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使用强大的细粒访问策略增强基于格子的安倍
保护敏感数据在各个领域至关重要，包括信息技术，网络安全和医疗保健记录。在大型网络中实施加密数据的精确访问策略至关重要。基于属性的加密（ABE）是解决此挑战的解决方案，同时启用加密和访问控制。由于量子计算的进步，量子安全措施的重要性越来越大，对加密数据的量子抗性访问控制机制的需求越来越不断提高，这是基于基于晶格的属性加密所指的。但是，一些现有的基于格子的安倍计划缺乏对细粒度访问政策的强大支持。本文介绍了改进的基于关键策略属性的加密（KP-ABE）方案，该方案扩展了超出阈值门以支持任何布尔电路。在无法区分的CPA游戏下，在选择性安全模型中以错误（LWE）的假设为基础，拟议方案的安全性基于学习。值得注意的是，该方案非常适合布尔函数的分离正常形式（DNF）表示，为加密数据提供了增强的灵活性和访问控制机制的安全性和安全性。
HULl 按字母顺序排列的目录。
路；63 Cha.rlotte 街；423 Hessle 路和 32A Geovge 街（T.~. 3870）；工厂，30 Watelloo 街；h 17 Park 街 Musgrave，Ralph，啤酒零售商（(m) 33 Clifton ter. Musson，George Harry，接班人，Fern 街；h 32 Suffolk 街 Musson，John，靴子修理工，48 Pryme 街；h 26 Edge.cumbe 街 Musson，Walter，杂货店助理，4 Beech gr
患者糖尿病视网膜病变发病率的相关性
摘要 糖尿病（DM）是一组因胰岛素分泌异常、胰岛素作用异常或两者兼而有之而以高血糖为特征的代谢性疾病。糖尿病慢性并发症分为微血管并发症和大血管并发症。多项研究表明，糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的微血管并发症之一，由视网膜血管损伤引起，可导致永久性失明。本研究旨在加深对 2 型糖尿病与糖尿病视网膜病变之间关系的了解，并确定可能影响该并发症发展的因素。本研究采用综述文章法，收集并分析与 2 型糖尿病患者糖尿病视网膜病变相关的文章。本研究的数据来源是通过互联网上可访问的各种期刊出版物中的文献获得的。本研究中使用的期刊包括已在各种学术数据库（如 PubMed、Google Scholar 和其他健康期刊）发表的国际和国内文献。对于数据分析，我们采用定性分析，包括组织、分组和比较所审查文章中的发现。根据这项研究，得出结论，糖尿病病程较长的患者患糖尿病视网膜病变的风险更高。患 2 型糖尿病的时间越长，患糖尿病视网膜病变的可能性就越大。关键词：2 型糖尿病、糖尿病视网膜病变
圣伊丽莎白·安·塞顿
新年快乐！我们一月份的主题是教会。本月，学生将学习教会的四个标志：唯一、神圣、大公和使徒。这些是教会及其使命的重要特征。教会有责任继续耶稣基督的使命。教会是神圣的，圣灵是上帝派来帮助我们、引导我们并让我们忠于福音的。圣灵继续统一教会并使其神圣。本月学生的一些重点：七年级：教会既是可见的又是精神的，由具有许多天赋和才能的人组成，他们在圣灵中被基督联合起来，继续基督在世界上的使命。八年级：所有受洗的天主教徒都被召唤作为牧师、先知和国王参与耶稣的使命，为教会的使命服务。即将到来的日期：1 月 8 日 - 没有课程 1 月 15 日 - 学生和家长 1 月 22 日 - 仅限学生 1 月 29 日 - 仅限学生
血清5-羟色胺水平可以用作2型糖尿病患者抑郁症的预测标记。是还是错？ Andreeasălcudean
2型糖尿病（T2DM）患者血清血清素水平与抑郁症之间的可能联系引起了人们的极大兴趣。通过检查HAM-D评分，糖化血红蛋白（HBA1C）水平和血清血清素在接受抗糖尿病药物的T2DM患者中，有或不接受抗抑郁药治疗，我们旨在评估药物如何影响抑郁症状，考虑血清素血清素，将血清素视为抑郁症的标志。我们的发现表明，抗糖尿病药物，尤其是二甲双胍，导致抑郁症状的改善，当抗糖尿病和抗抑郁药与抗抑郁药结合时，其作用增强了。但是，这些改善与血清5-羟色胺水平无关，血清素水平甚至在同一组患者中也显示出很高的变异性。因此，我们的研究不支持使用血清素血清素作为T2DM患者抑郁症的预测标志物，因为许多其他因素，包括代谢异常，胰岛素抵抗和炎症，都会影响这两种疾病。rezumat
CABES中非次区域研讨会
在Cabes Consortium Partners和几个利益相关者的支持下，在Lubumbashi举办了第一个面对面的CABES中非次非洲区域研讨会。首先，我们要感谢德国联邦共和国政府，尤其是德国联邦环境部，自然保护，核安全和消费者保护（BMUV）（IKI），以资助CABES项目，并因此是研讨会。我们还要感谢刚果民主共和国政府支持CABES项目。卢本巴西大学（UNILU）因举办CABES索引MSC而受到认可。计划及其在研讨会组织中的支持，尤其是通过向所有参与者发送邀请，并为CABES点对点培训提供场地。
OK-POWER 标签
非营利组织 EnergieVision eV 致力于通过 ok-power 标签支持能源行业和能源转型中的环境保护和消费者保护。例如，由来自能源转型领域的合格专家组成的标准咨询委员会确保了这一点。
优化糖尿病诊断：使用 Hyperband 的 ADGB 可提高预测准确性
本研究引入了一种创新的机器学习框架，以提高糖尿病预测准确性和模型可解释性。该方法首先通过链式方程 (MICE) 进行多次插补，以解决缺失数据并确保完整的数据集以供分析。为了解决类别不平衡问题，采用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。使用 Z 分数异常值检测来去除异常值，进一步提高模型的稳健性。结合灰狼优化器 (GWO) 和方差分析的混合特征选择方法混合 GWAN 优化了相关特征的选择，平衡了预测能力和模型简单性。该框架的核心是自适应增强梯度增强机 (ADGB)，这是一种融合了 AdaBoost 和梯度增强机 (GBM) 优势的集成学习模型。通过 Hyperband 算法进行超参数优化可以对模型进行微调，实现 97.84% 的高预测准确率。这种综合方法不仅提高了准确性，还提高了预测模型的精度、召回率和 F1 分数。通过整合这些先进技术，该框架在早期糖尿病诊断中展现出巨大潜力，强调了集成方法在医疗数据分析中的重要性以及开发可靠诊断工具的准确、可解释模型的必要性。关键词：灰狼优化器、梯度提升机、合成少数群体、公共健康 1. 介绍
主席 玛格丽特·阿贝
公众对议程项目的评论：公众可以在议程项目被讨论时对每个项目发表评论。希望就议程上的问题发言的公众成员将有两分钟时间就该议程项目向委员会发言，除非主席设定了不同的时间限制。已经就某项目发言的发言人无权再次就该项目发言。委员会欢迎对学区的政策、程序、计划或服务，或委员会的行为或疏忽提出评论，包括批评。发言人不得使用威胁性、亵渎性或辱骂性语言来扰乱、干扰或以其他方式妨碍委员会会议的有序进行。学区致力于维护一个没有非法骚扰的工作场所，并注意学区工作人员定期参加委员会会议。可能违反《公平就业和住房法》的歧视性言论或行为 - 即敌对、恐吓、压迫或辱骂性的言论或行为 - 本身就会扰乱会议，因此是不能容忍的。