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ADA，AV和车辆动力学测试服务-DRI
我们的团队拥有丰富的经验，可以进行各种类型的安全相关车辆动力学测试，包括美国NCAP Fishhook操纵和FMVSS 126电子稳定控制测试。我们还专注于进行拖车拖曳评估，包括根据SAE J2807，SAE J2664和SAE J266进行的SAE J2807，SAE J2807和SAE J266。除了我们在翻转稳定性和拖车动态测试方面的专业知识之外，我们还可以执行自定义的车辆动态评估。我们为评估各种动态情况评估车辆反应的测试的一些示例包括：
![高级驱动程序帮助系统[ADAS系统] -IJRPR](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e78c9ee02dafaa704500ab13fb6e155eb7fd7a97.webp)
高级驱动程序帮助系统[ADAS系统] -IJRPR
一个高级驾驶员援助系统（也称为自动驾驶汽车或较少的汽车），无需人工干预并且可以感知其周围环境。自动驾驶系统的部署被认为是减少事故数量并改善道路安全的关键措施，因为大多数事故由于人为错误而发生。在发达国家道路设施中是一个主要问题。大多数事故是由于过度的道路运输和无能的速度造成的。预先的驾驶员援助系统旨在弥补人类驾驶的限制，这将有助于驾驶员进行驾驶过程。在印度，由于车辆的增加，道路事故的上升和最高。在所有事故的措施中，驾驶员的出错，超速和超车等。高级驾驶员协助ASYSTEM向汽车和驾驶员提供了警告。它可以控制和稳定速度，车道以及驾驶员失明和睡眠。引起道路上的事故，因此该系统是避免碰撞，避免撞车事故，警报其他汽车或危险的驾驶员，车道出发警告系统，自动泳道中心并显示盲点中的内容。Advance驱动程序辅助系统是汽车电子产品中增长最快的细分市场之一。
ADAS/AV 生态系统分析：自动驾驶汽车的构建模块
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解决方案概述：戴尔技术和适用于 ADAS/AD 的更智能的 AI
由于驾驶规则、标识甚至驾驶员行为因地区而异，因此必须收集用于训练和验证的传感器数据，并在全球范围内提供这些数据，这大大增加了数据管理的复杂性。区域立法（例如：GDPR）限制存储、访问和使用包含未经授权的个人信息或个人身份信息 (PII)（例如人脸和车牌）的数据，这进一步增加了复杂性。这些数据隐私限制可能会阻止 OEM 和供应商在不同地区之间提供传感器数据。模糊人脸等简单的数据隐私解决方案可能会产生意想不到的后果，影响行人检测等安全功能。要开发一款服务于全球市场的汽车，数据可访问性解决方案必须解决隐私问题，同时还要提供规模、性能和安全性。
使用与 CEASIOM 相关的 ADAS 的协同飞机设计方法
飞机设计阶段（概念阶段和初步阶段）本质上必然是协作的。本文进行的一个示例设计使两个学术小组（一个在那不勒斯，一个在斯德哥尔摩）使用他们自己的工具 ADAS 和 CEASIOM 分别进行概念设计和初步设计，从而实现了设计的协作方面。ADAS 工具主要基于经验的设计方法，而 CEA-SIOM 工具主要基于物理的设计方法。所选示例是符合 FAR-23 标准的 16 座双涡轮螺旋桨飞机。ADAS 概念设计产生的高翼配置被选为 CEASIOM，在其中构建了几何的防水模型，生成了体积网格，并通过欧拉方程的解模拟了 16 种飞行条件，一些飞行条件为螺旋桨关闭，另一些飞行条件为螺旋桨开启，以判断螺旋桨洗对主翼和水平尾翼表面的影响。对 ADAS 结果和 CEASIOM 结果的稳定性和控制特性进行了详细比较。总体而言，这两组结果具有合理的一致性，因为 ADAS 中的经验主义考虑了粘性效应，而 CEASIOM 纯粹是无粘性的（但非线性）。最大的差异出现在水平尾翼的俯仰力矩贡献中，对此提出了各种解释，包括主翼下洗和尾流对
沃尔沃汽车美国有限责任公司关于 ADAS 高级驾驶员的声明......
由于售后挡风玻璃种类繁多，无法验证这些挡风玻璃是否完全按照沃尔沃规格制造。当需要更换挡风玻璃时，沃尔沃要求仅使用沃尔沃原厂挡风玻璃和安装材料，以免损害任何结构完整性，或任何依赖于挡风玻璃的沃尔沃安全系统，例如光学、距离和雷达系统。通过沃尔沃工厂正确安装沃尔沃原厂挡风玻璃可确保正确重新校准以及挡风玻璃相关安全系统的运行，并在发生碰撞时提供正确的结构完整性。此外，使用沃尔沃指定的粘合剂将确保挡风玻璃正确粘合到车身，提供与工厂组装相同的强度，安装后提供最短的安全驾驶时间。
使用水喷雾进行AD和ADAS测试的可重复可见性降解
摘要 - 汽车行业已将基于传感器技术的自动车辆和主动安全功能确定为提高安全性，可持续性，加速性和效率的催化剂。随着技术的进步，这些系统的应用正在不断扩展。除了这些进步之外，必须开发方法来评估和测试以相关且可重复的方式评估和测试ADAS系统性能以及可靠性。这项工作概述了开发和评估生成道路喷雾的测试方法的主要挑战，这是细水颗粒的湍流混合物，可降低由潮湿表面上驾驶的车辆引起的可见性。设计和生产了硬件原型和附属评估过程，以实现测试方法。评估过程包括一种自动软件工具，以量化原型降低可见性的能力以及一种自动化传感器校准的方法，以在不同位置和时间收集数据。关键发现之一是消除测试环境中外部干扰的挑战。光和风条件等因素通过喷雾显着影响可见性。工作得出的结论是，控制这些因素对于实现测试可重复性至关重要。我们在受控环境中成功重新创建了道路喷雾剂，以多达80％的步骤削弱了传感器的感知能力，反复在±5-15％以内。索引术语 - 种植，水微粒，ADA，AD，自动化，可见性降解，传感器，对比度，感知，不利天气
优化 FPD-Link ADAS 设计以实现系统级 ESD 抗扰度 (Rev. A)
系统级 ESD 测试是全球众多汽车 OEM 的共同要求。系统级 ESD 测试的目标通常有两个：确保模块内的电气元件不会受到损坏，并评估 ESD 事件期间的应用级性能。关于系统级 ESD 测试的一个常见误解是，应用级性能可能与组件数据表中指定的 ESD 额定值有关（例如 IEC 6100-4-2、HBM、CDM 等）。数据表中指定的 ESD 额定值仅描述 IC 承受设备引脚能量放电而不受到损坏的能力。此额定值主要用于了解芯片处理和组装要求，但关键的是，该额定值没有考虑任何应用级性能方面，例如数据丢失。了解高速铜链路在 EMI/ESD 应力下的应用级性能与系统设计密切相关。本指南包括 TI 的建议，即通过强大的硬件设计实践和软件设置优化来最大限度地提高抗扰性能。
产品简短的高性能，可靠和低成本激光雷德解决下一代ADA和AVS
Seagate®Gen 6 LiDAR是一种高精度，高性能的120度FOV LIDAR单元，旨在下一代ADA和自动驾驶汽车应用。该设备基于1550nm激光技术，并且不包含用于高可靠性和自我对准光学元件的旋转活动元素，以易于制造。具有250m范围，低功率和小尺寸的设备旨在满足OEM规范，并易于集成到车辆中。
根据ISO 21448：2022
课程概述本培训课程持续两天半，建立了指导原则和实用的自动驾驶汽车安全性最佳实践，如ISO 21448：2022标准中所述 - “公路车辆 - 预期功能的安全性”。该课程议程与ISO 21448：2022标准密切一致，相关认证是用于部分驾驶自动化到完全驾驶自动化（或“自动化驾驶员辅助”）的系统，这些系统范围从自动化工程师协会（SAE）驾驶自动化自动化2级至5级到5级。包括几个小组练习和工作示例，以使用相关的现实汽车技术和系统来说明关键概念。