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与Python的机器学习文凭... div>
模式：这是一个100％的在线计划，持续3个月，您可以按照自己的节奏提前前进，并每天24小时访问内容。 div>工作表格：文凭有阅读材料，实践练习和最终项目。 div>此外，他们将有可能通过专门的论坛与讲师和其他学生互动。 div>联系人表示：对于任何问题或咨询，我可以通过电子邮件jl.morales@ugto.mx直接与讲师进行交流。 div>此外，还将有咨询和疑问时间表，教师将可以单独或小组为学生提供服务：
使用机器学习的子宫癌预测
子宫癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一，对全球妇女构成了重大健康威胁。及时检测和准确的诊断对于有效治疗和提高存活率至关重要。但是，传统的诊断方法通常涉及耗时和资源密集型程序，这可能导致治疗延迟。随着高级计算技术的出现，机器学习（ML）已成为一种变革性方法，提供了强大的工具来分析大型数据集，识别模式并提高医学诊断的预测准确性。本文使用机器学习提出了一个全面的子宫癌预测框架，利用先进的算法来处理临床和病理数据集。这些数据集包括关键属性，例如患者人口统计学，肿瘤特征，遗传标记和组织学亚型。该研究强调了处理缺失值，标准化数据并降低维度的预处理技术，以确保数据集已启动以进行有效学习。该框架结合了一种多模型方法，利用支持向量机（SVM），随机森林和深度学习体系结构来解决医疗数据的多样性。SVM用径向基函数内核实施，以进行稳健分类，而随机森林则采用整体学习来提高模型稳定性并防止过度拟合。此外，具有多个隐藏层和Relu激活功能的深度学习模型旨在捕获数据中的复杂模式。这些模型是使用交叉验证和高参数调整等技术优化的，以实现最佳的预测性能。对有效子宫癌预测系统的需求是由克服诸如数据失衡，患者概况变异性和癌症类型异质性等挑战的需要驱动的。本研究旨在提供可扩展，准确的解决方案，以支持医疗保健专业人员做出明智的决策。此外，它突出了将整合到临床决策支持系统中的潜力，从而实现了实时预测和个性化的治疗计划。通过弥合计算方法和医学应用之间的差距，这项研究有助于肿瘤学中机器学习的不断增长，为早期癌症检测的进步铺平了道路，并改善了患者护理结果。
机器学习方法估算食物卡路里
当前生活方式肥胖和不良节食习惯导致的健康问题使得监测卡路里摄入成为必要。例如，评估食物的卡路里值对于糖尿病患者控制体重和控制其他慢性疾病至关重要。相反，大多数常用的卡路里控制机制，如估算卡路里含量或在复杂膳食中使用营养图表，不仅繁琐，而且容易出错。这反过来证明了需要由技术和自动化驱动的系统，在这些系统中，卡路里估算几乎不需要用户付出任何努力。当今时代还见证了计算机视觉和深度学习的进步，这有助于更好地应对上述挑战。卷积神经网络是一种以图像识别而闻名的深度学习模型，其众多应用之一是从图像中识别食物，并取得了巨大的成果。CNN 有助于根据某些视觉特征（例如纹理颜色和形状）识别食物，结合食物的体积估计，它们甚至可以帮助计算各种盘子的卡路里含量。因此，出现了比节食系统更方便的卡路里估算应用程序，节食系统需要粘贴食物图片并查询食物的卡路里含量，而满盘没有分量，图像可用于估算卡路里。
REACH 合规函 - Ti-Pure
2025 年 1 月 24 日科慕钛白科技 Ti-Pure™ 产品的 REACH 合规性立场尊敬的客户，在科慕，产品管理是我们供应链关系的重要组成部分。我们始终坚定不移地致力于保障员工、承包商和经营所在社区的安全。我们也关心所有处理我们产品的人。作为 REACH 所涵盖物质 1 的制造商和进口商/出口商，科慕已成立一个团队来满足适用于我们的供应商、客户和我们自己运营的所有要求。科慕确保科慕欧洲 3 法人实体向我们的欧盟和欧洲经济区 2 客户销售的所有 Ti-Pure™ 产品均符合 REACH 监管要求，包括注册。REACH 要求对每年超过 1 公吨的单个物质（单独或混合物 4 ）进行注册。每个进口商都负责自己的 REACH 合规性。科慕钛白科技确认，据我们目前所知，上述产品不含有欧洲化学品管理局 (ECHA) 网站上 2025 年 1 月 21 日公布的高度关注物质 (SVHC) 候选清单 5 中所列的 247 种物质中的任何一种（单独浓度为重量百分比 ≥ 0.1%）。
agnusfemina®专业信息
作为月经期的节奏疾病的原因之一，考虑 - 试验综合征和胸痛，永久性或潜在的高酸性血症。含有纯羊肉水果（Vitex agnus-castus）的水含量提取物，可以降低催乳素水平。是一种作用机理，已知对多巴胺受体的激动作用。有迹象表明对阿片类µ和κ受体以及孕激素受体的影响有助于KEU泥浆的整体作用。每天30-40 mg药物的水 - 乙醇提取物已被证明有效；这对应于每天胶片的agnusfemina。
2025 年 4 月 2 日至 3 日在亚琛汽车和能源展...
09:00 注册 10:00 欢迎 // 地点：Europa Saal Prof. Dr. Dirk Uwe Sauer，亚琛工业大学 | ISEA 10:10 问候 // 地点：Europa Saal Prof. Dr. Werner Klaffke，HDT（Haus der Technik e. V.）10:15 问候 // 地点：Europa Saal Dr. Jan Henning Behrens，联邦教育与研究部（BMBF）
使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。
sildeagil®专业信息
心血管危险因素在开始进行任何勃起功能障碍治疗之前，应考虑到治疗医生的患者心血管状况，因为性活动与某些心脏风险有关。由于其血管舒张特性，西地那非导致血压略有暂时降低（请参阅第5.1节）。在开处方之前，医生应仔细考虑这种膨胀效果是否会损害某些潜在疾病的患者，尤其是与性活动结合使用。对污染物质敏感性增加的患者，左心室流出道阻塞的患者（例如，） B.主动脉狭窄，肥厚性阻塞性心肌病）或罕见的多系统萎缩综合症患者，该患者表现为自主血压控制的严重疾病。对污染物质敏感性增加的患者，左心室流出道阻塞的患者（例如，B.主动脉狭窄，肥厚性阻塞性心肌病）或罕见的多系统萎缩综合症患者，该患者表现为自主血压控制的严重疾病。
n-基因分类与数据的机器学习模型...
bach2调节T细胞谱系状态以克服由补品汽车信号驱动的功能障碍，由Tien-Ching Chang 1,2，Amanda Heake 1,2，John Lattin 2,3，Amanda Barrett 1,2，Amanda Barrett 1,2，Jack H. Landmann 1,2，John M. Warrington 1,2，John M. Warrington 1,2，Yangdon tenzin 1,2，Sadia 1,2，Sadia 1,2，2，junda sadaia 1，2 1,2 , Julie Ritchey 1,2 , Mehmet Emrah Selli 1,2 , Yu-Sung Hsu 1,2 , Haorui Song 4 , Avery Horn 1,2 , Evan W. Weber 5 , Thomas J. Wandless 6 , John F. DiPersio 1,2 , Jeremy Chase Crawford 7,8 , Paul G. Thomas 7,8 , Stephen Gottschalk 9 , Nathan Singh 1,2* 1肿瘤学系，华盛顿大学医学院，圣路易斯密苏里州圣路易斯大学医学院2遗传和蜂窝免疫疗法中心，华盛顿大学医学院，圣路易斯密苏里州医学系，华盛顿大学医学系，圣路易斯大学医学院，密苏里州圣路易斯大学医学院5宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州6 6化学与系统生物学系，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学7宿主互动局，孟菲斯圣裘德儿童研究医院，田纳西州圣裘德儿童研究医院8田纳西州孟菲斯医院 *通讯作者：nathan.singh@wustl.edu