• 确定 SK 中已确认的 PPO 抑制剂抗性藜芦对 PPO 抑制(第 14 组)除草剂的交叉抗性。• 确定 PPO 抑制剂(第 14 组)抗性藜芦对其他除草剂作用方式的交叉抗性或多重抗性。• 确定藜芦对 PPO 抑制(第 14 组)除草剂产生抗性的机制。• 继续监测加拿大大草原藜芦调查样本的 PPO 抑制剂(第 14 组)抗性。• 评估替代除草剂在播种前管理多种抗除草剂藜芦的有效性。• 确定战略耕作对藜芦管理的中/长期效用和可持续性。• 评估土壤扰动的时间和实施/深度对藜芦出苗、密度和土壤种子库的影响。• 确定冬季谷物和多年生植物在作物轮作中对多种抗除草剂藜芦的中/长期影响。联合资助方:马尼托巴作物联盟、草原燕麦种植者协会、萨斯喀彻温省油菜籽发展委员会、萨斯喀彻温省豆类种植者协会、萨斯喀彻温省小麦发展委员会、西部谷物研究基金会 ADF 资助:240,750 美元
• 该项目旨在测试基于 dsRNA 的杀菌剂在田间试验中控制镰刀菌穗枯病 (FHB) 的有效性。它还将评估这些杀菌剂对作物产量的影响。研究人员将测量影响 FHB 发展和杀菌剂有效性的因素。此外,该项目将确定 dsRNA 分子在田间条件下的持续时间,并致力于改善其输送。 • 预期结果是一种可以商业化用于控制 FHB 的基于 RNA 的杀菌剂。共同资助方:艾伯塔谷物、曼尼托巴作物联盟、萨斯喀彻温省小麦发展委员会、西部谷物研究基金会 ADF 资助:320,000 美元 谷物和豆类疾病中的燕麦镰刀菌毒素和毒力因子 - 旨在改进缓解策略。(20240704)首席研究员:Nora Foroud,加拿大农业和农业食品部
•相对于放牧系统(连续与旋转放牧系统),在放牧期间量化了牛和小牛的生长,以及放牧季节结束时的繁殖率。•测量牛的肠甲烷相对于放牧系统的产生。•表征牛的粪便微生物组,并将其与肠ch4产量相关联并建立肠ch 4的生物标志物。•增强肠甲烷对遗传潜力的基因组预测,以在放牧时选择减少排放的牛。•将牛水平的数据与土壤,植被,温室气体排放和社会经济结果相结合。ADF资金:$ 314,801苜蓿中的气候变化弹性,以增强牛肉和乳制品生产的盈利能力和可持续性。(20240701)首席研究员:Stacy Singer,农业和加拿大农业食品
建立了工作流程后,我们随后使用脉冲激光诱导冲击波法将 RNP 直接递送到完整的烟草叶片细胞中,这比原生质体或受精卵更容易制备和处理。我们引入了一个预组装的 RNP,它包含 HiFi Cas9 蛋白、crispr RNA (crRNA) 和 ATTO-550 标记的反式激活 crispr RNA (tracrRNA),靶向烟草 PDS 或 ADF 基因。荧光 tracrRNA 允许直接筛选转染细胞,因此不需要选择标记基因(图 2A')。样本大小和实验设置与上面描述的 DsRed 转染相同(图 1A、B)。根据我们的观察,ATTO-550 荧光在激光处理后 24 小时开始变得可见,在转染后 48 小时达到最大值。根据制造商的说法,RNP 复合物的活性最长为 72 小时。
• 持续评估和改进这两项服务 • 在适当的情况下,让关键利益相关者和/或关键利益相关者的代表参与其开发和评估 • 确保 ADF 网站上的信息不会促进 AOD 的有害使用,也不会促进 AOD 的制造或供应 • 确保 DID 和 HSS 页面易于使用和导航、逻辑组织、视觉吸引力强,并且所提供的信息清晰、简洁和最新 • 确保 DID 和 HSS 适合并可供广泛人群访问,特别是其目标受众 • 包括站点地图、联系方式、免责声明和版权信息(可通过 ADF 网站获得) • 确保免责声明清楚地说明 ADF 对 DID 和 HSS 上或从 DID 和 HSS 访问的任何信息的立场和责任(可通过 ADF 网站获得) • 确保网站上的任何信息都得到对源数据的明确引用的支持,并在可能的情况下具有指向该数据的特定 HTML 链接 • 尽可能清楚地显示 ADF 网站每个页面的最后修改日期 • 清楚地识别对 ADF 网站的任何支持,包括商业和捐赠资金、服务或材料的非商业组织 • 确保使用该网站的人员提交的任何个人数据均根据 ADF 隐私政策保密,该政策可通过 ADF 网站获取 • 确保 ADF 网站、DID 和 HSS 页面满足最低可访问性标准,并在适当情况下以国家安全和质量数字心理健康标准为指导并与之保持一致。
• 持续评估和改进这两项服务。 • 让关键利益相关者和/或关键利益相关者的代表参与其开发和评估。 • 确保 ADF 网站上的信息或广告不会促进有害使用,也不会促进 AOD 的制造或供应。 • 确保 DID 和 HSS 页面易于使用和导航、逻辑组织、视觉吸引力强,并且提供的信息清晰、简洁且最新。 • 确保 DID 和 HSS 适合并可供广大人群使用,特别是其目标受众。 • 包括站点地图、联系方式、免责声明和版权信息。 • 确保免责声明清楚地说明 ADF 对 DID 和 HSS 上或从 DID 和 HSS 访问的任何信息的立场和责任。 • 确保网站上的任何信息都有对源数据的明确引用,并在可能的情况下,有指向该数据的特定 HTML 链接。 • 尽可能清楚地显示 ADF 网站每个页面的最后修改日期。 • 明确标明对 ADF 网站的任何支持,包括提供资金、服务或材料的商业和非商业组织的身份。 • 确保网站使用者提交的任何个人数据均根据 ADF 隐私政策保密,该政策可通过 ADF 网站获取。 • 确保所有广告均清晰可辨,且 ADF 网站提供 ADF 广告政策的简要说明。 • 遵守 HONCode 医疗和健康网站行为准则 (www.hon.ch/HONcode/Patients/Conduct.html)。 • 确保 ADF 网站以及 DID 和 HSS 页面满足所有人的最低可访问性标准 (Web 内容可访问性指南 2.0 级别 A,www.w3.org/WAI/WCAG20/quickref/Overview.php)。
澳大利亚国防军 (ADF) 飞机引入复合结构的障碍之一是难以确定这些材料特有的适航要求。ADF 使用比较法,即投标人提出自己的认证基础。这将根据 ADF 比较认证基础进行评估,以确保充分深入地涵盖所有相关问题。ADF 比较认证基础是 DEF STAN 00-970 [2] 以及 AAP 7001.054 [1]。该基础已审查过。已确定与复合结构适航性相关的要求并在本报告中介绍。任何特定复合部件的要求都可能是这些要求的子集,必须根据具体情况制定。
问题导致引入几种类型的语义。不同的语义反映了关于接受或否定论证的不同观点。AF/ADF 的大多数语义都基于可采纳性概念,[8] 表明可采纳性相对于合理性假设起着重要作用。[7] 表明,每个 AF 都可以表示为一个 ADF,此外,还表明为 ADF 定义的语义是 AF 语义的适当概括。然而,AF 的某些语义尚未引入 ADF,即强采纳语义。在当前工作中,我们引入了 ADF 的强采纳语义。在 ADF 中,如果一种解释不包含任何不合理的信息,则称其为可采纳的。如果一种解释是最大可采纳的,则称其为首选的。因此,每个可采纳解释都包含在一个优先解释中。也就是说,为了回答优先语义下的轻信决策问题,只需在可采纳语义下回答该问题即可。此外,如果一种解释收集了所有毫无疑问的信息,则该解释是有根据的。在 AF 中,强可采纳语义的概念首次在 Baroni 和 Giacomin [9] 的著作中定义,其基于强防御的概念。后来在 [10] 中引入了这一概念,但并未提及强防御。此外,在 [11] 中,Caminada 和 Dunne 提出了强可采纳性的标签说明,以回答有根据语义下的 AF 的轻信决策问题。在 [10–12] 中,结果表明,对于有根据语义下的 AF,强可采纳性在讨论博弈中起着至关重要的作用。也就是说,已经证明强可接受扩展/标记与给定 AF 的扎根扩展的最大元素组成一个格。因此,AF 的强可接受语义概念与 AF 的扎根语义的关系类似于 AF 的可接受语义与 AF 的首选语义之间的关系。也就是说,要回答扎根语义下 AF 的轻信决策问题,只需解决强可接受语义下 AF 的决策问题即可。在 [13] 中,引入了一个讨论游戏来回答扎根语义下 ADF 的轻信决策问题,而无需构建给定 ADF 的完整扎根解释。然而,ADF 的强可接受语义的概念尚未引入。这是我们在本文中提出 ADF 强可接受语义概念的动机。然而,研究[13]中提出的游戏是否等同于构建一个满足断言的强可接受的解释,
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