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6-20-2024类型1糖尿病支持组
来吧，全部参加我们类型1糖尿病支持小组的第二节。对所有患有1型糖尿病及其家人生活的成年人（18岁-122岁），我们邀请您加入我们的夜晚学习，分享，笑声，眼泪和对您害怕提出的问题的答案。带上您的家人，带您的朋友，将任何人带到您希望了解糖尿病对您意味着什么的知识。夜晚将从糖尿病专家的简短介绍性演讲开始，并以观众的主题结束。将提供轻零食和茶点。等不及要在那里见到您（对于那些无法进行旅行的人，我们会通过Zoom见到您）。
LFAT - 勒图凯 伊丽莎白二世
卫生服务 / 健康和卫生 3 波尔多（查看 / GEN）。BIA、BRIA / AIS 简报办公室 4 BDP / ARO 5 0300-0000 MET 局 / MET 简报办公室 6 SUM : 0700 - 1130, 1300 - 1700.WIN : 0800 - 1230, 1330-1800。仅对商业航班可能延长，从 ETA- 30 分钟到 ETD + 30 分钟。PPR 给 AD 运营商 (REGIE PUBLIQUE AILE II) PN 24 小时前预计航班日期。电话：03 21 06 62 86/71 - 传真：03 21 05 16 06 地址：Aéroport du TOUQUET - BP 208 - 62520 Le Touquet Paris-Plage。空管经理：电话：03 21 06 62 70。
在新诊断的2型糖尿病患者中的血脂异常发生1 Qamar Sajad
2 Dr Zubair Ahmed 2 Federal government polyclinic hospital (PGMI) Islamabad 3Dr Aimen Saleem 3Medical officer, Polyclinic Hospital Gujrat 4Dr Qudsia Usman 4CMH Rawalpindi 5Afan Shamim 5Bolan Medical Complex Hospital 6Dr Zofeen Aftab 6BHU city Mzd 7Kashif Lodhi 7Department of Agricultural, Food and Environmental Sciences.UniversitàpolitécnicaDelleMarche通过Brecce Bianche 10，60131 Ancona（An）意大利摘要：简介：根据过去的研究，糖尿病的发生率在城市和农村地区的发生率增加了三倍，在不久的将来，巴基斯坦的糖尿病患者数量很高。由于脂质谱的改变，2型DM患者更有可能出现血管问题。甘油三酸酯（TGS），总胆固醇（TC）或降低脂蛋白胆固醇升高的血液水平升高是糖尿病血脂异常的迹象，这是动脉粥样硬化性的（HDL-C）。通过管理血脂异常，可以降低心血管疾病的风险。目的：这项研究的目的是确定II型糖尿病患者的血脂异常的发生，这些患者刚刚接受诊断。方法：该研究是在拉合尔的法蒂玛纪念医院进行的。在研究中，刚刚接受诊断的2型糖尿病患者被录取为病例，而100人被包括在对照中。对照组和病例组的参与者都提供了血液样本，然后对它们进行了禁食和光后等离子体葡萄糖，HDL-C，LDL-C，TG，TG，TC和HBA1C的测试。
使用机器学习算法检测糖尿病
糖尿病是一种慢性疾病，有可能造成全球医疗危机，会影响全球范围内数量惊人的人。根据国际糖尿病联合会的说法，目前有3.82亿人患有糖尿病，并且该数字预计到2035年将翻一番，达到5.92亿。糖尿病（也称为糖尿病）的特征是血糖水平升高。虽然有多种传统方法可通过物理和化学测试来诊断糖尿病，但可以准确预测早期疾病的发作对医生带来了重大挑战。这主要是由于各种因素的复杂相互作用以及糖尿病对肾脏，眼睛，心脏，神经和脚部等重要器官的影响。但是，数据科学领域为应对这一挑战提供了有希望的机会，并为科学界的常见问题提供了新的启示。尤其是机器学习，这是数据科学中新兴的科学领域，重点是使机器能够从经验中学习。该项目的目的是开发一个可以通过利用不同的机器学习技术来准确预测糖尿病发作的系统。该项目旨在利用三种监督的机器学习方法，即SVM，Logistic回归，随机森林，幼稚的贝叶斯，决策树分类器和K-Nearealt邻居分类器，以预测糖尿病。此外，该项目旨在提出一种有效的技术来早期检测糖尿病。
使用联邦学习的糖尿病预测
摘要：联合学习是一种在医学领域中用于解决集中化，隐私和机密性等问题的创新方法。它收集了来自几个本地模型的多种数据，并在仅共享结果而不是数据的全球模型中汇总了它。它是一种协作模型培训方法，可实现最佳性能。我们为糖尿病患者预测建立了框架工作，该框架由人工神经网络（ANN），经常性神经网络（RNN）和长期短期内存（LSTM）网络组成。这些模型对分布在多家医院的本地数据进行独立培训，以确保隐私和数据安全。为了改善数据集和地址类不平衡，使用了探索数据分析（EDA）技术和合成少数民族过度采样技术（SMOTE）。EDA有助于理解数据的基本模式和特征，而Smote会生成合成数据点以平衡类。和在全球模型中，我们汇总了所有本地模型权重，并根据其预测精度检查现有本地模型之间的最佳模型。在我们的框架工作中，ANN的精度为89％。因此，考虑这些值进行预测。在训练不同的模型后，我们通过RNN获得了89.00％的精度，ANN的精度为89.99％，精度为89.08％。使用LSTM模型。因此，我们继续使用ANN模型来预测糖尿病。成功提交所有权重后，我们通过全球模型中的最佳性能策略获得了这些精度水平。这种方法可确保绩效最高的模型用于鉴定，从而在协作医疗保健环境中增强糖尿病患者鉴定系统的整体有效性和实际性。
查尔斯·珀金斯中心1型糖尿病种子资金赠款计划
在2024年，查尔斯·珀金斯中心（Charles Perkins Center）收到了迈克尔·卡希尔（Michael Cahill）和雷切尔·霍纳里（Rachel Honnery）的慷慨礼物，这些礼物送给了查尔斯·珀金斯中心（Charles Perkins Center）1型糖尿病节点。1型糖尿病节点汇集了我们具有多学科专业知识的国际认可的专家，以设计和实施1型糖尿病患者的协作解决方案。当前尚无治疗1型糖尿病的治疗方法，而治疗方法的能力有限，无法在狭窄所需范围内维持血糖。我们的工作跨越了从改善当前疗法到为患有病情的人的治疗，再到完全防止1型糖尿病的范围。慈善基金将用于继续在查尔斯·珀金斯中心（Charles Perkins Center）进行1型糖尿病研究，重点是影响并改变1型糖尿病患者的生活。1型糖尿病种子资金赠款Schem E将向查尔斯·珀金斯中心（Charles Perkins Center）早期职业研究人员（ECR）开放，三名成功的接收者总共获得10,000美元。该计划将每年从2024年至26日运行。研究项目应涉及查尔斯·珀金斯中心的多个实验室/研究小组，或者涉及查尔斯·珀金斯中心的临床伙伴。这可能是作为共同参与者，合作者，也可以是通过计划的研究指导和提高技能的机会。该提案应包括接收者如何利用此机会获得曝光并与其他学科建立联系（例如基础研究人员与临床合作伙伴共度时光）以及为什么这对他们的研究和职业发展很重要。
糖尿病护理生命结束指南
糖尿病患者在生命的尽头有一系列特定的护理需求，包括与健康和社会护理有关的人。但是，生命终止糖尿病护理被认为是缺乏质量标准和最佳临床实践指导的领域。该文档是两个文档之一，是一个精心的版本之一，重点是血糖管理和更详细的版本，该版本涵盖了与糖尿病管理相关的密钥探针选择的信息。这两个文件均提供了最初由英国糖尿病在2013年产生的优质资源的更新1。它旨在通过提供一系列临床护理建议来总结糖尿病患者生命终结的一致但高质量的方法。一种全面的方法，解决了护理的临床方面，以及照顾糖尿病患者的心理和临床挑战很重要，这在生命的最后一年2。
造成II型糖尿病的风险因素...
2型糖尿病（T2DM）是一种慢性代谢疾病，是日益增长的全球健康问题。本文献综述的主要目的是确定有助于青少年2型糖尿病的发展的风险因素。本研究通过搜索Google Scholar和PubMed数据库中的相关文献使用了文献综述方法。从搜索中获得了20种符合相关标准的期刊。数据处理过程包括几个阶段：阅读，理解，比较和结论。研究输出解释说，有助于糖尿病（DM）发展的风险因素有两类，即不可降解的因素和可修改的因素。不可修改的风险因素包括性别，年龄和家族史。另一方面，可修改的危险因素包括肥胖，高血压，身体不活跃和吸烟。总而言之，由于复杂而多样化的风险因素，青少年容易受到2型DM的影响。建议青少年通过通过均衡的饮食和常规的体育锻炼来控制体重，以及避免吸烟和治疗血压最佳地提高人们对健康生活方式的认识，这可以帮助降低DM的风险。
