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Habib University课程目录2023-24研究展示摘要书
摘要：背景：心理健康挑战和久坐的生活方式是年轻人的重大关注点。冥想和步行是两种可获得的干预措施，可以改善精神和身体健康。本研究探讨了三周的冥想干预和步行对巴基斯坦卡拉奇大学学生健康成果的影响。方法：将十二名学生随机分配到冥想或步行组。两组进行了20分钟的日常活动。评估包括心理措施（例如心理健康，幸福，睡眠参数），身体指标（例如身体成分，活动水平），生命体征，血糖和胆固醇，营养摄入量以及饮食行为。结果：两种干预措施都导致了心理健康的显着改善，包括焦虑，抑郁和压力减轻，以及增强的睡眠质量，生活满意度和韧性。冥想对减轻压力和睡眠的改善有更明显的影响，同时行走显着提高了生活满意度和韧性。在身体健康方面，步行组在骨骼质量，肌肉质量和BMR方面表现出显着增加，脂肪质量减少。与此同时，冥想组显示出总卡路里和营养摄入量的增加，与步行组更可变的结果相比，生命体征稳定。结论：冥想和步行都带来了重大健康益处。这些发现表明，将两种实践纳入日常工作都可以增强整体福祉，尤其是在学生中。尽管这两种实践都是有效的，但步行似乎提供了更大的身体健康益处，而冥想对于压力管理和饮食改善特别有效。
摘要书
iCame'24代表了我们为促进和促进国际合作而持续努力的重要里程碑。在这一范围内，我们特别要感谢：全体演讲者阿卜顿·阿塔加纳（Abdon Atangana）（南非自由州立大学），恩德·奥兹卡（Ender Ozcan）（诺丁汉大学，英国诺丁汉大学），艾伯特·C·J·卢（Albert C. J. Luo） Mukund N. Janardhanan (University of Warwick, United Kingdom), Eray Cakici (IBM Data Science & AI Elite, Germany), Zakia Hammouch (ENS Moulay Ismail University Morocco), Hossein Jafari (University of South Africa, South Africa) and Praveen Agarwal (Anand International College of Engineering, Jaipur, India) as well as the organisers of special会议，以及国际科学委员会成员的贡献和支持。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着个人的身心健康。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”，旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式，包括睡眠时间、中断和质量，以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法，该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试，确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平，还可以提供可行的见解和建议，以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具，促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
摘要简介：开发糖尿病问卷的风险感知调查确定妊娠糖尿病的妇女如何（GDM
GDM的全球患病率在5.8％至11.7％之间。6流行率的广泛差异可能是由GDM诊断标准的差异来解释的。6尽管90％的GDM病例将在分娩后正常化，但有些案件将持续存在，而妇女将发展糖尿病前期或DM。据报道，分娩后五年后约有50％的GDM患者被诊断为2型DM。7在斯里兰卡（Sri Lanka），一项纵向研究发现，与没有GDM相比，GDM女性在10年持续时间内患糖尿病的几率是10.6倍。8然而，生活方式干预措施有机会减慢这些女性中2型糖尿病的进展。9重要的是向具有GDM的女性提供准确，及时的信息，以了解其未来患糖尿病的风险。他们还应该接受根据需求量身定制的干预措施。确保有关积极生活方式修正案的行为的持续改变，应考虑几个要素，包括风险感知，信念和心理社会障碍。10除其他外，风险感知被确定为各种理论健康模型中健康行为的重要决定因素。11对患有未来糖尿病的高风险感知的女性更有动力进行筛查和生活方式改变。12关于发育糖尿病（RPS-DD）问卷的风险感知调查评估了一个人感知的患有这种疾病的风险的各个方面。13此工具由乐观偏见，个人控制，糖尿病风险因素知识，福利和障碍以及风险感知组成。最初用于预防糖尿病计划密歇根州糖尿病研究中心，14它在GDM母亲之间进行了随后的验证过程。13使用Cronbach的α的内部一致性非常出色（0.65至0.72）。RPS-DD问卷开发过程是彻底且多阶段的。但是，可以组织其他研究以评估验证性因素分析和评估其外部有效性。此外，马来语中没有发表的工具来衡量该人群中糖尿病的风险感知。这项研究旨在适应，翻译和
i抽象的转基因生物（GMO）和农业贸易：加勒比海米歇尔·辛西娅·约翰（Michelle Cynthia John）的前景和影响
i抽象的基因修饰的生物（GMO）和农业贸易：对加勒比海米歇尔·辛西娅·辛西娅·约翰生物技术的前景和影响是一种关键技术，可以通过积极影响农业生产来在全球范围内增强食品和营养安全。本文研究了遗传修饰对全球农业政治经济学的影响，并试图将加勒比海置于此框架之内。“基因革命”体现了该地区发展其农业技术部门的挑战和机会。但是，评估生物技术在解决食品和营养不安全方面的作用必须超越完全接受或拒绝，并权衡其收益和风险。这代表了论文中所采取的概念立场，并在“生物变革主义”的角度举例说明了。一种国际政治经济学方法旨在突出该行业成功所需的生物技术发展的关键结构，特别是安全，生产，财务和知识。它也带来了影响从传统全球劳动分工产生的发展中国家的问题。加勒比海地区在每个结构中都占据外围地位，但可以为在安全性（生物安全）和金融（商业项目）方面所取得的进步而值得称赞。生产的边缘性归因于没有商业生产，而普遍缺乏对转基因生物的认识是知识结构中的主要赤字。研究发现，生物技术在加勒比农业中具有作用，但这取决于该地区改善其在上述每个结构中的地位。相关立法，能力建设，适当的基础设施，研发资金，私营部门的参与，公共教育和政府对该部门的支持都是成功的先决条件。此外，必须考虑替代生产系统，以解决与遗传修饰在粮食生产中的应用有关的问题。
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要：农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用，并且优化
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要：农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用，优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素，该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型，特别是随机森林和决策树，来分析历史农业数据，预测最佳作物，并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型，它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践，并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估，该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具，确保长期可持续性和生产力的提高。
AAN第77届年会摘要
摘要标题：多发性硬化症新闻稿的高效治疗的公平实施标题：简单算法有助于改善治疗，减少MS作者的差异：Annette Langer-Gould 1，Bonnie Li 2，Jessica Smith 2，Jessica Smith 2，Michael Kanter 3，Michael Kanter 3，Michael Kanter 3，Kristen Choi 4，Kristen Choi 4，Kristen Choi 2 Kaiser Permanente Bernard J. Tyson医学院临床科学，洛杉矶加利福尼亚大学卫生政策与管理部4号，目标：确定旨在增加旨在增加使用高效治疗方法（HET）的卫生系统干预措施，并导致多发性硬化症（MS）跨种族和民族的相似改善。背景：MS的进步尚未转化为少数人的公平改进。黑人和MS的西班牙裔患者具有更高的残疾水平，在年轻人中获得残疾，并且与白人同龄人相比，有规定的HETS。设计/方法：我们设计并实施了一种MS治疗算法，该算法将残疾的风险与适当的疾病改良疗法（DMTS）保持一致，并纳入了健康的社会决定因素，但不包括种族或种族或种族。使用Kaiser Permanente南加州的电子健康记录，我们在（2009- 2011年）和（2012-2023）实施算法之前对DMT利用率和年度复发率（ARR）进行了趋势研究。结果：我们确定了978个黑色，1741年西班牙裔和3400名白色DMT处理的MS患者。实施前，西班牙裔患者的每1000人年（245.1，245.1，95％CI = 205.5-284.8）具有更高的ARR（156.3，95％CI = 137.8-174.7）。黑人在实施前后的白人比白人的ARR更高，尽管仅在2015年很重要。在实施的12年中，HET使用的增加（主要是利妥昔单抗）在西班牙裔（89.3％）中最高，然后是黑人（87.4％）和白人（82.9％）。在西班牙裔（90％，95％CI = 89-91％）中，年龄和性别调整的ARR的下降最大，然后是白人（86％，95％CI = 85-87％）和黑色（82％，95％，95％CI = 80-84％）患者2011年和2023年和2023年。到2023年，组之间的ARR在临床上没有显着差异（分别为35.5、19.0、18.1，每1000人年，分别是西班牙裔，黑人和白人患者）。结论：实施我们的新型卫生系统干预措施，导致了西班牙裔，黑白DMT治疗的MS患者的HET使用和复发率降低的类似改善。实施一种算法方法来增加HET使用，尤其是负担得起的一项行李箱 - 可以减少MS成果中的种族和种族差异。