过去几年,印度电力行业经历了巨大转型,主要原因是气候变化和能源安全问题。2022 年 8 月,印度更新了其国家自主贡献,根据该目标,到 2030 年,其国内生产总值排放强度的降低目标已从 2005 年的水平提高到 45%,非化石燃料能源的累计电力装机容量目标已提高到 50%。与此同时,可再生能源 (RE) 和输电能力也大幅增加。电力部已于 2022 年 12 月公布了《电力(修订)规则》。根据《电力(修订)规则》第 16 条,电力部已公布了《资源充足性指南》。根据《资源充足性 (RA) 指南》,中央电力局受托制定《长期国家资源充足性计划》(LT-NRAP)。此外,配电公用事业公司需要实施 LTDRAP(长期配电许可证持有者资源充足性计划),以可靠地满足公用事业峰值和能源需求。根据资源充足性指南,每个配电许可证持有者应实施为期 10 年的资源充足性计划(RAP)(长期配电许可证持有者资源充足性计划(LT-DRAP)),以满足其自身的峰值和电能需求。该计划应经过中央电力局的审查/验证,以利用国家级优化为配电许可证持有者带来的好处。配电许可证持有者应将合同容量作为系统的一部分,按年度滚动实施 LT-DRAP,并应针对所需的额外容量进行优化。印度政府已通过 2023 年 10 月 20 日的官方公报通知公布了 2029-30 年新的可再生能源购买义务(RPO)轨迹,要求公用事业公司确保从可再生能源中满足一定量的能源消耗。在开展 RA 研究时,确保满足 RPO。北阿坎德邦在与 CEA 磋商后预测,从 2024-25 年到 2034-35 年,北阿坎德邦的电力峰值和能源需求可能会分别以 4.8 % 和 5.2% 的复合年增长率增长。为满足资源充足性,即以可承受的成本可靠地满足电力需求,该邦需要通过投资或采购电力来有条不紊地规划其产能扩张。鉴于太阳能电池板成本的降低和电池储能系统等较新的技术选择的出现,规划长期最佳发电容量组合变得极为重要,这样未来的发电容量组合既具有成本效益又环保。作为一个主要依赖水力发电的山区邦,季节性导致了该邦电力需求的季节性和昼夜变化。电力需求从 10 月开始增加,1 月份最高。十一月、十二月、一月和二月的需求明显高于一年中其他月份。冬季(高峰月份)的早晚时段通常会出现电力高峰负荷。根据 UPCL 提供的信息,已开展资源充足性研究,评估现有和计划容量下的每小时发电调度,以评估北阿坎德邦到 2034-35 年的每小时需求供应缺口。研究发现,该邦可能的合同容量并不
资源充足性通常被定义为一种机制,用于确保有足够的发电资源供应,以最低成本可靠地满足预期需求。资源充足性规划的一个关键方面是确保全天候有足够的发电能力,以在各种情况下可靠地满足需求。这自然意味着需要确保有足够的备用裕度,以满足电网中不同程度的需求和供应条件。在可再生能源发电量高涨之后,由于可再生能源发电的季节性和间歇性很强,准确了解电网的供需情况非常重要。资源充足性练习还可以帮助评估长期、中期和短期内需要锁定或签约的容量需求。
资源充足性通常被定义为一种机制,用于确保有足够的发电资源供应,以最低成本可靠地满足预期需求。资源充足性规划的一个关键方面是确保全天候有足够的发电能力,以在各种情况下可靠地满足需求。这自然意味着需要确保有足够的备用裕度,以满足电网中不同程度的需求和供应条件。在可再生能源发电量高涨之后,由于可再生能源发电的季节性和间歇性很强,准确了解电网的供需情况非常重要。资源充足性练习还可以帮助评估长期、中期和短期内需要锁定或签约的容量需求。
资源充足性通常被定义为一种机制,以确保有足够的发电资源供应以可靠地满足预期需求。资源充足性计划的一个关键方面是确保在各种情况下可靠地提供适当的发电能力,全天候,可靠地满足需求。这自然而然地转化为确保足够的储备金的需求,这可以迎合网格中的需求和供应条件的不同水平。在高生成后,重要的是要了解网格中的需求供应状况,这是由于季节性高的季节性和重新发电的间歇性。资源充足性练习也可能有助于评估长期,中期和短期基础绑定或签约的能力要求。
资源充足性通常被定义为一种机制,以确保有足够的发电资源供应以可靠地满足预期需求。资源充足性计划的一个关键方面是确保在各种情况下可靠地提供适当的发电能力,全天候,可靠地满足需求。这自然而然地转化为确保足够的储备金的需求,这可以迎合网格中的需求和供应条件的不同水平。在高生成后,重要的是要了解网格中的需求供应状况,这是由于季节性高的季节性和重新发电的间歇性。资源充足性练习也可能有助于评估长期,中期和短期基础绑定或签约的能力要求。
资源充足性通常被定义为一种机制,用于确保有足够的发电资源供应,以最低成本可靠地满足预期需求。资源充足性规划的一个关键方面是确保全天候有足够的发电能力,以在各种情况下可靠地满足需求。这自然意味着需要确保有足够的备用裕度,以满足电网中不同程度的需求和供应条件。在可再生能源发电量高涨的情况下,准确了解电网的供需情况非常重要。资源充足性练习还可以帮助评估长期、中期和短期内需要锁定或签约的容量需求。
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去年,系统和本地加权价格之间的差距有所缩小,这一趋势在 2020 年延续。本地 RA 的加权平均价格为 4.96 美元/千瓦月,而系统 RA 容量的加权平均价格为 4.75 美元/千瓦月。本地 RA 价格也有所上涨——2020 年本地地区的加权平均价格从湾区的 3.86 美元/千瓦月到斯托克顿的 7.70 美元/千瓦月不等,而 85 百分位价格从未指定的 PG&E 本地容量的 5.50 美元/千瓦月到 Sierra 的 9.25 美元/千瓦月不等。与前几年报告的价格相比,这些价格有显著增长。对于灵活容量,价格并不高于系统容量的价格。2020 年灵活容量的加权平均价格为 4.65 美元/千瓦月,而非灵活系统容量的加权平均价格为 4.81 美元/千瓦月。
需要澄清的是,资源充足性分析只是衡量电力系统无法满足负荷的风险。它可以量化短缺事件发生的可能性及其严重程度,但它本身并不能确定所需资源的数量或特征。要确定需求,资源充足性分析(以没有足够资源满足负荷的概率来衡量)必须转化为容量需求。在许多司法管辖区,这是通过计划储备裕度 (PRM) 来实现的,它量化了相对于峰值负荷的剩余容量 (MW),以满足 10 天 LOLE 目标所需的剩余容量,是用于确定总系统需求的指标。由于不同的资源具有不同的运行特性和可用性,因此需要确定每种资源对 PRM 的估计贡献。我们称贡献认证指标为“容量值”,通常以“容量值”来衡量。