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人工智能在中小企业的应用——实现巨大成就的实用方法……
Ewa Zborowska 是一位经验丰富的技术专家，在欧洲 IT 行业拥有 25 年的专业知识。自 2003 年以来，她一直是 IDC 团队的成员，常驻华沙，负责研究 IT 服务市场。2018 年，她加入了欧洲团队，专注于云和人工智能。Ewa 目前是 IDC 欧洲人工智能创新和战略 CIS 的首席分析师。Ewa 的兴趣广泛，从探索新的技术交付模式到深入研究业务与 IT 之间的关系，以及了解技术对社会和个人的影响。她撰写了大量市场出版物和报告，并为整个欧洲的 IDC 项目提供咨询。她还以主旨发言人、小组成员和主持人的身份参加 IDC 和第三方会议。在加入 IDC 之前，Ewa 曾在波兰统计局（前身为中央统计局）和一家 IT 公司工作。她拥有波兰罗兹大学管理学学位，并在华沙奇维塔斯大学完成了预测和预见专业的研究生学习。
实现性别平等的国家战略 | 讨论文件
研究表明，带薪育儿假和灵活的工作方式是鼓励男性更多地参与照顾家庭和促进家庭平等的最有效政策之一 18 。目前，灵活工作安排（特别是兼职和远程工作）的可用性和采用率的趋势高度性别化。这反映了当前的护理模式。女性占兼职工人的 67%，使用灵活工作安排来承担照顾责任的可能性几乎是其伴侣的三倍（80% 比 28%）。19 有证据表明，使用灵活工作安排的人会受到惩罚，并且获得的晋升、培训或职业发展机会更少。20 除非以性别平等的方式建立灵活工作并让所有员工都能享受到，否则灵活的工作政策可能会无意中加剧在获取和积累技能、机会和经验方面的性别差距。
缩小投资差距，实现巴黎协定目标
在这份全球盘点报告中，我们评估了各国之间的投资缺口，即当前投资流量与实现符合《巴黎协定》情景所需的年度投资之间的差额。我们对这一投资的评估基于 Ou 等人 (2021) 开发的全球变化分析模型 (GCAM)，该模型侧重于电力部门。虽然这种相当狭窄的关注点无法捕捉到完整的转型图景，但它提供了适合跨国分析的数据。这是因为电力部门一直是许多国家脱碳努力的重点。如果将其他部门的投资需求以及相关的适应、能力建设和政策实施成本考虑在内，缺口将大大增加。
“欧洲绿色协议”：研究是实现目标的关键
欧盟委员会的绿色协议制定了雄心勃勃的目标，以应对与气候和环境相关的重大挑战。选择正确的道路实现这些目标本身就是一项挑战。重大社会转型进程的决策需要整合最新的研究成果：在许多情况下，我们仍然缺乏对全球气候过程或大气中化学物质和各种其他物质相互作用的透彻了解。虽然改进的电池和 Power-to-X 技术可以减少我们当前能源系统的二氧化碳排放量，但它们的金属资源和环境足迹却引发了质疑。因此，在我们能够在日常生活中使用可靠的新技术之前，仍需要进行大量的研究和开发。为了提高社会对工业规模创新的接受度，还应使用社会科学工具，例如德国的“生活实验室”。优秀的研究不仅可以用今天的知识支持绿色协议转型，还应该通过不断产生明天及以后的知识发挥关键作用——欧洲合作项目是实现这一目标的最佳方式。
CPU实现仅使用logisim模拟器实现
本文提出了仅使用 Logisim 模拟器在本科计算机工程的计算机组织和体系结构 (COA) 课程中设计、实现和评估 8 位 CPU 架构。使用一个模拟器的主要优点是消除了效率低下的问题，这样学生就可以更加专注于课程内容，而不必花时间学习如何使用不同类型的模拟器。为了实现这一点，我们预先设计了一个简单的 CPU 架构，并将其实现在 Logisim 模拟器中。根据之前的研究，我们选择了 Mic-1 CPU 架构，因为它是最简单的架构，可以使用 Logisim 中已经存在的许多简单逻辑门轻松构建。为了评估预期结果，我们将学生分成两个不同的组。每个组使用不同类型的学习媒体和材料，然后将他们的考试成绩和满意度进行比较。每个学生都属于只使用 Logisim 模拟器的组，获得了更高的分数，超过 50% 的学生对新的学习过程和材料感到满意。因此，我们设想这种方法将使 COA 课程的传授学习过程比迄今为止的传递过程更加高效。
利用基于自然的解决方案来实现气候和生物多样性目标
摘要世界目前面临着多个相互联系的全球环境危机。这些危机中的两个是生物多样性丧失 - 环境中独特生活的降低和气候变化。这些越来越多的挑战威胁着生态系统完整性，功能和韧性，以及人类健康，安全和福祉。基于自然的解决方案提供了全面和创新的策略，可以通过保护，管理和恢复生态系统来解决这些融合危机。例子包括湿地恢复，造林，海洋保护区和农林业（将树木和灌木的故意整合到农作物和动物养殖系统中）。此信息简要介绍了基于自然的解决方案是有效的策略，以帮助实现全球气候变化的缓解目标。实施基于自然的解决方案支持《联合国气候变化，巴黎协定和生物多样性公约》的承诺。更广泛地采用基于自然的解决方案将有助于打击物种丧失，生态系统退化，污染以及与气候有关的危害和灾难，从而使生物多样性和人类福祉受益。
完美保护隐私的人工智能它是什么以及我们如何实现它？
许多人工智能应用需要处理大量敏感信息，以进行模型训练、评估和现实世界整合。这些任务包括面部识别、说话人识别、文本处理和基因组数据分析。不幸的是，在训练模型执行上述任务时，会出现以下两种情况之一：要么模型最终在敏感的用户信息上进行训练，使其容易受到恶意行为者的攻击，要么由于测试集的范围有限，其评估结果不能代表其能力。在某些情况下，模型根本就没有被创建出来。有许多方法可以集成到人工智能算法中，以维护不同级别的隐私。即差分隐私、安全多方计算、同态加密、联邦学习、安全区域和自动数据去识别。我们将简要介绍每种方法，并描述它们最合适的场景。最近，这些方法中的几种已经应用于机器学习模型。我们将介绍一些最有趣的隐私保护机器学习示例，包括将差分隐私与神经网络相结合，以避免对网络训练数据进行不必要的推断。最后，我们将讨论如何结合迄今为止提出的隐私保护机器学习方法，以实现完美的隐私保护机器学习。
社会转型的循环经济：实现循环的多种途径
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2021-2022准备实现！返回面对面学习的运营计划
PK-8年级的学生分组学生将由室友静态组。座位和线路图将在可能的COVID-19暴露时促进接触跟踪。当来自不同静态小组的学生必须彼此接触时，例如学生获得特殊教育服务时，将观察到社会疏远准则。9 - 12年级的学生将始终练习社交距离。Assigned seats and seating charts will be utilized to facilitate contact tracing in the event of possible COVID-19 exposure Students who utilize InspireNOLA sponsored yellow bus transportation will be assigned a seat on the bus and a seating chart will be used to facilitate contact tracing in the event of possible COVID-19 exposure Vaccinations InspireNOLA family, follow the lead of our amazing educators and staff.让我们今天接种疫苗！我们都可以通过接种疫苗来帮助我们的邻居和社区。covid-19疫苗在防止病毒的传播方面是安全有效的，并继续在预防住院和死亡方面非常有效，包括针对三角洲变体。接种疫苗是我们确保自己和亲人安全的最重要步骤之一。Inspirenola特许学校要求所有员工通过美国食品和药物管理局授权使用疫苗为COVID-19完全接种疫苗，或者提交每周进行负PCR测试的证据，并获得批准的豁免或住宿。此外，由于不需要课外活动，因此只有12岁或12岁以上的完全接种疫苗的高级学生或12岁以下的学生每周进行负PCR测试，才能参加包括田径，乐队和合唱团在内的课外活动。
