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推荐引用 Kliesen, KL, Wheelock, DC, 2020；管理新政策框架：保罗·沃尔克、圣路易斯联储和 1979-82 年通胀战争
1979 年 10 月，美联储主席保罗·沃尔克说服其 FOMC 同事采用新的政策框架，该框架 i) 承担控制通胀的责任，ii) 实施新的操作程序来控制货币总量的增长，以恢复价格稳定。这些举措得到了货币主义经济学家的大力支持，包括圣路易斯联邦储备银行的领导层和工作人员。接下来的三年，通胀达到顶峰，然后急剧下降，但也出现了两次经济衰退，利率和货币供应增长率也出现了相当大的波动。本文通过沃尔克和圣路易斯联储主席劳伦斯·罗斯的演讲和 FOMC 会议声明以及罗斯工作人员的文章回顾了这一事件。FOMC 采用货币主义原则来建立美联储的反通胀信誉，但沃尔克愿意接受货币增长偏离 FOMC 目标，而不像罗斯那样将这些目标视为不可侵犯。FOMC 于 1982 年 10 月放弃了货币总量，但保留了美联储对价格稳定的承诺。这一事件说明了沃尔克如何通过改变操作程序从根本上改变了政策，并在之后根据情况的变化调整程序，同时又不放弃政策的基本特征。
盗贼击中珠宝存储拥堵toll'pause'upends ...
EACON警察于6月13日打断了一家主要街道珠宝店的早晨入室盗窃案，将嫌疑犯追赶到纽堡灯塔桥上，然后由于不安全的速度而放弃了追捕。警方说，他们在上午4:30对位于Main St. 226号的Sky Diamond珠宝商做出了回应，前门玻璃被打碎了，车辆驶离。后来有两名嫌疑人在新泽西州的纽瓦克被捕，被盗了。当天早上，据信他们在菲利普斯敦（Philipstown）的9号公路上和康涅狄格州丹伯里（Danbury）的珠宝设计中将Jaymark Jewelers盗窃。截至周四，警方尚未提供有关逮捕的进一步信息。Jaymark的所有者James Matero说，没有拿走客户拥有的珠宝。“由于我们的许多安全程序，我们的损失主要是结构性和情感，”他说。“可以清理破碎的玻璃并更换。我们感谢社区的支持以及所有参与的执法机构的快速而专业的回应。” 2017年8月，盗窃案通过使用旋转锯从
“创造的力量”：美国商会和公司免疫的政治
在1912年成立时，美国商会被认为是一种“创造的力量”，可以通过将商业界的观点整合到政府政策和法规中，以“对我们的国民生活产生仁慈的影响”。2创建了力量是毫无疑问的。福利是一个单独的问题。这是关于商会如何从一个意图提供“开明的经济决策建议的公众，无政治组织的早期愿景中转变的故事。。。为了国家的利益，“成为当前形式的党派 - 一家党派企业，旨在证明诉讼的广泛而持久的公司免疫。放弃了避开政治的早期诺言，现代商会在联邦和州一级都完全接受了游说权力的作用，并敦促监管，腿部和法律变化，以违反其公司成员的形式和诉讼的形式和可用性。3，商会已经通过两个步骤积极追求公司的免疫力：首先，指控民事司法系统严重不公平和虐待；其次，通过对其所谓的过剩的“改革”进行游说。多年来，该组织主张取消惩罚性损害赔偿，使集体诉讼更难证明，迫使原告披露诉讼
通过多代理深钢筋学习在航空等级边缘计算系统中的计算卸载
摘要 - 物联网（IoT）设备和新兴应用程序的指数增长显着提高了对无处不在的连通性和有效计算范式的要求。传统的地面边缘计算体系结构无法在全球范围内提供庞大的物联网连接。在本文中，我们提出了一个由高空平台（HAP）和无人机（无人机）组成的航空层级移动边缘计算系统。特别是，我们考虑了不可分割的任务，并制定了流动问题的任务，以最大程度地降低任务的长期处理成本，同时满足流量的过程和任务处理过程中的排队机制。我们提出了基于多代理的深钢筋学习（DRL）的流量算法计算，其中每个设备可以根据局部观察结果做出其流量决策。由于无人机的计算资源有限，无人机的高任务负载将增加放弃流量任务的比率。为了增加完成任务的成功率，使用卷积LSTM（Convlstm）网络来估计无人机的未来任务负载。此外，提出了优先的体验重播（PER）方法以提高收敛速度并提高训练稳定性。实验结果表明，所提出的流量算法的计算优于其他基准方法。
制定生物社会复杂性：压力，表观遗传生物标志物和后基因组学的工具
摘要本文分析了使用对社会心理压力生物标志物的表观遗传学研究的情况，试图在基因组实验中实现复杂性。在这项研究中制定复杂性意味着在面对压力的经历中剖析多个所谓的健康分化生物社会过程。为了表征生物社会复杂性的颁布，本文开发了复杂性工作和复杂化的概念。前者强调了表观遗传学中压力混合生物学和社会表现的产生的社会，技术和物质工作。后者强调了如何在实验工作的不同配置中以不同的方式组装复杂性。具体而言，综合化可以定义为产生，稳定和正常化的新型实验系统，这些实验系统应改善技术科学的复杂性制定。在表观遗传学的情况下，复杂化需要以某些参与者认为将健康作为生物社会过程“更好”的方式重新配置后基因组性实验系统。这项对复杂性工作和复杂化的研究表明，生物社会复杂性几乎不是表观遗传学中的单一企业。因此，本文呼吁使用还原主义与整体主义的清晰二分法以及简单性与复杂性放弃对这些研究实践的分析。更广泛地，本文提出了综合社会学对STS方法在科学实践中的复杂性的相关性。将现有的对复杂性的关注作为当代科学中的工具性言论，综合化将分析的关注指向替代（生物社会）复杂性为社会科学提供集体，社会和政治思维提供的务实的机会。
热解酶解释治疗的Pomelo Peel
摘要：本文提出了一种不同的策略，用于从生物质中得出碳材料，放弃传统的强腐蚀激活剂，并使用靶向的轻度绿色酶靶向降低果胶基质的果皮基质，以降低Pomelo Peel Peel棉花羊毛内部层的果胶基质，从而诱导其表面上的大量Nananopores。同时，通过酶促处理产生的其他亲水组可用于有效地固定金属铁原子并制备具有均匀分散的Fe -n X结构的多孔碳，在这种情况下，通过最多可通过到1435 m 2 g -1。ppe -fenpc -900用作6 M KOH电解液中的电极材料；它表现出400 f g -1的不错的特定电容。组装的对称超级电容器在300 W kg -1功率密度和出色的循环稳定性下表现出12.8 wh kg -1的高能量密度。作为催化剂，它还表现出0.850 V（VS.RHE）的半波电势，而扩散限制的电流为5.79 mA cm-2在0.3 V（vs.RHE）。与商业PT/C催化剂相比，它具有较高的电子转移数和较低的过氧化氢产量。本研究设计的绿色，简单和有效的策略将丰富的低 - 成本废物生物量转化为高价值的多功能碳材料，这对于实现多功能应用至关重要。
杰里米·边沁的经济学著作 - 功利主义
年金票据计划的最终失败结束了杰里米·边沁作为经济学家的职业生涯。直到 1801 年 9 月，他主要以一个计划者和一个改革者的身份进行思考和写作；从那时起，他的态度明显是一个辩论者和一个教师。《捍卫最大值》本质上是一本小册子；《真实的警报》虽然最初是想与“皮特先生、福克斯先生和博伊德先生”进行争论（《第十著作》，第 366 页），但最终却具有了明确的说教性质；他所写的最后一本重要的经济学著作《政治经济学研究所的方法和主要特征》计划并将成为一本纯粹的经济学教科书。他的作品的这种转变使向读者介绍他最后多产时期的著作变得更加容易。本书几乎没有什么历史叙述可言：在最后一幕中，没有杰出人物在舞台上闪现，没有希望交替升起和破灭，没有令人震惊的改善国家和世界的计划开始和放弃。可以肯定的是，边沁仍然渴望“有用”：他不能放弃这种愿望，否则就放弃他所代表的一切、他的整个哲学、他的整个生活、工作和努力。但他现在在写字台上工作。世界不再是他活动或甚至希望活动的地方。相对而言，他有一种疲倦和听天由命的情绪。
附件是对 NIST SP 800-172rev3 初始公开草案的评论。
800-172rev3 的初始公开草案的一个重要问题是，它的变化是为了与 NIST SP 800-53 中的安全控制语言保持一致，而不是保留 -172rev0 中使用的专用安全要求声明。NIST SP 800-172rev0 源自一项旨在将数据与外国对手（尤其是高级持续性威胁 (APT)）隔离的研究。最初的 800-172 要求声明是从该研究中采纳的，专门为对抗 APT 而构建。虽然每个 800-172rev0 要求通常与一个或多个 800-53rev5 控制相关联，但定制的 800-172rev0 要求在应对 APT 风险方面的有效性超过了这些相关 800-53 控制的总和。因此，放弃定制的 800-172rev0 安全要求/讨论并转换为 800-172r3 中的 800-53rev5 控制将导致系统响应 APT 的能力低于采用更具体的 -172rev0 要求的系统。例如，实施安全信息传输能力 (3.1.3e) 的重要 800-172rev0 要求已被撤销，并被远不那么具体的“流程执行”800-53r5 控制取代。在另一个例子中，由于 800-53r5 措辞的变化，172rev0 3.14.4e 中定期从已知受信任状态刷新系统组件的要求已更改为 03.14.04E 要求从受信任来源刷新，但没有要求实际刷新 IT（这是重点）。以下许多评论都与这个一般问题有关：向 800-53r5 控制文本的过渡不必要地降低了原始 800-172rev0 要求的有效性。
![arXiv:2001.10517v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 28 日](/simg/5\56ee5eed79ae946cc07c4009d723c7049b075cad.webp)
arXiv:2001.10517v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 28 日
物理学在时间箭头方面面临尚未解决的难题。至少从 19 世纪末讨论玻尔兹曼 H 定理和洛施密特悖论以来，这一点就显而易见。尽管在将不同的时间箭头与宇宙的低熵大爆炸起源联系起来方面取得了进展，但由此产生的理解仍然不完整 [参见，例如，舒尔曼 (1997)]。尽管如此，“时间”箭头往往被视为理所当然，并且与运动学加动力学的“牛顿模式”相似 (Wharton, 2015)：人们通常认为物理系统总是可以描述为具有从过去到未来的“状态”(运动学)。也有一些众所周知的例外——并非所有物理模型都符合该模式的规则。例如，为了根据驻留作用原理找到系统在某一时刻的“状态”，我们必须指定其过去和未来边界的输入——位置坐标的值。这体现了“拉格朗日模式”，它需要一种一次性或块宇宙的方法。通过超越标准模式，我们可以摆脱传统思维的限制，对新的可能性持开放态度。在遇到僵局时，寻求这种自由尤其重要；本文提出了这样一种主张，即量子计算的惊人力量[即它与强形式的丘奇—图灵论题（Arora and Barak，2009）之间的紧张关系]正是那种要求放弃标准时间箭头的“悖论”。已经存在多条证据表明量子物理学与标准时间箭头存在争议[参见狄拉克（1938）； Wheeler 和 Feynman (1945, 1949) 在古典语境中的表现。早期的例子有：
1 人工智能在招聘中的应用
尽管新冠疫情几乎影响了就业的各个方面，但对于大多数雇主来说，最大的变化（也是最有可能产生持久影响的变化）或许是许多员工转向某种形式的远程工作。与此相关的是，许多企业被迫远程招聘和筛选求职者，放弃传统的面对面面试和工作评估，转而采用虚拟会议和在线工具来衡量认知能力、情商、性格特征和技能等。甚至在疫情爆发之前，许多公司就开始转向使用人工智能（“AI”）来筛选求职者，相信计算机将加快招聘流程，更准确地识别出适合该职位的候选人，并消除选择候选人时的人为偏见和主观性。无论是部署机器学习根据在线个人资料的内容识别应聘者，还是使用算法对简历进行分类，甚至使用面部和语音分析软件来评估各种能力和特征，许多公司都称人工智能是招聘的灵丹妙药。在现场会议和社交互动受到限制的环境中，雇主们的呼声越来越高。然而，如果没有适当的审查和分析，这些工具实际上可能会给招聘过程带来偏见，并使雇主面临联邦、州和地方法律规定的责任。本文探讨了人工智能和机器学习在筛选、面试和招聘过程中的使用方式，以及这些工具必须在复杂（且不断扩大）的法律框架下运行，并指出了寻求实施这些技术的雇主可能遇到的陷阱。