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摘要书
我很高兴欢迎大家参加第 30 届阿尔茨海默病日。今年是 Mesulam 认知神经病学和阿尔茨海默病中心（前身为认知神经病学和阿尔茨海默病中心）成立 30 周年。Marsel Mesulam 博士和 Sandra Weintraub 博士于 1994 年创建了该中心，自此发展势头强劲。他们对该中心的愿景是创建一个多部门、多学科的学术单位，将基础和临床研究整合在一起，以了解痴呆症和认知，这一使命至今仍在继续。一年零四个月前，我转任 Mesulam 中心主任，追随 Mesulam 博士的脚步。他是痴呆症领域的巨人，我很荣幸能够领导他、Weintraub 博士及其同事在三十年中建立的这个非凡宝藏。我们在痴呆症、原发性进行性失语症和超级衰老方面的研究项目取得了成功，并在这些研究领域处于国际领先地位。尽管梅苏拉姆博士已卸任主任一职，但他仍然在中心非常活跃，开展着许多研究、临床和教学活动。我期待着继续与他以及我们敬业的教职员工、受训人员、研究参与者、患者、家庭、社区伙伴和你们所有人合作，推动梅苏拉姆中心迈向新的高度和成就。
抽象apptrak
锦鲤鱼类生产的发展增加了，因此促使锦鲤养殖者发展其耕种业务。随着锦鲤养殖活动的发展，当然必须有许多问题会干扰培养过程，其中一种是由病毒引起的疾病。经常感染锦鲤鱼类（Cyprinus rubrofucus）的病毒是锦鲤疱疹病毒（KHV），会造成相当大的损失。因此，有必要检查锦鲤鱼中的KHV，以防止KHV扩散。这项活动是在2023年6月26日至8月25日在East Java的Surabaya I鱼检疫，质量控制和渔业产品安全中心（FQIA）进行的。这项研究活动的目的是找出KHV检查程序和在FQIA Surabaya I.的检查过程中KHV检查的结果。本研究活动中使用的工作方法是一种描述性方法，其中包含数据收集的数据和辅助数据。数据收集是通过访谈，观察，积极参与和文献研究完成的。khv检查在FQIA Surabaya I上使用的常规PCR方法，这些方法包括DNA提取，DNA扩增，电泳和结果的可视化。根据研究活动期间的检查结果，在研究的48个样品中，锦鲤鱼（C. rubrofuscus）中有2个阳性样品。
抽象apptrak
可以通过相当简单至现代的生物技术方法来产生有效的二级代谢物化合物，这些化合物可以通过相当简单的抗氧化剂来源产生，这两种方法都使用内生微生物的能力来使用分子遗传工程技术，这些技术目前是非常普遍的，即基因编辑。具有产生内生微生物的植物组织包括花，水果，茎，叶，根和种子，在保护宿主植物免受环境压力和竞争微生物的影响方面起着重要作用。一种类型的微膜细胞膜，肌肉模子，可以产生肉桂植物的挥发性有机化合物的混合物。这些挥发性有机化合物具有药理学活性，作为广泛频谱中抗菌剂的来源。分型Andreane是由紫杉醇植物产生的内生真菌之一，可以产生具有药理学活性作为抗癌来源的紫杉醇化合物。Pestalotiopsis微孢子是产生Ketapang植物中的柴蛋白和异泊蛋白化合物的微生物培养物之一，并用作抗氧化剂和抗癌药物的来源。抗氧化剂分为内源性抗氧化剂，酶抗氧化剂和维生素。使用农杆菌的遗传工程可以通过靶标的基因插入靶标的基因插入，从而产生所需的或所需的性状，该基因插入的基因插入是作为接收该基因的生物体的基因供体的。披针形基因是已成功插入代码番茄叶的基因之一，并在较大条件下将复合叶子更改为较小的叶子。推荐的基因编辑方法是CRISPR-CAS 9，因为它可以用清晰的二倍体基因组序列编辑西红柿中的披针形基因。
统计摘要
4.0 Sectors of Production Statistics Directorate (PSD) 37 4.1 Agriculture 37 4.1.1 Agricultural Land and Utilization 37 4.1.2 Crop Production 37 4.1.2.1 Cereal Production 38 4.1.2.2 Horticulture Production 38 4.2 Livestock 40 4.2.1 Livestock Population 40 4.2.2 Livestock Mortality 40 4.2.3 Livestock Exports 40 4.3 Energy 43 4.3.1 Electricity 43 4.3.1.1 Access to electricity 43 4.3.1.2 Source of electricity 43 4.3.1.3 Electricity for Lightening 44 4.3.1.4 Electricity for cooking 44 4.3.1.5 Availability of electricity 44 4.4 Petroleum 47 4.4.1 Final consumption by fuel 48 4.5 Food Security & Nutrition 52 4.5.2 Shocks Causes 52 4.5.3 Acute Malnutrition 53 4.7 Environmental & Climate 56 4.7.1森林砍伐和森林退化56 4.7.2温室气体排放57第五章：政策，规划和协调服务
抽象书
从整体上支持驾驶员的关注：来自前方财团Bryan Reimer 1*，Linda Angell 2，Bruce Mehler 1，Lee Skrypchuk 3，Steven Feit 4，Gregory M. Fitch 5，Alexandria M. Noble 6 1 Massachusett of Technology，Massachusetts Aver，MASACACHUSETTS A，MA，MA，MA，MA，USADSTONCTONDOND，USO，MA，USO，MA，USA，U. Kercheval Avenue, Suite 200, Grosse Pointe Farms, MI 48236, USA 3 JLR, Abbey Road, Whitley, Coventry, CV3 4LF, United Kingdom 4 Honda Development & Manufacturing of America LLC, 21001 State Route 739, Raymond, OH, USA 5 Google, 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA USA, USA 6 CARIAD, Inc., 450美国国家大街山脉（National Ave. Mountain View），CA 94043，美国 * reimer@mit.edu摘要：由于开发了当前的驾驶员分心指南，因此对眼镜行为，注意力线索，情况意识，驾驶环境的作用以及其他相关主题的科学理解在很大程度上取决于自然主义驱动研究。此外，车辆系统还以新形式的外部和内部感应形式，增加的计算能力，更好的屏幕，更大的多模态接口集成，驱动程序监视和驱动程序反馈系统。小组讨论将总结相关的研究和一种新的概念方法，用于通过系统设计和驾驶员的支持来解决注意力管理，而先进的人为因素评估者正在为汽车需求（前方）财团开发。前提是建立现有工作，引入以注意力为中心的设计，并实时评估驾驶员是否对当前情况充分关注。领先是一种基于麻省理工学院的行业学术前竞争性协作实体，旨在以先前的工作为基础，同时为驾驶员车辆界面设计，验证和测试开发了更新的方法，可改善系统可用性，同时为实时驾驶员注意力提供基础。的目的是利用技术来促进对情境相关的知识和响应准备的重建。本文总结了该框架的基础，并选择了操作考虑因素。
抽象书
我们开发了Ont-Cappable-Seq，这是一种专门的长阅读RNA测序技术，允许使用纳米孔测序[1]对主要的，未经处理的RNA进行端到端测序。我们应用了Ont-Cappable-seq研究一组噬菌体，提供了病毒转录起始位点，终结器位点和复杂的操纵子结构的全面基因组图，这些结构细调了基因表达。许多发现的启动子和终结者都是新颖的，尚未被识别或预测。新的启动子和终结器的强度差异很大，使其成为新合成DNA电路的理想选择。在程度上，由Ont-Cappable-Seq提供的更精致的操纵子组织可以给基因功能提供新的提示，并启用更好的知情噬菌体工程方法。ont-cappable-seq是一种更好地了解噬菌体生物学和推动合成生物学的有力方法。
项目摘要
项目建议结直肠癌（CRC）是世界上最普遍的癌症实体之一，在该疾病后期出现的患者的预后却令人沮丧。这主要是由于癌细胞在整个人体中的全身分布，转移细胞对护理标准疗法具有抗性。但是，如果我们了解如何转化为高级阶段，我们将克服全身治疗的需求。为驱动恶性转化的破译细胞和分子事件，我们启动了e Arly c Ororectal Cancer和T Herapy Protect Project项目的侵害和t的反应。该项目的总体目标是解码患者结肠中从良性病变到恶性病变的时空过渡，重点是早期发作结直肠癌（EOCRC）。与UKHD胃肠病学系合作，您的角色将是在保护项目的伞下在各个时间点采样的临床标本的深入表征。您将利用各种多组分分析（大量，单细胞或空间转录组学）来解密恶性转化的机制，以及哪些释放因子因素有助于进展。此外，您将生成各种患者的体内培养物，以识别和研究机制。总体而言，这个具有最高临床相关性的多学科项目旨在破译机制，以增强未来的试验设计，以提高早期癌症检测或预防恶性转化。我们正在寻找一个积极进取的候选人，他们的目标是在一流的互动中工作（项目中涉及许多合作）和国际研究团队。在DKFZ/HI-STEM/UKHD上，我们通过出色的技术和智力支持进行最先进的研究。
图形摘要
目标：早期检测到心血管疾病（CVD）可以进行治疗，并显着降低死亡率。传统上，由于其成本率和简单性，因此使用Phoncartiogram（PCG）信号来检测心血管疾病。尽管如此，各种环境和生理噪声经常会产生PCG信号，从而损害了它们的基本独特特征。在人满为患和受资源受限的医院中，此问题的普遍性可能会损害医学诊断的准确性。因此，本研究旨在发现使用嘈杂的心脏声音信号检测CVD的最佳转换方法，并提出一个噪声强大的网络，以改善CVDS分类。方法：为了鉴定嘈杂心脏声音数据的最佳变换方法MEL频率cepstral coe ffi cients（MFCC），短期傅立叶变换（STFT），常数Q非组织Gabor Transform（CQT）和连续的Wavelet Transform（CWT）已与VGGGGG一起使用。此外，我们提出了一种新型的卷积复发性神经网络（CRNN）结构，称为噪声鲁棒有氧运动（NRC-NET），该结构是一个轻巧的模型，用于对二尖瓣反流，主动脉狭窄，二位骨狭窄，二尖瓣膨胀，二尖瓣脱垂和使用PCG的正常心脏的声音和随机呼吸的正常心脏的声音和正常呼吸道抗衡。包括一个注意块，以从嘈杂的腐败心脏声音中提取重要的时间和空间特征。结果：这项研究的结果表明，CWT是最佳转换