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摘要
muhtarom ahkam maulana脑肿瘤是脑细胞在脑组织中生长和发育时的疾病。可以通过身体检查和手动诊断来对医生检测脑肿瘤。手动诊断有局限性，即误诊的可能性。对计算机视觉的发展已应用于脑肿瘤图像的分类。这项研究使用深度学习对脑肿瘤图像进行了分类，正是基于卷积神经网络（CNN）的转移学习方法。用于传输学习的预训练模型为Densenet121，InceptionResnetv2，MobilenetV2，NasnetMobile和Resnet50v2。数据集包含7020个图像，其中包含四个类别：神经胶质瘤，脑膜瘤，垂体和从Kaggle获得的无肿瘤。使用预训练模型的几种情况进行了测试，该模型用于超参数辍学率和已经调整的密集单元。使用平均精度，平均精度，平均灵敏度和平均特异性构建的模型评估。评估结果表明，表现最佳的模型的准确性为97.70％，损失为0.066。这些结果在混乱矩阵中说明了，该矩阵表明该模型可以很好地对脑肿瘤图像进行分类。关键字：分类，转移学习，脑肿瘤，卷积神经网络。
摘要
该研究采用了跨六个阶段的实验设计。首先，文献综述确定了FMD爆发的关键风险因素，指导数据源选择。第二，历史数据是从各种来源追溯收集的。使用包括平均插补，重复的删除和可视化的技术，重点是数据预处理，以及检测分布变化的双向统计方法。在第四阶段，包括随机森林，支撑矢量机，分类和回归树，梯度提升机，逻辑回归，K-Nearest邻居和ADABOOST在内的七种ML算法，同时使用数据增强技术同时解决了类不平衡。第五和第六阶段涉及测试和验证这些模型以评估其在分布变化下的性能。探索了两种方法以增强模型性能：一种以数据为中心的方法，该方法集成了包括边界效果，主动学习，概率校准和伪标记的技术，以及一种以模型为中心的方法，涉及调整和堆叠随机森林，梯度增强机器和Adaboost。
摘要
课堂教学的间隔学习方法基于研究单元，这些单元重复地集成到学习内容以及需要检索所学信息的问题和任务中。此外，间隔的学习技术还采用了多个短暂的教学期安排，这些教学期散布在休息时间。在本研究中使用的课堂课程阵列中，两个研究插槽之间有很短的突破。课堂教学单元之间的空间持续时间尚不清楚，需要进一步研究。教室中的间隔学习方法提供了一个环境，在该环境中，学生在一个课程中仅以三个小时的三个单位学习。最近，引入了一个名为“用于记忆和保留教学的间隔学习学习学习的阵列”，除了在间隔学习中的现有课程的短时间外，还提供了课程之间的一组中等长度的间隔。一项关于使用间隔教学方法教学的学生检索和应用能力的试点研究是在2017 - 2018年间在英国进行的，结果表明与其他组相比，SMART有很大的统计差异。有必要加深和扩大对学习和思维能力如何受到不同教学实践影响和促进的理解。该领域的科学研究允许更精确的见解。一个示例研究了元认知指导和在计算机前工作的方法之间的效果和差异。这项研究发现，在计算机面前，成就低的学生比与同伴小组学习更成功的学习。支持这一发现的一种解释是，在同伴组中，成绩最低的学生被标记为胜任，因此在学习方面占据了较低的积极作用。因此，检查学生在开始使用间隔教学方法时如何成功的学生将如何成功。
摘要
摘要lzheimer病（AD）是一个日益增长的公共卫生问题，影响了全球数百万的患者，每年造成数十亿美元的损失。迫切需要寻找有效的AD治疗策略。在1980年代，穆罕默德·阿里·塔赫里（Mohammad Ali Taheri）引入了具有非物质，非能量的新领域，名为Taheri意识领域（TCFS）。这些领域之一，即法拉达尔尼意识领域（FCF），已作为补充医学引入，可以通过可重复的实验室实验来研究其效果。在这项研究中，我们评估了FCF对雄性Wistar大鼠骨pola诱导的记忆障碍的影响。大鼠分为四组（n = 10）。Scopolamine组在测试前一小时接受了单次注射scopolamine（SCP）（SCP）（5 mg/kg）。大鼠在施用scopolamine前一天暴露于这种治疗中。进行了被动避免和莫里斯水迷宫（MWM）测试，以评估scopolamine诱导的大鼠的记忆功能。被动回避和MWM测试的结果表明，海pol碱会导致空间记忆和认知功能的下降。，尽管FCF治疗的大鼠在目标区域花费了更多的时间，并且通过潜伏期的步骤明显大于没有FCF的SCP组。此外，大鼠的速度较低，这可能与FCF下的应力减少有关。总体而言，FCF可以显着改善占地孢子引起的认知障碍。需要进一步的实验来研究该场在分子水平上的确切影响。