自动机器引导施工 数字化施工数据存储库,可用于数字孪生应用 高度遵循设计规范 时间高效,减少浪费 在不影响施工质量的情况下按时施工(平整、充分均匀压实的表面) 改善驾驶性能 增强性能耐用性和使用寿命 提高生产力 实时文档和更好的透明度和最少的人为干预 3. NHAI 在勒克瑙-坎普尔高速公路项目中开展了一个 AIMC 试点项目,其中使用了自动化和智能机器,例如 GPS 辅助平地机、智能压实机和无绳摊铺机。在对本项目中展示的 AIMC 功效的评估以及项目利益相关方的反馈意见的基础上,考虑了这方面的国际指南/规范,决定在以下项目中试点在 NH 建设中采用 AIMC:
摘要 鉴于新冠疫情带来的挑战和当前的全球经济状况,将面对面工作和远程工作相结合的混合工作安排正变得越来越普遍。员工在包括银行业和肯尼亚非洲开发银行在内的组织的运营中发挥着至关重要的作用,就像他们在任何其他行业中一样。这项研究旨在探讨信息通信技术对肯尼亚内罗毕市非洲开发银行员工绩效的影响。这项研究基于四种理论和一个模型,即技术接受模型、社会交换理论、个人环境适应理论和赫茨伯格的双因素理论。本研究采用描述性研究设计。肯尼亚内罗毕非洲开发银行重要部门的 337 名工作人员构成了目标人群。为了确保参与者的选择公正,采用了简单随机抽样,并采用分层抽样将受访者按部门分组。样本量共计 101 人,占目标人群的 30%。定量数据是通过采用五点李克特量表的结构化问卷管理生成的。为了评估研究工具,对 10 名参与者进行了一项试点研究,这 10 名参与者占总样本的 10%。问卷的可靠性通过利用 Cronbach Alpha 公式确定,而工具的有效性则根据主管的意见、内容分析和结构检查进行评估。数据分析涉及描述性统计的应用。此外,为了探索变量之间的联系,进行了回归和相关分析。定量数据的分析采用了推论统计和描述性统计,并借助社会科学统计软件包进行。研究结果表明,采用信息和通信技术对员工绩效产生了显著的积极影响。研究得出结论,实施 ICT 可以简化流程、改善服务交付、增强客户参与度并促进银行业务的创新。为了适应云计算、大数据分析和网络安全措施等尖端技术,银行应该升级其现有的 IT 基础设施。员工的通勤时间可能会减少,从而提高专注度和工作效率。
精神疾病、艾滋病毒或某些癌症等疾病带有耻辱感,这可能会阻止患者寻求治疗,进而阻碍创新疗法的传播。我们利用过去十年中安大略省(加拿大)被诊断为晚期肺癌的患者群体来研究社会耻辱作为获得治疗的障碍与采用创新之间的联系:在所有癌症中,肺癌因与吸烟行为有关而受到的耻辱感最强。得益于丰富的地理层面患者信息,我们能够将社会耻辱纳入患者寻求治疗的效用模型中。我们发现患者面临着严重的耻辱感,这成为参与治疗的障碍,进而减缓了创新肺癌治疗的采用。消除社会耻辱将使创新治疗的使用率增加 4%,生存获益超过额外的治疗费用。
云会计是会计信息系统中的新颖性。云会计是会计数字化过程的结果,最初是基于复杂的传统应用系统与基于云的应用程序更灵活,更有效地处理会计任务的结果。对云会计的研究在发展中国家,尤其是在印度尼西亚,尚未成为一个共同的话题。这项研究分析了印度尼西亚云会计因素。在印度尼西亚的175名会计人员进行了一份自我管理的问卷。结果表明,高层管理支持,组织能力,服务质量和系统质量对云会计的有用性和易用性产生积极影响。感知的有用性对预期的使用产生了积极影响,而感知到的易用性对使用云会计的有用性和意图产生了积极影响。使用云会计的意图对采用有积极影响。因此,会计人员可以通过投资云会计来适应动态技术创新,这有可能具有高行业价值。使用云会计还可以促进会计人员更好地管理他们的工作。小型公司使用云会计的能力是创造新开发的行业连续性发展的关键因素,并伴随着基于数据建立关系。关键字:云会计,脚趾(技术,组织,环境),TAM(技术
与任何其他部门一样,医疗保健行业也容易受到网络威胁。尽管威胁的性质与任何其他行业相似,但它确实需要解决特定于行业的风险以及其操作环境中的安全风险。医院每天都需要确保信息得到充分保护。目前首席信息官(CIO)和首席信息安全官(CISO)试图保护其医院信息系统(IS)部门免受安全威胁。必须采取必要的措施来确保风险管理和业务连续性。该论文通过审查医疗保健组织使用的一些常见标准和框架,解决了医疗机构在选择网络安全框架方面面临的一些挑战。本文还重点介绍了每个标准的优点和缺点:国际标准化组织(ISO)/IEC 27799,《健康保险可移植性和问责制法》(HIPAA),HITRUST,国家标准和技术研究所(NIST)(NIST)已制定了Cyber Security Security Workerwork(CSF)和一般数据保护法规(CSF)和一般数据保护(GDPR)和其他分数(GDPR)和对待。
然而,柴油动力的拖拉机以88.1万个注册单位占据主导地位,消耗了该国每年燃料供应的7.4%。对柴油的这种依赖不仅增加了农民的成本,而且还对温室气体(GHG)排放产生了重大贡献。农业和运输分别为印度国家温室气体排放量贡献了14%和8.36%,柴油动力拖拉机是关键的贡献者。由于其多功能性,在农业中使用拖拉机别无选择。然而,在2016财政年度(FY)的复合年增长率(CAGR)为8.29%(FY)至2024财年,在柴油拖拉机市场中,电气化的需求是紧迫的,提供了减少排放和降低农民运营成本的机会。(JMK Research 2024)
相反,生成式人工智能是一种创造性的催化剂,它使用底层数据模式来合成新信息,推动创新和个性化体验。例如,医院内的自动售货亭可以利用生成式人工智能为医院访客提供定制的路线导航。与简单的传统信息亭(或无法离开岗位的人工接待员)不同,动态生成的路线导航可以利用选择加入的面部识别或联系信息来引导访客穿过走廊到达目的地,或提供直接发送到移动设备的逐向导航。自疫情爆发前以来,医院的运营成本上涨了 11%,边缘的生成式人工智能可以帮助减轻过度劳累员工的负担,同时改善个人体验 4 。
本文使用一种与任务绩效相关的人工智能智能的新测量方法来研究对人工智能技术运行效率的期望如何影响采用该技术的意图。我们建议用户对人工智能服务的接受/拒绝有四个级别,包括补偿接受级别。我们的概念模型是专门为人工智能环境设计的,包含两个关键变量:网络安全和拟人化,以及三个中介结构:i)感知的人工智能智能水平,ii)感知的绩效期望,以及 iii)感知的努力预期。通过调查香港 494 名潜在虚拟银行用户并使用结构方程模型 (SEM) 分析数据来检验这些假设。我们发现消费者对人工智能服务的接受度与感知的绩效期望和努力期望以及感知的人工智能智能水平呈正相关。这些发现支持一种扩展的行为意图:人工智能接受的补偿水平。我们经过实证检验且可推广的结果对学者和从业者具有启示。关键词:人工智能采用;人工智能的智能;绩效期望;努力预期;自助服务技术1. 简介