XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemACUS
如何清洁制服：ACU 和靴子 中士时间训练的简单大纲
1.要清洗 ACU，请取下所有补丁并关闭所有钩环扣件。将制服翻过来。2.使用不含漂白剂、增白剂、增白剂或柔顺剂的温和洗涤剂，在冷水中进行免烫机洗。3.彻底冲洗，但不要拧干或扭曲衣服。4.悬挂晾干（避免阳光直射以防止褪色）或使用低温至中温机器烘干。5.请勿干洗、上浆、使用氯漂白剂或对 ACU 进行商业压制。
政府使用...
* Edward B. Shils法学教授和宾夕法尼亚大学法律学校法规计划主任。本报告是为人工智能机构决策的主席项目的美国行政会议（ACUS）准备的。作者非常感谢艾丽西亚·莱（Alicia Lai）对第一部分和第二部分的重大贡献，以及对该项目的许多建设性贡献以及史蒂文·阿佩尔（Steven Appel），拉维·本·多（Lavi Ben Dor）和大卫·莱尔（David Lehr）的相关合作。对理查德·伯克（Richard Berk），戴维·鲁宾斯坦（David Rubenstein）和ACUS代理使用人工智能委员会成员的有益评论表示赞赏。Emma Ronzetti和Roshie Xing提供了宝贵的研究帮助。此处表达的观点仅是作者的观点，不一定是ACUS或其员工或成员的观点。
![[插入单位] 竞争对手](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1d3bf5237115e0b22a23bece5f80b2101cd21ba8.png)
[插入单位] 竞争对手
c. 战斗水中生存评估，包括穿着 ACU 和靴子进行 15 米游泳。3. 本备忘录的 POC 是 [插入 DIV G3（或 BDE S3，如果该单位是单独的 BDE）POC 信息]。
人工智能司法监管即将出台...
人工智能 (AI) 算法正在行政机构中迅速部署，但行政部门并未对这些算法的使用情况作出说明。1 美国行政会议 (ACUS) 是一家独立的联邦研究和建议机构，它委托撰写了一份报告，研究人工智能在联邦行政机构中的使用情况，报告指出，人们对这些算法的实际使用情况知之甚少。2 这很重要，因为已有 60 多个机构尝试使用人工智能来执行监管任务、裁定政府福利和特权以及从大数据流中提取信息以用于消费者投诉等用途。3 这种新技术在政府中的普及普遍受到种族和性别偏见的影响 4
人工智能与 FDA 监管范式转变
版权所有 © 2022 Catherine M. Sharkey 和 Kevin MK Fodouop。† 纽约大学法学院 Segal Family 监管法律和政策教授。Sharkey 教授是《算法政府：联邦行政机构中的人工智能》一书的主要作者之一，该书是美国行政会议 (ACUS) 委托撰写的 2020 年报告，也是即将发布的 2023 年 ACUS 人工智能回顾报告的作者。†† 纽约大学法学院 2023 年法学博士候选人。我们感谢《杜克法律杂志》2022 年行政法研讨会“行政国家自动化”的组织者和参与者，Sharkey 教授在会上对 Marks 教授的文章草稿“FDA 监管自动化”发表了评论。我们还要感谢 Nicholson Price 和 Rachel Sachs 的进一步有益评论。1. Megan Molteni，《医学正在走向数字化》。 FDA 正在奋力追赶，WIRED（2017 年 5 月 22 日），https://www.wired.com/2017/05/medicine-going-digital-fda-racing-catch [https://perma.cc/V2LE-UY4Z]。Batel 博士在 FDA 工作了 13 年后于 2022 年加入谷歌。参见 Casey Ross，谷歌任命 FDA 前数字健康主管担任全球战略职务，STATNEWS（2022 年 5 月 16 日），https://www.statnews.com/2022/05/16/bakul-patel-google-global-strategy-role [https://perma.cc/UR6C-VHME]。 2. 参见《人工智能和机器人不再是科幻小说》 (PWC，2017 年 4 月 11 日)，https://www.pwc.com/gx/en/industries/healthcare/publications/ai-robotics-new- health/transforming-healthcare.html [https://perma.cc/BFR8-YNQR]（描述人工智能在医疗健康领域的进步）
提案请求 - 2025年1月14日起草...
联邦机构必须遵守各种法律机构的许多规则制定要求。当机构在联邦公报中发布拟议或最终规则时，它必须包括一个序言，其中包含有关该规则及其制定的其他信息。序言可以达到许多目的，包括促进代理决策的透明度；促进感兴趣的人参与规则制定的有意义的参与；总统，国会和司法机构的执行办公室有效监督和审查；前瞻性地向负责管理该规则和受其影响的人的官员提供指导；并表达对监视规则有效性的承诺。ACUS进行了几个针对监管前序的各个方面的项目，包括使用普通语言原则；福利，成本和
人工智能与监管执法
I. 引言 在联邦政府中，人工智能 (AI) 已在各种行政流程和程序中扎根。在公众被人工智能的可能性和危险所吸引的同时，各机构已将该技术融入到广泛的机构职能中。2020 年，美国行政会议 (ACUS) 委托撰写的一份报告发现，64 个联邦机构中有 157 个使用人工智能的案例。1 仅仅两年后，美国政府问责局 (GAO) 的一项调查发现，超过 1,200 个当前和计划中的使用案例，其中 NASA 和商务部处于领先地位。2 ACUS 或 GAO 委托进行的研究可能仅呈现了人工智能在联邦政府中应用的部分情况。就人工智能对政府运作方式的长期影响而言，今天发生的事情可能也只是冰山一角。虽然人们欢迎以创新和进步的方式提供公共服务，但人工智能在监管执法中的广泛使用也会带来自然的权衡，包括违背公众信任、正当程序和专业知识等价值观——以及行政机构在美国宪法体系中地位的基础——以及基本的人性。3 需要对将人工智能纳入调查和执法活动的利弊进行仔细的机构分析。这些对话应该是公开的，应该超越主导当前评估模式的狭隘的、基于风险的分析，鼓励对机构的性质、机构通过日益依赖人工智能可能放弃什么以及对公众信任、合法性和公平性等关键价值观的整体影响进行长期思考。机构的考虑还应包括仔细和批判性地评估这些工具可能在哪些方面有效，而不是假设技术驱动的解决方案必然会改善运营。本文试图提供一个初步框架来评估人工智能在监管执法中的作用，并为考虑为此目的引入或扩大人工智能使用的机构提供建议。
衡量新加坡的服务经济
6 非传统活动占比最大的行业，即金融和商业服务业，也是过去十年中其占GDP比重增幅最大的行业（从1988年的23%增至1997年的29%）。金融服务子行业对GDP的贡献从1988年的9%增至1997年的13%（表1）。该子行业的增长以前以传统银行和金融活动为基础，包括通过亚洲货币单位（ACU）开展的离岸银行业务、股票经纪、外汇交易和保险服务。然而，近年来，基金管理、衍生品交易（期货、期权、掉期）、债券和证券交易等新兴和非传统活动的重要性迅速增加。金融服务子行业的持续改革加上快速的金融创新步伐将确保金融服务在新加坡未来经济中的重要性。