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基于得分的连续时间离散diffu
通过随机微分方程（SDE）基于得分的建模已对扩散模型有了新的视角，并在连续数据上证明了出色的绩效。但是，log-likelihood函数的梯度，即，分数函数未正确定义用于离散空间。这使得将基于得分的建模调整为分类数据并不乏味。在本文中，我们通过引入随机跳跃过程将反向过程通过连续的Markov链进行反向过程来扩散变量。此公式在向后采样期间接受分析模拟。要学习反向过程，我们将分数匹配扩展到一般的分类数据，并表明可以通过简单的条件边缘分布来获得公正的估计器。我们演示了构成方法在一组合成和现实世界的音乐和图像基准中的有效性。
可持续性报告2024
作为日常运营的一部分，该公司通过在整个价值链中提供的产品和服务将融资传递到系统中，从而促进了经济稳定，并特别关注较小的公司。在这一年中，在BME市场上筹集的融资已向经济注入了99.63亿欧元的资本流量，这是固定收入融资的3767.96亿欧元的增加，分为2846,61.5亿欧元的公共债务和92,1,1,1,1,181百万欧元的公司债务工具。它还发展并承认可持续性与交易的可持续性联系，例如ESG指数和债券。今年，在BME增长市场上推出了一个新的细分市场，专门针对Socimis，具有社会影响，降低了利率。对金融教育的支持也构成了六个DNA的一部分，并赞助了旨在改善公民经济文化的不同倡议。
通过逆问题的VAE的混合模型进行多种学习
用生成模型代表一系列非常高维数据在实践中已显示出非常有效的计算。但是，这要求数据歧管允许全局参数化。为了代表任意拓扑的多种流形，我们建议学习变分自动编码器的混合模型。在这里，每个编码器对代表一个歧管的一个图表。我们提出了一个模型权重估计的最大似然估计的损失函数，并选择一个为我们提供图表及其倒置的分析表达的体系结构。一旦学习了流形，我们就将其用于解决逆问题，通过最大程度地减少到学习歧管的数据实现项。为了解决最小化的问题，我们提出了在学习歧管上的riemannian梯度下降算法。我们证明了用于低维玩具示例的方法，以及某些图像歧管上的脱张和电阻抗层造影。关键字：多种学习，混合模型，变异自动编码器，Riemannian优化，反问题
在美国地方法院
2起诉书还错误地表明，在特朗普总统主张免疫权利的上诉期间，该案可能会发生。具体而言，检方承认“非遗漏的上诉将暂时剥离该管辖权”，但它声称“这只会在上诉中涉及的案件的案件中做到这一点。'” doc。142，第7页（引用Griggs诉Provident Consumer Discount Co.，459 U.S. 56，58（1982）（每个Curiam））。 起诉被误导了：“提出上诉，包括中间上诉，'剥离地方法院对上诉涉及的案件的控制。>142，第7页（引用Griggs诉Provident Consumer Discount Co.，459 U.S. 56，58（1982）（每个Curiam））。起诉被误导了：“提出上诉，包括中间上诉，'剥离地方法院对上诉涉及的案件的控制。'” Coinbase，Inc。诉Bielski，143 S. Ct。1915，1919（2023）（引用Griggs诉Provident Consumer Discount Co.，459 U.S. 56，58（1982））。在这里，特朗普总统是否免于诉讼负担的问题是“上诉中涉及的案件的一个方面”。，因此需要在任何上诉待审。时在地方法院审理所有诉讼。
甘死了；万岁！
有一个广泛的说法，即甘斯很难训练，文献中的甘恩建筑充满了经验技巧。我们提供了反对这一主张的证据，并在更原则的管理中建立了现代的基线。首先，我们得出了一个行为良好的正规相对论gan损失，该损失解决了以前通过一袋临时技巧解决的模式掉落和非连面问题。我们通过数学分析我们的损失，并证明它可以承认本地融合保证，这与大多数现有的相对论损失不同。第二，我们的新损失使我们能够丢弃所有临时技巧，并替换与现代体系结构共同使用的过时的骨架。以stylegan2为例，我们提出了简化和现代化的路线图，从而导致新的MINI-MILIST基线-R3GAN。尽管很简单，但我们的方法超过了FFHQ，ImageNet，Cifar和堆叠的MNIST数据集的StyleGAN2，并与最先进的gan和扩散模型进行了比较。
partononic共线结构通过量子计算
我们研究了在锤子图上定义的自由屈服模型的基础状态下的多部分信息和纠缠措施。使用邻接矩阵的已知对角线化，我们解决了模型并构建了基态相关矩阵。此外，当子系统由嵌入在较大较大的n个分离的子系统组成时，我们发现切碎相关矩阵的所有特征值。这些结果允许我们找到一个确切的公式，用于隔离图的纠缠熵以及相互和三方信息。我们使用这些措施的确切公式在两个不同的热力学限制中提取其渐近行为，并与数值计算相匹配。尤其是，我们发现纠缠熵承认对数违反该地区法的行为减少了与区域法规模相比的纠缠数量。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC根据许可证（http：// creativecommons .org /licenses /by /by /4 .0 /）的开放访问文章。由SCOAP 3资助。
对称信息完全测量复合物及其在量子密钥分发中的应用
对称信息完整测量 (SIC) 是希尔伯特空间中优雅、著名且广泛使用的离散结构。我们引入了一个由多个 SIC 复合而成的更复杂的离散结构。SIC 复合结构定义为 d 维希尔伯特空间中的 d 3 个向量的集合，可以以两种不同的方式划分：划分为 d 个 SIC 和 d 2 个正交基。虽然当 d > 2 时，它们的存在似乎不太可能，但我们意外地发现了 d = 4 的明确构造。值得注意的是，这种 SIC 复合结构与相互无偏基具有密切的关系，正如通过量子态鉴别所揭示的那样。除了基本考虑之外，我们利用这些奇特的属性来构建量子密钥分发协议，并分析其在一般窃听攻击下的安全性。我们表明，SIC 复合结构能够在存在足够大的错误的情况下生成安全密钥，从而阻止六态协议的推广成功。
信息学院 AUTH 研究生院...
信息学院每年都招收国家考试录取率高、中学阶段优秀学生比例高的申请者。自学院成立至今，多年来，学院教学和研究人员（教职员工）的努力使其成为希腊最好的院系之一，外部评估人员对学院的教学质量和研究活动进行了外部评估。希腊高等教育管理局 (HAHE) 评估和认证委员会根据外部认证小组的报告，决定（编号 23242/16-7-2021）认证 AUTH 信息学院的本科学习计划 (USP)，该计划完全符合 HAHE 的 USP 质量标准和欧洲高等教育区质量保证原则 (ESG 2015)，可达到国家和欧洲资格框架的 6 级学习水平。该认证有效期为四年，从 2021 年 7 月 13 日至 2025 年 7 月 12 日。
天体量子误差校正I：来自非交通klein空间的Qubit
4D渐近平坦的空间中的量子重力特征是由于软辐射头发而引起的自发对称性，这与IR差异的增殖密切相关。通过推定的2D CFT的全图描述预计没有此类冗余。在这两篇论文中，我们通过启动天体CFT（CCFT）中量子误差校正的研究来解决这个问题。在第一部分中，我们通过在Kleinian Hyperkhler SpaceTimes中重新审视非交通性几何形状来构建具有有限自由度的玩具模型。该模型遵守朝径向方向重新归一致的灯芯代数，并承认等距嵌入`la gottesman-kitaev-preskill。代码子空间由在柔软的时空波动下可靠的2量稳定态组成。hyperkhler空间的对称性是离散的，并转化为量子计算中熟悉的克利福德组。然后将结构嵌入扭曲空间的发病率关系中，为即将到来的工作中解决的CCFT制度铺平了道路。