随着数字医疗保健的发展,电子健康记录(EHR)的安全性变得越来越重要。本研究介绍了GPT-to-to-Caabac框架,集成了生成预验证的变压器(GPT),医学法律本体和基于上下文感知的基于属性的访问控制(CAABAC),以增强EHR访问安全性。与传统模型不同,GPT-Onto-Caabac动态解释政策并适应不断变化的医疗保健和法律环境,提供自定义的访问控制解决方案。通过经验评估,该框架被证明可以通过将访问决策与复杂的监管和情境要求相结合,从而有效地提高EHR安全性。调查结果表明,其在访问控制必须符合严格合规性和适应性标准的部门中更广泛的适用性。
董事 ABACUS ROYAL ESTATE LTD 33, Labourdonnais Street, Port Louis 毛里求斯 2024 年 6 月 25 日 尊敬的先生们, 我们已审阅了业务计划,其中包括本文件第 16、17 和 18 页所列的 ABACUS ROYAL ESTATE LTD(“ ABACUS ”)的预测。管理层负责该预测,包括该预测所依据的注释 4 中列出的假设。 该预测是针对在毛里求斯证券交易所有限公司的发展和企业市场(“ DEM ”)上架 200,000 张面值为 1,000 毛里求斯卢比的担保债券而编制的。由于该实体处于启动阶段,因此该预测是使用一组假设编制的,这些假设包括假设性假设,包括成本顾问提供的成本估算,关于未来事件和管理层的行动,这些假设不一定会发生。因此,请读者注意,此预测可能不适用于上述以外的目的。根据我们对支持假设的证据的审查,我们没有发现任何证据使我们相信这些假设不能为预测提供合理的基础。此外,我们认为,预测是根据假设正确准备的,并根据国际财务报告准则进行呈现。即使上述假设下预期的事件发生,实际结果仍可能与预测不同,因为其他预期事件通常不会按预期发生,差异可能很大。BDO 不对预测的实现承担任何责任。BDO 对第三方不承担与本证书内容有关或由此产生或与之相关的任何责任。此致,