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长，卡特里娜ina n dept管理部门knlong@mdanderson.org 713-745-5558长，凯文·R儿科医生dept adm Patiatrics-pt Care krlong@mdanderson.org 713-563-5481 713-834-6315 Lopresto, Melanie A Surg Dept Adm Plastic Surgery mlopresto@mdanderson.org 713-745-1518 Lottinger, Elizabeth Mgr, HR Business Partner HR Business Partners elotting@mdanderson.org 713-563-9583 Lozano, Guillermina Chair Genetics gglozano@mdanderson.org 713-834-6386 Ma, Mary DI Dept Adm Breast Imaging hvma@mdanderson.org 713-792-2620 Mader, Bob HR Business Partner HR Business Partners bmader@mdanderson.org 713-745-7136 Madewell, John E Chair Ad Interim Musculoskeletal Imaging Dept jmadewell@mdanderson.org 713-792-4973 Makan，Sheil D MGR，人力资源伙伴
如何规范算法决策：不同应用的监管要求框架
摘要 算法决策 (ADM) 系统已开始在多种领域支持、抢占或替代人类决策，并可能对个人生活产生重大影响。实现透明度和问责制已成为使用这些系统的总体目标。但是，具体应用在风险程度和它们对数据主体造成的问责问题方面差异很大。本文讨论了这种差异，并提出了一个框架，该框架区分了一系列 ADM 系统用途的监管要求。它借鉴代理理论，从数据主体的角度概念化问责挑战，目的是系统化保障算法问责制的工具。本文还展示了如何将这些工具与基于风险矩阵的 ADM 应用相匹配。由此产生的综合框架可以指导 ADM 系统的评估和合适监管条款的选择。
自动化决策和人工智能监管
自动决策和人工智能监管 AMA 向总理和内阁提交的咨询意见，旨在将澳大利亚定位为数字经济监管的领导者 提交至：https://www.pmc.gov.au/domestic-policy/digital-technology- taskforce/positioning-australia-leader-digital-economy-regulation-automated-decision-making-ai-regulation 简介 AMA 欢迎政府在澳大利亚人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 方面采取的积极主动态度。虽然澳大利亚跟上国际发展的步伐很重要，但 AMA 认为 AI 和 ADM 在医疗保健/医疗领域的应用是独一无二的，因为它可以直接影响人类健康并最终影响生命。因此，AI 和 ADM 的应用需要更细致的考虑，也许超出了本次咨询的范围。过去几十年来，电子健康取得了巨大进步，导致 AI 和 ADM 在医疗保健领域的应用越来越多，从健康筛查和诊断到健康状况管理和患者远程监控。虽然美国医学会认为，未来医疗保健领域的人际互动和人性化护理不会被人工智能和 ADM 取代，但人工智能有可能改变简单任务的执行方式。工作流程可能需要进行调整，以充分利用人工智能创造的机会，同时建立有效的风险管理框架。美国医学会认为，对这一不断发展的医学领域进行适当的监管将是实现功能性和有效性之间平衡的关键。未来对该领域的任何监管都需要确保人工智能和 ADM 仅在真正有助于改善患者健康结果的地方使用，并通过应用适当的道德原则和保护措施确保公平。虽然美国医学会理解本次咨询考虑的法规不仅限于健康和医学，但美国医学会担心，如果将一刀切的立法方法应用于医疗保健，可能会产生意想不到的后果。重要的是确保监管不会给医疗行业带来额外的合规负担，同时促进这一重要领域的创新和进步。
自动化国际人权...
国际人权法院和条约机构越来越多地转向自动决策（“ ADM”）技术，以加快和增强对个人投诉的审查。这些法庭尚未考虑通过将不同类型的自动化技术用于这些目的而提出的许多法律，规范和实际问题。本文对将ADM引入国际人权裁决的收益和挑战进行了全面，平衡的评估。我们主张使用ADM来数字化文档和内部案例管理目的，并就注册，不可接受性和计算损失提出直接建议。相反，我们拒绝使用算法或人工智能（“ AI”）来预测国家是否违反人权条约。在这些极性类别之间，我们讨论了半自动化的程序，这些程序将相似的情况聚集在一起，总结和翻译关键文本，并建议相关的先例。We weigh the benefits of introducing these tools to improve international human rights adjudication—which include greater speed and efficiency in processing and sorting cases, identifying patterns in jurisprudence, and enabling judges and staff to focus on more complex responsibilities— against two types of cognitive biases—biases inherent in the datasets on which ADM is trained and biases arising from interactions between humans and machines.我们还引入了一个框架，以增强责任制，从而减轻ADM技术造成的潜在危害。
波音 777-8/9 机场共同协议文件... - 国际民航组织
在跑道两侧对称设置跑道，当代码字母为 E 或 F、OMGWS 小于 15 米且飞机有两台发动机时，跑道及其路肩的总宽度不小于 60 米。[RP] A14 P3.2.3 跑道路肩的强度： - 跑道路肩的准备或建造应确保在飞机冲出跑道时，能够在不造成飞机结构损坏的情况下支撑飞机，并能够支撑可能在路肩上运行的地面车辆。[RP] A14 P3.2.5 - 跑道路肩的准备或建造应确保将对冲出跑道的飞机的危险降至最低。ADM Pt1 P5.2.3 - 在某些情况下，天然地面的承载强度可能足以满足路肩的要求，无需特殊准备。ADM Pt1 P5.2.4 - 在设计路肩时，防止涡轮发动机吸入石头或其他物体应是一个重要的考虑因素。ADM Pt1 P5.2.5 - 如果需要特殊准备，可能需要在跑道和跑道路肩之间进行视觉对比。ADM Pt1 P5.2.6
JHEP08（2024）095
摘要：我们重新评估了不对称暗物质（ADM）的生存能力，该可行性主要与标准模型费米子相关。在有效的相互作用框架中处理这种DM粒子与夸克/lept子的相互作用，我们使用大型强子对撞机（LHC）（LHC）和单声音搜索在大型电子positron（LEP）Collider上得出更新的约束。我们仔细地对这些实验中使用的检测器进行了建模，发现这些探测器具有显着影响。合成了ADM的对称部分的有效an灭的约束以及其他观察性约束，以产生全局图像。与以前的工作一致，我们发现在1-100 GEV范围内的ADM受到了强烈的限制，因此排除了其最佳动机质量范围。但是，我们发现嗜血型ADM仍允许10 GEV DM，包括Collider的边界，直接检测和出色的加热。我们预测，电子峰值碰撞（FCC-EE）的未来圆形对撞机将几乎通过一个数量级来提高对DM-Lepton相互作用的敏感性。
免疫要求指南 - Oklahoma.gov
- 在最低间隔或年龄前四天或更短时间内接种的疫苗均计为有效剂量。这不适用于未在同一天接种的活疫苗剂量之间的 28 天最低间隔。 - 如果某剂疫苗接种延迟或过期，则无需重新开始任何疫苗系列。在到期日后接种的疫苗系列的额外剂量不会影响最终免疫。 - 如果儿童已接种至少一剂与其年龄或年级相符的所有必需疫苗，并且下一剂疫苗尚未到期，则可允许他们参加托儿所和学校。他们必须按时完成剩余的疫苗剂量。这些儿童正在接受免疫接种。
推荐引用 推荐引用 Wennagel, Robert, DARK SYSTEMS: 重新编程人工智能法规以促进公平和就业不歧视, 39 SANTA C LARA H IGH T ECH . LJ 1 (). 网址：https://digitalcommons.law.scu.edu/chtlj/vol39/iss1/1
自动决策系统（“ADM”），无论是采用人工智能、机器学习还是其他算法过程，在现代生活中都已无处不在，但它们的使用通常不为社会所注意或看不见。目前，没有联邦法律要求在使用 ADM 收集个人数据、评估个人数据或对其生活做出决定时向个人发出通知或披露信息。这对于雇佣关系来说尤其令人担忧，因为通知和透明度对于个人隐私至关重要，而秘密使用 ADM 系统会使申请人和雇员无法了解雇主的决策过程并根据适用的反歧视法寻求补救。一些州和地方政府已经认识到这种危险，并已采取初步措施保护申请人和雇员，而欧盟已提出一项全面的人工智能法规，将管理此类系统在那里开发的所有阶段。本文提出了一种基于通知和透明度的监管体系，该体系考虑到管理雇佣关系的现有法律并对这些法律进行补充，以建立一个促进申请人和雇员权利的法律框架，同时也允许灵活地开发有利于雇员、雇主和社会的 ADM 系统。
澳大利亚安全且负责任的人工智能
旨在解决消费者和其他个人危害的现有立法框架应被视为一个起点，并指出当前框架通常尚未充分适应人工智能和 ADM 技术的使用及其潜在的不利影响。需要进一步指导这些现有框架和法律如何应用于人工智能技术并有效防止其使用可能产生的危害。这应该反映人工智能的政策设置和原则框架，并为开发或使用这些技术的实体提供指导和确定性，并为个人或个人团体提供与使用人工智能和 ADM 的数据使用、投入和结果以及保证、监测和监督有关的适当权利。应该重点确保立法框架足以解决使用人工智能和 ADM 的结果和决策，包括潜在的危害。