部分可观察到的环境中有效的决策需要强大的内存管理。尽管他们在监督学习方面取得了成功,但当前的深度学习记忆模型在强化学习环境中挣扎,这些学习环境是可以观察到的,这些模型是可以观察到的。他们无法有效地捕获相关的过去信息,灵活地适应不断变化的观察结果,并在长剧集中保持稳定的更新。我们从理论上分析了统一框架内现有内存模型的局限性,并引入了稳定的Hadamard内存,这是一种用于增强学习剂的新型内存模型。我们的模型通过不再需要经验并在计算上有效地加强至关重要的体验来动态调整内存。为此,我们利用Hadamard产品来校准和更新内存,专门设计用于增强记忆能力,同时减轻数值和学习挑战。我们的方法极大地超过了基于最先进的内存方法,这些方法在挑战的部分可观察的基准(例如元提升学习,长期的信用分配和流行音乐)上表现出了在处理长期和不断发展的环境中的出色表现。我们的源代码可在https://github.com/thaihungle/shm上找到。
精确的蔬菜养殖代表了一种尖端的农业管理方法,利用先进的技术来优化作物生产,同时最大程度地降低环境影响。本摘要探讨了精确耕作技术在蔬菜种植中的潜力,重点是它们在增强可持续性和提高产量中的作用。通过整合传感器,GPS技术和数据分析,农民可以在微观尺度上做出有关灌溉,施肥和害虫控制的明智决定。这种目标方法不仅减少了资源浪费,还可以改善作物质量和数量。摘要讨论了精确蔬菜农业中采用的关键技术,包括遥感,可变速率技术和自动化系统。它还研究了经济和环境益处,例如化学使用降低,提高水效率和提高的获利能力。尽管承认实施和采用方面的挑战,但摘要得出的结论是,在气候变化和资源稀缺的时代,精密蔬菜农业为更可持续和生产的农业实践提供了有希望的途径。
1. 我们已审阅 Inox Renewable Solutions Limited(“公司”)截至 2024 年 12 月 31 日的本季度和九个月的未经审计独立财务业绩报表(“报表”),该报表由公司根据印度证券交易委员会(SEBI)《上市义务和披露要求》条例 2015 年(经修订)第 52 条的要求提交。本报表由公司管理层负责,并已获董事会批准。我们的责任是根据我们的审阅结果就这些财务报表出具报告。 2. 我们根据印度特许会计师协会颁布的《审阅业务准则》(SRE)2410——“企业独立审计师对中期财务信息的审阅”对报表进行了审阅。该准则要求我们计划和执行审阅以获得对财务报表是否不存在重大错报的适度保证。审阅主要限于询问公司人员和对财务数据应用分析程序,因此提供的保证比审计少。我们没有进行审计,因此,我们不发表审计意见。3. 根据我们进行的上述审阅,我们没有发现任何事项使我们相信,根据适用会计准则和其他公认的会计惯例和政策编制的随附未经审计财务结果报表没有披露 SEBI(上市义务和披露要求)条例 2015 年第 52 条规定要求披露的信息,包括披露方式,或包含任何重大错报。
(以千万卢比计) 2023-2024 年实际预算 2024-2025 年修订预算 2024-2025 年修订预算 2025-2026 年收入 资本总收入 资本总收入 资本总收入 资本总总额 12583.94 10.87 12594.81 32608.90 17.45 32626.35 21898.90 7.00 21905.90 31742.18 7.20 31749.38 回收 -4665.92 ... -4665.92 -13526.35 ... -13526.35 -4607.46 ... -4607.46 -5200.00 ... -5200.00 收据 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 净额 7918.02 10.87 7928.89 19082.55 17.45 19100.00 17291.44 7.00 17298.44 26542.18 7.20 26549.38 A. 扣除回收款项后的预算分配如下: 中心支出 中心设立支出 1. 秘书处 49.07 2.67 51.74 69.79 5.45 75.24 65.58 2.00 67.58 69.41 2.20 71.61
•第二部分的目的是通过从SU的整个学术景观中汲取草案来介绍在Subonne University进行的研究的多样性和程度,因为它是根据研究单位的自我评估报告中描述的轨迹进行的。这些轨迹反映了每个领域的野心,从而有助于定义强大的科学身份,并主张索邦大学在研究和培训的景观中的驾驶作用。因此,本部分并不旨在确定将专门提供优先级手段的战略研究计划。必须强调的是,域或轴都不对应严格的研究单位列表。在绝大多数中,研究部门自然而然地为几个轴线做出了贡献,甚至为许多轴线贡献了几个领域。科学领域的起草已被委托给UFR部门,用于科学和工程学院的领域,向教职员工领域的Decanal团队
罗马,2025年1月29日 - 阿尔玛瓦夫(Almawave),一家意大利企业,在Euronext增长米兰(Ticker:AIW)和Almaviva Group的成员(数据与人工智能参与者)中,今天在“ Rome delly Intellive of Muttorantial of Muttorantial of Arting formantial of Atsitial of Arting of Arting of Arting ot of Arting formatial of Arting fortial of Arting fortial of Atsial of Arting of Atsial of Arting of Atsial,Almaviva Group是数据和人工智能参与者。模型-Velvet 14b和Velvet 2b-是基础和指导版本大语言模型(LLMS),该版本是由意大利公司以其自身建筑的全面开发的,并在Cineca管理的Leonardo SuperComputer上进行了培训。模型以开源模式发布。企业的天鹅绒技术模型体现了Almawave及其人员在15年以上的研发领域获得的广泛专业知识,从而在医疗保健,社会保障,正义,安全,出行,融资,财务和公共部门等领域的数百个与AI相关的项目中获得了数百个与AI相关的项目。此AI在欧洲框架内经过精心设计,以保持可持续性。因此,它可以节省能量,同时在应用于实际情况时表现出色。这些模型准备在云,前提和边缘的主要市场平台上使用。天鹅绒AI已集成到公司AIWave平台的垂直AI应用程序解决方案的广泛投资组合中。Almawave首席执行官 Valeria Sandei表示:“ Velvet从一项战略决定中得出来,自信地投资于具有巨大潜力的技术领域,建立了一种旨在同时凝结高性能,消费效率的人工智能,并在我们执行垂直部门的有针对性的任务中同时浓缩我们的垂直任务。Valeria Sandei表示:“ Velvet从一项战略决定中得出来,自信地投资于具有巨大潜力的技术领域,建立了一种旨在同时凝结高性能,消费效率的人工智能,并在我们执行垂直部门的有针对性的任务中同时浓缩我们的垂直任务。我们的愿景不仅仅是适应欧洲框架,而是考虑在施工期间的关键价值。这一发展是我们在语言技术中超过10年的旅程的结果,该旅程始终集中在AI的技术专业知识上,并且今天以及将来越来越多地可以带来一切不同。Almawave的知识丰富的知识在研发方面都增长了 - 与意大利学术生态系统协同作用,以及了解这些技术的现实使用,这要归功于实施了数百个具体项目。这些第一生成模型的推出只是开始,并确认了我们作为欧洲领先的球员的地位,具有创新的能力,同时认为AI是一个开放的挑战,而我们所取得的最佳标记是推动不断发展的发展的最佳标记”天鹅绒演讲是由参议员Alessio Butti参议员参加了总理技术创新办公室的副部长Maurizio Tarquini,Confindustria的总经理Lucilla Sioli,欧洲委员会的欧盟AI办公室董事Lucilla Sioli,Almmaviva Group的Alberto Tripi。Monsignor Vincenzo Paglia,“ Per la vita pontificia accademia casvademia”(“ La vita”的总裁(“宗教生命学院”),Aixia总裁Gianluigi Greco教授和cineca总裁Francesco Ubertini。
摘要 — 收获后浪费 (PHW) 对可持续农业食品供应链构成重大威胁。它可能发生在不同的阶段,但在发展中国家,食品浪费基本上发生在供应链的早期阶段。本研究的目的是通过研究斯里兰卡的蔬菜供应链 (VSC) 并发展它们之间的相互关系,从发展中经济体的角度确定蔬菜供应链 (VSC) 可持续物流网络的障碍。使用解释结构模型 (ISM) 方法确定了 12 个障碍,并得出了 6 个层次下障碍之间的联系。通过 MICMAC 分析,根据障碍的驱动力和依赖力,将障碍分为四类。两种分析都证实,技术问题、缺乏沟通平台和 VSC 缺乏训练有素的人员是发展中经济体 VSC 物流网络不可持续的根本原因。关键词:蔬菜供应链;可持续性;物流网络;发展中经济体;解释结构模型 1. 引言