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ABCD队列2
海得拉巴，2023年11月24日：在一项开创性的计划中，IIT Hyderabad（IITH）的ITIC孵化器已与国防部管理学院（CDM）海得拉巴签署了谅解备忘录，以支持以防御性为导向的初创公司。谅解备忘录是由VSM的后将Sanjay Datt在IIT Hyderabad签名的 - CDM指挥官和Suryakumar教授，Dean ITS，IITH。有了这一承诺，ITIC孵化器，在IDEX-DIO的旗帜下并与CDM合作，已推出了Afflimatization Boot Camp的队列（ABCD）。该计划旨在促进民用科技创业公司转变为面向防御的应用程序。队列2是支持初创企业将其技术重新定向到国防应用的承诺。为期4个月的计划邀请有前途的初创公司，他们将有独特的机会与知识伙伴合作，包括活跃和退休的武装部队人员。这些导师将与初创公司紧密合作，以确定如何应用其技术来应对关键的防御挑战。一旦协同定义问题声明，启动将在IIT Hyderabad的Itic孵化器的支持下引导其原型升级，并将获得其导师的验证。在新兵训练营的高潮中，初创企业将精通为国防采购和赠款制定引人注目的建议，使他们有权对国防部门产生切实的影响。这个新兵训练营的主要目标是适应初创企业，帮助他们发现国防申请并协助为国防项目提供资金。关于合作，B S Murty教授说：“通过与Itic孵化器IIT Hyderabad的这种合作，我们进入了一个领域，技术创新与国家需求汇聚在一起。适应性的训练营（ABCD）不仅将平民科技创业公司推向国防领域，而且还建立了创业公司与武装部队之间的共生关系，从而加强了我们集体追求为国防挑战提供开拓的解决方案。”“我们很高兴与ITIC发起这一合作企业，” vsm的后将Sanjay Datt说：“ CDM指挥官。”这种合作强调了我们致力于促进印度国防创业公司的发展和创造力。通过与IIT Hyderabad的合作，我们的目标是利用初创企业和矛头革命性进步的能力”。有兴趣参加ABCD队列2的初创公司可以通过官方网站提交其申请：www.itic.iith.ac.in/abcd2。申请截止日期定于2023年11月30日，该计划定于2023年12月开始。初创企业的好处包括来自国防生态系统的宝贵反馈，获得ITIC和IITH基础设施的访问，有关国防采购和赠款的提案写作指导，以及进入国防市场。
ABCD 研究的见解
目的：COVID-19 大流行的第一年是许多青少年生活中的重大压力事件，与学校、行为、社交网络和健康问题有关。然而，与大流行相关的压力对每个人来说并不相同，可能受到大流行前因素的影响，包括大脑结构和睡眠，这两者都在青少年时期经历了重大发展。在这里，我们分析了整个大流行期间感知压力水平的集群，并确定了与大脑结构和睡眠相关的大流行前风险因素，这些因素在 COVID-19 大流行的第一年持续处于高压力状态。方法：我们调查了美国 5559 名青少年（50% 为女性；年龄范围：11-14 岁）在大流行第一年（2020 年 5 月 - 2021 年 3 月）六个时间点的感知压力的纵向变化，这些青少年参与了青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究。在其中 3141 名青少年中，我们拟合了机器学习模型，以从结构性 MRI 脑部测量和自我报告的睡眠数据中识别出最重要的疫情前预测因素，这些预测因素与疫情第一年的持续高压力有关。结果：感知压力水平的模式在整个疫情期间各不相同，其中 5% 的人报告持续高压力。我们的分类器准确检测到了持续的高压力 (AUC > 0.7)。疫情前的大脑结构，特别是颞区皮质体积以及多个顶叶和枕叶区域的皮质厚度，可预测持续的压力。疫情前的睡眠困难和睡眠时间短以及更晚的青春期阶段也是持续压力的有力预测因素。结论：青少年在 COVID-19 疫情的第一年表现出不同的压力反应，有些青少年报告在整个第一年持续处于高压力状态。在大流行之前收集的几项大脑结构和自我报告睡眠测量数据表明，持续压力下的脆弱性显而易见，这表明除了大流行相关因素之外，其他先前存在的个人因素也与持续的高压力反应有关。
原始调查| ABCD
在所有面板中，路径1显示了基线认知与随访认知之间的关联；路径2显示了基线肥胖和随访认知之间的关联；路径3显示了基线认知和随访肥胖之间的关联。路径4显示了基线肥胖和随访肥胖之间的关联。路径5显示了基线肥胖与基线认知之间的协方差；路径6显示了随访肥胖和随访认知之间的协方差。
ABCD1 CRISPR/Cas9 KO 质粒 (h): sc-405301
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (Cas9) 系统是一种适应性免疫反应防御机制，古细菌和细菌利用该机制降解外来遗传物质 (4,6)。该机制可重新用于其他功能，包括哺乳动物系统的基因组工程，例如基因敲除 (KO) (1,2,3,5)。CRISPR/Cas9 KO 质粒产品利用来自 Broad 研究所张实验室开发的全基因组 CRISPR 敲除 (GeCKO) v2 库的向导 RNA (gRNA) 序列，能够识别和切割特定基因 (3,5)。
青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究中健康青少年的抑郁症家庭风险神经回路标记
摘要背景：抑郁症家族史是早发性抑郁症的有力预测因素，这可能通过与奖励和情绪处理有关的神经回路的改变而带来风险。这些改变可能在有家族性抑郁症风险但目前没有患抑郁症的年轻人身上很明显。然而，由于研究数量少、样本量小，很难找到可靠且可重复的发现。在目前的研究中，我们试图确定与抑郁症家族风险相关的功能连接 (FC) 模式。方法：参与者包括健康的（即一生中没有精神病诊断）青少年，他们有较高的家庭抑郁症风险（HR）（n = 754；至少有一位父母有抑郁症病史）和健康的青少年，他们有较低的家庭精神病风险（LR）（n = 1745；没有父母精神病史），年龄在 9 至 10 岁之间，来自青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究样本。我们进行了全脑种子到体素分析，以检查杏仁核、尾状核、伏隔核和壳核的静息态 FC 的组间差异。我们假设 HR 青少年会表现出整体杏仁核高连接和纹状体低连接模式，这主要由母亲风险驱动。结果：HR 青少年的尾状角回 FC 弱于 LR 青少年（a = 0.04，Cohen 'sd = 0.17）。有母亲抑郁病史的 HR 青少年特别表现出比 LR 青少年更弱的尾状角回 FC（a = 0.03，Cohen 'sd = 0.19）以及更弱的尾状背外侧前额皮质 FC（a = 0.04，Cohen 'sd = 0.21）。结论：纹状体连接较弱可能与家庭抑郁症风险增加有关，这主要是由母亲病史引起的。确定青少年抑郁风险的大脑标志物可以为改善早期发现、诊断和治疗的方法提供信息。
青春期差异预测男性和女性青年的大脑成熟：一项纵向ABCD研究
此预印本版的版权持有人于2023年6月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.12.22.2222283852 doi：medrxiv preprint
性取向与青少年早期筛查使用之间的关联——青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究的发现
目的：评估美国人口统计学上多样化的青少年全国样本中性取向与屏幕使用（屏幕时间和屏幕使用不当）之间的关联。方法：我们分析了青少年大脑认知发展研究第 2 年的横断面数据（N = 10,339，2018-2020 年，年龄 10-14 岁）。多元线性回归分析估计了性取向与娱乐屏幕时间以及电子游戏、社交媒体和手机使用不当之间的关联。结果：在 10,339 名青少年（48.7% 为女性，46.0% 为种族/少数民族）样本中，性少数群体（与异性恋相比）认同与每天多 3.72 小时（95% CI 2.96-4.47）的娱乐屏幕时间相关，具体而言是看电视、看 YouTube 视频、玩电子游戏、发短信、使用社交媒体、视频聊天和浏览互联网的时间更多。可能的性少数群体认同（对性少数群体问题回答“可能”）与异性恋认同相比，屏幕使用时间增加 1.58 小时（95% CI 0.92–2.24）。性少数群体和可能的性少数群体认同与更高的社交媒体、视频游戏和手机使用问题相关。结论：性少数青少年花费过多的时间从事屏幕活动，这可能导致屏幕使用问题。