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美国免疫学家新闻新闻稿美国免疫学家协会宣布选举协会官员和委员会领导人罗克维尔，医学博士（2024年3月20日） - 美国免疫学家协会（AAI）很荣幸地宣布其最近选举的结果，该协会的投票成员在该协会中选择了该协会的官员和委员会领导人，他们将在该组织中指导该组织。代表了美国一些最重要的学术和研究机构，新当选的领导人将继续致力于支持研究资金，塑造公共政策并促进对免疫系统在健康和疾病中的作用的更深入了解。他们的任期从今年的7月1日开始。“在不断发展的科学景观中，有效的领导才能确保AAI可以适应新的挑战并抓住新的机会。我很高兴欢迎这些新领导人，他们将提供将免疫学和AAI领域带入未来所需的愿景和行动。” AAI首席执行官Loretta Doan。新当选的领导人是：2024年至2025年总统斯蒂芬·詹姆森（Stephen Jameson）博士，AAI '96 '96教授兼董事长基金教授实验性病理学中心，免疫学中心 - 明尼苏达州医学院，双城副总统，2024 - 2024年2024 - 2025年，Ulrich H. Von andrian，M.D.免疫病理学教授；基本免疫学的计划负责人 - MGH，麻省理工学院和哈佛大学的马边研究所；免疫学系 - 哈佛医学院秘书 - 财务主管2024–2027 Joan Goverman博士，DFAAI，AAI '95 '95免疫学系教授 - 华盛顿大学
对抗性人工智能威胁的风险和缓解策略：国土安全部 S&T 研究
执行摘要 本报告是“准备”系列研究的一部分，1 该系列研究探讨了从新兴技术到极端天气和气候的影响，以及国土安全部 (DHS) 科学技术局 (S&T) 可以寻求的机会来支持该部门的任务。本分析的重点是对抗性人工智能 (AAI) 带来的风险——这种威胁可能会破坏我们对来自数字内容的信息的信任，但这种威胁可能以与传统网络安全威胁截然不同的方式出现，可能需要独特的技能才能理解和应对。本报告反映了国土安全部的总体科学和技术任务与国土安全部部分部门之间就 AAI 造成的当前风险状况进行的讨论；国家实验室和学术界就减轻这些攻击的潜在能力进行的讨论；但更广泛地说，它作为如何制定应对当前和未来 AAI 威胁的战略的参考。它以 2023 年 6 月举行的 S&T 国际研讨会“对抗性 AI 威胁的风险和缓解策略”为基础。总的来说，这项研究的贡献者包括国内外专家和政策制定者，他们认识到人工智能 (AI) 技术对国土安全的前景和好处很难被高估。它显然有潜力让我们的边境和入境口岸更加安全，最大限度地减少国土安全官员的认知负担，并帮助自动化固有增强国土安全服务、行动和人员的安全性、生产力和效率的流程。然而，人工智能的变革力量带来了新的挑战和新兴风险，即 AAI 或 AAI 攻击。在可能发生的各种形式的 AAI 攻击中（第 2 节中描述），AAI 专家认为逃避攻击和生成性欺骗性 AI 是近期对 DHS 任务的最大威胁。这些 AAI 类型结合起来尤其强大，使用生成性欺骗性 AI 创建的内容来逃避基于模型的推理过程。但是，由于 DHS 的 AI 技术仍处于早期开发阶段，其他 AAI 类型和形式的攻击将成为更大的问题，因为这些 AI 系统也容易受到各种其他形式的利用和滥用。这应该包括 AI“能力”的结合（例如，负责任、道德等）另一个得到 AAI 专家广泛支持的概念是，需要在系统生命周期的早期和整个过程中纳入 AAI 风险的分析和缓解，尽可能从最左边开始，以通过设计促进安全性。在我们的需求流程、AI 安全评估和 AI 标准开发中，在我们的系统工程流程中，以及需要开发全面的测试和评估工具、方法和程序来了解 AAI 风险并减轻系统和任务级别的后续威胁。这需要在测量和评估潜在漏洞程度的艺术和科学方面取得进步，探索使 AI 更加强大的方法。重要的是，我们如何应对 AAI 对国土的新兴影响将需要一个尚不存在的响应生态系统。我们如何努力支持联邦、州、地方、部落和领土执法部门和急救人员应对日益多样化的 AAI 可能性，将需要与这些社区进行新的讨论，以帮助制定优先事项。类似事件响应团队的构建可能很有价值，与 US-CERT 2 类似，但适用于完全不同的情况。与我们的盟友建立广泛的伙伴关系也将有助于在对抗 AAI 方面取得进展，不仅从了解影响，而且从制定标准甚至测试和评估方面。
科学发现网络+的人工智能 - ePrints Soton
更大的图景 AI3SD Network + 的创建旨在利用新的 AAI 技术加速科学发现。尽管在短期内产生了有益的影响，但这一广阔领域仍有许多未解决的挑战。至关重要的是，这项工作的轨迹必须继续下去，鼓励进一步合作，帮助资助接受者发挥潜力，并为 AAI 科学发现社区创造重要资源。我们的 AI3SD 理念的一个核心方面是人为因素在人工智能中的重要性，因此 AAI 科学发现是我们的口头禅。对于任何需要道德考虑或增加人类智能的决策，人类必须保持参与。AI3SD 方法结合了人类和机器智能的最佳功能，使用透明、负责任和可解释的 AAI 显着加速科学发现。我们的目标是通过丰富的资源和有用的成果完成 AI3SD 的第一任期，使成员能够在化学品和材料发现领域朝着联合国可持续发展目标迈进。只有当成员和组织者共同努力实现 AAI 时，AI3SD 才能保持可持续发展。
未分类 未分类
A.任务描述和预算项目理由 机载反潜战情报 (AAI)（CNO 项目 K-0416）的任务是通过快速开发新技术和原型机制来收集反潜战相关情报，从而提供先进的反潜战 (ASW) 能力。这包括全频谱情报收集和当前感兴趣目标的分类。该计划开发并迅速部署颠覆性创新以应对新出现的威胁，以保持美国目前的海底战争优势。AAI 利用快速重建和分析潜艇弱点的被动和主动测量的能力，为舰队指挥官提供可操作的情报。AAI 数据收集计划提供全频谱情报数据，这对于设计和开发先进传感器、武器系统、环境模型和战术决策辅助设备至关重要。AAI 收集系统安装并应用于独特配置的飞机、特殊配置的地面支持设施、船舶和其他资产上，用于收集、处理、泄露和传播海底情报。AAI 包括记录系统、先进的检测和跟踪系统、专门设计的传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的策略。
人工智能和自主系统的前沿
人们认识到，人工智能 (AI) 的一般形式体现为自主人工智能 (AAI) [1–3]，其基础是当代智能科学 [4–12] 和智能数学 (IM) [13–22]。AAI 通过从在某些领域训练的低级数据驱动学习机器获取认知知识来产生集体智慧。AAI 探索了通用人工智能和自主系统如何根据大脑的分层智能模型 (HIM) [1,2] 从反射性、命令性、自适应性、自主性和认知智能模仿大脑，从而学习超越数据回归的思考和推理。它涉及并强调通过使用粒计算的基础、实践和算法来构建复杂系统的理论观点 [23–26]。未来一代先进的 AAI 系统将能够实现基于数据驱动的人工智能前端成果的脑启发式认知计算机，这些成果由认知知识学习和 IM 理论支持。 AAI 不仅将扩展人类的知识 [27–29]，而且还将以前所未有的速度和范围增强人类的智能 [4,5,22,30–33]。
单元 1 - 无人机电子设备 - SECA4003
• 随着 20 世纪 80 年代和 90 年代适用技术的成熟和小型化，美国军方对无人机的兴趣日益增长。20 世纪 90 年代，美国国防部与 AAI 公司和以色列公司 Malat 签订了合同。美国海军购买了 AAI 和 Malat 联合开发的 AAI Pioneer 无人机。这些无人机中的许多都参加了 1991 年海湾战争。无人机展示了更便宜、更强大的战斗机器的可能性，并且可以在不危及机组人员的情况下部署。最初几代无人机主要涉及侦察机，但有些无人机携带武器，例如通用原子公司的 MQ-1 Predator，可发射 AGM-114 Hellfire 空对地导弹。
国际伙伴关系 - 美国教育委员会
国际伙伴关系：大专院校指南 1 附录 B：美国的机构和协会 下面列出的组织是建立和参与国际伙伴关系时众多可能的联系和信息来源中的一小部分。该列表包括特定于地理区域的团体、高等教育机构的国家协会以及主要关注国际教育和交流的组织。 非洲-美国研究所 (AAI) http://www.aaionline.org/ AAI 为非洲人提供基础能力建设领域的大学、研究生和专业培训奖学金计划。AAI 的教育、推广和政策计划为来自非洲和美国的政策制定者、企业高管、政府官员和意见领袖创造了机会，使他们能够更全面地了解彼此，并就共同感兴趣的问题进行探索、辩论和合作。 国际教育和文化交流联盟 http://www.alliance-exchange.org/ 该联盟是一个由美国国际教育和文化交流界组成的非政府组织协会。其使命是制定和推广支持美国公民与其他国家公民之间国际交流联系发展和福祉的公共政策。该联盟还发布了国际交流定位器（见
主办方 - 奥地利航空工业集团
AAI 本身多年来一直致力于 S1000D 和其他 ILS 标准，AAI 的代表参与了各种国际委员会，特别是通过我们的 ILS 工作组 (AAI-ILS-WG)，由 Werner Schadelbauer (HiCo-ICS) 担任主席，Werner Friedl (奥地利国防部) 担任联合主席。我们的参与是不言而喻的，因为奥地利公司在国际航空业的许多细分市场和供应链中成功运营，2012 年营业额超过 10 亿欧元，出口份额几乎达到 100%。如果没有国际合作和对 S1000D 等行业标准的了解，以及我们的核心价值观：生产力、质量、灵活性和可靠性，这一成功是不可能实现的。
2023年4月的药品研究热带杂志
目的：研究甲醇（MeOH）提取物的细胞毒性和α-淀粉酶抑制（AAI）及其分离的代谢产物。方法：使用SIO 2和RP-18柱色谱法（CC）完成了Minuta天线的MeOH提取物的植物化学研究。除了与文献数据进行比较外，还确定了分离的代谢产物的结构并根据各种数据进行验证。使用硫若丹明B（SRB）测定法的HEPG2，MCF-7和HCT116细胞系评估了代谢物的细胞毒性潜力。还测定了代谢产物的体外AAI电位，并使用分子对接研究的结果证实了发现。结果：分离并表征了一种噻吩（化合物1），一个香豆素（化合物2）和三种酚类化合物（化合物3-5）。化合物1在HEPG2，MCF-7和HCT116细胞系上表现出明显的细胞毒性作用（IC 50值：2.7 - 7.3μm），相对于阿霉素（IC 50值：0.18-0.60μm），而化合物2对MCF-7（IC 50.7.7.7.7.7.7.7.7,7.7.7）具有中等的细胞毒性作用。此外，与Acarbose相比，化合物4和5产生了有效的AAI效应，分别为12.3和9.2 µm，分别为12.3和9.2 µm，以及91.8和94.7％的抑制作用（94.7％的抑制作用和7.1 µm的IC 50）。有趣的是，体外AAI和计算机结果彼此一致。化合物5和4的阴性对接得分（分别为-13.655和-12.135 kcal/mol），比天然抑制剂，米尔米丁素（-12.155 kcal/mol）和acarbose（-15.105 kcal/mol）。结论：这些结果表明，t。inuta是抗糖尿病和细胞毒性代谢物的宝贵来源。但是，有必要通过额外的体内和体外研究来验证这些结果。关键字：塔吉特人，星形科，类黄酮，α-淀粉酶抑制，细胞毒性势
