousseau，Michalis vazirgiannis的新方法-CIKM '13：https：//doi.org/10.1145/1145/2505515.2505671，最佳核心提及奖，最佳核心核心奖[2]主核心在图形上的核心保留[2]单个图形划分。vazirgiannis。ecir2015 [3]文本分类为图形分类问题，F卢梭，E Kiagias，M Vazirgiannis，ACL，2015 [4]基于Twitter流中的基于Demeneracy的实时子事件检测，P Meladianos等。al。aaai -icwsm 2015 [5]消息传递注意网络以获取文档理解，G。Nikolentzos，A.Tixier，M.Vazirgiannis，AAAI2020，https://doi.org/10.1609/aaaai.v34i.v34i05.6376
bo liu-电气和计算机工程
传记：Bo Liu是亚利桑那大学电气和计算机工程系的副教授（2024年秋季开始）。他的研究领域涵盖了不确定性，人工辅助机器学习，象征性AI，可信赖性，机器学习中的可解释性及其对BigData的应用。他获得了博士学位。来自2015年马萨诸塞大学阿默斯特大学的自主学习实验室，由博士共同主导。Sridhar Mahade-Van和Andrew Barto。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。 他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。 他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。 他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。 他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。
Sang T. Truong -Stanford AI实验室
我曾担任过AI会议和赠款提案的活跃审稿人，包括Neurips '22 –'24，ICLR '23，'23，'25，ICML '22，AAAI '22和Stanford的《学习倡议未来》的生成AI。为了推进有关以数据为中心的技术及其社会影响的讨论，特别是对于服务不足的社区，我在顶级AI会议上领导了各种研讨会，例如NAACL '25关于服务不足社区的语言模型和ICLR '24和ICML '24-ICML '24 -24数据中心机器学习研究的研讨会。在斯坦福大学，我组织了计算与社会集团'22'23'24和斯坦福大学的多样性，公平和包容性小组'24'25。