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生成式人工智能的快速应用
生成式人工智能 (AI) 是一项潜在的重要新技术，但其对经济的影响取决于采用的速度和强度。本文报告了一系列具有全国代表性的美国调查结果，这些调查涉及生成式人工智能在工作和家庭中的使用情况。截至 2024 年底，美国 18-64 岁人口中近 40% 使用生成式人工智能。23% 的就业受访者在前一周至少使用过一次生成式人工智能进行工作，9% 的受访者每天使用生成式人工智能。相对于每种技术首次大规模上市的产品，生成式人工智能在工作中的采用速度与个人电脑 (PC) 一样快，总体采用速度比 PC 或互联网都快。在教育、职业和其他特征方面，生成式人工智能和 PC 具有非常相似的早期工作采用模式。目前，所有工作时间中有 1% 到 5% 由生成式人工智能辅助完成，受访者报告节省的时间相当于总工作时间的 1.4%。这表明，生成式人工智能可以大幅提高生产力。
采用能力培训 (TAC)
12 个模块（72 小时）基于能力的培训 在线培训的参与者需要一台配有网络摄像头和麦克风的电脑 信息共享、讲义、资源、体验式学习 每个模块都有案例研究、角色扮演、内省工作 培训中包含案例咨询 NASW 颁发的 66 小时 CEH CASE 颁发的认可 TAC 证书
社会人口特征对采用
改良高粱种植方法（包括使用改良种子品种、肥料、病虫害防治和收获后管理）的采用率低，导致包括坦桑尼亚在内的发展中国家农民的农业生产力下降和粮食不安全状况加剧。这种情况可以归因于沟通不畅，导致关键信息无法被预期接收者清楚理解和使用。本研究重点调查坦桑尼亚多多马地区高粱农民的社会人口特征如何影响改良种植方法的采用。主要目的是研究人口因素是否会影响采用改良高粱种植技术所需的农业信息的接受和使用。根据 Sengupta (1967) 对采用水平的分类，研究揭示了不同的类别：不采用改良高粱种植方法者（14.79%）、低采用者（39.35%）、中等采用者（16.04%）和高采用者（29.82%）。线性混合模型分析的结果表明，只有农业经验和信息搜索行为对采用改进的实践有显著的积极影响（p 值 < 0.05）。这些结果强调了经验和主动的信息搜索习惯在推动采用改进的高粱种植实践方面的关键作用。因此，本研究为农民在考虑和实施高粱种植技术变革时面临的挑战和帮助提供了宝贵的见解。通过阐明影响农业行为和决策的因素，本研究增强了我们对多多马地区可持续农业实践的理解。此外，这些发现的实际意义为政策制定者、发展组织和农业推广服务提供了战略指导，以制定量身定制的、针对具体情况的战略，有效地鼓励采用改进的高粱种植实践。这反过来又有助于提高该地区的农业可持续性和生产力。 1. 引言 高粱种植在保障粮食安全和维持小农户生计方面发挥着重要作用，尤其是在干旱和半干旱地区，因为它具有在艰难的生长条件下茁壮成长的非凡能力。根据 Andiku 等人 (2021) 和 Kazungu 等人 (2023) 的研究，高粱作物广泛种植于非洲、中国和印度的干旱地区。根据 Yahaya 等人 (2023) 的研究，全球主要的高粱生产国是美国，每年在 200 万公顷土地上生产 870 万吨粮食。尼日利亚紧随其后，产量为 690 万吨，种植面积为 540 万公顷，埃塞俄比亚产量为 530 万吨，种植面积为 190 万公顷，苏丹产量为 370 万吨，种植面积为 6。800万公顷。
技术采用的激励和认可
摘要 我们如何鼓励人们采用新的数字金融服务？我们对加纳的 115 个小额信贷团体进行了 RCT，以了解个人采用新技术的激励措施和可信赖的同行对该技术的认可各自的作用。我们在移动银行服务的背景下研究了这一点，移动银行服务是一种允许在手机和银行账户之间转账的技术。我们发现，虽然个人激励措施使移动银行服务的采用率提高了 50%，但加上同行的认可会使个人补贴的影响翻倍。同行认可在增强处理欺诈和移动银行同行互动的信心方面特别有效。移动银行服务的使用增加导致 6 个月后关联银行账户的储蓄增加了 30%。我们的研究强调了同行在鼓励技术采用和促进正规金融包容性方面的重要性。
减轻金融机构的网络安全风险
电信作为服务（TAAS）是基于支持电信的云基础架构的新兴模型，更具成本效率和灵活地发挥作用。在这项研究中探索了TAAS采用的增长，并确定了电信运营商采用其采用的主要好处，包括降低的成本，可伸缩性和完美的服务交付。但是，在采用TAA时，组织必须面对几个挑战。安全性，法规合规性和数据隐私都是关键问题。taas是一种安全脆弱性和合规性，在不同的法律管辖区中特别复杂，因为它在云环境中运行。此外，对隐私法规的保护用户数据仍然很重要。我们讨论了这些挑战，并提出了克服它们的策略，以便电信客户可以拥有安全，合规和私人的TAA。
AI采用和工作场所培训
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
Esri 采用策略解决方案
行为情商® 助力地理空间领导力成功 本研讨会对所有领导者都有益，采用行为情商多评分评估来分析情商 (EQ)。参与者将学习行为和情商的基本要素，以及如何在领导团队、利益相关者和整个组织进行变革时利用情商。参与者还将发现可以应用的有效策略来提高个人和组织绩效。
非常规战争中的技术采用
作为美国特种作战司令部（USSOCOM）的重新平衡，其主要重点是从暴力极端主义组织（VEO）转变为与俄罗斯和中国的竞争，必须更加重视将网络空间能力整合到非常规战争（UW）的非常规战争（UW）。2018财政年度（FY）的《国防授权法》第1202条将USSOCOM指定为不规则战争的负责人[1]授权特种作战部队（SOF）利用特定法律机构在特定法律机构的资源中依靠土地来支持不规则的战争使命。 战斗人员命令仍保留操作命令和控制，尽管该指定为此。 作为关于美国应如何雇用非传统力量的建议，本文展示了中国，朝鲜（DPRK），伊朗和俄罗斯等民族国家如何利用网络代理来进行合并的运营。 然后，它考虑了SOF如何通过在战术水平上使用具有网络能力的不规则力来作为力量乘数，从而在非常规战争中添加不对称的RIC技术。 最后，将扩大USSOCOM抗性操作概念（ROC），以演示如何更好地与UW中的网络代理进行互动。2018财政年度（FY）的《国防授权法》第1202条将USSOCOM指定为不规则战争的负责人[1]授权特种作战部队（SOF）利用特定法律机构在特定法律机构的资源中依靠土地来支持不规则的战争使命。战斗人员命令仍保留操作命令和控制，尽管该指定为此。作为关于美国应如何雇用非传统力量的建议，本文展示了中国，朝鲜（DPRK），伊朗和俄罗斯等民族国家如何利用网络代理来进行合并的运营。然后，它考虑了SOF如何通过在战术水平上使用具有网络能力的不规则力来作为力量乘数，从而在非常规战争中添加不对称的RIC技术。最后，将扩大USSOCOM抗性操作概念（ROC），以演示如何更好地与UW中的网络代理进行互动。
住宅光伏应用的荟萃分析
住宅光伏系统 (PV) 的采用被视为可持续能源转型的重要组成部分。为了促进这一进程，确定太阳能采用的决定因素至关重要。本文采用元分析结构方程模型方法，对住宅光伏采用意向的研究进行了元分析，并评估了四种基于计划行为理论的行为模型，以促进理论发展。在最初确定的 653 项研究中，110 项尚待全文筛选。只有八项研究足够同质，提供了双变量相关性，因此可以整合到元分析中。主要研究之间的汇总相关性显示，环境关注、寻求新颖性、感知利益、主观规范和采用住宅光伏系统的意图之间存在中等到大的相关性，而社会人口统计变量与意图无关。元分析结构方程模型揭示了一个模型（N = 1,714），其中采用意愿由好处和感知行为控制预测，而好处又可以由环境关注、寻求新颖性和主观规范来解释。我们的结果表明，措施应主要侧重于增强对好处的感知。根据我们在分析中遇到的障碍，我们提出了一些指导方针，以促进未来科学证据的汇总，例如系统地纳入关键变量和报告双变量相关性。