阿尔茨海默氏病(AD)是一种常见的神经退行性疾病,具有复杂的病原体,批准的药物只能缓解一段时间内AD的症状。传统中药(TCM)包含多种可以同时对多个靶标作用的活性成分。在本文中,提出了一种基于熵和随机步行的新型算法,并提出了异质网络(RWRHE)的重新启动,用于预测AD的活性成分,并筛选出AD的有效TCMS。首先,收集了CNKI(中国国家知识互联网)中包含20种来自AD药物评论的20种草药的TCM化合物,从不同的数据库中检索出它们的活跃成分和靶标。然后,分别基于不同方面和熵权重构建活性成分和目标的全面相似性网络。通过整合已知的活跃成分 - 目标关联信息和两个全面的相似性网络来构建全面的异质网络。随后,在异质网络上应用双随机步行,以预测主动成分 - 目标靶向关联。与AD相关的TAR-获取作为种子节点,在目标相似性网络上进行随机步行以预测Ad-Target关联,并推断和评分AD活性成分的关联。有效的草药和AD化合物根据其活性成分的分数筛选出来。通过机器学习和生物源头测量的结果表明,RWRHE算法达到了更好的预测准确性,前15位的活性成分可以作为预防和治疗AD,Danshen,Danshen,Gouteng和Chaihu的多目标药物,作为用于AD的有效TCM的有效TCMS,用于ADED ADED ADEND ADEDID ADED AD ADEDIDEND。
摘要:可重新配置的智能表面(RIS)有望在车辆网络中带来革命性的转换,从而为以连接和自动化车辆(CAV)为特征的未来铺平了道路。RIS是一种平面结构,包括许多被动元件,可以动态操纵电磁波,以通过以可编程方式反映,折射和聚焦信号来增强无线通信。ris通过各种方式,包括增强覆盖范围,减轻干扰,提高信号强度以及提供额外的隐私和安全性层,具有改善车辆到所有用途(V2X)通信的巨大潜力。本文介绍了一项综合调查,探讨了RIS整合到车辆网络中引起的新兴机会。要检查RIS和V2X通信的融合,调查采用了整体方法,从而强调了这种组合的潜在好处和挑战。在这项研究中,我们检查了RIS ADED V2X通信的几种应用。随后,我们深入研究了基本的新兴技术,这些技术有望授权车辆网络,包括移动边缘计算(MEC),非正交多重访问(NOMA),毫米波通信(MMWAVE),人工智能(AI)以及可见光通信(VLC)。最后,为了刺激该领域的进一步研究,我们强调了值得注意的研究挑战和未来探索的潜在途径。
电影体现了美国人对飞行浪漫的热爱;第一届奥斯卡最佳影片奖颁给了 1927 年的电影《翼》,该片讲述了美国陆军通信兵团飞行员在法国上空与德国人作战的故事。1941 年 12 月 7 日,日本空袭夏威夷珍珠港,促使美国加入第二次世界大战。美国大规模调动人力和战争物资,最终摧毁了欧洲的德国纳粹主义和意大利法西斯主义以及扩张主义的日本帝国。美国工业生产的轰炸机、战斗机和运输机为这场胜利做出了巨大贡献。1948 年苏联封锁柏林时,西方盟国启动了柏林空运,为被围困城市的 210 万居民提供补给。在 321 天的时间里,美国和英国盟军飞机进行了 272,264 次飞行,运送了 230 万吨食品和其他物资。这次大规模的空中救援行动让苏联确信,美国不会放弃柏林,让其控制。第二次世界大战后,冷战的紧张局势和民用航空旅行的扩大(用于休闲和商务)推动了航空业的发展。军方专注于高速飞机以保持空中优势。1947 年 10 月 14 日,查尔斯·E·耶格尔上尉成为第一个成功驾驶超音速飞机(X-1)的人。航空业建造了
摘要由于磁共振成像(MRI)具有较高的软组织对比度,因此在MRI图像中,对肿瘤的轮廓(脑)肿瘤在医学图像过程中至关重要。对肿瘤进行精确分割是巨大的挑战,因为肿瘤和正常组织通常在大脑中密不可分地交织在一起。手动耗时也非常耗时。后期的深度学习技术开始在脑肿瘤分割中表现出可取得的成功。这项研究的目的是开发一种新的兴趣区域(ROI ADED)深度学习技术,用于自动脑肿瘤MRI分割。该方法由两个主要步骤组成。第一步是使用具有U-NET结构的2D网络来定位肿瘤ROI,这是为了产生正常组织干扰的影响。然后,在第2步中执行3D U-NET,以进行识别的ROI内的肿瘤分割。该提出的方法在MIC-CAI BRATS 2015挑战中得到了验证,其中220个高神经胶质瘤级(HGG)和54个低神经胶质瘤级(LGG)患者的数据。骰子相似性系数和手动肿瘤轮廓之间的Hausdorff距离分别为0.876±0.068和3.594±1.347 mm。这些数字表明我们所提出的方法是用于大脑MRI肿瘤分割的有效的ROI ADEAD深度学习S,并且是医学图像处理中的有效且有用的工具。
大脑平滑或几乎如此,call体渴望或基本,在其中,他们接近Ovipara,尤其是鸟类。因此,某些命令被从其以前的较高位置中删除。Quadrumana,Carnivora,Solidungula,Ruminantia,Pachydermata和Cetacea构成了他的上层阶级的第二个或Gyrencephala。在他们的大脑中,除了小爪猴[狐猴和欧斯特犬吗?在人类中,在更高的发育阶段,大脑在筛叶,[riechlappen],小脑甚至脱水阶段都更大程度地扩散到了大脑的所谓第三叶中。这个第三或后叶与外侧心室的后角和PES Hippocampi Minor认为是人类特有的,因此,他们始终不仅构成迄今为止的命令,而是一个子级阶级。Owen进一步指出,他不能像创造记录的巨人一样对人和猴子如此区别,但是正如Linne和Cuvier所做的那样,必须考虑它们适合动物比较和分类的主题,尤其是因为他无法区分黑猩猩和Bushman和Bushman或Half Form nef Mears Aded Aztec Arcect and arnesence aztect and anderence aztect and arnesence aztect and deparence and arnesence aztect and arnesence aztect and。欧文的观点在我在牛津大学的最后一次会议上的交流中在我看来有所改变,正如雅典报道所报道的那样。最近在1861年1月的“自然历史评论”中,他详细提出了相同的论点。他说,大猩猩的大脑与人的大脑差异远大于低估和最有问题的四肢的大脑,因为人脑中有一部分,是你想要大猩猩的部分。在同一次会议上,Huxley反对欧文的观点,否认人类和猴子的大脑之间存在着如此巨大的结构差异,并提到了Tiedemann的分歧和数字,以支持他的陈述。他认为,关于大脑结构的人与最高猿之间的差异并不像最高和最低猿之间那样大。Huxley维持Agailjst Owen:1。后叶不是人特有的,并且在所有Quadrumanes j 2。横向心室的后角也存在于较高的四倍体J和3中。进一步说,后者对人类解剖学家的一般证词的一般证词是可变的。他承认,