XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemABINIT
从GW扰动理论
我们介绍了使用GW扰动理论（GW PT）的电子波（E -PH）耦合的实际计算的工作流程。此工作流程结合了BerkeleyGW，ABINIT和EPW软件包，以在GW自我水平上启用精确的E-PH计算，超出了基于密度功能理论（DFT）和密度功能 - 功能扰动理论（DFPT）的标准计算。This workflow begins with DFT and DFPT calculations ( ABINIT ) as starting point, followed by GW and GW PT calculations ( BerkeleyGW ) for the quasiparticle band structures and e -ph matrix elements on coarse electron k - and phonon q -grids, which are then interpolated to finer grids through Wannier interpolation ( EPW ) for computations of various e -ph coupling determined physical诸如各向异性Eliashberg方程的电子自我甲基元或解决方案等数量。开发了一种量规的对称性展开技术，以降低GW PT（以及DFPT）的计算成本，同时满足Wannier插值的规格一致性要求。
CME 572：材料先进热力学（2019 年春季）
理解热力学定律中材料的平衡性质对于物理学、化学、材料科学、化学工程、机械工程等许多学科都至关重要。在本课程中，我们将回顾统计热力学理论，这是一种概率方法，它根据材料成分（原子、分子等）的微观变量来描述材料的平衡性质。此外，我们研究热力学定律在材料平衡和性质中的应用，为处理材料中的一般现象奠定了基础，包括相变、化学反应、磁性、弹性等。在课程的前半部分，我们将探讨统计力学的基本概念和技术，它为我们提供了研究多粒子系统的理论工具。在课程的第二部分，我们将研究热力学概念在从单组分到多组分系统的相平衡、相变和相图分析中的应用。最后，我们将结合整个课程中讨论的理论工具，通过计算技术检查真实物理系统的热力学性质，包括 i) 最先进的量子力学计算机程序（例如 abinit）以探索原子的微观行为，以及 ii) 用于热力学建模的计算机程序，以获得宏观平衡状态并构建相图（例如 FactSage、Pandat）。
腔体诱导的经典速率理论分叉
为此取得成功的是优化库的可用性，例如Abinit [8]，Quantum Espresso [9]，VASP [10]，Berkleygw [11]，Yambo [12]，Triqs [13]和更多[14]，并利用了一遍又一遍地开发复杂的代码。如果没有这样的公共代码，每个研究人员都必须自己实施该方法，从而与最有可能的次级最佳结果创造了许多冗余工作。因此，方法的广泛适用性是拥有可用的公共代码的广泛适用性，以及有关实施中最佳实践的有记录的知识。在相关材料的研究中，上面提到的基于AB-Initio的治疗方法包含许多重要特征。但是，来自电子相互作用的超导顺序以及在多体schrödinger方程的近似So中产生的远程相互作用的其他效果仅包括部分或根本不包括。这创造了对我们可以连接到这些开发的方法和代码的需求，并通过添加缺失的作品来表达现状。在计算凝结物理学中，从有效的低能描述开始，仅保留少数相关的频带，它已被证明有效。如何到达这样的折叠模型的过程构成了第一个障碍。随后，我们仍然必须求解一个模型，其中包括一些频段，并具有相互作用的相互作用。要解决此类问题，我们通常需要引入近似值，这应该得到很好的控制。库基于通用模型接口（参见对于一类宽类材料，我们可以使用缠扰性方法，例如随机相位近似（RPA），Parquet近似[15]和FRG [16，17]。前者仅包含特定的图形通道，而二线却是图形的，因此是扩展Ab-Initio机械的主要候选者；问题是，整个方程式，结合其所有依赖项的实施超出了我们目前的影响力。在本文中，我们提出了分歧1 - 开源，高性能（多节点CPU＆Multi-gpu）C / C ++ / Python库（在[18]上可用），该库实现了FRG的不同口味[16，17]。第3节）和三个不同的计算后端：（i）网格frg [19，20]，（ii）截断的unity frg（tu 2 frg）[21 - 23]和（iii）轨道空间n-patch frg [24 - 26]。每个中央方程都执行不同的近似值，从而产生不同的数值复杂性，如附录d所述。本文被设计为动手介绍分歧的使用。因此，我们将FRG简要概括为第2节中的数值方法，介绍了第3节中的模型结构，解释了如何在第4节中求解流程方程以及如何在第5节中分析结果。