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软件开发中人工智能的采用
人工智能 (AI) 的持续快速发展彻底改变了各个领域，包括软件开发。这项定性研究采用主题分析方法来调查专业和个人参与软件开发的个人的观点，重点关注该领域采用人工智能 (AI) 技术的情况。研究方法采用归纳和迭代方法。数据收集涉及以各种方式对集中的受访者样本进行半结构化访谈，所有受访者都了解与软件开发和更广泛地说 AI 相关的主题。当这项研究考察软件开发人员对采用 AI 的当前反应时，它得出结论，受访者最明显的是，他们对采用 AI 的信心程度各不相同，内省的自我报告理解程度较低，有一种赋权感，意识到劳动力的影响和道德警惕。文献与本文的观察相符，因为它们既相互印证又相互对比。
小型企业 AI 采用调查
小型企业正在使用 AI 工具来满足一系列营销、销售和客户服务需求。小型企业使用 AI 工具来增加收入，这代表了 AI 在以下 9 个直接领域的主要应用类别：包括电子邮件营销自动化 (32%)、徽标和品牌材料的图像创建 (28%)、社交媒体管理 (28%)、用于客户支持和服务的聊天机器人 (27%)、内容编写和创作 (26%)、音频到文本转录 (26%)、预测分析工具 (23%)、销售团队支持和 CRS 系统 (21%) 以及语言翻译 (17%)。
鼓励美国中小企业采用人工智能
在美国，迄今为止还没有压倒一切的国家人工智能监管。相反，每个行业监管机构（即美国联邦航空管理局、证券交易委员会、联邦贸易委员会等）一直在稳步加强对其特定领域算法和软件使用的监督。这可能是一种合适的方法，因为与消费者应用相比，医疗保健或金融决策中所涉及的风险和权衡类型将非常不同。随着这种方法的发展，明智的做法是开发一个基于风险的框架，允许对敏感领域的算法决策进行更多审查，同时让中小企业有信心在低风险领域进行投资，因为他们知道以后不会承担高额的合规成本。
人工智能的采用正在加速——现在怎么办？
瞻博网络连续第二年对来自不同职位和行业的 700 名员工进行了调查，以了解他们所在组织对人工智能 (AI) 的看法和采用程度。去年，我们发现人们对人工智能前景的兴奋程度与实际采用程度之间存在很大差距。尽管 95% 的受访者认为人工智能会给他们带来好处，但当时只有 6% 的 C 级高管表示他们的公司在某种程度上采用了人工智能。
评估人工智能的采用和整合程度
与人工智能 (AI) 相关的深厚知识和技能将成为第四次工业革命中产品制造和服务交付的推动力。负责提供人工智能等知识和技能的基本机构是高等教育机构 (HEI)。大多数高等教育机构都应通过其提供的学术课程提供知识和技能。然而，人们对坦桑尼亚高等教育机构在设计和提供教育课程时纳入人工智能内容的程度知之甚少。因此，本研究旨在评估坦桑尼亚高等教育机构在计算课程中采用和整合人工智能内容的程度。研究采用立意抽样技术选择了十 (10) 所高等教育机构。结果表明，在本科和研究生阶段，人工智能内容纳入计算（ICT 相关）课程的比例很低（即不到所有教学模块的 16.6%），而 60% 的 ICT 教师仅具备教授人工智能模块所需知识和技能的 25%。令人惊讶的是，坦桑尼亚没有一所高等教育机构设计出明确的基于人工智能的课程。这项研究的价值在于让不同的利益相关者和全体公众了解人工智能在高等教育机构（尤其是坦桑尼亚）的计算课程设计和交付中的应用程度。
影响基于移动的 AI 采用的因素......
摘要 目的——本研究旨在为坦桑尼亚制造业中小企业 (SMEs) 采用基于移动的人工智能 (AI) 服务建立一个全面的框架。 设计/方法/方法——该方法包括进行文献综述，并使用移动服务接受模型和创新扩散理论 (IDT) 的组合作为理论基础。这种综合深入研究了当前关于技术采用、组织行为和创新扩散的知识，创建了坚实的概念基础。专家评审用于框架验证，以确保框架的准确性。 发现——本研究表明，影响坦桑尼亚制造业中小企业采用基于移动的 AI 服务的因素包括感知有用性、感知易用性、背景、个人主动性和特征、信任、基础设施、成本、移动性、权力距离、兼容性、可观察性和可试用性。 研究的局限性/含义——该框架提供了针对坦桑尼亚社会文化和经济细微差别的宝贵见解。然而，由于它针对坦桑尼亚制造业中小企业的特殊性，它的普遍性有限。实际意义——本研究概述的框架为中小企业领导者、政策制定者和技术实施者提供了宝贵的指导，帮助他们在采用过程中做出明智的决策。原创性/价值——本研究引入了一种理解技术采用的新视角。本研究侧重于坦桑尼亚的背景，对影响因素进行了细致的分析，这增加了其原创性和实际意义。
技术采用和使用的好处和挑战
联邦机构支持精准农业的采用、研究和开发、教育和培训。美国农业部通过财政援助和贷款计划支持精准农业技术的采用，例如通过支付实施提供保护效益的实践的费用。美国农业部和国家科学基金会 (NSF) 在 2017-2021 财年为精准农业研究和开发提供了近 2 亿美元的资金。这笔资金包括两家机构之间的合作，以支持人工智能 (AI) 研究机构。
健康技术采用和加速基金
计划。执行摘要：2023 年 8 月，英国卫生和社会保健部 (DHSC) 要求 NHS England 在 2024 年 3 月 31 日之前通过综合护理系统 (ICS) 提供 3000 万英镑的健康技术采用和加速基金 (HTAAF)。该计划的目的是加快采用符合当地优先事项的技术。ICS 受邀提交申请，以实施涵盖以下类别的技术：虚拟病房、在家管理、选择性康复、临床生产力、自我管理、早期癌症诊断等。本文总结了从 HTAAF 计划实施中吸取的经验教训，这将使创新、研究和生命科学 (IRLS) 团队能够在未来更好地提供类似的资金。背景 1. 2023 年 8 月，时任卫生和社会保健大臣要求英国国民医疗服务体系 (NHSE) 和卫生和社会保健部 (DHSC) 向综合护理系统 (ICS) 提供高达 3000 万英镑的非经常性收入基金（健康技术采用和加速基金 (HTAAF)）
2024国际消防法规
•1.1。在13％或更少的空气中，当与空气的混合物混合13％时，该气体在14.7 psia处被点燃；或•1.2。易燃范围为14.7 psia的气体，空气不少于12％，除非数据显示出符合1B类的范围。•2。类别1B。符合1A类的可易易燃性标准的气体不是热图或化学不稳定的，并且符合以下内容之一：
调查心脏病学家的采用趋势
在心脏病的迅速发展领域中，开创性药物正在重塑临床实践，36在广泛的临床试验中支持，FDA批准1。这些进步针对的是慢性37条，严重影响全球医疗保健成本，发病率和死亡率。在美国，心脏38次失败的年度医疗保健费用为39.2至600亿美元，与高脂血症相关的费用为39美元，达到154.7亿美元，其中一半以上的美国成年人具有很高的LDL水平（图1）2,3。预测40表明，到2030年，心力衰竭的经济负担可能会增加到700亿美元，其中41 2024年的药品成本为50亿美元，而2030年则不确定。高利皮血症的2030年预计成本约为11-16420亿美元，考虑到2.5％的增长率（图1）5。这些估计基于建模和历史43趋势，强调了对减少医疗费用的有效管理策略的迫切需求，并改善了患者的预后，突出了45个医疗保健系统中心力衰竭和血脂异常引起的财务压力。46