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BPC7 ABSAARβ -Kannass
条款•传单中指出的价格是推荐的零售价格在内的零售价格•价格•价格可能会更改，而不会警告•价格不包括车辆的组装，安装或技术检查•特殊价格提供给车间，公司帐户和批发。••我们在此目录中的所有信息都可以在此过程中进行正确的范围或对序列进行的所有信息，以确保对序列进行正确的态度，并在准备情况下进行正确的范围，并在播放时进行差异，并在打印时进行了不错的道理，并且要对其进行差异。 列表。请注意，某些产品可能与列表中呈现的产品有所不同•如果增值税增加，小册子中显示的价格或商店架子上的价格可能与结帐时收取的价格有所不同。正确和最终价格是结帐时的价格。
至：CBD国家重点，ABS国家重点，土著人民和地方社区以及相关组织
参考于2024年12月10日发布的通知2024-113，邀请国家焦点，土著人民和地方社区的代表以及相关组织提名多边机制的成员和观察者提名多边机制的指导者和公平分享的福利，并从数字序列资源中分享福利，包括对基因资金的使用，包括Cali Fund（包括Cali Funi）。我要感谢那些提交提名的人，并邀请那些尚未这样做的人尽快提交提名。我也很高兴通知您，提交提名的截止日期已延长至2025年2月12日。
摘要：土壤水分是水资源管理，农业和灾难预测的关键参数。不同的方法用于ES
摘要：土壤水分是水资源管理，农业和灾难预测的关键参数。不同的方法用于估计土壤水分。因此，本文的目的是系统地回顾遥感模型和工具，用于使用不同的学者的方法及其性能来估算区域的表面土壤水分（SM）含量。对先前研究的调查强调了一些一般领域，并探索了土壤水分估计的RS方法，重点是主动传感器和被动传感器。研究还讨论了不同技术的原理，优势和局限性。但是，有些关键领域覆盖不足，需要关注。结果，本系统的审查论文通过评估其技术和方法，其性能评估级别（确定系数r），对RS SM估计模型和工具进行了广泛的比较评估，该模型可以正常执行的环境以及在该论文中进行改进SM预测的已知机器学习模型所考虑的基本参数。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.39许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式的，均为开放式，免费下载，复制，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。（2025）。J. Appl。将本文列为：Yamakili，P; Nicholaus，先生； Greyson，K。A.对遥感预测模型和用于估计区域表面土壤水分含量的工具的系统审查。SCI。 环境。 管理。 29（1）327-334日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：土壤水分；遥感;模型；表现;预测土壤水分（SM）是在农业，环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。 例如，在农业中，SM是监测农业活动，预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数（Chadha等，2018;Muñoz-Carpena等，2007; Panuska等，2007; Panuska等，2015，2015年）SM与作物的出现和生长和生长，作物和生产力（CHADHA）也有着良好的关系。 有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要，包括干旱监测，洪水预测，作物SCI。环境。管理。29（1）327-334日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：土壤水分；遥感;模型；表现;预测土壤水分（SM）是在农业，环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。例如，在农业中，SM是监测农业活动，预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数（Chadha等，2018;Muñoz-Carpena等，2007; Panuska等，2007; Panuska等，2015，2015年）SM与作物的出现和生长和生长，作物和生产力（CHADHA）也有着良好的关系。有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要，包括干旱监测，洪水预测，作物
Curriculum Vitae: Junhao (Hao) Wen 1 - LABS
2025 年 OHBM 2025 研讨会联合组织者和主持人，我们的会议主题为：“揭示不同规模、系统和疾病中的大脑异质性”。2025 年 SOBP 2025 研讨会主持人，我们的工作主题为：“普通人群四种脑部疾病中九个 AI 维度的神经解剖学异质性和相似性”。2025 年哥伦比亚 BME 教员讲座：“大规模建模人类衰老和疾病：AI/ML、成像、遗传学及其他”。2025 年哥伦比亚大学研讨会（老龄化研究的未来）：“MULTI：大规模研究人类衰老和疾病”。2025 年哥伦比亚扎克曼研究所研讨会：“MULTI：通过 AI/ML、成像、遗传学和其他技术大规模研究大脑衰老和疾病”。2025 年 NYGC 教员研讨会：“大规模建模人类衰老和疾病：成像、遗传学及其他”。 2024 应邀在转化神经影像学教育计划的在线网络研讨会上发表演讲，主题为：“多器官生物年龄揭示人类衰老、疾病和生活方式因素之间的因果关系”。2024 应邀在年度 ISTAART、AAIC 期刊俱乐部发表我们的《自然医学》论文：“49,482 名个体组成的大型多样化群体中的大脑衰老模式”；与杨志坚博士共同出席。
摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因之一。结果，至关重要的是适当诊断患者
摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因之一。因此，适当，及时诊断患者至关重要。因此，本文的目的是使用选择性机器学习算法来预测心脏病。使用克利夫兰心脏病数据集评估了杠杆技术。在这项研究中，对五个分类器进行了培训和测试，并使用了平滑的克利夫兰数据集和平滑的克利夫兰数据集进行了测试。获得的结果表明，使用光滑数据集测试时，所有分类器的性能都更好，精度为98。11％比使用Unsooth数据集进行测试的精度为89.71％，其杠杆技术的性能要比所审查的文献中的作品要好。这些结果表明，使用数据平滑的功能工程可有效改善心脏病预测。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.32许可证：CC-BY-4.0开放访问策略：Jasem发表的所有文章都是开放式访问，免费下载，复制，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：umar，n; Hassan，S.K；乌玛，一个； Ahmed，S。S.（2025）。通过选择性机器学习算法预测心脏病。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 心脏病是全球死亡率的主要原因之一（Sharma等，2020）。SCI。环境。管理。心脏病是全球死亡率的主要原因之一（Sharma等，2020）。29（1）255-261日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：心脏病；功能改进；预言;数据平滑；功能工程。任何影响心脏正常功能能力的问题称为心脏病（Zhenya和Zhang，2021）。在心脏病中，心脏通常无法向人体其他区域输送足够的血液，无法正常手术。冠状动脉的狭窄和阻塞会导致心力衰竭（Muhammad等，2020）。每年，估计有1700万人死于心血管疾病，例如心脏病发作和中风，占全球所有死亡人数的31％（Dutta等，2019）。心脏病是由多种变量（包括个人和专业行为）以及遗传性倾向引起的（Dutta等，2019）。心脏病护理和治疗极具挑战性，尤其是在贫困国家，由于缺乏诊断工具，医生和其他资源，
摘要：沿海地区开发和海滩休闲用途的增加与公共卫生威胁的加剧有关
摘要：沿海地区开发和海滩休闲用途的不断增加与沿海地区沉积物和沙子相关的公共卫生危害威胁日益增大。本研究采用适当的标准方法评估了尼日利亚翁多州阿拉罗米海滩沙子的微生物和垃圾特性。所得数据显示，分离出 29 种微生物，其中包括 17 种细菌、7 种真菌和 5 种酵母。微生物负荷范围为 1.45 × 10 -4 CFU/g 至 12.4 × 10 -4 CFU/g，符合世界卫生组织规定的允许限值（8 CFU/g 至 250 CFU/g）。然而，旅游活动频繁区和旅游活动稀少区的微生物负荷存在显著差异（t=0.011）。此外，海滩沙子被分为七类。然而，最常见的垃圾类型是干树叶和树枝形式的有机废物（59%），其次是塑料/聚苯乙烯（32%）。平均垃圾密度从 7 月份的 10.00 升/平方米到 12 月份的 21.57 升/平方米不等。没有废物处理和厕所设施。Araromi 海滩属于中度肮脏类别，在旱季和雨季的清洁海岸指数分别为 8.52 和 6.81。总体而言，这项研究的结果表明，Araromi 海滩仍处于欠开发状态，其所在社区是海滩上垃圾数量增加的主要原因。因此，建议为了吸引更多游客并改善整体海滩体验，当地社区和政府应投资定期海滩清理和废物管理计划，以保持海滩的原始状态。 DOI：https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.29 许可证：CC-BY-4.0 开放获取政策：JASEM 发布的所有文章均为开放获取，任何人都可以免费下载、复制、重新分发、重新发布、翻译和阅读。 版权政策：© 2025。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权。本文的任何部分均可未经许可重复使用，但必须引用原始文章。引用本文为：ODEWUMI, O. S; QUIST, MM (2025)。尼日利亚翁多州 Araromi 海滩沙子的微生物负荷和凋落物特征分析。J. Appl. Sci. Environ. Manage. 29 (1) 229-237 日期：日期：收到日期：2024 年 10 月 22 日；修订日期：2024 年 11 月 20 日；接受日期：2024 年 12 月 28 日；发布日期：2025 年 1 月 31 日 关键词：沙尘特征；微生物负荷；海滩清洁度；垃圾密度 许多旅游景点通常位于城市内部，环境安静，以满足城市居民和邻近城镇居民的休闲需求。许多其他旅游景点则建立在城市外，为人们提供远离喧嚣喧嚣的城市生活的休憩之所（Odunlami 和 Ijeomah，2016 年）。提供此类休闲场所的最常见旅游类型之一是滨海旅游，它基于陆地和海洋交界处的独特资源组合，提供水、海滩、风景秀丽的游泳、划船、日光浴和冲浪等便利设施
数字时代的摘要，加密是主要解决方案...
在数字时代，密码学是保护敏感信息免受数据入室盗窃威胁的主要解决方案。椭圆曲线加密（ECC）算法在密码学中提供了高度的安全性，其密钥尺寸相对较小，ECC与Diffie -Hellman（DH）集成在一起，以形成ECDH。但是，有效的密钥管理是实施ECC的主要挑战。因此，这项研究集中在系统潜伏期分析上，该分析涉及使用两个不同数据结构的算法，即hashmap和arraylaylist。本研究根据各种情况来衡量系统延迟，以keyserver中存储的虚拟数据数量来评估数据结构使用对系统性能的影响。测试结果表明，在处理大数据的量时，哈希图更有效，更稳定，比阵列列表的延迟相对较低，而阵列列表的潜伏期随着数据量的增加而显着增加。这表明所使用的数据结构对加密系统的效率和性能有重大影响。
摘要：本文旨在评估坦桑尼亚Mbeya地区肥料补贴系统的效率和可靠性，同时探索TH
摘要：本文旨在评估坦桑尼亚MBEYA地区肥料补贴系统的效率和可靠性，同时探索区块链技术在推动这些系统增强功能方面的作用。该研究介绍了基于区块链的电子凭证系统，作为针对这些挑战的创新解决方案，提供了一个强大的框架，该框架结合了建筑设计和算法解决方案，以提高分配过程中的效率。调查结果在解决确定的挑战方面表现出重大改进，包括简化的申请处理，凭证发行和赎回，报销程序以及提高透明度和透明度。所提出的混合体系结构集成了结构良好的算法，以提高运营效率并确保更安全，更公平的分配系统。这些发现强调了对提高农业生产力和粮食安全的新方法的迫切需求，提倡在农业部门内广泛采用区块链技术。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.11许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章，并且可以免费下载，复制，重新分配，repost，repost，翻译，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。引用本文为：Mbita，O。d; Nicholaus，M。R; Twahir，R。K.（2025）。J. Appl。SCI。 环境。SCI。环境。评估肥料补贴系统的效率和可靠性：区块链在坦桑尼亚推动增强方面的作用。管理。29（1）79-84日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：电子凭证；补贴肥料；区块链技术；凭证系统；补贴系统肥料在现代农业中至关重要，因为它可以增强土壤生育能力并显着提高作物产量（Lameck等，2019）。随着全球粮食需求的增加，确保肥料的可用性和适当的分配对于维持农业生产力至关重要，尤其是在粮食安全至关重要的地区（SDG.17 UN，2015年）。以其主要是农业经济体，撒哈拉以南非洲在实现这些目标方面面临着独特的挑战，这主要是由于对小农的社会经济限制（Malhi等，2021）。然而，撒哈拉以南非洲的肥料，特别是在坦桑尼亚，仍然是重要的
优化机器人手臂性能：与尼龙，PLA和ABS Prashant Kumar 1，*，P。K. Sharma 2，Ishan Khan 3
摘要本文分析了在机器人臂中使用的三种材料的机械行为：尼龙，PLA和ABS，重点是三个重要参数：在不同加载条件下的总变形和等效应力。在这方面，通过ANSYS软件进行了有限元分析，以模拟结构刚度，以及它们抵抗用钢加固增强时这些材料会产生的压力的阻力。调查表明，与PLA和ABS相比，尼龙的性能，尤其是在用钢增强的情况下，就可变形性和在应力分布中扩散而言。因此，它更适用于应用负载时包括更高耐久性以及最小变形的应用程序。一般设计和分析应表明在工业和教育机构中使用的小规模机器人武器的设计中有一些有价值的见解。关键字：ABS，ANSYS，等效压力，FEA，材料性能，尼龙，PLA，机器人臂，钢筋，钢筋，总变形简介